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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王璐 刘艳华 刘振华 徐剑波 严会超
【目的】针对传统遥感图像分类方法精度低的缺点,运用基本竞争型神经网络模型对TM影像进行分类研究。【方法】在考虑TM影像光谱信息和地表结构变化信息的基础上,应用经过基本竞争型神经网络训练后的分类器对TM影像进行分类研究,并与利用最大似然法的分类结果进行比较。【结果】研究区TM影像采用基本竞争型神经网络进行分类的总体分类精度和Kappa系数分别为89.1%和0.873,而采用最大似然法分别为70.6%和0.646,前者的分类精度明显高于后者。【结论】基本竞争型神经网络的分类结果明显优于最大似然法的分类结果。
[期刊] 林业科学
[作者]
田静 邢艳秋 姚松涛 曾旭婧 焦义涛
【目的】针对森林资源遥感监测效果往往受森林类型识别分类方法的影响,提出一种基于元胞自动机的遥感影像森林类型分类方法,以提高Landsat-TM遥感影像的分类精度,为森林资源遥感监测提供技术支持。【方法】以小兴安岭带岭林业经营管理局为研究区,基于2010年Landsat5-TM影像数据和2012年森林资源二类调查数据,采用窗口法获取TM第5波段各待分类别的像元均值作为聚类中心,以元胞自动机的Moore模型为框架,以元胞为基本单位,以像元均值为对象,利用最小距离法求取进化规则(判断准则是中心元胞周围的8个元胞
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋新平 吕国栋 申彦 王笑
[目的/意义]大数据环境下，传统的竞争对手识别方法存在局限性，本文针对这种不足提出了一种能够适应大数据环境的竞争对手识别方法。[方法/过程]第一，基于互联网下顾客价值领先战略，从消费者角度出发，选择基于消费者情感特征的竞争对手评价体系；第二，以顾客评论作为数据源，通过对评论文本分析，提取顾客关注的产品特征；第三，基于文本情感分析技术计算企业相应产品特征的顾客情感得分；第四，基于自组织神经网络(SOM)构建竞争对手识别模型，并根据模型结果识别目标企业竞争对手。[结果/结论]使用酒店行业顾客评论数据进行实验，证实了该方法能够在大数据环境下快速、高效、客观地识别企业竞争对手。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵文德 胡子瑜 黄丽娟 盛鑫
首先分析了国内外城市电子商务物流竞争能力研究现状,并从经济基础、物流基础、信息基础、商业基础、消费基础、人力基础和创新基础等七个层面构建了基于FA-BP神经网络的城市电子商务物流竞争能力评价模型;然后对30个样本城市的电子商务物流竞争能力进行实证分析。研究结果表明,城市电子商务物流竞争力的提升应当从电商物流行业、人才、政府等多方面实现。该结论有助于为全面提升城市电子商务物流竞争能力以及各级政府制定科学的城市电子商务物流发展政策提供建议和支持。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
冯润民 韩冬梅 顾宝炎
文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。
[期刊] 林业科学
[作者]
王立海 赵正勇
在对标准BP神经网络试验分析的基础上,通过输入矢量归一化处理、主成分分析、增加验证集、改进训练学习算法、扩大隐层和输出层规模等措施,对BP神经网络自动分类系统进行改进;利用改进后的BP系统对吉林省汪清林业局的典型针阔混交林TM遥感图像进行辩识、分类试验研究。结果表明:改进后的BP网络分类系统自动分类精度提高了19·14%,比传统无监督自动分类精度提高8·55%,达到了区分森林类型的分类要求。研究还显示了该改进系统应用于针阔混交林TM遥感图像自动分类识别的精度随网络规模增大而提高。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
江涛 王新杰
【目的】基于遥感影像的林分类型分类在现代林业中是一项重要的应用。本文试图构建一个基于高分二号(GF-2)影像林分类型分类的卷积神经网络(CNN)模型,探索CNN在遥感图像像素级分类这一领域的发展潜力。【方法】以GF-2卫星遥感影像为数据源,利用Tensorflow(一种开源用于机器学习的框架)构建4种不同图像斑块大小(m=5,7,9,11)为输入的CNN,同时以传统的神经网络模型——多层感知器(MLP)为基准,比较不同图像斑块大小下的CNN分类图的分类效果和分类精度。【结果】实验分类结果表明:CNN(m=9)得出最高的分类精确度,总体精度比MLP和CNN(m=5,7,11)分别高出10.91%和6.55%、1.3%、2.54%。分类图的可视化结果也表明CNN(m=9)更好地解决了"椒盐现象"与过度平滑后的边界不确定性问题。【结论】CNN能够在利用高分影像光谱特征的同时充分挖掘影像的空间特征,从而提高分类精度,同时在利用CNN基于遥感影像分类时,根据数据源以及地物的特点选择合适的图像斑块大小作为输入是提高分类精度与分类效果的关键措施。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
巩垠熙 高原 仇琪 谢飞 冯仲科 樊江川
传统立地质量评价体系主要使用地面调查数据,而多光谱遥感影像为大范围研究森林生产力和立地状况提供了便捷的途径。为了改进传统的立地质量评价体系,以内蒙古旺业甸林场为研究对象,基于研究区域的遥感影像结合地表小班调查数据,采用BP人工神经网络模型,以落叶松为例,建立了遥感因子结合立地因子与地位指数关系的神经网络模型,进行立地质量评价研究。建立了BP人工神经网络地位指数预测模型,模型的预测精度达到90.97%,与使用传统小班调查数据建立的神经网络模型的预测结果进行比较,精度提高了5.44%。结果表明多光谱遥感影像十分适用于森林立地质量评价,充分证实了本研究方法的有效性和优越性。
关键词：
遥感影像 神经网络 立地质量 植被指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
许秀玲 李文博
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
耿勇
铁路战略装车点作为铁路的重要装车基地,是铁路发展大宗货物物流的重要网络节点。从战略装车点的物流设施能力、物流设备能力、交通衔接能力和物流管理能力四个方面构建了战略装车点物流竞争力评价指标,战略装车点物流竞争力的BP神经网络评价模型。结合北京市铁路局所属的53个战略装车点的相关数据,通过Matlab仿真程序进行网络训练和结构调整,并利用训练好的铁路战略装车点网络进行样本评价。结果表明,该评价模型收敛速度快,精度高,合理可行。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
吴晓伟 吴伟昶 徐福缘
竞争力测评的最终目的是为了让企业知道其目前在行业中的所处的地位 ,从而在竞争中可以制定正确的竞争策略。本文在建立竞争力综合评价指标体系的基础上 ,提出了一种基于BP网络的企业竞争力综合评价方法 ,而且避免了评价过程中的人为失误 ,实验结果表明采用该方法获得的结果是令人满意的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘贤锋
为克服传统方法的局限性,本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础,在此基础上引入BP神经网络进行预测,并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明,BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。
关键词：
神经网络 竞争情报 情报搜集 成本
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
王鹏仙 赵恒海
当前我国处于经济结构转型期,过度依赖资源消耗来提高GDP已不现实,为此我国的石油企业也要找准方向,提高自己的竞争力。为此本文在阅读相关文献的基础上,结合相关理论,建立了石油企业评价指标体系,提出了基于神经网络的综合评判方法,建立了三层BP神经网络评价模型,最后应用BP神经网络对我国石油企业与相关国际企业进行了综合排名。
关键词：
石油企业 竞争力 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹航
文章提出了包含营销管理能力和创新管理能力在内的9个指标的商业银行竞争力评估指标体系。在充分考虑神经网络对竞争力评估局限性的基础上,选择模糊神经网络方法对商业银行竞争力进行评估。
关键词：
模糊神经网络 商业银行 竞争力评估
[期刊] 农村经济
[作者]
王静 胡爱君
随着国家政策的调整,旅游产业在经济中的地位日益重要,而其中农业观光旅游又是旅游产业的新宠,各地区间的竞争也日益激烈。要深入研究农业观光旅游竞争力,首先在基于旅游评价指标体系构建的基础上,采用模糊神经网络算法构建旅游评价模型,该模型有较强的适应性,能很好对变量进行量化和描述,从而对农业观光旅游产业整体竞争力进行综合评价。结合调查的数据与模糊神经网络模型的均方差以及游客总体满意度对旅游竞争力进行实证分析,通过实证研究发现农业观光旅游产业的优势以及存在的问题并提出采取加快基础建设、加大宣传力度、加强旅游管理和区域协作等优化措施可以充分利用农业资源全面提升农业观光旅游的综合竞争力,促进经济更快的发展。
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