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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李苍祺
房地产行业属于垄断竞争行业,但是我国的房地产行业具有很高的垄断性,据此放宽相关条件,可以按照垄断模型来研究房地产行业。文章基于垄断模型中的成本加成定价模型对房地产价格居高不下的原因进行了研究,报告了土地出让金过高导致房地产行业成本过高的现状,通过采用土地出让金数据横向和纵向对比的方法,展开土地出让金对房价的影响以及土地出让金现状的调查,反映了土地出让金制度产生的一系列问题,探究出房地产价格过高的主要原因是土地出让金过高。研究还提出了相应的政策建议:消除分税制的不平等、将土地出让金的收支明细透明化、明确土地
[期刊] 城市发展研究
[作者]
余凯
当前我国房地产价格持续上涨,已引起有关部门和社会各界的广泛关注。本文从市场结构入手,得出当前我国房地产市场具有区域寡头特征,在此基础上进一步分析了房地产企业价格合谋行为,指出我国房地产价格持续上升的根本原因在于垄断,并提出了政府在房地产业中引入竞争、打破垄断的具体对策和建议。
关键词：
房地产 寡头 垄断 价格
[期刊] 统计研究
[作者]
邹琳华
由于管制和垄断的存在,实际房地产开发成本将远高于有效率的成本,造成社会福利损失。本文尝试利用2004-2006年30个城市的房地产开发面板数据,构建SFA模型,估算了管制和垄断对我国房地产开发成本的共同影响。结果显示,管制与垄断显著增加了我国房地产开发的成本。从总体看,管制与垄断因素使分析期内房地产开发平均成本上升了94%;从动态看,这种作用有逐年增大的趋势;分区域看,对中、东部地区开发成本的影响要大于西部不发达地区,对珠三角地区开发成本的影响要大于其它所有地区。改善房地产开发相关管制,促进房地产市场的竞争,是提高我国土地利用效率、降低房地产开发及城市化成本的必要手段。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李宏瑾
房地产市场的一个重要性质就是竞争的不完全性和垄断力量的存在。勒纳指数是衡量市场垄断程度的一个重要的指标。本文分别针对我国和各省 (市、区 ) 的面板数据、各年截面数据以及我国和各省 (市、区) 的时间序列数据等样本, 对房地产市场的勒纳指数 (即市场的垄断程度) 进行了测算。结果表明, 我国房地产市场的垄断程度相当严重; 虽然随着市场经济进程的深入和经济的发展, 房地产市场的竞争状况逐渐好转, 但这一过程非常缓慢; 为了确保房地产市场的长期健康发展和居民福利的提高, 今后政府应将促进房地产市场竞争作一项基本的方针政策。
关键词：
房地产市场 垄断 勒纳指数
[期刊] 当代财经
[作者]
厉伟 孙文华
地价与房价之间并不仅仅是一种成本联系。土地市场与房地产产品市场之间还存在着纵向市场关系,在两个市场均为寡头垄断的情况下,则会存在着双重垄断加成的现象。与上下游产业之间的市场交易关系相比,垂直一体化和垂直约束同样是组织住房生产的有效方式,并有助于增加消费者剩余。此外,促进房地产开发价值链上各环节的竞争,消除其垄断行为,将是降低房价和增进居民福利的重要选择。
[期刊] 统计与决策
[作者]
欧廷皓
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
关键词：
ARMA模型 房地产价格指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟昌宝
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘晓欣 张辉 程远
文章以2005-2013年我国250个地级城市的面板数据为样本,利用双重差分模型(DID)研究高铁开通对城市房地产价格的影响。研究结果发现:第一,高速铁路的开通显著提升了沿线城市的房地产价格,在经过多项稳健性检验之后,这个结论依然成立;第二,高铁开通对于城市房价的影响程度还与该城市的地理位置有关,位于中心城市经济群内的城市,高铁开通能够使其房价有更大的上涨。可以看到,高铁的开通压缩了城市之间的空间距离,节约人们的出行时间,同时也促进了人口的流动与资本的流动,促进了高铁沿线地区的房地产市场的发展,同时,高铁的开通也连通了中心城市与附近的卫星城市,进一步促进了都市圈的形成。
关键词：
高速铁路 房地产价格 双重差分模型
[期刊] 财经研究
[作者]
韩冬梅 刘兰娟 曹坤
文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了实证研究。研究结果表明上海市房地产价格泡沫已经出现,并且近四年来平均泡沫程度达到22.5%。
关键词：
房地产 价格泡沫 状态空间模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
郭斌 潘力浩
运用空间动态面板模型(SDPM),从时滞效应、空间地理特征及社会经济特征方面考察了2000-2011年我国西部地区9大省市房地产价格区域互动关系。研究表明:空间地理邻接特征是目前西部地区房价空间滞后效应发生的主要原因,社会经济特征对其有显著的强化作用;社会经济特征中,房地产地区间投资、投机空间大小比各地区人均可支配收入的影响显著。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王维安 贺聪
本文关注于房地产市场特有的区域风险,从房地产市场的内部结构来讨论房地产风险产生和传导的机制。对房地产企业的跨地区投资行为所可能引发的房地产市场区域风险的扩散问题,构建了双市场模型进行分析。并以浙江丽水房地产市场为例,对模型的结论作了“邹至庄检验”,得出房地产市场区域风险通过资本跨地区流动从经济发达地区向经济欠发达地区扩散的结论,最后给出了相关的政策建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
黄忠
涨价归公的实质是让最广大的人民群众来共同分享社会发展所带来的好处,而施行涨价归公的前提是在土地的初次供给市场上坚持由国家进行垄断。房价的形成过程和一般的商品不同,在寡头垄断市场中,房价不是由地价决定的,房价飞涨的根源是房地产二级市场的寡头垄断,所以要治理房价须先打破垄断。
关键词：
垄断 涨价归公 地价 房价
[期刊] 南方金融
[作者]
王烨
本文在考察我国房地产市场供求特征及其经济后果的基础上,构造了一个具有"正反馈"效应的概念模型。认为由房地产市场的垄断特性带来的供给失灵使得房地产潜在使用需求受到抑制,投资需求得到强化,而这两者又放大和强化了房地产供给失灵,从而解释了我国目前房地产市场房价高、房屋空置率高的矛盾现象,指出房地产问题的根源在于市场垄断下的供给失灵,并提出通过增加房屋供给和制度建设两个方面来治理供给失灵、改善房地产市场运行的政策建议。
关键词：
房地产市场 市场垄断 供给失灵 治理措施
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