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[期刊] 管理评论  [作者] 傅毅  张寄洲  周翠  
2015年1月31日,全国首个P2P跨平台债权转让系统"投之家"的二级市场上线,这迅速使得P2P债权投资成为了业界与学术界的热门话题。本文考虑投资者同时持有风险资产和P2P债权,将投资者日常的现金流假设为泊松过程,应用随机控制方法建立了P2P债权投资的均值-方差模型,运用动态规划原理得到了模型对应的HJB方程,并解得HJB方程的最优投资策略和风险度量显式解。最后本文通过数值模拟分析了不同参数对模型结果的影响。
[期刊] 管理评论  [作者] 傅毅  张寄洲  周翠  
2015年1月31日,全国首个P2P跨平台债权转让系统"投之家"的二级市场上线,这迅速使得P2P债权投资成为了业界与学术界的热门话题。本文考虑投资者同时持有风险资产和P2P债权,将投资者日常的现金流假设为泊松过程,应用随机控制方法建立了P2P债权投资的均值-方差模型,运用动态规划原理得到了模型对应的HJB方程,并解得HJB方程的最优投资策略和风险度量显式解。最后本文通过数值模拟分析了不同参数对模型结果的影响。
[期刊] 投资研究  [作者] 喻海燕  马晟  
20世纪90年代以来,全球主权财富基金的数量和规模都迅速发展,主权财富基金已成为当今国际金融市场重要的参与者,其投资行为对一国宝贵的外汇资源财富以及国家整体战略发展产生重要影响。本文基于均值-方差-CVaR模型,放宽约束条件,考虑凸风险测度及收益率序列肥尾特征,把极端情况如金融危机爆发时的平均损失考虑在内。在此基础上,在全球范围内模拟构建资产池,对中国主权财富基金投资的最优组合进行研究。研究结论表明,中国主权财富基金投资的最优组合和美国市场关系比较密切;其中固定收益类资产占比最高,现金类资产次之。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 叶颖刚  管冰城  
伴随"互联网+"浪潮的袭来,我国互联网金融P2P行业发展迅猛,但是由于监管缺失和盲目的发展产生了很多风险问题,平台倒闭及携款跑路现象凸显。随着相关法律规制逐渐出台,去担保、去增信逐渐成为行业共识,这为引入保险来化解P2P平台的经营风险提供了良好的契机。论文重点分析了P2P平台与保险合作中存在的困境,并提出二者携手发展的应对之策。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 巴曙松  白海峰  李羽翔  
近年来,P2P网贷平台的数量迅速增加,为了提高标的资产的流动性,部分平台设定了债权转让机制,但债权转让发展的不规范使得纯信息中介型P2P网贷平台异化成信用中介。本文利用4 710家网贷平台的经营数据,运用Probit模型研究平台债权转让制度对事故发生率的影响。结果发现,债权转让制度的设定有利于减少由挤兑风险带来的平台事故发生率。允许债权转让的规定不同对平台事故发生率的影响不尽相同。允许债权随时转让的平台有更高的事故发生率,这可能是由于这类平台为了满足投资者随时变现的需求设立类资金池业务。投资者持有债权6个月以上才允许转让的平台经营更加稳健,事故发生率更低。在此基础上,笔者提出完善市场准入和资金流管理,强化风险控制的政策建议。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 黄芳  高更君  
P2P平台通过与农业企业合作,逐渐渗透到农村供应链金融领域,实现收益共享,成为农村供应链金融业务发展的新模式,但是P2P平台面临的"跑路"风险严重影响了其与农业企业合作关系的稳定性。因此,论文从农业企业选择合作伙伴视角出发,通过分析P2P平台在农村供应链金融业务中的特点,构建风险评估指标体系,包括流动性风险、市场风险、信用风险、操作风险,并尝试利用概率神经网络(PNN)模型对P2P平台的风险进行评估。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 黄芳  高更君  
P2P平台通过与农业企业合作,逐渐渗透到农村供应链金融领域,实现收益共享,成为农村供应链金融业务发展的新模式,但是P2P平台面临的"跑路"风险严重影响了其与农业企业合作关系的稳定性。因此,论文从农业企业选择合作伙伴视角出发,通过分析P2P平台在农村供应链金融业务中的特点,构建风险评估指标体系,包括流动性风险、市场风险、信用风险、操作风险,并尝试利用概率神经网络(PNN)模型对P2P平台的风险进行评估。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 黄芳  高更君  
P2P平台通过与农业企业合作,逐渐渗透到农村供应链金融领域,实现收益共享,成为农村供应链金融业务发展的新模式,但是P2P平台面临的"跑路"风险严重影响了其与农业企业合作关系的稳定性。因此,论文从农业企业选择合作伙伴视角出发,通过分析P2P平台在农村供应链金融业务中的特点,构建风险评估指标体系,包括流动性风险、市场风险、信用风险、操作风险,并尝试利用概率神经网络(PNN)模型对P2P平台的风险进行评估。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张强  张雪  陈志明  
本文针对目前网贷行业问题平台高发的趋势,结合国内P2P网贷行业的实际情况,建立P2P网贷公司风险评价指标体系。笔者考虑各指标子系统之间的模糊性和随机性,采用正态云模型实现风险指标定性与定量之间的映射,得出流动性、安全性和收益性各子系统的风险情况。最后,对2014年12月份全国时间加权成交量前100名的P2P网贷公司进行综合的风险等级划分并进行风险分析,为监管部门和投资者决策提供参考。
[期刊] 投资研究  [作者] 丁岚  骆品亮  
本文以logistic回归、决策树、支持向量机(SVM)作为初级学习器,以SVM作为次级学习器,构建基于Stacking集成策略的评估模型来预测P2P网贷中借款人的违约风险。构建模型时采用10×10折嵌套交叉验证方法以克服交叉学习现象。通过爬虫技术抓取人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明,相较单一的logistic回归、决策树或者SVM模型,基于Stacking集成策略的预测模型能显著降低一类错误和二类错误比例,提高预测正确率。本研究对P2P网贷平台的违约风险预警具有应用参考意义。
[期刊] 投资研究  [作者] 丁岚  骆品亮  
本文以logistic回归、决策树、支持向量机(SVM)作为初级学习器,以SVM作为次级学习器,构建基于Stacking集成策略的评估模型来预测P2P网贷中借款人的违约风险。构建模型时采用10×10折嵌套交叉验证方法以克服交叉学习现象。通过爬虫技术抓取人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明,相较单一的logistic回归、决策树或者SVM模型,基于Stacking集成策略的预测模型能显著降低一类错误和二类错误比例,提高预测正确率。本研究对P2P网贷平台的违约风险预警具有应用参考意义。
[期刊] 金融与经济  [作者] 严武  冯凌秉  蒋志慧  孔雯  
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
[期刊] 特区经济  [作者] 马瑞  
本文基于广东省925家P2P网贷平台数据,运用Logistic模型对网贷平台违约风险的影响因素进行实证研究。结果表明:P2P网贷问题平台的出现受到多个因素的影响,其中平台的平均收益率水平显著正向影响,平台注册资本、存续年限、用户评价等显著负向影响,而平台的注册地对平台问题的出现没有显著影响。因此投资者在选择平台时,不仅要关注收益率水平,还要考虑平台的注册资本、存续时间、用户评价等因素,减少风险的发生。
[期刊] 西南金融  [作者] 陆岷峰  杨亮  
P2P平台作为新型的组织形式,其内涵是利用互联网技术把资金的供求信息在更大范围内进行撮合,从而形成网上直接融资的创新模式。2013年以来,伴随着网络借贷的飞速发展,诸多金融风险逐渐暴露出来,大量问题平台因资金链断裂而跑路,许多投资者权益严重受损。其中最核心问题是国内网贷平台尚无法可依,既无明确准入标准,也无健全监管体系。近日央行出台的《互联网金融指导意见》已明确互联网金融本质仍属于金融,因此P2P平台不仅有信息中介的属性,更有传统意义上的金融属性。P2P平台信息中介与金融中介的双重属性,决定了对P2P平台必须实施金融企业监管的基本原则,同时要根据P2P平台的特点进行针对性的监管。
[期刊] 武汉金融  [作者] 徐梓原  
本文基于569家网贷平台、3376个观测值的非平衡面板数据,聚焦平台问题的风险研究和风险特征识别,在构建"平台热度、借款情况、生存能力、投融资集中度"四维度指标体系的基础上,根据"延期兑付、提现困难、经侦介入"三类平台问题,设定了多类别多值的问题平台因变量,进而运用二值基础模型、多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型,对网贷平台风险发生的可能性进行探讨,对风险特征进行深入识别和分析。结果发现,平台热度、借款期限、投资集中度等是网贷平台风险发生的负向因素,预期收益率、运营时间等是网贷平台风险的正向因素;投资集中度和借款集中度在提现困难问题上的反向作用体现了投资人和借款人不同利益诉求:投资集中度上升,提现困难问题发生的概率下降;借款集中度上升,提现困难问题发生的概率则会上升。
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