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[期刊] 统计与决策
[作者]
薛丽娜 李正辉 李庭辉
文章从投入结构的视角,在各地区投入结构化数据失真程度低于全国投入的结构化数据、各地区投入汇总后的结构化数据和全国投入的结构数据具有较强的匹配性两个基本假设的基础上,选取劳动投入和资本投入两方面的数据,验证了基本假设,并且根据数据之间的关系选择VAR模型,对1978~2010年的中国GDP数据质量进行评估,继而进行指数化。得到基本结论:全国投入的结构化数据与地区投入汇总后的结构化数据有很强的匹配性;我国GDP数据质量整体上是较好的,个别年份不同程度地被低估或者高估;从细化成指数的结果来看,我国GDP的数据质量存在阶段性的特征。
关键词：
地区投入结构 GDP数据质量 评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
李庭辉
文章从产业角度选取各产业相应指标,根据数据之间的关系选择VAR模型,对1978～2010年的中国GDP数据质量进行评估,继而进行指数化;得到以下结论:全国产业的结构化数据与地区产业汇总后的结构化数据有很强的匹配性;我国GDP数据质量整体上是较好的,个别年份不同程度的被低估或者高估;从细化成指数的结果来看,我国GDP的数据质量存在阶段性的特征。
关键词：
地区产业结构 GDP数据质量 评估
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
周国富 连飞
选取了9个主要经济指标,提取其主成分,并考虑地理空间因素对经济增长的影响,采用空间面板数据模型对近年来中国地区GDP数据的真实性进行了经验分析。总的来看,中国地区GDP同各经济指标的匹配性较好。分年份来看,没有发现GDP被系统高估的迹象。但分省区来看,仅有9个省区的GDP数据可靠性较高,而其他省区的GDP数据存在一定程度的高估或低估。
[期刊] 调研世界
[作者]
李庭辉
文章在对数据质量评估现状进行梳理的基础上,分析了数据质量的内涵,进而研究数据质量内涵与基于GDP数据质量评估体系之间的关联性;研究与逻辑性、方法健全性和经济意义3个方面匹配的GDP数据质量评估内容体系;结合评估模型的数据类型要求,构建根据数据类型划分由时间、空间和结构3个维度形成的GDP数据质量评估体系;从GDP数据质量评估、质量控制体系和组织体系3方面提出提高GDP数据质量评估的措施。
关键词：
匹配性 GDP数据质量 评估体系
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈黎明 傅珊
准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础。以我国GDP数据的准确性为例,选取1985~2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型。在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表"真值",再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
李庭辉 薛丽娜
GDP数据质量对宏观经济监测具有基础性作用,以GPD数据质量评估有GDP数据渐进稳定性、GDP和GDP增长率趋势长期趋同性、影响因素不同但数据表现的长期趋势一致性三个基本假设,以基本假设为基础,分别构建GDP和GDP增长率的确定性与随机性时间序列模型,分析1981～2009年中国GDP数据质量,发现中国GDP数据质量总体上较好,同时具有显著的阶段性特点。
关键词：
匹配性 GDP数据质量 评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
党玮 廖传勤
文章从我国GDP的数据质量出发,基于"克强指数"经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对我国GDP进行数据质量评估。评估结果表明:1985~2012年我国GDP数据误差总体上在允许的5%的范围以内,且数据质量有逐步改善的趋势。
[期刊] 统计研究
[作者]
周国富 吴丹丹
国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据。本文通过设计一套较为系统且可操作性强的季度GDP评估指标体系,运用空间面板数据模型对各省区的季度GDP数据质量进行了实证检验。结果表明,整体来看,中国各省区季度GDP同各经济指标的匹配性较好,数据质量较高,并不存在明显的失真现象;从时间上来看,每年一、二季度的GDP存在一定程度的高估,而每年三、四季度的GDP则存在一定程度的低估,但是这种偏差在统计上不显著;分地区来看,尽管一半省区的季度GDP存在一定程度的高估,另一半省区存在一定程度的低估,但大部分省区高估或低估的程度在统计上不显著。文章进一步分析了其中的原因。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨利雄 张春丽
文章基于组合预测理论、无偏性和有效性检验及时域-频域上的匹配分析,评估了中国季度GDP初步核算数据的质量。在建立最优组合预测权重的估计方法后,考察初步核算数据与最优组合预测之间的关系,即无偏性和有效性;在时域-频域上对比初步核算数据、最优组合预测与美国GDP数据的匹配性。结果表明,中国季度GDP初步核算数据能反映真实经济运行情况。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴威先
[期刊] 统计与决策
[作者]
陶春海 钟桂珍
数据是国家各级部门制定相关政策的重要依据，开展数据质量评估方法研究有利于提高数据质量评估的精度，从中把握事物的内在规律，进而提高决策效率。鉴于此，文章根据贫困县调研数据中家庭成员年龄结构和劳动能力结构与收入之间的匹配性关系，提出基于结构匹配性视角的数据质量评估方法，以2020年S省Z贫困县的实地调研数据为样本，验证该方法的有效性。研究结果表明：提出的结构匹配性视角下的数据质量评估方法确实有效，能够从不同方面、角度对数据质量进行评估，评估结果显示，样本数据异常值少，模型的经济学意义、统计学意义一致，抽样分布与原始数据分布一致，贫困县调研数据质量较高。该方法对于建立健全数据质量评估体系、拓展结构匹配性视角数据质量评估方法的应用范围、加强对数据质量评估方法的研究具有重要的理论和实践意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
郑正喜 黄祖南 周融
近几十年来，多区域投入产出表的开发和应用推动了投入产出研究领域的重要进展，但如何评估其数据质量的问题仍未得到有效解决。鉴于此，本文首先从理论角度剖析多区域表与单区域表之间的数据关联，结合实际数据考察国内多区域表与官方数据的衔接情况，发现不同多区域表在不同指标上的数据衔接能力存在明显差异；通过对数据质量评估问题的多方位探讨，基于强化多区域表核算功能的视角提出了一种相对有效的评估思路，并设计了相应的量化评估方案；最后，从指标和地区两个角度对部分已有的国内多区域表进行评估实证，并结合开发特点综合比较这些多区域表的整体评估结果和局部结构特征。本研究对多区域投入产出表的数据开发、管理和应用具有一定的参考和助益。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘鹏
为进一步有效地在组织内推进数据质量评估工作,文章基于劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼提出的数据质量评估框架(DQAF),设计了一种通用工作机制,从数据质量评估的工作内容、工作流程和人员分工3个方面进行系统研究,完善工作内容,建立良性循环的工作流程。特别是针对原有的数据质量评估框架未能结合国内常见的企事业单位实际情况这一问题,提出按环节划分的人员分工模式,可覆盖机关、企事业单位等多种不同性质的组织,确保整个数据质量评估工作机制有效实施。
关键词：
数据质量 评估机制 DQAF
[期刊] 统计研究
[作者]
刘洪 金林
本文以经济增长理论为基础,对1953—2010年中国GDP数据和劳动投入、资本投入、人力资本等因素建立了半参数回归模型。然后,文章对模型进行了统计诊断分析,计算了相关统计诊断量,利用统计诊断量得到了模型的异常点,基于此对中国GDP数据的准确性进行了讨论:中国GDP数据的异常点主要集中在两个时间段1958—1961年和1991—1994年。文章最后对基于半参数回归模型统计诊断的统计数据准确性评估方法进行了评述。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘洪 昌先宇
中国GDP数据的准确性评估问题,一直受到国内外各方面的关注。本文从反逻辑思路,通过考察作为技术进步的替代性指标全要素生产率(TFP),反观GDP及其增长率是否准确或可信。运用隐性变量法通过建立状态空间模型测算中国1979-2008年间TFP增长率,分析GDP数据是否存在误差。结果表明1981年、1988年和2000年的TFP增长率的下降,找不到非正常情况下外生因素的影响,本文认为是由GDP核算误差造成的。
关键词：
GDP准确性 TFP增长率 隐性变量法
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文献计量分析
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