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[期刊] 图书情报工作
[作者]
韦景竹 操慧子 张乐乐
[目的/意义]用户是公共文化云平台活动服务的最终接受者,基于文化云活动用户的在线评论,客观分析用户对公共文化云平台活动的需求,针对需求优化文化活动供给形式和内容,提升公共文化云平台活动质量。[方法/过程]以公共文化云平台活动在线评论与留言为数据来源,利用扎根理论方法进行质性分析,构建公共文化云平台活动用户需求框架,并结合情感分析,计算用户对各需求要素的情感倾向。[结果/结论]组织需求、平台需求、活动需求为用户外部需求,参与动机、活动期望、感知价值等个体需求为内部需求,为提升用户对文化云活动的情感认同,从四个方面提出公共文化云平台活动优化建议,以支持公共文化云平台活动设计与管理决策。
[期刊] 管理评论
[作者]
赵宇晴 阮平南 刘晓燕 单晓红
用户满意度是产品价值实现程度的重要衡量标准,在线评论是用户需求表达的重要渠道。为准确把握市场需求,提升企业产品研发效率,提出一种基于在线评论数据获取用户需求信息并实现用户满意度评价的方法。首先使用基于模糊理论的Kano模型对在线评论中提取的用户需求进行分类,并与情感分析结合构建需求—满意度量化模型,实现了用户满意度定量评价。该方法基于用户需求类型的视角进行用户满意度评价,实现了客观的用户需求获取及需求实现程度的测量,并结合不同需求类型的特征和用户满意度情况确定产品研发和改进的优先级。最后以小米5手机为例验证了该方法的可行性和创新性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王雪 董庆兴 张斌
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环，在线评论作为用户偏好表达的重要渠道，是企业发现用户需求的重要数据来源。因此，如何从在线评论中有效挖掘出用户需求，是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性，然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句，并对其进行情感分析，最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果，通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类，并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息，为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限，存在不均衡状况。
[期刊] 情报科学
[作者]
相甍甍 郭顺利 张向先
【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯立杰 关柯楠 王金凤
[目的/意义]作为获取创新信息的重要渠道，潜在用户需求的在线评论对精准识别未来产品的创新方案至关重要。文章依托多维技术创新地图提出一种基于在线评论考虑潜在用户需求的产品创新方案识别方法。[方法/过程]首先，利用STM从在线评论文本中提取潜在用户需求信息；其次，借助概率语义术语集将需求信息转化为面向产品技术模块的创新要素并进行权重排序；然后，运用多维技术创新地图对创新要素进行维度划分，与多个创新法则耦合迭代，生成系列产品创新方案；最后，以航拍无人机为例验证了该方法的可行性。[结果/结论]应用结果表明，提出的产品创新方案识别方法能够为企业精准高效开展产品创新活动提供科学的决策参考依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 张晓月 刘晓燕
[目的/意义]用户画像描述产品用户群体行为特征,为商家提供多方位的用户信息,使商家了解、认知用户,改进产品或服务,为精准营销带来可能。[方法/过程]以在线评论数据为基础,从用户信息属性、酒店信息属性和用户评价信息属性三个维度构建用户画像模型的概念模型,并采用Protégé工具建立本体来实现用户画像属性之间的关联,完成对酒店用户特征的完整刻画。[结果/结论]以携程网北京地区酒店的在线评论为例,从用户信息、酒店、评论3个维度进行可视化,构建用户画像,为酒店了解用户需求,开展精准营销提供决策依据。
关键词：
用户画像 本体 在线评论
[期刊] 情报科学
[作者]
吴应良 黄媛 王选飞
【目的/意义】在电子商务服务中,用户评论对交易决策与用户行为的影响日益凸显,如何根据这一重要的在线语料数据集来正确判断用户的情感倾向,正确理解消费者行为与交易决策机制,是一个重要并需要深入研究的课题。【方法/过程】本文讨论了情感计算与用户评论的基本概念和内涵,提出了一个基于情感计算的在线中文用户评论研究与应用的分析框架,其次基于这一分析框架,系统地分析阐述了本领域的研究与发展现状。【结果/结论】指出未来需要关注的研究和发展方向,为未来的研究提供参考。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
李亚琴
现有电商平台用户评论意愿严重不足,深入理解电商平台用户在客户评论系统发表消费评论背后的动因,对于电商平台及相应在线社区的存活和长期发展,具有非常重要的现实意义。文章基于社会交换和技术接受模型理论基础,从技术、社会和用户心理三个方面构建电商平台用户在线评论的意愿模型。以电商平台用户为调查对象,基于结构方程模型验证结果表明:技术接受因素是影响电商平台用户评论意愿的关键因素;用户的声誉、互惠动因以及经济报酬动因对用户评论意愿有着显著的促进作用;评论成本则对用户的评论意愿存在显著的抑制作用;而用户的社交动因、乐于
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
李亚琴
现有电商平台用户评论意愿严重不足,深入理解电商平台用户在客户评论系统发表消费评论背后的动因,对于电商平台及相应在线社区的存活和长期发展,具有非常重要的现实意义。文章基于社会交换和技术接受模型理论基础,从技术、社会和用户心理三个方面构建电商平台用户在线评论的意愿模型。以电商平台用户为调查对象,基于结构方程模型验证结果表明:技术接受因素是影响电商平台用户评论意愿的关键因素;用户的声誉、互惠动因以及经济报酬动因对用户评论意愿有着显著的促进作用;评论成本则对用户的评论意愿存在显著的抑制作用;而用户的社交动因、乐于助人动因和感知乐趣动因对用户的评论意愿影响不显著。研究结果可为电商平台客户评论系统的优化和完善提供借鉴和参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李红柳 王兴元
在线用户评论已成为互联网时代下影响消费者行为的重要信息来源，但这种存在于虚拟环境中的信息如何满足消费者需求以为其创造价值并进而影响企业价格决策，学术界尚无相关的研究。首先确定了评论浏览者所追求的顾客价值维度，并通过实证方法验证了在线用户评论特征与各价值维度的关系。结果表明，评论数量、言论质量、评论效价对价值创造均有正向影响，而评论可信度对评论数量与价值创造之间的关系无显著影响，但对言论质量和评论效价与顾客价值之间的关系有弱负向影响。研究发现证实了虚拟环境下弱联系之间的这一在线口碑可以是顾客价值创造的新来源
[期刊] 旅游科学
[作者]
史达 王志敏
绿色饭店需要带来更好的体验,才能更容易被消费者选择。本文选取5家金叶级绿色饭店及5家对照的非绿色饭店作为研究对象,以1万余条用户评论为研究内容,比较分析绿色饭店与非绿色饭店的用户体验差异。研究表明:在"设施""早餐"特征中,绿色饭店与非绿色饭店的正面情感比率存在显著差异,绿色饭店的正面情感比率优于非绿色饭店的正面情感比率;而在"房间""服务""卫生"特征中,绿色饭店与非绿色饭店的正面情感比率未表现出显著差异。从酒店综合表现来看,绿色饭店与非绿色饭店的综合好评率有显著差异,且绿色饭店的综合好评率高于非绿色饭店,但也有非绿色饭店表现不错。其原因在于:第一,消费者对"绿色"的认知并不敏感;第二,绿色饭店的评选方式为申请制,部分综合得分高的非绿色饭店未向中国饭店协会申请绿色认证。本文的研究成果丰富了顾客体验理论在绿色饭店业的应用,为我国绿色饭店的管理与营销提供了有益的参考。
关键词：
绿色饭店 在线评论 用户体验 情感分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马松岳 许鑫
［目的／意义］鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标，旨在了解打分评价和评论评价之间的关系，同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。［方法／过程］通过抓取豆瓣电影的用户评价，使用ＲＯＳＴ ＥＡ工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值，将其与打分评价进行相关分析，并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异，在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。［结果／结论］发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高，情感强度的赋权情况对结果影响不大，说明可以根据评论评价预测打分，据此给出相应的回归模型。
关键词：
情感分析 打分评价 评论评价 综合情绪
[期刊] 科技管理研究
[作者]
翟运开 卫东乐 路薇 高盼 孔凡士
为解决资源有限条件下精准识别产品改进关键路径问题，提出考虑在线评论用户关注度的需求优先级排序方法。首先，采用结构主题模型从用户在线评论中定位用户需求，并以主题占比为基础计算用户关注度；其次，结合分析型Kano模型及改进IPA分析建立重要度-满意度-关注度三维需求坐标；最后，以家用医疗设备为例，验证其可行性，实现对用户需求的优先级分析。研究表明，在资源有限条件下，获取产品改进最优路径，对用户体验及企业利益达到协同最优状态有重要意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 李中梅
［目的 ／意义］为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论，对在线评论按照有用性进行排序，帮助用户进行消费决策。［方法 ／过程］首先通过文献调研和专家咨询，结合移动Ｏ２Ｏ用户在线评论的特点，选取影响移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性的８项指标，采用模糊层次分析法进行指标赋权，然后利用定量方法进行指标量化，使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序，构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究，采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法，检验方法的可行性和科学性。［结果 ／结论］实验结果表明，采用移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性排序模型进行排序，排名靠前的在线评论信息量大，包含产品或服务的维．．．
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘佳静 匡莉 潘婕 郑建明
对省级公共文化云微信用户的持续使用意愿进行研究，探索影响用户持续使用意愿的主要因素。以S—O—R理论为逻辑框架，整合ECM—ISC和D&M理论模型，同时引入沉浸体验变量，建立研究模型。通过问卷对“江苏公共文化云”微信用户进行持续使用意愿调查，再利用SPSS 26.0和AMOS 26.0软件对模型中所含变量与假设进行验证。用户满意度和感知有用性是影响省级公共文化云微信用户持续使用意愿的主要因素；期望确认度显著影响感知有用性和沉浸体验，间接影响用户满意度；服务质量显著影响期望确认度，间接影响感知有用性和沉浸体验；信息质量对感知有用性、期望确认度和沉浸体验的影响未能通过验证。
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