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[期刊] 物流技术  [作者] 毛郁欣  孙菲  贺云  
在分析电子商务物流发展现状的基础之上,提出并研究影响和制约电子商务物流发展的关键因素。以淘宝网女鞋类商品为样本,从负面在线消费者评论的视角切入,开展基于真实数据的实证研究,并利用SPSS软件进行Pearson相关性分析。研究结果显示,货损、配送及时性与物流服务质量显著相关。上述结论有助于电商平台和商家针对性地优化物流服务,为解决当前电商行业存在的物流服务问题提供一定的理论依据。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 尹丽春  王悦  
[目的/意义] 本文旨在提出一种从大量在线商品评论数据中挖掘影响读者满意度的关键因素的方法,并深入探讨各个影响因素对消费者满意度的影响模式和影响程度,进而为图书出版企业、电商平台持续改善读者满意度提供理论基础。[方法/过程] 一方面利用朴素贝叶斯分类器将读者的情感进行分类。另一方面对评价文本中的高频名词进行聚类,发现影响读者满意度的主要因素。在此基础上基于最大程度减少不确定性的原则对各个影响因素的影响模式和影响程度进行分析。[结果/结论] 以京东人工智能类图书评论为例进行了实证研究,发现包括内容、价格在内的六个因素可以极大地反映出读者的满意度(83. 2%)。因此对于图书类商品,可以通过对大量历史评论数据的学习,找出影响读者满意度的主要因素,据此设计出简化的读者评论框架,以增强读者参与评论的积极性,提高评论的质量。"图书内容"是影响读者满意度的最主要因素。当读者对图书内容表达出不同的情感时,其他因素对读者满意度的影响模式和程度是完全不同的。当读者对图书内容表示满意时,89. 2%的总体评论是好评,其他因素的影响较小,价格是导致中评和差评的最主要因素;当读者认为图书内容一般时,评论趋向于中性,读者对服务和物流更为关注;当读者认为图书内容不令人满意时,影响读者满意的因素依次是包装、服务质量和价格。基于不同影响因素对读者满意度的影响模式和影响程度,图书出版企业和电商平台可以更加有针对性地对其加以改善,以提高读者满意度。
[期刊] 管理世界  [作者] 殷国鹏  
互联网用户创作的在线评论已经成为消费者在选择、购买产品或服务时的重要参考。然而,已有文献大多从聚合层面考察在线评论与产品销售之间的影响关系,却忽视了从个体层面研究评论信息被消费者接受处理、感知价值进而影响购买决策的复杂过程。本文围绕"消费者认为怎样的在线评论更有用?"这一核心问题,以说服的双过程模式为分析框架,在考察评论内容特征的同时,基于从众效应、社会网络等理论视角研究与平均星级差异、评论者特征等影响评论有用性评价的社会性因素,进而构建在线评论有用性理论模型。之后,本文选择豆瓣网为研究对象,从而对理论模型进行实证检验,特别是社会性因素的影响效应。研究成果既对于在线评论有用性研究产生理论贡献,...
[期刊] 中国经济问题  [作者] 阮燕雅  
本文验证了对于阻碍消费者在线信任的形成而言,负面在线评论中的服务水平评论的作用显著大于产品质量评论。并通过调节变量进一步验证了除对于熟悉卖家负面产品质量评论和负面服务水平评论的影响效果无显著差异外,对于不熟悉的卖家、搜索型产品和体验型产品,负面服务水平评论较之于负面产品质量评论都具有更强的负面影响作用。但是,当卖家熟悉程度和产品类型两个调节变量共同作用时,卖家熟悉程度的调节力度更强,这主要体现为负面产品质量评论和服务水平评论的影响作用是否呈现显著差异均取决于消费者对卖家的熟悉程度而非产品类型。
[期刊] 消费经济  [作者] 宗蕊  葛泽慧  
本文从消费者的角度,探索B2C物流服务因素与客户类别的关联性,基于实践提出了一个研究框架。通过收集国内某B2C电子商务网站的在线评论数据,将自然语言转换成结构化数据,运用Rapidminer软件和FP-Growth算法挖掘出强关联规则,并对规则进行实证分析。结果表明,该框架能够合理解释样本数据,并且可证实不同类别的网购客户群体,对物流服务感知的侧重点具有显著差异。该结论对于B2C企业如何依据差异,找到优化物流服务的关键点,具有重要的现实意义。
[期刊] 林业经济  [作者] 李道和  杨俊  陈江华  
在线评论当前已经成为影响在线购买消费者态度和购买行为的重要信息来源,电商企业可以从消费者评价中了解商品销售过程中存在的不足,从而提高消费者满意度并促使消费者重复购买。基于京东茶叶频道的3981条有效在线评论,运用二元Logistic模型对影响茶叶电子商务消费者满意度因素进行了分析。研究表明:在线茶叶购买者主要消费结构以红茶、绿茶为主,黑茶和青茶次之。同时影响茶叶电子商务消费者满意度的因素主要包括四大类,分别是产品质量、营销策略、物流配送和电商服务,共14种因素。其中茶叶品质、品牌、价格和新鲜度对茶叶电子商务消费者满意度有显著影响,而配送服务、外观和发货速度影响效果则相对较小。
[期刊] 物流技术  [作者] 梅虎  温致岸  詹泽慧  马子程  焦世文  
结合电商物流服务质量和在线评论信息构建了影响消费者购买意向的八维度指标体系,相关分析表明各维度评价消费者购买意向具有一定的可靠性,回归分析阐述了各维度对消费者购买意向影响程度的大小,并对消费者性别、消费频次和消费类型的差异性进行了分析,进一步为电商物流企业针对不同类型消费者应提供差异化的服务和营销提供了理论和实证支持。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈涛  史薇  
通过在线评论内容预分析、消费者调研和文献回顾,构建了基于消费者在线评论的顺丰优选水果物流风险评价指标体系。经过消费者问卷调查确定了各风险指标相对权重,发现消费者在顺丰优选水果商品物流服务过程中最关注时间风险和货物风险。随后,利用层次分析法和在线评论内容分析法综合评价各风险指标水平,评价结果显示目前顺丰优选水果物流风险水平中等,其中货物风险水平较高,终端服务风险和时间风险水平中等,经济风险和信息风险水平较低。最后,针对物流风险评价结果提出了生鲜电商企业水果物流风险控制的可行性建议。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 吴卿毅  黄斐  
数值型在线评论的效价作为一种最为简单常见、在电商平台长期客观存在且容易获取的在线评论特征属性,在相关研究中受到学者青睐。近年来的研究发现,其对于消费者购买行为意愿的影响力正在降低。在前人研究的基础上,从消费者对信息需求的变化以及网上实际情况入手,分析了数值型在线评论效价对于消费者购买行为意愿影响力降低的原因并提出了相关假设。研究结果表明,数值型在线评论的效价对消费者筛选商品的行为意愿产生影响,其前提是让消费者感知到不同商品之间数值型在线评论效价的差异。此外,当消费者无法感知商品之间数值型在线评论效价的差异时,可以通过引入新的表现形式扩大消费者对不同商品之间的感知差异。
[期刊] 现代经济探讨  [作者] 杨雪  
该文基于消费者态度模型,实证检验了负面在线评论强度对消费者认知和品牌信任的影响作用。结果表明,负面评论内容质量和负面评论属性重要性对理性的质量认知过程有显著的负向影响,负面评论数量和负面评论属性重要性对感性的情感认知过程有显著的负向影响作用,质量认知和情感认知正向影响品牌信任。据此,提出负面在线评论的管理策略:主动关注负面在线评论、积极控制负面在线评论数量、有效降低负面评论内容质量、正确引导消费者关注产品与品牌的不同属性等。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 姚琦  杨林  胡超  
在线复合评论在线上购物平台中广泛存在。本文基于动机识别理论,探讨初评和追评复合评论效价的一致性和矛盾性对消费者感知评论可信度的影响及内在机制。研究发现:不同效价组合的复合评论影响消费者对评论可信度的感知,进而影响消费者购买意愿。初评为正、追评为负的效价组合比初评为正、追评为正具有更高的可信度;初评为负、追评为负比初评为负、追评为正也具有更高的可信度;感知利他动机发挥中介作用;评论人信誉标签调节复合评论效价组合对消费者感知评论可信度的影响。基于此,企业应重点关注消费者的追评、减少通过经济激励获得虚假正面评论的行为,并以“帮助其他消费者”的理由鼓励评论人撰写评论,以提高评论的可信度,进而提供消费者的购买意愿。
[期刊] 中国软科学  [作者] 龚诗阳  刘霞  赵平  
消费者在购买产品或服务时,总是希望借鉴他人的评价。信息技术的发展为企业提供了一个建立和管理线上消费者评论的平台。那么,线上消费者评论究竟能否影响产品的销量?应该从哪几个维度出发来衡量线上评论的作用?不同维度的效果又是怎样随产品生命周期而动态变化的?本文通过对当当网上3200多万条图书评论的大样本面板数据进行实证分析,发现线上消费者评论对图书的销量有显著的影响。其中,评论数量和评论效价对销量有显著的正向影响,评论差异有显著的负向影响。并且,线上评论的影响随产品生命周期而逐步减弱。当产品处于生命周期的早期,评论数量、评论效价和评论差异的影响均非常显著;而当产品处于生命周期的中后期,仅有评论数量还产生重要的作用。
[期刊] 商业时代  [作者] 杨娟丽  
由于网络购物的先天缺陷,以及其他一些不可控因素的影响,造成网络消费者在进行网络购物时产生购买感知风险,从而影响网络消费者购买决策,这直接关系到企业的销售额的大小,继而导致利润的下降。本文通过对网络在线客户评论进行分析,从而得出其影响消费者购买感知风险的影响因素以及目前现存的问题,并提出相关策略。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 陈洁  丛芳  康枫  
在线消费者处于虚拟的网络环境中,具有其独特的需求和行为特征,而"心流体验"理论在解释影响在线消费者行为的情感和认知因素方面有重要意义。本文将从"心流体验"视角探索影响在线消费者购物行为的因素。本文研究表明,网站设计维度、表现维度、消费者自身维度和网站内容维度都会显著影响在线消费者心流体验,从而导致消费者增加无计划的购买数量以及增强重复购买的意愿。
[期刊] 软科学  [作者] 龚艳萍  梁树霖  
基于ELM构建了消费者处理在线评论的双重路径模型,探讨了在线评论的属性对新技术产品消费者采用意愿的影响机理。实证结果显示:对于新技术产品,在线评论对消费者的影响只通过中枢路径发挥作用。评论的内容质量、客观事实型的评论形式和正向评论显著影响消费者感知产品有用进而形成产品态度,最终产生采用意愿。而外围路径并未对消费者发挥作用。
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