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[期刊] 调研世界
[作者]
张延群
本文对清华大学i CPI项目组发布的基于在线大数据的居民消费价格指数i CPI与国家统计局发布的CPI的相互关系进行分析。运用时间序列模型研究了i CPI和CPI的短期和长期的统计相关性,并且运用混频数据抽样模型研究了i CPI所具有的实时和高频发布的特征对CPI实时预报和预测的作用。研究发现,i CPI和CPI在长期走势和短期变动方面都存在较大的差异,同时i CPI能够对CPI实时预报和预测提供有用信息。研究创新包括深入挖掘了i CPI的统计性质,提出改进i CPI编制的建议,以及利用i CPI改进CPI编制的政策建议。本研究为将iCPI与CPI相结合构建全面准确反映居民消费整体价格变动的新型价格指数提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田涛
文章利用国家统计局和清华大学社会科学学院经济研究所与清华大学计算机系联合研发的互联网在线数据的居民消费价格指数（iCPI），通过对iCPI与官方CPI环比总类数据及食品分类数据的分析，实证研究了iCPI与CPI的动态相关性、周期同步性及其领先滞后关系。结果表明，iCPI与CPI在样本期内都表现为2.5个周期，两类指数变动的周期性趋同。同时，iCPI的变动更加平滑，其波动幅度也相对更窄，揭示了iCPI在一定程度上可以先于CPI来反映一般价格水平的拐点。DCPI与DiCPI的领先滞后关系分析结果表明，iCPI对CPI存在显著引领作用，领先时长为1个月。食品类CPI和iCPI的跨期相关分析结果表明，CPI与iCPI虽然同期显著相关，但是其并不存在跨期显著线性关系，而商品结构的差异是导致线上、线下两类食品价格指数不存在显著引领关系的原因。
关键词：
代表性网络零售规格品 iCPI CPI
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘涛雄 汤珂 姜婷凤 仉力
研究目标:在数字经济时代探索如何运用在线大数据编制实时高频物价指标。研究方法:设计了中国第一套基于互联网在线大数据的居民消费价格指数,从多方面分析指数质量及其应用。研究发现:在线iCPI可实现各层次类别的日、周、月指数无滞后实时更新;指数数据从采集、清洗到加工和发布均由计算机自动进行,既节省人力又减少人为干预因素;指数在代表一般物价变化、精准捕捉典型事件影响、现时预测通货膨胀、实时监测宏观经济形势等方面表现突出。研究创新:首次采用在线大数据编制CPI,弥补了中国尚无实时高频物价指标的空白。研究价值:在线iCPI是传统CPI的有益补充,其编制思维和方法可用到更多高频宏观经济指标的构建上。
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李晓欣
大数据时代对CPI调查与编制提出了挑战与机会。本文首先结合大数据的特征,指出当前我国CPI的调查和编制工作中存在的主要问题,提出了大数据时代变革CPI的调查和编制方法的参考路径,以实现运用大数据方法提高CPI数据质量的目标。
关键词：
大数据时代 CPI 调查方式 编制方法
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 调研世界
[作者]
乔晗
CPI调查及其数据质量问题一直受到社会各界的广泛关注。笔者首先从源头数据的角度分析目前我国CPI调查存在的问题,认为源头数据是CPI数据质量的关键,且必须以多元化的数据采集方式予以应对,而大数据时代的到来为此提供了机遇。通过对目前利用大数据进行价格水平测度的研究成果进行梳理,并结合我国价格调查的实际情况,认为适合将超市电子数据作为我国CPI调查的源头数据,并给出基本分类价格指数编制的新思路。
[期刊] 经济问题
[作者]
张立
选取1997年1月～2011年12月间我国月度CPI和PPI数据进行了定基处理和季节调整,然后在其基础上建立了VAR模型。该模型分析的结果表明CPI和PPI之间存在协整关系。格兰杰因果检验分析结果表明,在5%的显著性水平下,CPI与PPI互为格兰杰因果。方差分解的结果表明,CPI和PPI自己对自己的变化的贡献率比较大。
关键词：
消费价格指数 生产者价格指数 季节调整
[期刊] 上海经济研究
[作者]
田涛
该文利用阿里巴巴研究院公布的ＡＳＰＩ指数以及国家统计局公布的ＣＰＩ历史数据作为反映线上和线下商品价格变动的指示变量并采用动态相关模型分析了两种价格指数之间的波动溢出效应。研究表明，线上、线下商品价格水平变动虽然存在相互显著的波动溢出效应，但是线上商品对于线下商品价格的影响要更大一些，说明现阶段ＣＰＩ统计制度没有将线上商品价格纳入ＣＰＩ篮子的非科学性。两类指数动态相关系数的实证分析表明电子商务的快速发展虽然整体推动了线上消费在居民消费中的比重，但是受到ＣＰＩ统计制度的影响以及商品自身消费属性以及物理、化学属性的差异使得线上商品价格与线下商品价格之间的联系越来越小，两类指数呈现独立化发展趋势并直接．．．
[期刊] 经济问题
[作者]
雷怀英 王毓彬 吴英明
随着互联网应用的不断深入和大数据时代的到来,网络检索数据的利用价值越来越大,试图突破传统的"具体经济性的指标数据"+"经济模型"="经济结论"的研究模式,借助于网络检索的非经济性指标数据,按照"非经济性的指标数据"+"经济模型"="经济结论"的研究模式。以布拉德福定律为理论依据,利用网络爬虫技术,在获取网络检索数据的基础上,对网络检索数据与物价波动关系进行分析研究,研究结果表明网络检索数据用于CPI的预测具有一定的可行性,其结论具有一定的参考价值。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
宋金奇 舒晓惠
本文研究了我国1996年10月-2008年7月CPI(消费品价格指数)和PPI(工业品价格指数)同比增长率的关系。协整和误差修正模型表明:PPI与CPI同比增长率存在协整,如果它们之间有缺口,将拉动PPI向下调整,推动CPI向上调整,但调整速度均较小;从长期趋势分析,PPI与CPI存在双向因果关系;而在短期内,只存在CPI对PPI的单向因果关系。
关键词：
误差修正模型 通货膨胀 CPI PPI
[期刊] 经济师
[作者]
汤飞飞
在大数据背景下,高职院校《网络营销》课程的开展可以应用新型的智能在线学习行为数据挖掘模式。文章首先分析了高职《网络营销》师生智能在线学习行为数据挖掘模式的内涵,其次分析了该模式的结构及内容,再次总结了该模式的应用及反馈,最后指出了提升该模式效用的策略,以期促进高职《网络营销》课程的教学发展。
关键词：
大数据 高职 智能在线学习 网络营销
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐映梅 高一铭
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐映梅 高一铭
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。
[期刊] 当代财经
[作者]
刘宽斌 张涛
消费者价格指数(CPI)对国家宏观经济运行监测及管理具有十分重要的作用,及时有效预测其未来走势有利于国家及时采取合理调控措施。为此,从价格决定理论出发,构建商品价格波动与个体网络搜索行为之间关系的逻辑框架,并建立利用网络搜索指数日频率数据实现对月度CPI预测的混频抽样数据模型(MIDAS)。模型模拟结果表明:(1)利用网络搜索高频数据的预测方法能提高CPI样本内拟合及样本外预测的精度;(2)利用网络搜索高频数据能够提高捕捉CPI趋势中"拐点"的成功率;(3)利用网络搜索高频数据能够在早于官方公布数据前大约半个月时间提供具有较高预测精度的CPI预测值。
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