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[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
徐爽 朱永明
[目的]基于土地利用功能价值最大化对自然发展情景、农业生产功能优先情景、经济发展功能优先情景及生态保育功能优先情景下的土地利用结构及布局进行优化，得到保定市2026年土地利用合理结构与布局。[方法]利用MOP模型优化各情景土地利用结构、FLUS模型优化各情景土地利用空间布局、耦合协调模型分析各情景功能协调性。[结果]各情景下草地面积都减少，建设用地及水域面积都增长。除农业生产功能优先情景外，耕地面积都呈下降趋势。经济发展功能优先情景土地利用功能总价值最高，农业生产功能优先情景最低；各情景下建设用地都以外延式增长；林地都以外延式及填充式在山地丘陵地区扩张；农业生产功能优先、经济发展功能优先及生态保育功能优先情景的土地利用结构耦合协调度高于自然发展情景，经济发展功能优先情景下功能间关系最协调。[结论]在现行土地利用变化趋势下，未来保定市土地利用功能将严重失调，需严格落实耕地及生态用地保护政策、推动建设用地高效利用，实现土地利用功能协调及价值最大化。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张洁瑕 陈佑启 姚艳敏 石淑芹
针对土地可持续利用发展的需要,建立了基于土地利用功能内涵的土地利用分区方案,以综合区分区域的功能特点。在回顾以往土地利用区划的特点及问题的基础上,首先界定土地利用功能概念,即在区域土地资源背景调查基础上,进行土地利用的经济、社会和生态环境三大功能评价,分析其现状、趋势及分异规律,进而根据区域发展的要求,将区域划分为若干个功能分区;然后提出基于土地利用功能分区方案,即采用"3S"技术和列联表互斥矩阵分类方法,依据土地利用功能内涵及分区原则,在土地资源利用基础上,从土地利用经济、社会与土地生态环境3个方面进行区域的划分。最后,以吉林省为例,建立区域可持续发展的土地利用功能分区。结果表明,该方案实践...
[期刊] 自然资源学报
[作者]
李德一 张树文 吕学军 董立峰
选择黑龙江省哈大齐地区(哈尔滨—大庆—齐齐哈尔)为研究区,把土地利用功能划分为资源功能、生态功能、经济功能和社会功能四项主功能,并进一步细分成资源供给、景观维护、生态防护、环境净化、经济增长、人口承载、居住生活和文化休闲等8项子功能;然后从土地利用、生态环境和社会经济三方面选择指标,研究了1976年和2005年两个时段各指标的空间化方法,并采用层次分析法进行了各土地利用功能的识别,在千米格网尺度上对土地利用功能变化热点进行了监测,采用相关分析研究了不同土地利用功能之间的消涨关系,实现了土地利用功能的空间化、定量化和动态化研究,其结果可为土地利用功能的协调配置提供参考。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
孟祥旭 梅昀
研究目的:基于土地利用与社会经济发展耦合关系原理探讨新形势下土地利用功能分区思路,为区域土地利用调控提供依据。研究方法:以广西柳城县为例,通过对基本区划单元的耦合关系评价,得到土地开发利用指数和土地保护指数在空间上的组合,并据此确定土地利用功能分区。研究结果:将研究区域划分为优化开发区、重点开发区、适度开发区和禁止开发区,使各区划单元的土地利用、经济发展水平与资源环境承载能力得到较好的匹配。研究结论:分区方案及结果可以较为清晰地反映区域土地利用变化和社会经济发展关系,引导土地利用、经济布局与资源环境承载力相适应,增强可持续发展能力。
关键词：
土地利用 土地保护 耦合关系 功能分区
[期刊] 中国土地科学
[作者]
曲晨晓 孟庆香
研究目的:构建土地利用功能分区体系,划分土地利用功能分区,为区域土地利用调控提供依据。研究方法:归纳对比法,专题图叠加法,系统聚类分析法。研究结果:构建了区域土地利用功能分区等级体系,划分出5个土地利用功能区和20个功能亚区。研究结论:在土地利用功能分区等级体系框架下,对区域进行功能分区,可实现对区域土地利用的调控。
关键词：
粮食主产区 土地利用 功能分区 许昌市
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
吕双双 李莉
[目的]通过对我国土地利用功能演变相关研究进展进行综述，发现当前研究中存在的瓶颈问题，探寻该研究领域未来的发展方向，以期丰富我国土地利用功能演变理论与实证研究。[方法]采用文献梳理及归纳总结法，从土地利用功能评价、土地利用功能演变、土地利用功能演变驱动机制等三个方面对其进行综述与讨论。[结果]当前我国在土地利用功能演变方面的研究不断丰富、取得阶段性成果，但由于土地利用功能演变受到多因素综合作用，对其研究还存在以下不足：土地利用功能评价指标体系尚未建立统一的标准；缺乏微观、宏观与微观尺度相结合的应用；评价方法较单一；精细化空间分析、驱动机制的研究存在不足。[结论]多尺度评价指标体系的构建和土地利用功能演变对比分析、自然与人文因素驱动机制的辨析、多方法配套分析和多学科结合研究是该领域未来的发展方向。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
于目良 刘悦俊 张燕杰
土地利用变化与景观生态风险评价对区域生态保护及规划管理具有重要意义。本研究以青藏高原为例，基于斑块生成土地利用变化模拟模型（patch-generating land use simulation，PLUS），对土地利用驱动因素进行分析，构建2030-2050年惯性发展、经济建设、生态保护三种未来情景，模拟各情景下土地利用及景观生态风险变化。结果表明：（1）青藏高原近10年土地转化模式主要是草地和未利用地的转化。草地和林地与草地和未利用地之间的转化具有倾向性，未利用地、草地和林地土地利用变化因素中DEM（Digital Elevation Model）、DEM和年平均气温贡献度最高。（2）2030-2050年三种情景下，不同情景下区域土地利用变化具有差异性，惯性发展情景下，水域和建设用地扩张明显，面积为1627 km2、10 km；生态保护情景下，林地和草地增加，面积为232 km、15143 km；经济建设情景下，林地和草地减少，面积为224 km、7653 km，耕地、建设用地增加，面积为146 km、24 km。青藏高原的保护政策不同区域应该结合实际情况制定。（3）青藏高原景观生态风险呈西北高东南低的空间分布特征，以较低风险区为主。惯性发展情景下，2030-2050年生态风险呈现出先下降后上升的趋势；经济建设情景下，2030-2050年生态风险明显提高，其中较高风险区增加最多，面积为56051 km；生态保护情景下，2030-2050年生态风险明显降低，其中较低风险增加最多，面积为16136 km。研究成果可为青藏高原生态保护与治理提供决策参考。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
牟燕 冯飞
【目的】土地利用/覆盖变化（LUCC）是影响区域生态系统服务价值的重要因素，结合可持续发展框架分析土地利用演变对生态系统服务价值（ESV）的影响，有助于对区域生态文明建设提供科学参考。【方法】利用北京市2010和2020年的土地利用现状图，通过Markov-CLUE-S耦合模型模拟出2030年3种发展情景下的土地利用格局，结合可持续发展目标15(SDG 15）指标讨论土地利用变化对ESV总量的影响。【结果】（1)2010-2020年北京市土地利用变化总体呈耕地、草地和水域面积缩减，林地和建筑用地扩张的格局。2020-2030年，自然发展情景（NIS）下各地类变化趋势较2010-2020年幅度有所减缓；生态保护情景（EPS）下林地和水域面积较2020年涨幅分别为4.96%和14.26%；耕地保护情景（CPS）下耕地缩减和城市扩张情况得到有效遏制；（2)2010年、2020年和2030年（NIS、EPS、CPS）的ESV总量分别为418.4×10~8、409.9×10~8、403.6×10~8、432.4×10~8和407.0×10~8元。对于各土地类型，林地、水域和耕地占ESV总量的90%以上，建筑用地侵占和水域恢复分别为ESV损失和增益的主要原因；（3)2020-2030年，北京市森林覆盖率呈增长变化。3种情景下退化土地比例大小为NIS>EPS>CPS，造成的ESV损失量为3.8×10~8、4.1×10~8和8.1×10~8元。【结论】水体、耕地和建筑用地是北京市土地利用变化的主要类型，三者间的转换也是ESV总量浮动的关键原因。在未来土地利用规划中，应综合考量生态保护和耕地保护措施，以期达到区域生态系统服务价值最大化和可持续发展目标实现。
[期刊] 资源科学
[作者]
李斌 刘越岩 张斌 黄锦丞 郭晓宇
开展区域土地利用变化的多情景模拟对比研究,是厘清不同土地利用变化情景特点的重要基础,可为土地利用规划与政策制定提供多决策支持。本文在分析各地类转移情况的基础上,遵从自然增长、效益最大的原则,结合CLUE-S模型和Markov、Tietenberg模型对武汉市蔡甸区未来土地利用变化进行不同情景的模拟预测,并分析了各情景下土地利用变化的时空特征及土地收益。结果表明:(1)各情景下城镇村及工矿用地的来源结构差异明显。自然增长情景(情景Ⅰ)中城镇村及工矿用地增加的主要来源是耕地和水域用地,收益最大情景(情景Ⅱ)中
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
张新生 韩永虎 韩轶伟
在PLUS模型中纳入POI驱动因子并利用LASSO回归进行驱动体系筛选与精度验证，设定自然发展、经济保护与生态保护3种情景，利用筛选后的驱动因子模拟2030年各情景下陕南地区的土地利用格局，利用InVEST模型分析2000—2020年陕南地区碳储量的时空分异特征，探讨不同发展情景下土地利用变化对陕南地区碳储量的影响。结果表明：(1)2000—2020年，陕南地区的建设用地面积由23 648.49 hm~2增长到78 000.21 hm~2,侵占了耕地、林地和草地的生存空间，使其分别减少了39 415.05 hm~2,8 787.51 hm~2与17 476.56 hm~2,2030年3种发展情景下的建设用地均保持扩张的趋势。(2)在PLUS模型中加入POI驱动因子且利用LASSO算法筛选驱动因子有效提升了模型的精度与运行效率，模型的Kappa系数和OA系数分别提高了2.53%和0.20%,更精准地模拟了建设用地的分布情况。(3)2000—2020年陕南地区碳储量总量呈下降趋势，由2.188 7×10~9 t下降至2.177 5×10~9 t。2030年经济保护情景与自然发展情景的碳储量总量均小于2020年，生态保护情景下的碳储量总量最高，达到了2.183 0×10~9 t。(4)生态保护情景更有利于陕南地区的可持续发展策略，以陕南地区平均碳密度分区分布为基础，可为陕南地区分区发展与区域碳收支平衡提供参考，对未来不同情景下土地利用对区域碳储量的影响和双碳背景下的国土空间规划具有借鉴意义。
[期刊] 资源科学
[作者]
李斌 刘越岩 张斌 黄锦丞 郭晓宇
开展区域土地利用变化的多情景模拟对比研究,是厘清不同土地利用变化情景特点的重要基础,可为土地利用规划与政策制定提供多决策支持。本文在分析各地类转移情况的基础上,遵从自然增长、效益最大的原则,结合CLUE-S模型和Markov、Tietenberg模型对武汉市蔡甸区未来土地利用变化进行不同情景的模拟预测,并分析了各情景下土地利用变化的时空特征及土地收益。结果表明:(1)各情景下城镇村及工矿用地的来源结构差异明显。自然增长情景(情景Ⅰ)中城镇村及工矿用地增加的主要来源是耕地和水域用地,收益最大情景(情景Ⅱ)中城镇村及工矿用地增加的主要来源是耕地;(2)从景观结构和稳定性来看,两种情景下耕地和城镇村及工矿用地景观结构变化显著,耕地在两种情景下均呈现"稳定-不稳定-稳定"的变化规律,情景Ⅱ下城镇村及工矿用地景观稳定性更高,且新生成的城镇村及工矿用地斑块具有面积小、数量多的特点;(3)各情景下城镇用地扩张方式不尽相同,情景Ⅱ中城镇用地的扩张具有扩张速度更缓和、布局更均匀的特点,情景Ⅰ中城镇用地是围绕中心城区的摊大饼外延扩张方式;(4)从土地收益来看,在相同用地量下情景Ⅱ中土地获取的收益高于情景Ⅰ。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
罗舒雯 谭永忠 牟永铭 王庆日
研究目的:以栅格为基本土地单元,在多准则评价基础上开展县域土地利用功能分区。研究方法:多准则决策分析方法(MCDA)与地理信息系统(GIS)技术相结合。研究结果:龙泉市的优化开发区面积约为12 km~2,主要分布在市区和开发区;适宜开发区面积约为33 km~2,主要分布在优化开发区的周边区域;适度开发区面积约为345 km~2,主要分布在适宜开发区的周边区域,以及高速公路沿线的安仁镇、查田镇和小梅镇;重点保护区面积约为117 km~2,主要分布在凤阳山自然保护区的缓冲区和实验区;特别保护区面积约为62 km~2,主要分布在凤阳山自然保护区的核心区、基本农田分布区及地质灾害分布区;其余区域为适度...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
冯菲 门明新 霍习良
为减少滨海生态脆弱区不合理的土地利用方式，实现土地资源的可持续利用，以河北省重要的生态脆弱区——黄骅市为研究区，从土地利用的生产功能、经济功能、生态功能与社会功能４个角度切入，构建土地利用功能评价指标体系，定量分析黄骅市２００３—２０１２年土地利用功能的动态变化与空间分异特征。结果表明：１）２００３—２０１２年，黄骅市土地利用总功能动态变化度达９７．３０％，呈现快速上升趋势。２０１２年土地利用功能实现率为０．６５，处于中度可持续水平，有待进一步提高。２）黄骅市土地利用功能在空间分布上呈现集聚特点，生产功能主要集中在市域远离海边的西部，生态功能较好的区域主要集中在市域东北部，社会功能和经济功能处．．．
关键词：
土地利用功能 动态变化 空间分异 黄骅市
[期刊] 自然资源学报
[作者]
权瑞松
论文基于2000、2003和2006年土地利用数据,借助Terrset CA-Markov模型模拟预测2030年上海市土地利用结构,采用SCS模型探究土地利用结构变化的水文效应。结果显示:1)Terrset CA-Markov模型的模拟精度为0.85,可用于模拟2030年上海土地利用格局。2)预测结果表明,2000—2030年间,工商业用地、居住用地与道路广场组成的城市不透水地面比重由2000年的26.54%激增至2030年的59.19%。3)上海不同区域的平均径流深度整体呈增加趋势,但也存在一定的时空差异性,而这种时空差异是由上海城市化过程中的土地利用转化造成的;2000—2030年间,上海中心城区不透水地面比重较高且变化较小,而郊区不透水地面面积大幅提升,导致郊区地表径流深度增幅大于中心城区。研究结果可为完善城市风险管理与城市规划提供参考。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨蕴琦 郝晋珉 张金懿 武子豪 孙逸航
在全球气候变暖的背景下，中国积极承诺并开展控制温室气体排放行动以期2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的目标。为厘清土地利用碳排放产生机制并合理预测碳排放，以曲周县为研究区，采用排放系数法、样地清查法、IPAT模型和最小二乘法等方法，构建碳排放核算体系以度量曲周县2009—2019年土地利用碳排放，并预测81类情景组合下2030年的碳排放情况。结果表明：1）曲周县2009—2019年土地利用碳排放总量呈先增加后减少的变化趋势。耕地、建设用地是两大碳排放源；2）预测首先按人均GDP设置，进一步根据人口、能源强度、产业结构共设置81类情景组合：当GDP处于高速发展时，曲周县未来碳排放总量模拟值区间为50万～221万t；当GDP处于惯性发展时，上升趋势组区间分别为51万～119万t，最小值为45万t，下降趋势组最小值29万t；当GDP处于低速发展时，呈下降趋势的两组最小值分别为21万和12万t，另一组在2030年预测值为35万～50万t。研究结论：土地利用变化会直接或间接影响碳排放，摸清地类碳属性可为预测碳排放及优化土地利用结构提供抓手。综上，曲周县可通过人口优化、调整能源结构、优化产业结构等路径在发展经济的同时实现低碳绿色发展。
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