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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张林 陈祥志 向海平 陈淑涛 刘辉
该文针对融合数据特征或结构表示的自监督聚类任务，进行了教学实验设计，提出一种基于图结构融合的自监督聚类算法（GSFC）。首先利用K近邻将数据中潜在的关联关系建模为图结构，然后分别构建自编码器和图自编码器学习数据特征和结构表示，再设计自适应融合网络实现二者的逐层双向互补融合与传递，最后建立多分布联合自监督机制指导整体网络的协同训练。在六组公共数据集上的实验结果表明，GSFC显著提高了聚类性能，鲁棒性更理想。通过该完整的实验设计能够帮助学生理解图结构、自监督学习、聚类等基本理论和方法，培养学生理论联系实际能力和对科学研究的兴趣。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘士荣 杨兆昆 陈明清
将科研成果移植入综合化学实验:分子印迹水凝胶光子晶体对L-色氨酸的比色检测。实验体现了乳液聚合、自组装及超分子化学等前沿领域的相互渗透与交叉,实验结果清晰可比、有趣。通过实验,有助于学生全面了解科学研究的全过程,提高学生的实验设计能力、动手能力和分析、解决问题的能力。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张立立 赵琦 王力 李晶 王兆琦 赵美玲
文章设计了基于"在线-在环"融合的智能交通控制系统综合实验。首先,通过实体沙盘全景模拟城市道路交通网络形态;再利用自主研发的OSP(open simulation platform)交通仿真软件动态仿真沙盘路网交通流状态,并进行交通控制策略设计;最后,采用现场级交通控制器执行所设计的交通控制策略,并反馈到仿真软件中进行控制效果评价。该实验将交通流理论、交通控制策略设计、交通仿真和交通控制器应用等知识融为一体,不仅可使学生更好地理解交通控制理论的基本原理和关键技术,还可有效提高学生综合运用知识开展实践的能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙洁 景志敏 周欢
半监督自训练方法属于半监督自标记方法的一种，它能同时利用有标记样本和无标记样本来训练分类器。然而，对半监督自训练方法而言，误标记是一个不容忽视的问题。为此，文章提出了一种基于密度峰值聚类和相对距离的半监督自训练方法（STDPRD）。在迭代的自训练过程中，STDPRD首先用密度峰值聚类来选取具有高置信度的无标记样本，再标记他们；其次，STDPRD用相对距离来过滤掉在迭代过程中被误标记的样本；然后，STDPRD把在迭代过程中被正确标记的样本加入有标记集中；最后，STDPRD用被扩充的有标记集来训练给定的分类器，训练完成后，输出被训练的分类器。仿真实验结果表明，在真实数据集上，STDPRD的表现优于4种流行的半监督自训练方法。
关键词：
半监督学习 半监督分类 相对距离 误标记
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王艳芬 李旭寅 张晓光 董锴文
视频动作识别是电子信息类学科的重要前沿应用领域。该文针对现有算法存在的参数量庞大及时空尺度固定问题，提出一种基于自适应时序运动聚合网络（ATMA-Net）的动作识别实验设计。引入多尺度运动注意力模块MMA和自适应时序聚合模块ATA，实现了对不同视频动作的多尺度运动特征提取及自适应时序建模。MMA通过拆分的大核卷积注意力关注有利于时序建模的运动特征；ATA根据输入视频的运动加权特征自适应地生成特定的时间卷积核，有利于灵活地进行时序运动特征聚合；将这两种模块嵌入到2D ResNet50残差模块中，并对具体的嵌入方式和嵌入位置进行了实验研究，确定了最佳网络结构。该实验设计网络在复杂动作识别数据集Something-Something V1上的大量实验结果表明，ATMA-Net在低FLOPs的情况下优于其他动作识别方法，证实了其对于复杂动作时序建模的有效性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
徐燕青 沈江南 阮慧敏 廖俊斌
为了使学生更好地理解化工膜分离过程中膜材料设计及其对膜分离性能的影响，设计了自聚微孔聚合物复合膜制备及理论模拟综合实验。实验内容结合了膜制备、膜结构表征、膜性能测试和膜结构模拟等多项内容，覆盖了材料、化工和现代计算机技术的重要知识点。其中，通过计算机可视化模拟，能够使学生直观地从分子尺度认识膜结构对膜性能的影响，建立从微观认知到宏观分析的科学素养和实验技能。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张晓光 葛敏 云霄 樊强
为了增强学生对电子信息类课程关联知识体系的理解,该文将课堂教学与实验设计相结合,提出一种基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别网络(multi-scale person re-identification based on multi-granularity depth fusion network,MSMG-Re ID)实验设计,包含全局粗粒度融合特征、局部粗粒度特征、局部注意力细粒度融合特征3个分支。首先,全局粗粒度融合学习分支能够捕获行人身体最显著信息;其次,局部粗粒度融合学习分支从不同区域中提取局部特征,作为对全局特征的补充;最后,局部注意力细粒度融合学习分支引入注意力模块,挖掘行人更深层次特征且消除复杂背景干扰。此外,在局部分支后构建PBNeck模块,防止网络在训练过程中梯度爆炸,并提出联合损失函数对多尺度和机制融合网络进行学习,保证MSMG-Re ID模型的鲁棒性。为了验证提出方法的有效性,在行人标准数据集Market-1501、Duke MTMC-re ID上展开大量的仿真实验,结果表明,MSMG-Re ID学习到的特征具有较强的代表性和辨别力,且明显高于其他行人重识别算法。
[期刊] 企业经济
[作者]
张玉春
随着社会主义市场经济的发展,企业的经济结构、经营方式和利益分配等方面发生了重大变化。如何使企业加强自我约束,规范经营行为,经受住市场经济的考验,是当前和今后一个时期需要认真研究和解决的重要课题。本文认为,要强化企业自我约束机制,保证企业科学健康可持续发展,必须拓宽监督视野,在企业监督制度、监督领域和监督格局上实现"三个转变",并与企业管理融合,才能促进企业廉洁经营与优质高效发展的统一。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵兴旺 侯哲栋 姚凯旋 梁吉业
多视图图聚类旨在挖掘多视图图数据中蕴含的簇结构，近年来得到了研究者的广泛研究。然而，现有大多数方法在不同视图信息的融合过程中同等对待各个视图，未能根据视图质量分配相应权重，而且处理具有属性和图的数据时面临一定困难。该文提出了一种基于注意力机制的两阶段融合多视图图聚类算法。首先，应用图滤波器过滤高频噪声，各个视图获得更适用于下游聚类任务的节点平滑表示；其次，基于注意力机制融合各个视图特征滤波后的平滑表示，并为拓扑融合阶段提供初始化权重；然后，在拓扑融合阶段，将不同视图加权融合的Laplace矩阵与融合的特征表示输入编码器得到嵌入表示，并构造优化函数对权重和嵌入表示进行优化，可以为质量较好的视图分配较大权重，同时产生更加紧凑的嵌入表示；最后，通过对嵌入表示执行谱聚类得到最终的聚类结果。将该算法和已有的相关聚类算法在真实数据集上进行了实验分析。结果表明，相比已有算法，所提出的算法在处理多视图图数据方面更加有效。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王良 李牧南
[目的/意义]许多现有研究依赖于专利数据来识别颠覆性技术，但这些方法在专利文本的主题聚类分析方面仍有进一步优化的潜力。[方法/过程]通过构建基于新闻影响力增强的图注意力网络，以及自适应分配注意力权重，有效捕捉和充分利用技术主题词共现网络节点关系，在生成有代表性的节点向量后再进行专利文本主题聚类分析，可以进一步辅助识别潜在的颠覆性技术。[结果/结论 ]为进一步验证方法的有效性，选择智慧城市和工业互联网两个新兴技术领域进行实证检验。理论和实证分析显示，这种融合新闻影响力的图注意力网络聚类方法可以进一步丰富当前有关颠覆性技术识别的方法体系。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘钰 黄正均 张栋 陈倩男
根据参与实验学生特点及学习需求，提出基于学生自主选择的土木工程基础综合实验教学设计。将实验内容分为土木工程材料方向及土力学方向，并引入流态固化土回填技术，学生可依据已学的基础实验内容和文献检索分析，自主选择实验方向，分小组在教师引导和启发下完成实验工作。这种实验教学方法有利于调动学生的主观能动性，使其从被动接受者变为主动学习者，有助于激发学生的学习热情和学习兴趣，提升实验教学效果。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
张艺琼
国家审计与巡视巡察监督贯通融合是强化权力监督制约、健全党和国家监督体系的有力抓手。本文基于新时代国家审计与巡视巡察监督的定位，阐释了二者贯通融合的基础逻辑，剖析了当前面临的现实问题与不足，探索提出健全制度规范体系、完善信息畅通机制、优化巡审组织方式和统筹做好“后半篇文章”的贯通融合路径，为提升监督治理效能、持续深化全面从严治党提供借鉴。
关键词：
国家审计 巡视巡察 监督体系 贯通融合
[期刊] 中国高等教育
[作者]
刘春江
武汉大学党委深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,认真履行全面从严治党主体责任,坚持严管与厚爱相结合,注重多部门联动,织密扎牢干部监督网络,着力构建"全方位、多层次、立体式"的干部监督体系。推进干部监督与干部选拔任用深度融合,全力营造风清气正选人用人环境学校党委认真落实"凡提四必"要求,综合运用好党内监督、群众监督、日常监督等多种监督形式,牢固树立正确用人导向,不断匡正选人用人风气。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张倩 刘怀亮
为了解决基于向量空间模型构建短文本分类器时造成的文本结构信息的缺失以及大量样本存在的标注瓶颈问题,提出一种基于图结构的半监督学习分类方法,这种方法既能保留短文本的结构语义关系,又能实现未标注样本的充分利用,提高分类器的性能。通过引入半监督学习的思想,将数量规模较大的未标注样本与少量已标注样本相结合进行基于图结构的自训练学习,不断迭代实现训练样本集的扩充,从而构建最终短文本分类器。经对比实验证明,这种方法能够获得较好的分类效果。
关键词：
半监督学习 短文本 图结构 自训练
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭非 杨娟 谢远涛
文章提出一种基于有监督学习的算法,构造响应变量,用条件概率度量个体间的相似程度,用关联函数得到相似矩阵,将面板数据的聚类问题转化为对相似矩阵的聚类问题,从而能使用各种经典的聚类方法来实现面板数据的聚类。并应用中心发布的中国发展指数,来验证该算法的可靠性,并提出后续相关研究内容。
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