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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 王成章  白晓明  
财务预警研究的一个重要方向就是根据公司的财务指标数据,构建财务预警模型,实现对公司财务危机的准确预测。本文以我国上市公司为研究对象,选取了反映公司盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力、现金流量能力和资本结构在内的20个财务指标,以68家处于财务危机的公司和68家财务正常的公司为样本,将20维的财务指标向量抽象为图的顶点,在图拉普拉斯(Laplase)的基础上,引入扩散界面(Diffuse Interface)模型,构建了基于图结构扩散界面理论的财务预警模型,并在相同条件下与其他财务预警模型进行了比较分析。实验结果表明,本文构建的财务预警模型优于其他模型,具有更高的预测精度。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 赵建国  
本文在借鉴发达国家经验的基础上,从中国当前的基本情况出发,构建了基于扩散指数法的失业预警模型,并利用逐步回归法对其加以改进。本文结合中国的失业数据运用改进后的失业预警模型进行了实证分析,确定了失业预警线,并根据实证分析结果提出了有效控制失业风险、防止失业问题恶性化的政策建议。
[期刊] 财会通讯  [作者] 游俊红  
本文通过现金流量角度构建指标体系,克服传统指标在风险反映方面的滞后性,使熵权理论指标赋权优势得到更为充分的发挥。同时,重点通过系统化方法获取案例企业的预警系数,对其警度进行判断与分析,基于熵权理论构建财务预警模型的适用性得到进一步验证。
[期刊] 财会通讯  [作者] 欧阳歆  
一、引论"危机预警"一词最早起源于20世纪初。90年代后,欧美国家由于企业危机频发,企业开始逐渐重视危机预警管理。在危机预警管理的研究中,财务风险预警作为危机预警的一个重要部分也受到了学术界的广泛重视。财务风险预警研究分为定性和定量研究。其中定量研究经历了早期的单变量模型到现代的多变量模型、回归模型、神经网络模型等阶段并不断完善。我国学者对企业风险预警研究起步较晚,开始于20世纪八十年代中后期。其中有代表性
[期刊] 华东经济管理  [作者] 曾祥龙  
财务困境预测模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。文章从单变量模型、多变量模型、条件概率模型以及神经网络模型等最新模型介绍了国外对财务困境预测模型的研究;接着从模型建立和实证研究两方面介绍了我国财务困境预测模型研究的情况;最后对我国财务困境预测模型的进一步研究作了探讨。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 吴芃  吴应宇  仲伟俊  
文章基于熵理论建立了一种新的上市公司财务状况预警模型.这种模型不但能够对所有参与评价的公司进行排名,使使用者对企业的财务状况有更全面的了解,而且在确定各评价指标的权重的时候不依靠人为赋值的方法,使得评价结果更加接近客观实际。文章还运用了金属非金属行业上市公司的财务指标和公司治理结构指标对该模型进行了实证研究,结果表明该模型对评价上市公司财务状况具有较强的实用性和可行性。
[期刊] 会计之友  [作者] 宋彪  徐沙沙  丁庆洋  朱建明  
大数据是当前学术界的研究热点,同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真,非财务指标难以客观量化,导致企业财务预警模型一直存在诟病,因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点,在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析,分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明,所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果,同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对大数据指标的选择及应用提供了借鉴。
[期刊] 会计之友  [作者] 宋彪  徐沙沙  丁庆洋  朱建明  
大数据是当前学术界的研究热点,同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真,非财务指标难以客观量化,导致企业财务预警模型一直存在诟病,因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点,在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析,分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明,所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果,同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对
[期刊] 财会通讯  [作者] 张煜  肖美英  
本文在对上市公司进行的财务预警研究中,加入了公司价值这一重要因素,又引入经济附加值(EVA)来描述公司价值,来讨论从公司价值的角度出发,包括了重要财务指标和非财务指标的财务预警模型,以此来预测企业财务状况。并使用Logistic回归模型进行实证分析。
[期刊] 财会月刊  [作者] 周娟  王丽娟  
本文构建了基于经济增加值(EVA)的财务危机预警模型,并对其进行了实证分析,证明EVA在公司财务危机预警方面确实优于传统财务指标。
[期刊] 财会通讯  [作者] 曾荣  周运兰  杨静静  
自从我国加入WTO后,国际化进程不断加快,这使我国的上市公司在面临重大机遇的同时也遭受着巨大的风险,主要表现在理财上的复杂性。因此通过对财务预警模型的研究找出适合各大上市公司自己的方法与对策,从而根据各项财务指标来对财务进行危机预警,进而为市场的参与者提供决策依据有其必要性。一、文献综述(一)国外研究财务预警在国外已有七十多年的研究历史,在理论体系和实践基础上都取得了巨大的成果,形成了一套具有较
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 杨淑娥  陈强  
财务指标是构建预警模型的数据基础,往往因行业不同而表现出不同的特征。财务指标的行业差异是否会影响到财务预警模型的预测精度以及对不同模型的影响程度如何,成为财务预警领域一个值得研究的重要问题。本文就此作一探讨。
[期刊] 统计与决策  [作者] 冉茂盛  周姝  黄凌云  
文章首先运用数据包络分析方法DEA计算出上市公司的相对经营效率,然后将效率指标引入到财务预警的指标体系中,并建立了SVM预测模型,分别对引入经营效率前后的预测率进行比较。研究发现,加入经营效率指标后,模型的预测准确率要明显优于不含有效率指标的SVM模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋盛益  汪珊  蔡余冲  
文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。
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