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[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
魏萱 何金成 郑书河 叶大鹏
为了提高土鸡蛋表面微裂纹检测的准确度和效率,提出一种基于图像纹理特征的土鸡蛋微小裂纹无损检测方法.利用工业相机对150枚土鸡蛋采集数字图像,采用高斯滤波、灰度变换等方法对土鸡蛋图像进行预处理;利用灰度共生矩阵进一步提取图像纹理特征,将纹理特征参数作为不同分类器包括簇类独立软模式法、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和偏最小二乘支持向量机输入,进行土鸡蛋有无裂纹判别.结果表明,采用图像纹理特征参数建立的土鸡蛋有无裂纹LDA模型判别准确度最高,达到96.0%.
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
王芳 谭佐军 谢静 张纾 沈环
采用自行搭建的声波信号响应装置对实验中裂纹鸡蛋样本的蛋壳裂纹随机分布进行无损检测。利用端点检测等方法对声波信号(采集点在鸡蛋赤道部位)进行预处理,然后采用Hilbert Huang变换(HilbertHuang transform,HHT)和多重主成分分析(Multi-PCA)对预处理之后的声波信号进行分析,分别提取声波信号在时域和频域上的主要特征参数,用于鸡蛋蛋壳裂纹的分类检测。结果表明,当鸡蛋蛋壳裂纹大小和位置均随机分布时,由HHT和Multi-PCA提取的特征参量经由支持向量机(support ve
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
潘磊庆 屠康 刘明 詹歌 邹秀容
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%。
关键词：
鸡蛋裂纹 声学响应 BP神经网络 检测
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
秦炎炎 王树才 李赛飞
针对基于声波信号的鸡蛋裂纹检测过程中易受到噪音干扰的问题,采集运输线上敲击鸡蛋产生的声波信号,对信号进行递归图分析,采用递归定量分析提取递归图的量化特征参数,用于鸡蛋壳裂纹的分类检测。分别构建基于支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络模型的鸡蛋裂纹分类检测模型,对300枚鸡蛋进行检测。结果表明,SVM检测模型效果较好;在SVM模型中,完好蛋和裂纹蛋的识别率分别达93.98%和95.52%,效果理想。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
吴兰兰 王巧华 祝志慧 王树才 熊利荣
提出一种融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法。采集褐壳鸡蛋的裂纹图像，运用提及边缘检测算法获取感兴趣区域图像，采用最大边界算法挑选边界轮廓，融合二者获取裂纹区域图像。对３种典型鸡蛋裂纹图像进行边缘检测新方法与传统边缘检测算子（Ｌｏｇ算子、ＳｏｂｅＬ算子及Ｃａｎｎｙ算子）对比试验，结果表明：融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法能够克服固定阈值适应性较差的缺陷，提高检测准确率，在消除噪声、增强弱边缘信息方面优于传统边缘检测算子。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
丁天华 卢伟 张超 杜健健 丁为民 王玲
［目的］针对当前国内外对散黄鸡蛋较难无损检测的问题，对散黄鸡蛋的振动特性和无损检测方法进行了研究。［方法］通过对鸡蛋进行生理学解剖，据此进行ＡＮＳＹＳ有限元分析；构建基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统，对采集的鸡蛋振动音频信号进行ＭＵＳＩＣ（ＭＵｌｔＩｐｌｅ ＳＩｇＮＡｌ ＣｌＡＳＳＩｆＩＣＡｔＩｏＮ）功率谱分析，再利用主成分分析法提取特征向量中的有用信息并构建基于对向传播神经网络（ＣｐＮＮ）的鸡蛋散黄检测模型。［结果］鸡蛋的ＡＮＳＹＳ固液耦合有限元分析证明新鲜蛋与散黄蛋振动特性差异明显，为基于振动信息的鸡蛋散黄检测提供理论依据；基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统能有效增强．．．
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
刘俭英 田茂胜 文友先
通过分析受敲击鸡蛋的声音功率谱图而确定出特征参数:共振峰对应的模拟量频率值、功率谱面积、高频段额外峰功率谱幅值和第32点前后频段功率谱面积的比值,并通过Bayes理论建立鸡蛋破损判别模型。然后采用DSP鸡蛋破损检测系统,进行鸡蛋破损检测的试验。检测结果表明,此系统判别精度高,方法可行。
关键词：
DSP系统 鸡蛋 破损检测
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
熊利荣 谢灿 祝志慧
以无裂纹蛋和裂纹蛋为测试对象，采用机器视觉技术和支持向量机等技术手段，分析无裂纹蛋和裂纹蛋在图像上的差异，提取特征参数，实现蛋壳裂纹的自动识别；针对蛋壳表面的亮斑，对预处理后的图像运行消除亮斑算法并进行区域标记。在此基础上，从５个不同视角提取１３个能够表征无裂纹蛋和裂纹蛋的特征参数，分别是图像标记区域参数（区域标记数和标记点数）、几何特征参数（长轴和短轴）、基于Ｆｒｅｅｍａｎ链码的形状参数（形状数）、纹理特征参数（均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性、熵）和频谱特性参数（最大幅值和最大相位）。采用ａｄａｂｏｏｓｔｉｎｇ算子对上述特征参数进行优化，突出影响因子较大的参数组合，作为ｓＶｍ的输入向．．．
关键词：
蛋壳 裂纹 机器视觉 支持向量机
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
熊利荣 谢灿 祝志慧
以无裂纹蛋和裂纹蛋为测试对象，采用机器视觉技术和支持向量机等技术手段，分析无裂纹蛋和裂纹蛋在图像上的差异，提取特征参数，实现蛋壳裂纹的自动识别; 针对蛋壳表面的亮斑，对预处理后的图像运行消除亮斑算法并进行区域标记。在此基础上，从5个不同视角提取13个能够表征无裂纹蛋和裂纹蛋的特征参数，分别是图像标记区域参数（区域标记数和标记点数）、几何特征参数（长轴和短轴）、基于Freeman链码的形状参数（形状数）、纹理特征参数（均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性、熵）和频谱特性参数（最大幅值和最大相位）。采用Adaboosting算子对上述特征参数进行优化，突出影响因子较大的参数组合，作为SVM的输入...
关键词：
蛋壳 裂纹 机器视觉 支持向量机
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
张新伟 易克传 孙业荣 高连兴
针对玉米种子机械裂纹检测准确率低的问题，提出一种基于双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的数字图像融合方法：1)运用离散小波变换(DWT)、非下采样轮廓波变换(NSCT)分别对预处理后的玉米种子机械裂纹图像进行分解，得到各自的高低频子带；2)对高低频子带系数分别采用不同链接强度的改进空间频率激励的双通道PCNN模型进行融合操作，得到融合后的高低频子带系数；3)通过NSCT反变换得到最终的玉米种子机械裂纹图像。试验结果表明：采用双通道PCNN模型检测玉米种子机械裂纹的准确率为97.2%；图像熵、相关熵、相关系数、均方根误差分别为0.351 1、1.731 4、0.983 5和0.526 3，整体优于LoG、DWT、NSCT和PCNN方法；双通道PCNN方法的单张图像的执行时间为14.900 7 s，运行时间最长，但效果最优。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
张新伟 易克传 孙业荣 高连兴
针对玉米种子机械裂纹检测准确率低的问题，提出一种基于双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的数字图像融合方法：1)运用离散小波变换(DWT)、非下采样轮廓波变换(NSCT)分别对预处理后的玉米种子机械裂纹图像进行分解，得到各自的高低频子带；2)对高低频子带系数分别采用不同链接强度的改进空间频率激励的双通道PCNN模型进行融合操作，得到融合后的高低频子带系数；3)通过NSCT反变换得到最终的玉米种子机械裂纹图像。试验结果表明：采用双通道PCNN模型检测玉米种子机械裂纹的准确率为97.2%；图像熵、相关熵、相关系数、均方根误差分别为0.351 1、1.731 4、0.983 5和0.526 3，整体优于LoG、DWT、NSCT和PCNN方法；双通道PCNN方法的单张图像的执行时间为14.900 7 s，运行时间最长，但效果最优。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张立军 王杭 李科伟 刘德昊 张强 马哲 李明 张伟健 殷晓康
裂纹故障是影响生产生活和设备安全运行的一大因素，裂纹检测实验对于检测技术应用和裂纹故障信息获取具有重要意义，但领域内缺乏对检测实验的系统性归纳与剖析。该文对当前代表性的裂纹检测实验方法进行了分类比较，针对裂纹信息介绍了定位、形貌和深度的检测实验，从先进传感器、数据处理与机器学习应用等3个方面探究了裂纹检测实验方法进展。最后根据国内外裂纹检测实验的研究现状，提出了在裂纹扩展方向检测、误报漏报及实验与实际工况贴近程度方面所面临的挑战，并从实时动态、远程无线和多故障耦合检测等方面进行了展望，为今后裂纹检测实验方法的研究与发展提供了参考。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
马涛 孙振国 陈强
为从荧光磁粉探伤图像中获得精确的裂纹提取结果,提出一种基于几何与纹理特征相融合的磁粉探伤裂纹提取算法。算法首先根据裂纹的几何形状特征,提取图像里亮线中心的脊线作为待定裂纹;然后提取待定裂纹上各脊线点的尺度不变特征变换(SIFT)描述子向量,取均值作为待定裂纹的纹理特征,并用支持向量机分类器识别。实验结果表明:针对磁粉探伤中的裂纹,该算法在查全率和查准率上都比传统单一使用几何形状特征或纹理特征的算法更高,结合裂纹的几何形状和局部区域纹理有效地提升了裂纹提取的精度。
关键词：
荧光磁粉探伤 图像检测 纹理特征
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
邓海霞 刘友明 文友先 王树才
利用机器视觉技术对鸡蛋外形尺寸进行检测,采用区域标记法分割出单个图像区域,然后确定图像区域形心点,求出其长轴、短轴和面积。研究结果表明,软件预测的鸡蛋平面投影面积(像素)长轴和短轴与实测的蛋重、长轴和短轴的相关系数分别为0.92、0.91和0.84。
关键词：
鸡蛋 尺寸 面积 机器视觉 区域标记
[期刊] 林业科学
[作者]
林兰英 何盛 傅峰 周永东
采用高强度微波处理方法用于木材的功能化改性研究过程中,为了对微波处理效果进行评价,需要了解处理材表面的裂纹特征信息。利用Matlab软件中的图像处理模块,通过编程对微波处理木材表面裂纹的彩色扫描图像进行图像类型转换、图像增强、图像分割及图像形态学处理,提取图像中存在的裂纹,并最终对裂纹数量、长度、面积等信息进行统计,可以实现对微波处理木材表面裂纹状态的科学评价。
关键词：
Matlab 木材裂纹 图像处理 评价
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