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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘木华 段武貌 黎静 郑华东
牛肉胴体质量等级评定是牛肉依质论价的基础。其中,大理石花纹是评定牛肉质量等级的主要指标。由于人工评定存在许多缺点,采用机器视觉来判定牛肉胴体质量等级是一种很好的方法。研究了一种基于图像处理和支持向量机(SVM)分类的牛肉大理石花纹等级评定技术。首先应用阈值分割、形态学腐蚀及膨胀的方法来分割牛肉图像中的有效区域(用于大理石花纹等级评定的区域);然后用矩方法来提取图像特征参数,最后用支持向量机的模式识别技术来构造牛肉大理石花纹等级分类模型。结果表明:该模型对我国国家标准规定的牛肉大理石花纹等级的正确识别率分别达到95.9%(一级)、89.2%(二级)、93.2%(三级)、100%(四级)。研究的牛...
关键词：
牛肉 大理石花纹 图像处理 支持向量机
[期刊] 中国农业科学
[作者]
汤晓艳 徐幸莲 钱永忠 贾渊 王敏 周光宏
【目的】为了解决中国农业行业标准——《牛肉质量分级》应用时发现的大理石花纹等级标准图谱的大理石花纹量化不均的问题。【方法】对牛肉眼肌截面照片中的大理石花纹进行图像处理,提取其中的特征参数,并进行统计分析。【结果】建立了大理石花纹得分与大理石花纹总面积、大颗粒脂肪密度、中等颗粒脂肪密度和脂肪分布均匀度的线性预测模型,在预测模型和有代表性的样本参数统计的基础上对不同大理石花纹等级的特征参数进行了量化调整,将原有的4级调整为7级,构建了新的大理石花纹等级图谱。【结论】筛选的预测模型合理性较好(R2=0.8415),新的大理石花纹总面积从1至7级依次为14%、11%、8%、6%、4%、2%和0.5%。
关键词：
牛肉 大理石花纹标准图谱 改进
[期刊] 中国农业科学
[作者]
谢元澄 徐焕良 谢庄
【目的】研究基于图像纹理特征来描述牛肉大理石花纹标准的方法。【方法】以日本、美国和澳大利亚的牛肉大理石花纹分级图像为基础,通过线性回归的方法来研究纹理特征与牛肉大理石花纹标准之间的内在关系。【结果】通过彩色梯度和局部二值模式(LBP)处理后提取灰度共生矩阵的4个特征:对比度、相关度、能量和一致性,这些特征可以准确地描述3个不同国家的牛肉大理石花纹标准。其中,能量特征对图像的差异性不敏感,可以作为3种牛肉大理石花纹标准的共性特征。【结论】基于牛肉LBP纹理特征的线性回归预测模型可以作为牛肉大理石花纹标准的一项合理评估依据。
[期刊] 华北农学报
[作者]
曾灵 张岩峰 李承隆 丁燕玲 周小南 明文轩 苏总华 曲畅 徐俊杰 史远刚 康晓龙
牛肉大理石花纹特征是由多基因调控的重要肉质性状，是衡量高档牛肉品质的条件之一。LncRNA是一种重要的非编码RNA,在调节脂肪沉积的相关生物学过程中发挥重要作用。为了解lncRNA在肉牛不同大理石花纹表型中的潜在生物学作用，采集高(A5)、低(A1)2种极端等级大理石花纹的杂交和牛背最长肌组织，利用高通量测序方法检测与肉质大理石花纹相关的差异lncRNA,预测差异lncRNA反式作用靶基因，并对其进行功能富集分析。结果表明，在2个等级大理石花纹牛肉组织中共筛选出45个显著差异lncRNA,其中在高等级大理石花纹组织中分别有21,24个显著上调及下调的lncRNA,包括MSTRG.9509.3、ENSBTAT00000077612、ENSBTAT00000072841等与脂肪沉积相关的lncRNA。对反式作用靶基因的功能富集分析表明，预测靶基因显著富集到脂多糖结合、脂肪分解等脂肪沉积相关的生物学过程。差异lncRNA可能通过反式作用靶向脂肪沉积相关基因(FABP4、PLIN1、LIPE等)参与调节肉牛大理石花纹表型特征。检测到的牛肉大理石花纹相关差异lncRNA、预测靶基因及其富集通路将为拓展对非编码RNA生物学功能的认识及其与牛肉大理石花纹特征的关系奠定基础，也为农业家畜的优质性状解析与新品种培育提供参考。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈银基 周光宏 邹晓葵 徐幸莲 汤晓艳 高峰
【目的】研究中国黄牛背最长肌肌内脂肪及皮下脂肪含量与其脂肪酸组成相关性。【方法】选取大理石花纹等级2级以上(含1级和2级)、3级和4级的黄牛胴体各10头,分别测定脂肪含量和脂肪酸组成。【结果】背最长肌水分和肌内脂肪含量与大理石花纹等级显著相关。肌内脂肪和皮下脂肪中单不饱和脂肪酸(MUFA)的顺式油酸含量最高,其次是饱和脂肪酸(SFA)中的棕榈酸和硬脂酸,多不饱和脂肪酸(PUFA)含量很少,主要是亚油酸。背最长肌棕榈酸、硬脂酸及SFA与肌内脂肪含量没有相关性,膜脂和储存脂肪中SFA百分含量趋于一致。【结论】油酸、MUFA百分含量以及M/S与肌内脂肪含量存在正相关,大理石花纹越丰富,肌内脂肪中油酸...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张丽华 相启森 李顺峰 吴晓宗 纵伟 赵光远
【目的】利用近红外光谱技术对掺入鸭肉的掺假牛肉进行判别研究，为实现掺假牛肉的快速、准确检测提供参考。【方法】市购冷冻储存的牛里脊肉和鸭肉，在牛里脊肉糜中掺入质量分数为０，５％，１０％，１５％，２０％，２５％的鸭肉糜（对应ｍ（鸭肉糜）∶ｍ（牛肉糜）分别为０∶２０，１∶１９，２∶１８，３∶１７，４∶１６和５∶１５），制备供试牛肉和掺假牛肉，采用近红外漫反射方式在波数为１０ ０００～４ ０００ｃｍ－１时采集牛里脊肉、掺假牛里脊肉和鸭肉的近红外光谱，对原始光谱经多元散射校正（ｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｖｅ ｓｃａｔｔｅｒ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ，ｍｓｃ）、标准正态变量变换（ｓｔａｎｄａｒｄ ｎｏｒｍａｌ ．．．
关键词：
掺假牛肉 支持向量机 近红外光谱 鸭肉
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李冠林 马占鸿 王海光
为了解决生产中小麦条锈病和叶锈病症状难以区分的问题,提高识别率和精度,提出了一种基于支持向量机和多特征参数的小麦条锈病和叶锈病图像分类识别方法。利用图像裁剪方法获取典型症状的子图像,采用中值滤波算法对图像进行去噪,利用K_means硬聚类算法实现病斑分割,提取病斑区域的形状、颜色和纹理特征空间的50个特征参数,设计支持向量机分类器进行分类识别。根据优选的26个特征参数,利用以径向基函数作为核函数的支持向量机对这2种小麦锈病图像进行识别。结果表明:训练样本识别率均为96.67%,测试样本识别率均为100%;与其他核函数相比,径向基核函数最适合于这2种小麦锈病的识别。所提出的基于支持向量机的方法可...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
秦丰 刘东霞 孙炳达 阮柳 马占鸿 王海光
为实现苜蓿叶部病害的快速准确诊断和鉴别,基于图像处理技术,对常见的4种苜蓿叶部病害(苜蓿褐斑病、锈病、小光壳叶斑病和尾孢菌叶斑病)的识别方法进行探索。对采集获得的899张苜蓿叶部病害图像,利用人工裁剪方法从每张原始图像中获得1张子图像,然后利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法进行病斑图像分割,得到4种病害的典型病斑图像(每张典型病斑图像中仅含有1个病斑)共1 651张。基于卷积神经网络提取病斑图像特征,建立病害识别支持向量机(Support vector machine,SVM)模型。结果表明:
[期刊] 审计研究
[作者]
隋学深 乔鹏 丁保利
商业银行贷款风险等级分类真实性审计,不仅关系到国家审计能否对商业银行信用风险以及系统性金融风险作出正确评估,还关系到国家审计能否有效完成维护国家金融安全的工作任务。构建基于支持向量机的银行贷款风险等级分类真实性审计二分类预测模型,用该模型分析商业银行实际生产数据,得到了86.79%的分类正确率。在验证实验中,100个被故意错分的贷款记录中,分类预测模型识别出了其中的84个。实验结果表明模型在审计实践中具有实用价值。
关键词：
贷款风险 等级分类 审计 支持向量机
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
贾渊 姬长英
在传统直方图均衡的基础上,提出一种增强牛肉图像直方图的改进算法。先用一个函数来缩小最大的灰度频数与最小灰度频数之间的差距以使其更好保留细节,然后对有效的灰度级进行等间距处理以使图像在整个显示范围内显示。理论和实践证明本算法可以更好地保留细节,脂肪边界清楚,同时可使直方图更为平滑。
关键词：
直方图均衡 等间距 有效灰度级 牛肉
[期刊] 自然资源学报
[作者]
赖红松 吴次芳
标准农田是耕地的精华,是确保国家粮食安全的关键。科学评价标准农田地力等级对标准农田培肥和土壤改良有着重要意义。将粗糙集(Rough Set,RS)理论和支持向量机(SupportVector Machine,SVM)相结合,提出了基于RS和SVM的标准农田地力等级评价方法,同时,利用遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了GASA优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上,利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS穷尽算法对决策表进行约简,剔除冗余的评价指标,然后用约简后的评价指标作为SVM的输入,运用GASA优化SVM参数算法...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
陈春玲 杨天娇 郭雷 郭宇峰 周雅婷 刘栋
为进一步加强对反刍类家畜的规范化饲养,合理利用资源,提高生产品质,研究其日常行为规律便成了关键因素。舍饲肉牛的反刍行为是反映肉牛健康状态的重要指标之一。为研究肉牛的反刍行为规律,在辽宁未来牧业随机抽取50头处于育肥期的西门塔尔健康肉牛作为试验对象,进行为期7d的日常活动观察,并记录其行为。将50头肉牛分为试验组和对照组,每组25头。在试验组肉牛的额头绑上九轴蓝牙动作传感器,用于采集肉牛在x,y,z轴上的加速度,角速度和角度共9组特征向量数据。通过小波降噪对此特征向量进行预处理,选择标准归一化的方法降低数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡奎 朱成文
文章首先论述了支持向量机的基本理论,然后给出了基于支持向量机的多分类算法并将其应用于现代复杂体制雷达信号的分类。文章在Matlab环境下对雷达信号进行了模拟,在不同的分类参数组合下,用模拟数据检验了不同核函数的支持向量机多分类算法的效果。
关键词：
支持向量机 多分类算法 雷达信号分类
[期刊] 资源科学
[作者]
田源 塔西甫拉提·特依拜 丁建丽 张飞 依力亚斯江·努尔麦麦提 韦建波
遥感图像的分类是研究土地变化的基础。传统的遥感图像分类存在着精度不高,不确定性强的特点。本文使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)技术对遥感图像分类,并与传统的最大似然分类进行对比试验。结果表明不同参数组合下SVM的分类总精度和Kappa指数普遍高于最大似然分类的结果,其最高总精度高出最大似然分类0.9779%。SVM和最大似然分类结果都存在着类别混分,但是SVM混分程度远小于最大似然分类,其精度保持在可接受的范围内,如对于低密度草而言,最大似然分类的用户精度下降到84.68%,而支持向量机的用户精度虽然也有下降但还是保持在92.31%。SVM在样本数目很少的情...
关键词：
支持向量机 土地覆被 遥感图像分类
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
段旭昌 李绍峰 张建新 李立方 蒋爱民 上官建武 杨公明
研究了不同超高压处理对鲜、熟牛肉的感观特性、保藏性和残存微生物的影响。结果表明,超高压处理对鲜牛肉的感官品质有显著影响,可明显延长牛肉的保藏期,但无法完全杀灭牛肉中的微生物;牛肉中残存的微生物主要是革兰氏阳性杆菌,说明牛肉中的某些革兰氏阳性杆菌对超高压具有较强的抵抗性。
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