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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王兰成  宋容  曾琼  
知识表示及其推理是研究知识集成服务的关键技术。本文研究了3个核心问题:一是模糊逻辑知识表示方法;二是将因素空间理论应用于与具体资源相关领域中的知识表示,实现统一的知识表示方法;三是对基于因素空间理论的知识表示方法进行运用,基于这种表示方法实现真值流知识推理机制,为实现语法层面的知识集成提供理论基础。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 余传明  冯博琳  安璐  
【目的】通过在标注资源丰富的源领域中学习,并将目标领域的文档投影到与源领域相同的特征空间中去,从而解决目标领域因数据量较小难以获得好的分类模型的问题。【方法】选择亚马逊在线购物网站在书籍、DVD和音乐类目下的中文、英文和日文评论作为实验数据,在卷积神经网络和结构对应学习的基础上提出跨领域深度表示模型(CDDRM),以实现不同领域环境下的知识迁移,并将其应用到跨领域情感分析任务之中。【结果】实验结果表明,CDDRM在跨领域环境下最优的F值达到0.7368,证明了该模型的有效性。【局限】CDDRM针对长文本的
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 董坚峰  胡凤  
知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识,是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础。本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郝雯柯  杨建林  
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先,使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维,再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类,从而获得全局主题;其次,构建新兴主题指标计算公式,基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题;最后,通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题,以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究,并采用资料验证法进行方法有效性分析,结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。
[期刊] 浙江农林大学学报  [作者] 陈栋  吴保国  刘建成  陆元昌  
为满足森林经营知识的组织与共享服务需求,以近自然森林事实性经营知识资源数据为基础,以知识工程理论作为指导,选取框架表示法组织表达近自然森林事实性经营知识,并利用充分与必要条件的框架不确定性匹配方法作为知识检索匹配方法。在此基础上,结合JSON数据交换格式,设计了通用性较好的森林事实性知识传播数据结构,并基于Java EE技术开发了森林知识服务系统,实现了知识数据管理、查询、共享接口调用服务等功能。系统运行效果表明:与其他专家决策系统和知识数据管理系统相比,该系统采用的框架表示法更适用于结构性强的森林事实性
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 周宁  余肖生  刘玮  张芳芳  
互联网上检索信息,查准率、查全率不高的主要原因是信息组织的深度仅停留在文献层次。解决的根本方法是将信息组织深入到知识元层次。为此就要解决知识元表示与抽取正确与否的问题。图4。表2。参考文献4。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吴鹏  王曰芬  丁晟春  颜端武  高升  
文章结合身管产品设计实例,研究基于本体的机械产品设计需求分析和建模方法,包括产品设计步骤与设计知识映射、产品设计知识表示本体的建模,提出产品设计知识表示本体的构建流程,从而支持机械产品设计过程中多领域和多源知识有效的表示,解决非几何性质的关键产品设计知识表示问题,为机械产品设计知识的共享和利用提供新的思路。
[期刊] 情报学报  [作者] 易明  刘明  冯翠翠  
针对单领域推荐中的数据“稀疏性”和用户“冷启动”问题,提出一种综合利用评分信息和特征信息的跨领域推荐模型。首先,利用异质网络表示学习,针对源领域和目标领域的异质信息网络,通过元路径、DeepWalk算法生成网络表示学习向量,进而利用个性化非线性融合输出源领域和目标领域的物品特征信息向量;其次,利用神经网络模拟CMF (collective matrix factorization),生成用户和物品的评分信息向量,并通过映射函数MLP (multilayer perceptron)将用户评分信息向量映射到不同领域,以突出用户特征在不同领域的差异性;最后,将评分信息和特征信息有机融合,以损失函数为依据,采用梯度下降的方法学习模型的参数,从而完成评分预测。研究结果表明,在豆瓣网和Amazon数据集上,本文模型均优于其他相关算法;在提升推荐效果方面,目标领域RMSE (root mean squared error)和MAE (mean absolute error)下降了1%~15%,源领域RMSE和MAE下降了1%~19%;在用户“冷启动”方面,目标领域的RMSE和MAE下降了1%~14%。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 何绍华  王非  
提出一个比较和评估各种知识表示规范的框架。该框架有4个维度:表示充分性、表示属性、支持的推理方法、推理属性。然后使用此框架对逻辑、语义网、产生式规则及框架规范这4种常用的知识表示规范进行了比较。最后认为此框架可有效地帮助问题求解中知识表示规范的比较和选择。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 宋培彦  
术语是知识的载体,也是构建知识组织系统的重要语言单位。术语作为客观世界在认知主体的投射符号,可以将术语与现实世界的映射关系进行建模,进而,将术语所蕴含的知识分为概念知识、语言知识和形式化知识三类,构建统一的术语知识表示模型,最后采用XML语言对知识内涵进行形式化描述,为知识组织和知识计算提供基础。
[期刊] 情报科学  [作者] 马创新  陈小荷  
【目的/意义】文本的可视化知识表示是把用文字符号表示的知识转化为用图形、图像或动画表示的知识,其目的在于让人直观地观察到核心信息和关键数据,从而快速发现其中蕴含的知识。【方法/过程】首先分析文本可视化大量涌现的原因,然后综述文本可视化的研究现状和发展趋势。【结果/结论】在此基础上,探讨在文本的结构、主题、情感态度和关联信息等领域典型的可视化知识表示方法,指出文本可视化研究具有广阔的应用前景。
[期刊] 情报学报  [作者] 李有梅  
本文提出了一种通过构造主题树形结构去衡量文献知识量的一种方法,并给出了测量局部知识量的两个指标,深度和平均宽度。对该方法的实际可能性做了讨论
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 王一丁  王军  
网络知识组织系统(NKOS)可用于网络信息资源的组织和检索,弥补目前基于文本匹配的组织检索系统的缺陷。简单知识组织系统(SKOS)是W3C于2004年发布的新的网络知识组织系统表示语言,尽管目前还处于不成熟的发展阶段,但它的简单易用、适用范围广等优越性已经引起广泛注意;同样,SKOS作为W3C推荐的受控词表的表示标准,在促进受控词表的实际应用等方面有着非同寻常的意义。该文在NKOS的背景下详细介绍SKOS标准,并简单分析SKOS与其他知识组织系统表示语言的差异,然后举例部分SKOS现有应用,最后对SKOS及NKOS的应用加以展望。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴鹏  刘恒旺  丁慧君  
在机械产品方案设计中涉及大量半结构化或者非结构化知识,现有的知识表示方式无法支撑设计知识的有效共享与重用,知识存储模式无法适应设计知识的复杂性特征。本文运用基于本体和NoSQL方法对机械产品方案设计知识和设计案例进行知识表示与存储,提出了基于FBS模型的机械产品方案设计本体构建方法,以及基于本体和NoSQL的机械产品方案设计存储模型。在此基础之上,以某机械产品为例,完成了本体构建和设计知识存储系统的构建,并与传统的关系型数据库的知识存储与查询系统进行了对比分析,实现了产品方案设计知识的语义化表示以及合理高
[期刊] 图书情报知识  [作者] 马创新  陈小荷  
文章首先介绍了古籍数字化的发展趋势,然后重点阐述了使用XML描述《论语》与其注疏文献对齐语料库中知识的思路和方法,提出了一种结合当代网络技术和计算语言学方法研究传统典籍的新方法,这对于同类经典文献的研究具有巨大的借鉴价值。
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