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[期刊] 经济问题  [作者] 陈艳娇  
目前,在我国农垦企业中存在着大批亏损较为严重的国有农场,这种状况如不加以有效控制,将不利于我国农垦事业和经济建设的发展。因此,对国有农场财务危机预警问题的研究十分必要。以2002~2004年的国有农场财务数据为依据,运用SPSS统计中的因子分析,构建了适合国有农场的财务实力综合评价模型。实证结果表明该模型能有效地预测国有农场的财务危机问题。
[期刊] 财会月刊  [作者] 聂丽洁  张毅  樊丹丹  
本文结合中国制造业上市公司的实证数据,通过三种统计处理方法对财务指标进行处理,再将各自的处理结果作为输入层变量输入神经网络,以此考察财务危机预警模型效果。
[期刊] 财会通讯  [作者] 吴永贺  
企业财务危机及其预警研究是一个非常重要和困难的研究课题。我国各类企业在面对金融市场和商品市场的发展变化中,也难以避免各种财务危机的巨大风险。于是,如何在企业陷入财务危机之前进行有效预警,为企业管理者以及资本市场中众多投资者提供更有效的财务分析信息,已成为学术界关注的热点问题。二、文献综述近年来,国内外学者对此进行了大量研究。余景选等(2012)采用Z-score模型对我国农业类上市公司进行了财务危机预警研究。其研究结果表明:在对农业类上市公司进行财务危机预警时,应该考虑我国的特殊国情以及农业上市公司的特征,将用来判断财务危机状况的临界值相应降低。庞清乐等(2011)为了克服神经网络
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 赵健梅  王春莉  
本文以我国上市公司为研究对象,将沪深两个证券交易所上市的ST公司界定为发生财务危机的公司。选取了40家ST公司和非ST公司共80家公司为样本,对我国上市公司财务危机预警问题进行了实证研究。
[期刊] 财会通讯  [作者] 陈芳  吴杰  
构建科学、合理的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平有重要影响。在对国内外财务预警模型的基础上,选取中小企业上市公司为研究样本,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、因子分析等步骤,分别构建了纯财务指标Logistic回归模型和综合Logistic回归模型。与纯财务指标Logistic回归模型相比,综合Logistic回归模型对ST企业、非ST企业的财务危机预警能力分别提升12.50%、6.25%。结果表明,综合Logistic回归模型判别效果更好。
[期刊] 财会通讯  [作者] 陈芳  吴杰  
构建科学、合理的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平有重要影响。在对国内外财务预警模型的基础上,选取中小企业上市公司为研究样本,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、因子分析等步骤,分别构建了纯财务指标Logistic回归模型和综合Logistic回归模型。与纯财务指标Logistic回归模型相比,综合Logistic回归模型对ST企业、非ST企业的财务危机预警能力分别提升12.50%、6.25%。结果表明,综合Logistic回归模型判别效果更好。
[期刊] 会计之友  [作者] 岳彩信  
财务危机从根本上威胁着企业的持续性经营和发展,如果不对其进行预测分析很可能给企业和社会带来严重的影响。近年来,我国政府部门频繁出台文件和措施要求企业特别是国有企业要加强对财务危机的管理控制。文章以上海市××区国有企业为研究对象,选取了29家出现财务困境的国有企业和29家财务正常的国有企业为样本,参照国内外学者对上市公司财务危机预警的研究方法,并结合国有企业财务实际,选择13个财务指标为变量,应用Logistic回归分析建立财务危机预警模型。研究表明:所建立的Logistic预测模型对财务危机发生前一年的预测准确率达93.1%。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 宋力  李晶  
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋新平  张玉才  
财务危机的预测一直是各方关注的焦点。本文合理地选择指标,建立了基于径向基概率神经网络的上市公司财务危机预测模型。实证研究表明:基于RBF的概率神经网络与BP神经网络的预测精度接近,但是其训练速度大大提高,同时减小了BP陷入局部极小的问题。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 刘翰林  
建立财务危机预警模型,以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者,能使公司在危机出现的萌芽阶段及时发现财务风险隐患,预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩,最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。
[期刊] 企业经济  [作者] 陈险峰  吴顺祥  张长海  
针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。
[期刊] 财会通讯(综合版)  [作者] 毛政珍  
在当前的会计实务中,很多财务人员只注重进行会计核算,往往容易忽视会计在管理中的重要作用,忽视对财务指标的分析,以至企业出现各种财务危机时仍不能察觉。本文以资产负债表和利润表为基础,以Excel为工具,以常用财务预警方法为指导,建立一套能自动预警的Excel表格预警模型。
[期刊] 财会通讯  [作者] 徐凌  许增坤  李亮  
企业财务因素是企业出现危机进而有可能会导致企业走向破产的重要原因。加强企业应对风险的能力,需建立企业财务危机预警机制,提前对企业的危机作出预警,从而能够采取必要的防范措施。传统的财务危机预警模型为基于会计利润为基础指标的预警模型,本文通过引进经济增加值(EVA),建立基于EVA的财务危机预警模型,从而能够更加准确的进行财务危机预警。
[期刊] 统计与决策  [作者] 鲍新中  刘应文  
随着现金流量在企业中越来越重要,人们对现金流量信息的重视程度与日俱增。本文以现金流量作为企业财务预警的基础,通过对现金流量数量指标和效益指标的分析,建立现金流量的财务预警模型,并通过多组上市公司数据对该模型的有效性进行了验证。
[期刊] 会计之友  [作者] 王威  刘芬  
财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点。针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究。结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值。
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