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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘炳春 李健
文章在资源节约与努力水平具有相关性的前提下,在仅有供应商和客户的产品服务系统中,建立了以成本节约和使用量减少为基础的共享契约模型,分析了努力因素对系统协作策略的影响。通过对共享模型的分析,发现系统收益仍没有达到最优状态,为此提出了基于回馈与惩罚策略的产品服务系统节约共享契约理论,解决了节约共享契约无法实现系统协作的问题,使系统恢复到协作状态,并给出了确定最优契约参数的方法。最后,通过算例对模型进行了验证分析。
[期刊] 预测
[作者]
张武康 郭立宏 郭福利
供应和需求的不确定会影响供应链的有效运作。本文基于惩罚和收益共享联合契约对由单个生产商、分销商和零售商构成的三级供应链协调问题进行了研究。研究表明,在惩罚契约状态下,供应的不确定性得到了降低,且生产商和分销商的收益均得到了提高;在收益共享契约状态下,分销商和零售商的收益均得到了提高,但无法降低供应的不确定性;在惩罚和收益共享联合契约下,不但提高了供应的可能性,同时也减弱了需求的不确定性,供应链整体收益及各成员收益均得到了提高。
关键词：
供需不确定 三级供应链 契约 协调策略
[期刊] 物流技术
[作者]
蹇明 陈志刚
将VMI技术引入到供应链中,考虑由一个供应商和一个零售商组成的简单二级供应链,建立了与零售价格及销售努力相关的随机需求下的供应链决策模型。以集中式供应链的最优相关决策为基准,提出并证明基于销售回馈和惩罚策略下的批发价格契约能够实现供应链的协调,最后进行了简单的数值算例分析。研究表明:在该契约下,零售商愿意接受的批发价格会有所提高;当销售回馈和惩罚因子给定时,供应商可以通过对目标销售数量的调整实现供应链利润的任意分配,但只有当目标销售量处于一定范围内时,供应链的协调才是真正有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈逸陶 蒋艳 徐颖
在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。
关键词：
多元线性回归 逐步回归 惩罚因子
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
罗幼喜 李翰芳
研究目标:解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法:对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现:新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新:本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值:为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺建风 李宏煜 陈飞
传统的广义回归抽样估计方法有一个严格的假设条件,即研究变量和辅助变量之间呈现线性关系,因此在非线性情形下的估计效果并不理想,而基于模型校准的抽样估计方法则能克服这种缺陷,可以较好地提升估计量的估计精度。文章在梳理已有的非参数超总体模型基础上,结合惩罚样条回归与模型校准估计法,介绍了一种新的基于惩罚样条回归的非参数模型校准估计方法,并在一定的设计条件下阐明了该估计量在模型辅助情况下具有渐近无偏性和服从渐近正态分布等优良性质。进一步的模拟研究结果显示,经过校准的估计量比未校准的估计量具有更高的估计精度,且在超总体模型中,随着非线性程度的增强,该估计量的估计精度比参数估计量有显著的提高。
关键词：
抽样估计 惩罚样条 模型校准估计
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
罗幼喜 李翰芳
研究目标:解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法:对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现:新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新:本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值:为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
方健 徐丽群
针对由一个制造商和供应商构成的两级供应链,且生产具有碳排放需求弹性的产品,构建随机需求下的利润模型,研究联合决策条件下最大利润及最小碳排放时的生产量及碳排放量。分析在分散决策时制造商如何利用收益共享契约,在不减少双方各自利润的前提下鼓励供应商加大减排投入额,进而降低供应链碳排放,最终达到双赢的目标。通过数值分析表明,不同条件下联合决策总是优于分散决策。最后,界定可行的利润分配比例范围并分析不同分配比例对制造商和供应商利润所造成的影响。
关键词：
碳排放 收益共享契约 低碳供应链
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
陈兴华 凌文辁 方俐洛
招聘面试是企业获取人力资源的重要手段。该文通过对传统面试问题的分析,以战略理念为导向,从认知和操作层面再造了招聘面试的概念与模型,探讨了心理契约-面试的概念、内容,以及心理契约-面试的实施模型与策略。
关键词：
心理契约-面试 心理契约 模型 策略
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
何华 何正文 刘人境
对可并行进行的多项目调度问题进行定性描述，在共享资源的数量约束下，构建了以多项目延迟惩罚总和为目标函数的优化模型。鉴于问题的强ＮＰ－ｈａｒｄ属性，为模型设计了迭代循环求解的启发式遗传算法。运用实际案例对研究进行验证，分析关键参数对合同双方项目收益的影响，得到如下结论：与实际进度安排相比，满意进度安排下承包商因延期完工而遭到来自于业主的罚款数额出现了明显的下降；业主的单位延迟罚款费用、共享资源池中的资源数量也会影响承包商对项目的进度安排，并对双方的项目收益产生重要影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗军
文章基于Stackelberg博弈模型设定了供应中断惩罚机制,分析了存在供应中断的风险下,当供应商采用MTO方式供应时,双方博弈的结果是:采购商的订货量随着终端市场销售价格和供应商供应中断惩罚成本的提升而提升,随着供应商的稳定性水平、定价水平的增加而降低,这一订货量决策是采购商的Stackelberg博弈最优解。供应商的稳定性水平是决策模型最重要的外界环境变量,当供应中断概率增加时,供应商本能地降低产品报价,来主动规避自身无法回避的供应中断风险,从而刺激采购商提升订货量。
关键词：
供应中断 随机需求 惩罚机制
[期刊] 统计与决策
[作者]
何培 姬永刚 姚越眉
文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型(TVP-VAR)中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示:与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度。提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis(2014)提出的Lasso变系数模型。
[期刊] 财贸研究
[作者]
阮素梅 周泽林
利用L1惩罚Logit模型,实证检验P2P网贷信用违约的关键影响因素;并利用混淆矩阵与ROC曲线等分类评价方法,检验模型的违约预测效果。研究发现:L1惩罚Logit模型具有很好的变量选择功能,可以有效地识别影响信用违约的关键因素,降低管理者的监管成本;L1惩罚Logit模型能够获得比普通Logit模型、支持向量机等更好的预测效果,既能够从总体上实现对信用违约状态的准确预测,又能够细致分析关键影响因素对违约概率造成的影响,有助于预测和控制信用风险的发生。
[期刊] 物流技术
[作者]
王书玲 马翊华
研究了由具有风险偏好的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链返利与惩罚契约协调模型。单独分析了零售商风险中性情况下的契约协调情况,建立了基于两风险参数{α,λ}刻画风险偏好程度的零售商集成目标决策函数,讨论了不同风险偏好态度下的零售商最优订货决策变化情况,给出了返利与惩罚契约能够协调的条件。最后通过数值分析验证了设计的供应链返利与惩罚契约的有效性。结果表明,返利与惩罚契约能够对不同风险偏好的供应链实现协调。与风险中性情况不同之处在于,风险偏好下的供应链成员利润将受风险参数和契约参数的双重影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
王书玲 马翊华
研究了由具有风险偏好的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链返利与惩罚契约协调模型。单独分析了零售商风险中性情况下的契约协调情况,建立了基于两风险参数{α,λ}刻画风险偏好程度的零售商集成目标决策函数,讨论了不同风险偏好态度下的零售商最优订货决策变化情况,给出了返利与惩罚契约能够协调的条件。最后通过数值分析验证了设计的供应链返利与惩罚契约的有效性。结果表明,返利与惩罚契约能够对不同风险偏好的供应链实现协调。与风险中性情况不同之处在于,风险偏好下的供应链成员利润将受风险参数和契约参数的双重影响。
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