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[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
黄初冬 邵芸 李静 柳晶辉 陈洁琼
城市森林已成为城市生态环境研究和城市规划的热点问题之一。介绍了一种运用遥感影像分析城市森林的方法。分析过程分为两大内容:①运用回归决策树模型和ASTER影像分析城市森林丰度,即根据分类训练区内ASTER影像的光谱与实际森林丰度之间的对应关系,建立回归决策树模型,然后用该模型计算整个研究区域内各像元的森林丰度。②运用CITYgreen模型分析该地区城市森林生态功能,即运用CITYgreen模型,估算研究区域内城市森林的覆盖率、碳储量和清除空气污染物的能力,以及在清除空气污染物方面的生态价值。以北京市通州新城为研究区域,根据估算得出,该地区森林覆盖面积约为11.62 km2,碳储量约为12.36万...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吴梓尚 林辉 孙华 林欣
以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究。将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类。结果表明:植被指数均值
关键词：
遥感 影像 分类 决策树 MODIS
[期刊] 林业科学
[作者]
白黎娜 李增元 陈尔学 庞勇
利用ERS-1和ERS-2SAR串行轨道数据经干涉测量处理生成的干涉测量土地利用影像对森林识别方法进行初步研究。内容包括基于目标识别选择合成干涉测量土地利用影像处理方法、应用斜分类器(OC1 )生成分类决策树以及在自主开发的软件中调整分类决策树、对分类结果进行像元级别上的精度检验和误差分析等。结果表明 :ERS-1和ERS-2SAR串行轨道数据经干涉测量处理 ,利用其强度影像和相干影像可以合成多种干涉测量土地利用影像 ;其中最小值影像和标准差影像较之于其它强度影像和变化影像更有利于区分水体和森林 ;由于OC1生成决策树的算法决定了在分类处理中没有不可分类别的存在 ,所以在初期选择分类类别时 ,...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈利 林辉 孙华 严恩萍 王家均
以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复分类试验,筛选出最优的决策树分类模型的阈值。结果表明:通过典型地物波谱分析以及实验,区分植被与非植被的归一化植被指数的阈值为0.3,即大于0.3为植被,反之则为非植被;区分水体与非水体的归一化差异水体指数的阈值为1.5,即大于1.5为水体,反之则为非水体;从分类结果来看,基于决策树模型分类的总体精度为87.21%,Kappa系数为0.850 ...
关键词：
森林信息 遥感信息 决策树分类 信息提取
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
王怀警 谭炳香 房秀凤 李世明 李太兴
以吉林省白河林业局为中心研究区,利用星载高光谱Hyperion数据并结合其他辅助数据,综合利用影像光谱特征、纹理特征、地形特征、典型地类和主要森林类型外业调查样本数据,探究针对C5.0决策树算法的高光谱影像土地覆盖类型多层次信息提取与森林类型识别的有效方法。在分析典型地物光谱特征的基础上,优选8种纹理特征,引入主成分分量及与主要森林类型空间分布相关的敏感地形因子,采用分层分类的策略,根据光谱特征将地类划分层次,在层次间建立基于C5.0决策树算法的决策树模型,对研究区的地类进行细分。为便于对比,以相同的策略采用支持向量机(SVM)分类器进行分类。最后,结合野外采集样本并参考高分辨率影像,采用分层随机抽样的独立检验样本对森林类型精细识别结果进行精度验证。结果表明:C5.0决策树算法可综合利用高光谱影像的光谱、纹理及其他辅助数据,自动寻找出区分各类别的最佳特征变量及分割阈值,运算速度快,占用内存较小且无需人为参与,其分类精度达到优势树种级别,总体分类精度达81.9%,Kappa系数0.709 8。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谢敏 龚直文
以陕西省镇巴县林区为研究对象,以高分一号和资源三号卫星影像进行森林资源动态监测,利用转移矩阵的分析方法,计算得到镇巴县森林类型相互转移的面积百分比,区分其变化的系统性和随机性。结果表明:1)在2009—2016年间发生最明显的转移是非林地转为有林地,增加量最多的类型是有林地。2)总变化量变化最多的类型是有林地,其次是非林地和未成林造林地,而随着生态保护工程的实施,森林资源组成结构更加优化。3)使用统计学方法快速区分出了各森林类型动态变化的系统性和随机性。镇巴县在2009—2016年间最优势的系统转移为:灌木林地转为有林地,灌木林地转为非林地。最优势的随机转移为:有林地转为灌木林地和疏林地。4)影响该地区林地变化的最主要驱动力是林业规划调整。5)通过该方法可以有效快捷地得到森林资源动态变化情况,对深入探究其变化机理,为政府制定出森林资源管理政策提供了帮助。
[期刊] 林业科学
[作者]
李世明 王志慧 李增元 陈尔学 刘清旺
提出一种基于邻近相关图像和决策树分类的景观变化检测方法,并将其应用于地震干扰引起的森林景观变化检测。以5·12汶川地震中遭受严重破坏的龙溪-虹口国家级自然保护区作为研究区,利用地震前后的Landsat5TM影像创建不同邻近窗口大小的邻近相关图像,结合决策树技术生成变化检测分类图。结果表明:使用邻近相关图像的变化检测精度有所提高,其中以5×5窗口创建的邻近相关图像变化检测效果最佳,总体分类精度和Kappa系数分别达到82.33%和0.8085。
关键词：
变化检测 邻近相关图像 决策树
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
权晓雯 王艳 杨圆圆 霞依丹·阿不都色米 芦浩雅 罗振 方娴
目的：探寻0～6岁跌倒患儿的DRG病例组合及住院费用标准，为科学分析住院费用、制定针对性控费措施提供参考依据。方法：选取新疆规模最大的2所三级甲等公立医院及其医联体内下属的6所二级甲等公立医院2010—2021年住院病案首页数据库中因跌倒住院的2 773例0～6岁患儿为研究对象，采用多元线性回归模型、分位数回归模型、决策树模型进行病例组合分析。结果：跌倒患儿住院费用总计24 571 782.09元，平均住院费用5 543.36元。以住院日为影响变量，以医院等级、居住地区、入院状态、伤害性质、伤害部位、手术等级、是否转科、并发症及支付方式等主要影响因素为分类节点构建15个DRG病例组合，并制定相应住院费用标准和病种权重，住院费用超限病例共340例。结论：利用分位数回归和决策树模型构建跌倒患儿DRG病例组合较合理，有利于控制该病种的住院费用，减轻患儿家庭经济负担，为医疗费用支付方式改革提供参考。
关键词：
跌倒 儿童 疾病诊断相关分组 住院费用
[期刊] 西南农业学报
[作者]
任国业 石承苍 张立恭
应用卫星遥感技术结合地面样地调查和流域多年水文资料分析的方法，对长江上游４个典型流域森林水文效益进行研究与评价，弄清各流域下垫面要素的性质和结构、流域水文参数变化规律，以及流域森林水源涵养林的涵水机理和评价方法，提出长江上游水源林的经营措施，为“九·五”长防林建设研究提供参考资料。
关键词：
卫星遥感,流域下垫面,森林水文
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张娟 周璀 谭三清 张贵
不同卫星传感器识别森林火灾时存在时间差异及辐射差异,通过对AUQA亮温、NOAA-19地表温度、FY-3B亮温数据进行影响因素分析,确定大气、地形、地表温度为归一化参数,建立基于3个卫星传感器的亮温归一化模型。利用地面接收站2017年4月份影像数据,将归一化模型应用到森林火灾识别中,建立了一套适合湖南省的森林火灾阈值。研究结果表明:不同卫星传感器的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高不同卫星传感器对森林火灾监测的速度。
关键词：
卫星传感器 森林火灾 红外辐射 归一化
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭丽
运营成本作为决定高速公路收费标准的关键因素，实际上反映了对道路设施的高效管理和持续性投入。通过合理调整收费标准，能够确保充足的资金用于运营支出，从而最大限度地延长高速公路的使用寿命，并保障道路的高水平性能。本文基于某省2009年以来高速公路收费与运营成本数据，分析高速公路收费与运营成本之间的关系，分别构建基于运营成本与高速公路里程和交通量的随机森林回归模型和基于运营成本与高速公路收费的OLS模型，对未来的高速公路收费进行预测。模型构建结果表明：随机森林回归模型、OLS模型表现出较高的预测精准度和趋势把控能力。预测结果显示：未来高速公路收费收入会不断增加，但是上升的趋势逐渐放缓。据此，政府和相关部门需要综合考虑相关影响因素，设定不过度增加成本的安全标准，同时定期评估收费标准，保障收费政策的科学合理性。
关键词：
高速公路收费 通行费收入 运营成本
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
宋亚斌 邢元军 江腾宇 林辉
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李成杰 林辉 臧卓
我国自主研制的北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)兼备通信及定位功能,适用于复杂的林区环境,目前已经对我国领域实现全范围覆盖。而我国森林资源信息采集工作中存在通信盲区多,定位时间长、定位误差大等问题。本研究率先将北斗技术应用到森林资源信息采集系统中:利用北斗短报文解决盲区紧急通信问题,采用固定位长算法,将关键信息由20个字节压缩至8个字节,压缩率40%;利用北斗无线电测定业务(Radio Determination Satellite Servi
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柳玉鹏 李一军 肖非 佟岩
卫星技术的行业应用效益具有直观性和较好的可预见性,是进行卫星投资决策的重要参考依据。森林防火是卫星技术的重要应用领域,而卫星技术在森林防火中应用产生的应用效益具有关联性、复杂性及非确定性等特点,使得对其准确评价变得非常困难。本文通过建立基于蒙特卡罗方法的损失评价概率模型和火灾损失评价回归分析模型,进行火灾损失评价,在此基础上通过对运用卫星技术前后损失情况进行对比,确定卫星技术在森林防火中的应用效益。以黑龙江为例,进行了实证分析,结果表明模型具有有效性和实用性,并进一步对两种损失评价方法进行了对比分析。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
许童羽 胡开越 周云成 于丰华 冯帅
及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻种植代表区域获取CART算法的训练样本,并结合粳稻移栽期的NDVI、EVI、LSWI数据,训练作物分割阈值,构建决策树初步提取出研究区粳稻空间分布信息。为进一步去除上述提取区域的其他地物信息,构建粳稻抽穗期和成熟期的植被指数、纹理、ISODATA非监督分类数据及其原始波谱特征的多特征数据集,利用BP神经网络对多组不同特征综合数据集进行粳稻分类提取,得到对分类精度贡献较大的特征和最佳分类数据集,并分别利用最大似然和BP神经网络分类法,结合决策树分类结果和实地样本数据,对最佳分类数据集进行分类结果对比和精度验证。结果表明:采用CART决策树和BP神经网络相结合的方法可以获得较高的分类精度,总体精度为89.1%,Kappa系数达到0.881。利用作物关键物候期中等分辨率影像,结合多时相波谱特征和植被指数,采用CART决策树和BP神经网络相结合的分类法能有效提高粳稻的分类精度,为基于传统机器学习模型的关键物候期遥感数据作物分类研究提供一条新思路。
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