- 年份
- 2024(7776)
- 2023(11187)
- 2022(9503)
- 2021(8811)
- 2020(7383)
- 2019(16952)
- 2018(16803)
- 2017(32400)
- 2016(17344)
- 2015(19516)
- 2014(19440)
- 2013(18826)
- 2012(16913)
- 2011(15177)
- 2010(14809)
- 2009(13046)
- 2008(12276)
- 2007(10386)
- 2006(8650)
- 2005(7206)
- 学科
- 济(75270)
- 经济(75206)
- 管理(50432)
- 业(44475)
- 方法(38866)
- 企(37207)
- 企业(37207)
- 数学(35007)
- 数学方法(34290)
- 农(16867)
- 学(16680)
- 中国(16409)
- 财(16230)
- 地方(16111)
- 环境(15137)
- 业经(14268)
- 和(12084)
- 理论(11982)
- 贸(11630)
- 贸易(11625)
- 农业(11449)
- 易(11262)
- 划(10919)
- 务(10625)
- 财务(10564)
- 财务管理(10538)
- 技术(10470)
- 企业财务(9965)
- 制(9821)
- 地方经济(9454)
- 机构
- 大学(239522)
- 学院(239225)
- 管理(98006)
- 济(96364)
- 经济(94517)
- 理学(86229)
- 理学院(85306)
- 管理学(83319)
- 管理学院(82889)
- 研究(75852)
- 中国(56266)
- 京(49986)
- 科学(48678)
- 财(40958)
- 业大(37116)
- 所(36761)
- 中心(36230)
- 农(35784)
- 财经(34163)
- 研究所(34043)
- 江(33264)
- 经(31231)
- 范(31066)
- 北京(31043)
- 师范(30711)
- 经济学(29633)
- 院(29425)
- 农业(27756)
- 经济学院(26962)
- 州(26538)
- 基金
- 项目(176595)
- 科学(141040)
- 基金(130281)
- 研究(125711)
- 家(114952)
- 国家(114155)
- 科学基金(99300)
- 社会(80046)
- 社会科(76137)
- 社会科学(76121)
- 省(68643)
- 基金项目(68463)
- 自然(66731)
- 自然科(65200)
- 自然科学(65189)
- 自然科学基金(63943)
- 教育(59018)
- 划(58582)
- 资助(54489)
- 编号(49872)
- 重点(40362)
- 部(38834)
- 发(37871)
- 成果(37579)
- 创(36905)
- 科研(34959)
- 创新(34631)
- 课题(33838)
- 国家社会(33744)
- 教育部(33337)
共检索到326005条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 林业科学
[作者]
沈希 张茂震 祁祥斌
以临安市为例,利用2004年森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用一元二次非线性回归和序列高斯协同模拟方法分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行比较分析。结果表明:一元二次非线性回归估计得研究区森林碳储量为2365404.37t,碳密度平均值为9.0000t·hm-2,最大值为73.7144t·hm-2,最小值为0.7156t·hm-2;序列高斯协同模拟得研究区森林碳储量为3291659.83t,碳密度平均值为12.5233t·hm-2,最大值为78.9133t·hm-2,最小值为0.0833t·hm-2;根据2004年森林资源清查样地数据,按随机抽样方法...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
郭含茹 张茂震 徐丽华 袁振花 陈田阁
森林碳储量与其调查因子之间的关系及其空间相关性特征是区域森林碳储量及其分布估计模型建立的基础,然而某一调查因子在不同空间位置对森林碳储量估计的影响程度存在差异。地理加权回归方法考虑了调查因子作用的空间异质性,进行局部回归估计。以浙江省台州市仙居县森林资源二类调查样地实测数据为数据源,利用地理加权回归方法结合陆地探测卫星系统Landsat TM影像数据进行森林碳储量及其密度的分布估计,并检验地理和海拔加权回归在地势平缓的区域是否可用。结果表明:1仙居县森林地上部分总碳储量3.132×106Mg,与样地实测统计得到的全县碳储量3.192×106Mg相差1.880%;地理加权回归模型估计结果与实际碳...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
袁振花 张茂震 郭含茹 秦立厚
森林碳储量是反映森林生态系统生产力的重要指标，也是区域森林碳汇计量的基础。以浙江省开化县为研究区，采用２０１３年资源３号遥感影像与２０１４年森林资源清查样地数据，结合序列高斯协同模拟方法对全县地上部分森林碳储量及其分布进行估计，并以平均误差、残差平方和、平均相对误差以及均方根误差４个指标为基础对估计结果进行精度评价。结果表明：开化县２０１４年森林总碳储量空间协同仿真估计结果为７．２２１ ５７３ Ｔｇ，碳密度值分布为０～１０９．１７８ ０ Ｍｇ·ｈＭ～（－２），均值为３２．３７６ ４ Ｍｇ·ｈＭ～（－２），基于１５％检验样本的平均相对误差为４．５６５％，仿真估计碳总量在实测样地估算的置信区间内。．．．
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
苟小菊 王芊
构建非参数、集成性的分位数回归森林算法,对上证综指和标普500指数的VaR进行了估计;同时构建了其他一些主流的方法,包括历史模拟、GARCH族方法、弹性网络、门限分位数回归、CAViaR等,进行检验和对比.通过对不同置信水平下的VaR估计进行多种检验,验证了该方法的有效性和稳健性.进一步,基于分位数回归森林模型定义了一种特征重要性度量方法,评估了各个因素对于风险值的影响权重大小,发现过去一日收益率对上证综指的风险值影响较大,而波动率对标普500指数的风险值影响较大,整体来看两国股市间的风险传导性较弱;并引入偏相依关系,动态地分析了各个因素在不同水平下对于风险值的作用方向,一定程度上弥补了机器学习算法在金融应用中一直存在的"黑箱性"问题.
关键词：
分位数回归森林 在险价值 风险因素分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
精准扶贫战略思想已是我国的一项基本国策，其中扶贫对象精准是基础，首要工作是测度区域贫困指标，了解贫困人群的分布状况，随着区域划分精度的提高，一些区域调查样本量不足，需要借助小域估计方法提高指标估计精度。文章总结了四种适用于区域贫困指标估计的小域估计方法（即直接估计法、世界银行法、经验贝叶斯法和Fay-Herriot模型法）及其适用情形，并通过数值模拟，从无偏性和有效性两方面研究了四种方法估计区域贫困率指标的效果。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨北萍 陈圣波 于海洋 安秦
为寻求高效的水稻产量估算方法,以2017年长春市九台和德惠地区的采样点为样本,遥感数据和气象数据为特征变量,通过对产量与特征变量间的相关性分析与特征变量之间的主成分分析和袋外数据(out-of-data,OOB)变量的重要性分析对特征变量进行选择,以选择后的特征变量为输入变量建立水稻产量估算的随机森林回归(RFR)模型。结果表明:特征变量优选后的RFR模型对水稻产量估算的精度更高,决定系数R~2和平均相对误差MRE分别为0.950和0.060;并将该模型应用到农安地区,以多元逐步回归模型作为比较模型,表明RFR模型的水稻产量估算精度明显优于多元逐步回归模型,RFR模型的R~2和MRE分别为0.730和0.090,多元逐步回归模型的R~2和MRE分别为0.530和0.120。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱霞 潘莹丽
文章针对高维尾期望回归模型的估计问题提出了一种在交互有效的替代损失（CSL）方法基础上进行优化函数改进的分布式估计方法，具体的改进步骤为：通过构建正则化的梯度增强型损失（GEL）函数,使所有Worker机器都能并行地优化各自对应的正则化GEL函数，并通过Master机器对计算结果进行更新。数值模拟和实证分析验证了该改进方法的估计误差收敛于基于所有数据的Centralize方法的估计误差，且相对于CSL方法，该方法具有较快的收敛速度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邸俊鹏 张晓峒
文章针对二元选择分位数回归模型的贝叶斯估计方法进行探索性研究。通过模拟实验比较分析了不同先验设定和不同抽样算法下贝叶斯二元选择分位数回归估计量的统计性质,以及贝叶斯方法与频率学派方法对二元选择分位数模型进行估计的优劣。结果表明,对二元选择分位数回归模型进行贝叶斯估计具有一定的优势,尤其是小样本下,估计效果更佳;而且采用Gibbs抽样得到的估计量精度更高,统计推断更准确,尤其是在高分位数下Gibbs抽样的优势更明显。
关键词：
分位数回归 贝叶斯估计 二元离散选择模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭宇文 郭莉莎 毛超
文章讨论了自变量、因变量以及回归系数均为模糊数的线性和非线性回归模型,提出了一种与模糊隶属度相关的回归效果评价方法,并设计了模拟退火算法进行优化求解。将隶属度为1时各模糊数取值以及各模糊数的边界进行回归产生的系数作为初始解,采用多层邻域操作产生新解,通过多准则终止运算,并且利用增加记忆装置记录了每次运算的最优解。算例和对比分析的结果表明,该方法收敛速度快、回归效果较好,适合处理较复杂的模糊回归模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王子焉 倪渊 张健
[目的/意义]随着知识产权网络交易平台不断涌现,解决知识产权交易平台中专利价值精准评估问题是提升平台专利交易活跃度的关键。目前专利交易平台大多数仍是采用传统的经济学方法和综合评价法评估专利价值,面对大量专利数据评价实践和效果并不理想;智能化的专利价值评估方法尚处于初步研究阶段,已有模型缺乏对有效专利信息的筛选和利用。[方法/过程]文章构建了包含网络平台特性的专利价值评估指标体系,提出了基于灰色关联分析(GCA)—随机森林回归(RFR)的专利价值评估模型。该模型采用熵值修正G1的灰色关联分析法在专利交易库中筛选高关联度的数据样本,随后对随机森林回归模型进行训练得到专利价值评估结果。[结果/结论]实证研究表明,GCA-RFR模型在网络平台专利价值评估实际应用中具有可行性和适用性,与经济学方法和综合评价法相比客观性更强;与传统的BP神经网络模型相比稳健性更高,可在有限小样本情况下表现出较好的预测效果;且与常规的RFR模型相比也具有较高精准度。
[期刊] 统计研究
[作者]
林飞,曾五一
This paper presents some new ways to estimate the parameters of the linear model by samples in which independent variables are random.
关键词：
回归模型 参数估计方法
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
黄宇玲 吴达胜 方陆明
【目的】森林蓄积量是反映森林资源总规模和水平的基本林分调查因子之一，也是衡量森林资源丰富程度和森林生态环境优劣的重要依据。为探索更优的森林蓄积量建模和估测方法，以期为林业科学中森林蓄积量的估测研究提供新的方法与思路。【方法】以浙江省龙泉市为研究区，以单位蓄积量（m~3/mu）为研究对象，集成森林资源二类调查数据、高分二号遥感影像数据、数字高程模型（DEM）数据。通过逐步回归特征选择方法选取与蓄积量相关的自变量因子，在不区分树种的情况下，利用极端梯度提升（eXtreme gradient boosting,XGboost）方法、决策树梯度提升（Light generalized boosted regression models,LGBM）方法和梯度提升（Gradient boosting）方法分别建立蓄积量估测模型。然后，基于区分针叶林、阔叶林、针阔混交林的情况下，用XGboost方法再次建立蓄积量估测模型，并与未区分树种情况下的估测结果进行对比。采用十折交叉验证法对模型性能指标进行检验。【结果】在不区分树种的情况下，XGboost呈现了最佳的效果，优于LGBM方法和Gradient boosting方法，其建模精度为89.65%，估测精度为83.19%。在区分树种结构下，XGboost方法的建模精度（89.31%）与不区分树种情况下没有明显区别，但估测精度（84.5%）有一定提升，其中针叶林的效果最好。【结论】逐步回归特征选择方法结合XGboost方法能够取得最好的森林蓄积量估测效果，区分树种能够在一定程度上提高模型的泛化能力。XGboost方法在实践中使用方便，提供了在短时间内估测森林蓄积量的可能性，从而为森林蓄积量的估测提供了新的方法。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陶长琪 徐茉
空间面板数据模型常呈现时异特征,现实经济现象中的空间关联多带有时异特性。基于此,本文构建固定效应时异系数广义空间自回归模型,首先采用拟极大似然(QML)方法估计模型并证明参数估计量的渐近性,其次依据贝叶斯(Bayes)公式推出参数后验分布并设计MCMC抽样,最后基于数值模拟比较两种方法在有限样本下的模拟情况,结合具体实例对比分析两种方法的实际估计效果。结果发现:一方面,两种方法的参数模拟均方误差都表现出随样本个体数目的增大而减小,表明增加观测个体数目能显著降低参数模拟偏差。另一方面,Bayes估计的均方误差都小于QML估计,说明Bayes估计比QML估计更可靠。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谭一凡 郄广平 王敏姿 王广兴 彭友贵 罗朝沁 孙华 林辉
城市森林是森林生态系统的重要组成部分,在改善城市生态环境方面发挥着重要作用。研究城市森林碳分布对于陆地生态系统碳循环的模拟和城市的生态建设规划具有重要意义。以深圳市建成区森林为研究对象,分别采用逐步回归、协同克里格和K个最靠近邻居(KNN)3种方法对深圳市的森林碳分布进行模拟。结果表明:3种方法估测结果各有其优缺点。逐步回归和KNN法能够较准确地反映森林碳分布的信息(如行道树、公园等),但逐步回归的预测结果偏小,KNN法的预测结果偏大。协同克里格法则可以较准确的反映建成区森林碳分布并能导出总体估测值,但对森林碳空间分布的细节反映不如逐步回归和KNN。
关键词：
城市森林 城市森林碳分布 估测方法 深圳
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺建风 李宏煜 陈飞
传统的广义回归抽样估计方法有一个严格的假设条件,即研究变量和辅助变量之间呈现线性关系,因此在非线性情形下的估计效果并不理想,而基于模型校准的抽样估计方法则能克服这种缺陷,可以较好地提升估计量的估计精度。文章在梳理已有的非参数超总体模型基础上,结合惩罚样条回归与模型校准估计法,介绍了一种新的基于惩罚样条回归的非参数模型校准估计方法,并在一定的设计条件下阐明了该估计量在模型辅助情况下具有渐近无偏性和服从渐近正态分布等优良性质。进一步的模拟研究结果显示,经过校准的估计量比未校准的估计量具有更高的估计精度,且在超总体模型中,随着非线性程度的增强,该估计量的估计精度比参数估计量有显著的提高。
关键词：
抽样估计 惩罚样条 模型校准估计
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
