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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
叶海建 安乐
提出了一种以四叉树结构存储采样数据的方法 ,给出了建立四叉树结构的算法和基于四叉树结构建立 DEM模型的实例 ,结果表明 DEM模型的生成效率得到显著提高 ,尤其是在数据量大的情况下 ,效果非常明显
关键词：
算法 四叉树 数据结构 DEM 模型
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
王毅 刘波 熊龙烨 王卓 杨长辉
针对目前果园环境视觉导航线提取受光照、杂草干扰,而已有的导航线生成算法过于复杂且适用范围较窄的问题,提出了一种基于深度学习的方法来提取果园道路导航线:采用YOLOV3卷积神经网络提取果园道路图像上的特征点,并通过最小二乘法拟合生成导航线。通过采集的800张果园道路图片作为训练集,进而在240张图片组成的独立测试集上进行测试,总体识别率为95.37%,在杂草较少、杂草较多、高光照和正常光照的环境下,导航线平均偏差分别为2.15、2.28、2.32、2.41像素;平均偏移距离分别为3.4、3.5、2.7、3.6 cm。
关键词：
果园环境 图像处理 深度学习 导航线
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王庆红 王平
随着信息爆炸时代的到来,科技文献数量的快速增长,科技工作者对于科技文献有效信息获取的要求也越来越高。本文提出了一种科技文献主题自动摘要生成算法。利用hLDA模型对科技文献数据集进行主题建模,并通过摘要候选句的选择,综合多个因素的句子打分策略,自动为科技文献中潜在的主题生成摘要。在实验中,提出基于主题覆盖度的摘要评价方法。实验结果验证了本文提出的主题摘要生成算法的有效性。
关键词：
科技文献 主题摘要 生成算法 hLDA
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏洒洒 杨有龙 赵伟卫
当训练数据集非常大的时候,支持向量机在训练阶段所需的时间及空间复杂度非常高。为了降低支持向量机训练的时间及空间复杂度,文章提出一种新的支持向量机训练数据选择方法,叫做随机分组抽样集成法。该方法首先用随机分组抽样技术来选择基分类器的训练样本,从而保证了基分类器的训练样本是没有重复的。然后将所有的基分类器进行组合,根据集成规则来选择支持向量机的训练数据。仿真结果表明,该方法在保证支持向量机分类精度的前提下,大大降低了其训练的时间复杂度。同时也降低了数据选择过程的时间复杂度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蓝伯雄 吴李知
列车开行方案的设计是铁路旅客运输组织规划中的一个重要环节。本文首先给出了一个综合考虑铁路旅客运输的经济效益和公共服务性的优化模型,以铁路旅客运输的公共效益最大化为目标,对整个铁路客运网络上不同始发-终到和不同停站方式的列车开行方案进行优化。然后提出了一个求解此模型的启发式列生成算法,该算法与标准列生成算法相比,可以减少迭代次数并缩短收敛时间。最后给出一组利用随机生成的网络和需求进行求解的算例,验证本算法可以在较短时间内求解较大规模的铁路网络列车开行方案优化问题,并能有效缩小问题规模。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈峰
研究了可重用空箱资源约束下的入厂物流车辆运输调度问题。首先对该问题进行数学描述，建立混合整数线性规划模型。鉴于问题的ＮＰ难解性，研究求解该问题的列生成方法，提出虚工件等技巧，建立适合序列依赖的可重用资源约束调度的列生成主问题模型以及基于检验数求解的子问题模型，并研究求解子问题的动态规划算法。进一步采用分支定界技巧，最终提出适合本问题求解的列生成算法。数值实验表明方法的有效性与高效性。
关键词：
资源约束 可重用资源 列生成 汽车物流
[期刊] 物流技术
[作者]
刘振兴 吴兆东 张大鹏
多品种物资的码垛大多基于经验进行,缺乏科学性,且效率较低。采用空间分割组合的思想,设计物资码放策略,并基于遗传算法,求解多品类物资码盘方案,最后通过java编程语言,利用eclipseVE编程工具实现。
关键词：
多品类物资 码盘 遗传算法 java
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张楠 董丽 郝培尧 晏海 王阔 罗杨
通过分层随机取样,对北京市中心城区行道树种类构成、应用频度、多样性指数、径阶结构、树高组成及季相结构进行研究。结果表明:北京市中心城区行道树共有13科21种,其中常绿与落叶的比例为24︰1;行道树种类丰富度较高,但分布不均匀;新城区在行道树树种丰富度上总体要高于老城区;行道树径阶结构分布上,老城区偏大,新城区则偏小;在行道树树高方面,二者差异不明显;中心城区行道树在季相结构上,以夏、秋为主,春季景观较薄弱。根据北京市现状,采取引入新品种、控制树种搭配等改进措施,可以缓解行道树绿化当前存在的问题。
关键词：
行道树 物种构成 多样性 规格 季相景观
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柏春松 姚云飞 王茂华
树上半厌恶型加权中位问题是确定一个设施集合,使得目标函数最小的问题。这类问题有两个不同的目标函数:一个是最小化所有顾客到达设施集合的最小加权距离之和,另一个是最小化所有顾客到达设施集合的加权最小距离之和。对于第二个目标函数,本文研究了顾客为子树结构树图上半厌恶型加权2-中位问题,当2-中位限制在顶点上时,我们给出了一个时间复杂度为O(mn3)的多项式时间精确算法,其中n和m分别表示树图的顶点数和边数。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
方陆明 柴红玲 唐丽华 徐爱俊
为充分发挥森林防火GIS和视频监控系统各自优势,实现优势互补。根据数字高程模型(DEM)的特点,以视频视线的可视域分析为基础,基于视频监控系统中摄像机和镜头等参数,提出了基于DEM的视频可视域提取算法,实现了视频可视域的提取及在DEM上的同步跟踪,以及防火GIS和视频监控系统间的联动。利用浙江省临安市森林防火GIS和锦城街道的DEM,分别对摄像机和镜头等在不同参数下进行实验与验证。结果表明:基于DEM的视频可视域提取算法与视频监控设备的参数有密切的联系,跟踪效果基本能满足实际工作需要。
关键词：
视频可视域 数字高程模型 算法 信息联动
[期刊] 地理科学进展
[作者]
田瑞云 王玉宽 傅斌 刘援
在阐述地形信息表达研究进展的基础上,提出基于DEM地形单元多样性指数的概念和算法。地形单元多样性指数综合了高程、坡度、坡位、坡向、汇流量和水域信息等要素。其算法集成地形位置指数和地形湿度指数算法,采用图层叠加分析,设定分类、分级指标,进行重分类组合,划分地形单元类型,利用窗口分析法计算地形单元多样性指数。以四川省为试验区,利用精度为100 m的DEM数据和水域分布数据进行模拟计算,地形单元划分为13种典型类型,统计窗口半径设为900 m,计算出的多样性指数值小于0.5的区域仅占总面积的11%,大于0.75的区域达57%,符合实验区地形特征,并对算法进行了可行性分析和验证。结果表明,该算法提取的地形单元多样性指数可以有效反映地表形态的多样性特征及其变化。该研究结果为进一步探讨基于DEM地表形态信息的概念体系,以及从微观到宏观的地形信息空间分析研究创造了条件。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
朱晓林 刘晓敏 洪玫 黄新成 杨传耀
包围盒构建是虚拟装配中降低碰撞检测复杂性的一种有效方法。针对X3D环境中Box组件默认创建轴对齐包围盒（axis aligned bounding box,AABB）的不足，研究了该环境下方向包围盒（oriented bounding box,OBB）的创建方法。通过计算欧拉角，结合Transform组件，实现该环境下OBB包围盒的构建。为了提高X3D环境中包围盒的构建效率，提出一种基于AABB与OBB混合式自适应包围盒生成算法，增加了对物体倾斜程度的判断，使其能够根据三维模型几何特征，自适应选择AABB方法或OBB方法构造包围盒。研究结果表明，当夹角阈值设定为15°时，该算法使整个茶壶包围盒生成总时间比纯OBB方法减少5.61%，总体积比纯AABB方法减少1.53%。该算法同时结合了AABB包围盒生成速度快和OBB包围盒紧密性好的特点，是一种有效的包围盒构建算法。
关键词：
X3D 混合式 自适应 包围盒
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
谢晓阳 崔雅君 邱尔发 符庆成
【目的】通过2010和2020年北京市行道树结构特征对比分析，探寻行道树结构特征10年变化趋势，发现目前行道树结构存在的主要问题，为后期行道树栽植和管理提供理论依据和参考。【方法】分别在2010年和2020年6-9月，对北京市六环内道路采用典型抽样方法，选择相同地段，对行道树进行每木检尺。从不同角度分析北京市城区行道树的树种组成、应用频度、重要值和冠幅结构10年变化情况。【结果】10年期间，北京市行道树增加了6科10属8种，变化的树种均为偶见种，乔灌比增大；行道树主要以乡土树种和落叶树种为主，且落叶树种占比不断增加；应用频度排名前10行道树占比总和增加，其中白蜡占比增加最多；黄刺玫应用频度10年间下降比例最大；国槐的重要值下降8.2%，但仍远大于其他树种；行道树平均冠幅降低0.1 m,1级和5级冠幅等级行道树占比均降低；平均冠幅排名前10的行道树冠幅更加集中，其中二球悬铃木在1级冠幅等级下降比例最大。【结论】北京市行道树的树种丰富度有所增加，但仍存在树种结构相对单一、单个树种占比增大等问题，不利于城市道路林生态系统的稳定。因此，北京市行道树应该扩大树种的选择范围，将阔叶落叶乔木树种、常绿灌木和草本植物搭配种植，加强本地种的培育和应用并适当引进价值高的外来树种；同时在城市绿化时，做好树冠结构的保护，增强行道树的遮荫效果。
关键词：
行道树 树种组成 重要值 冠幅
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘惠
文章基于混合型数据对传统谱聚类算法进行改进。针对传统谱聚类算法对尺度参数敏感的问题,提出一种密度调整的尺度参数自适应的核函数。同时,在谱聚类的聚类步中为了减少初始聚类中心对聚类结果的影响,利用集成的k-means代替单一的k-means进行聚类,以增强聚类结果的稳定性。并通过实验对比证明算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于东平 段万春 孙永河
为克服传统DS合成公式对各证据信息源提供证据平等对待,即在合成时不考虑专家个人差异,无视各信息源提供证据的重要性与可靠性差别这一缺陷,文章通过构建各证据与所有证据之间距离最小化的目标优化模型确定最优权重,并引入平均算法,给出了基于最优权重的多源证据加权平均合成算法。基于数值试验的对比分析结果表明,新方法在抗干扰及收敛性方面比现有DS合成公式更为优越。
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