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[期刊] 商业经济研究  [作者] 刘潇潇  
数据化运营是企业从粗放经营向精细化管理发展的必然要求,是大数据时代企业保持市场核心竞争力的必要手段。本文将品类管理引入电商仓储企业数据化运营管理模式,构建系统的数据化运营管理量化分析体系,建立实时数据化运营管理的量化分析系统架构,以实现为电商企业提供数据分析服务的同时,达到电商企业、电商仓储企业双赢。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 刘潇潇  
数据化运营是企业从粗放经营向精细化管理发展的必然要求,是大数据时代企业保持市场核心竞争力的必要手段。本文将品类管理引入电商仓储企业数据化运营管理模式,构建系统的数据化运营管理量化分析体系,建立实时数据化运营管理的量化分析系统架构,以实现为电商企业提供数据分析服务的同时,达到电商企业、电商仓储企业双赢。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 吴安波  孙林辉  刘真余  
生鲜农产品易腐、易变质等特点,使其生命周期短、不易保存,仓储及物流运输过程中损失巨大。而生产过程的季节性、区域性以及市场需求的波动,增加了电子零售渠道仓储配送的困难。生鲜农产品电商要真正发展起来,需要满足"鲜"的要求,即生鲜农产品从采摘到直达消费者手中,必须保证零库存状态,所以一般消费性产品或耐用品的仓储配送管理难以适用生鲜农产品电商化的发展。本文总结了生鲜农产品仓储配送管理现状,根据现今生鲜农产品电商运营模式提出了围绕中心城市的区域型生鲜农产品仓储配送模式,从而完善生鲜农产品供应链,实现生鲜农产品电商零
[期刊] 商业时代  [作者] 余宏亮  储雪俭  
仓储作为供应链物流整合的基础,如何寻求其增值服务已经成为一大课题。本文从金融的本质出发,探寻仓储物流企业新的增值服务—金融仓业务,并介绍了业务开展的前提条件和主要运作模式,以期为仓储物流企业可持续发展提供理论参考。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 黄爱玲  申金升  胡卉  
本文通过分析指出网络经济下传统企业管理模式存在的问题 ,探讨了基于电子商务的企业管理模式的核心内涵 ,为传统企业构建电子商务体系奠定理论基础 ,并且为企业实现有效管理提供了相应的管理依据。
[期刊] 财务与会计  [作者] 黄朴  彭瑞铭  
(一)基于战略地图的企业价值管理模式的内容战略地图是描述一个企业的战略衡量系统,它和平衡计分卡、战略中心组织共同组成对企业战略的描述、衡量和管理,从财务、客户、业务流程、学习与成长四个层面描述企业的价值创造,并将这四个层面的目标连接为一条因果关系链,通过增强这一关系链的协调一
[期刊] 企业管理  [作者] 陈晓萍  
"编写容易,实施难",企业内部往往不缺乏制度,重点在于是否具有执行力,这是制度在大部分企业内部管理中突显出来的问题。因此,有制度不实施比没有制度更可怕,我们从制度的使用中去寻找原因,大致可以得出以下几点结论 :一是制度本身存在缺陷,不易实施;二是执行难度大,监督落实不到位,操作性不强;三是不易获取;四是制度经过多次修订,造成版
[期刊] 现代管理科学  [作者] 刘业政  张婷  
信息技术为现代企业掌握和利用客户知识提供了良好的条件,但仅仅拥有先进的信息技术还不足以使企业真正具备运用客户知识的能力。为此,本文提出了现代企业进行客户知识管理的模式,籍助于该模式,企业可以高效地执行CRM系统,及时获取客户信息,实时制定企业战略,从而使企业平稳发展。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 陈京民  
知识经济不仅给经济发展带来新的活力,同时也产生了一系列新的思维和新的管理方法。在知识型企业中,管理者必须解决好如何对知识经济的基础——知识进行管理,如何对知识的生产者和持有者——企业员工进行管理,如何对知识的交流和使用场所——企业组织进行管理等几个关...
[期刊] 当代财经  [作者] 曹玉珊  张天西  
责任预算和“超越预算”,对于今天以分权为特征的战略管理而言,是两种可选择的模式。本文阐述了两种模式的主要内容,并探讨了两种模式之间的关系。结合我国企业预算管理的现状,文章指出责任预算模式不是我国企业管理革命的唯一走向。
[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 赵志民  
近些年来,国内企业不断引进和导入各种先进的管理理念和管理方法,但导入的效果却差别很大。针对管理模式如何有效导入企业的问题,本文总结和分析了国内企业在此过程中常见的四类问题,并提出了导入过程中需要重点解决的关键要素以及"PTE-SOS"模型,以期对企业有效导入新的管理模式起到指导和启发作用。
[期刊] 建筑经济  [作者] 罗凤  季眉睫  
国有企业的建设项目采用什么样的管理模式以达到最佳效果,是很多国企管理层关注的问题。在对实践中常采用的几种管理模式进行分析对比的基础上,结合实际案例给出分析意见,以期对国有企业项目管理模式的选择有所启发。
[期刊] 金融论坛  [作者] 高忻  郑允弢  
使用现代化信息手段,充分缓解因信息不对称导致的集团关联企业信用风险是商业银行急需解决的重要课题。本文提出了一种全新的集团关联企业风险管理模式,该模式依托数据仓库的海量信息处理能力,基于企业的关联关系、信贷行为、同业信息而构建,最终实现了关联群的自动化识别、生成和拆分,并通过预警模式的选择实现集团关联企业贷前、贷中以及贷后的全流程风险管理。这种模式使商业银行认识到集团关联企业的管理不应囿于某一个部门、某一家分行,而要从全局的角度、从流程银行的角度、从信息流管理的角度来对待,不仅是技术手段的改变,更是一次管理理念的转变。
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