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[期刊] 管理评论
[作者]
王雷 王欣 赵秋红
突发暴恐事件分级具有重要作用，能够保证预案合理执行和应急资源优化配置。提出基于和声搜索算法优化的支持向量机的分级模型，用于突发暴恐事件分级研究。和声搜索算法优化支持向量机参数，支持向量机提供学习和曲线拟合，同时根据准确度、精确度和敏感度指标评估混战智能分类模型的绩效。利用全球反恐数据库中２００８年至２０１３年我国暴恐事件数据进行测试，并与支持向量机、分类与回归决策树（ＣＡＲＴ）和Ｃ５．０方法进行对比，结果表明分级方法可行且有效，能够为突发暴恐事件管理提供预警和决策支持信息。
关键词：
突发暴恐事件 分级 和声搜索 支持向量机
[期刊] 调研世界
[作者]
李培志
本文利用京津冀地区的污染数据，使用人群搜索算法一支持向量机模型对污染物浓度分别进行点预测和区间预测，并与常用的几个污染物预测模型进行比较。实验结果显示，在点预测方面，该模型的预测精度优于其他模型；在区间预测方面，在显著性水平为０．１的情况下该模型区间预测覆盖率最高。整体来看，该预测模型可以应用于对中国京津冀地区的污染物浓度进行预测。
[期刊] 工业工程
[作者]
文笑雨 符运站 王文婷 张玉彦 李浩 姜伟
针对节能自动化装配线配置优化问题，综合考虑工序序列、工位并行度以及设备功率，建立以最小生产总成本、均衡指数和生产能耗为目标的优化模型，提出一种改进的多目标和声搜索算法对问题进行求解。根据工序优先关系，设计一种基于工序优先关系的随机键编/解码方式；针对和声搜索算法依赖初始和声记忆库的特点，使用快速非支配排序产生的精英库初始化和声记忆库，提高和声库中解的质量；嵌入变邻域搜索策略，提高算法局部搜索能力。通过与3种算法进行对比实验，验证提出方法求得解更优，Pareto前沿分布更均匀。将提出方法应用于智能电表全自动化装配生产线案例，得到9个智能电表自动化装配生产线配置方案，以满足企业不同需求，验证提出方法有效性。
[期刊] 财会月刊
[作者]
吴君民 陈明菲 鞠可一 蒋苏娅
工期—成本优化是项目管理的重要内容,对工程项目经济效益的最大化起着至关重要的作用。针对船舶分段工程项目管理中的工期-成本管理问题,将工期-成本优化应用于船舶分段工程项目管理领域,结合船舶分段工程项目中工期-成本优化问题的特点建立数学模型,应用MATLAB软件对算法进行编程,通过实例数据,采用和声搜索算法求解,结果表明和声搜索算法可以比遗传算法(GA)更加有效地求解该类问题。
关键词：
船舶建造 工期—成本优化 和声搜索算法
[期刊] 商业研究
[作者]
何红 拓守恒
随着社会的进步,经济呈多元化趋势发展,多元化的投资就显得尤为重要。为了使投资收益尽可能大、风险尽可能小,通过对基数约束均值-方差模型进行详细分析,本文提出了基于和声搜索算法的投资优化组合求解算法,通过对5个投资案例进行仿真测试,验证采用这种算法是有效可靠的。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘星
研究具有生产准备环节的快速消费品生产配送问题，考虑工厂和配送中心的库存限制，工厂产能限制和劳动力限制，建立一个多周期、多工厂、多产品、多配送中心、多客户的混合整数线性规划模型，旨在最小化准备成本、生产成本、库存成本和配送成本。通过设计一种遗传和声搜索算法对模型进行求解。最后给出一个算例说明所提模型和算法的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
汤杼彬
考虑交通、用地等因素构建了物流中心备选集合,在此基础上考虑服务水平的影响,以运输成本最小化为优化目标构建了多层次物流中心选址模型,并采用和声搜索算法进行求解,最后采用算例对模型及算法进行验证,结果表明模型及算法具有较好的适用性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
任树怀
介绍了开源搜索引擎Lucene的索引与搜索过程,剖析了Lucene的基于向量空间模型的文档相关度模型和基于TF-IDF的权重计分算法,在分析其文档相关度分值计算公式的基础上,指出了可通过修正评分机制和优化向量空间模型的算法来改进Lucene的搜索功能和性能的途径。并提出了一种基于离散随机最优化的快速搜索算法,以期提升Lucene在大文档集实时搜索时的性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡挺
支持向量机自90年代中期出现以来得到广泛的应用,搜索到理想的并购目标是企业实施并购策略的关键因素。本文介绍了基于支持向量机的基本理论,建立了基于支持向量机的并购目标搜索模型,搜索到潜在的并购目标。研究表明用支持向量机方法来搜索并购目标是可行的。
关键词：
支持向量机 并购目标 搜索模型
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
田世海 吕德丽
【目的】针对现有预警体系多以企业自身和监管部门为主体、忽视网络舆情,导致预警力度不强、缺乏透明度及敏感性、使突发性安全问题时有发生且无法得到及时处理的现状,提出一种新的舆情预警模型。【方法】通过元搜索技术挖掘舆情信息,增加基准偏移值优化情感特征项倾向性权重,添加修正因子以改进潜在语义分析和支持向量机(LSA+SVM)算法,构建舆情分类预警模型。【结果】以多组突发性安全事件为例,应用Matlab进行仿真实验。结果证明该舆情预警模型切实可行,反应迅速,在语义维度为10时准确率可达85.75%。【局限】此方法对
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙琦 戢守峰 刘旭
本文针对物流配送系统集成优化问题，考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束，构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型，设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配，再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索，改进算法对解决方案进行迭代更新，完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析，验证算法可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
叶世杰 肖智 朱光福
以供应链突发事件经济损失评估指标构建和评估方法改进为目标,首先根据实际中企业可用信息引入软集合方法构建评估指标,并验证以其进行供应链突发事件经济损失评估的可行性。然后,针对评估指标数据的小样本特点,将多类支持向量机方法作为软集合方法的映射函数,得到供应链突发事件经济损失与评估指标之间的关联性。最后,通过案例研究验证采用软集合多类支持向量机方法进行供应链突发事件经济损失评估的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
李明辉 石宇强 石小秋 李佳
燃气轮机生产属于典型的离散型制造，其多品种小批量的生产特点给车间作业调度带来挑战，导致企业生产效率低下，不能满足产品交货期。因和声搜索算法结构简单易操作，常用于解决此类作业车间调度问题。然而传统和声搜索算法收敛速度较慢，易陷入局部最优。本文构建以最小化最大完工时间为目标的燃气轮机制造车间调度数学模型，提出一种离散型改进多种群混合和声搜索算法进行求解。结合和声搜索算法与变邻域搜索算法的优点，采用基于工序的编码方式进行编码，在种群更新部分引入模拟退火的Metropolis接受准则，提高种群多样性；提出自适应的记忆库保留概率和音调调节率来调节参数，以提高算法的全局寻优能力；加入变邻域搜索以提高算法的收敛速度。通过性能测试及实例验证表明，相较于已有算法，所提算法具有更好的性能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
惠淑敏
目前大部分社会网络搜索算法都基于最短路径原则,忽视社会网络上主体之间社会关系的强度和方向,导致搜索结果不能很好地满足用户需求。考虑到影响强度在社会网络上的重要作用,提出最大影响强度的路径优化原则,并基于该原则构造搜索算法。运用真实社会网络的数据,验证基于最大影响强度的路径优化算法优于基于最短路径的优化算法,即使在两者路径长度相等的情况下,前者的搜索效果也比后者更好。
关键词：
社会网络 影响强度 搜索算法
[期刊] 情报学报
[作者]
宋聚平 王永成 滕伟 许欢庆
目前的搜索引擎越来越暴露出不足之处 ,当用户使用搜索引擎时输入特定关键词之后 ,返回的查询结果往往有数千甚至几百万之多 ,而且其中包含大量的重复信息与垃圾信息 ,用户从中筛选出自己感兴趣的网页仍然需要耗费很长的时间。另外一种情况就是 ,Web上明明存在某些重要网页 ,却没有被搜索引擎的robot发现。本文针对这种现象 ,重点讨论搜索引擎中的搜索策略 ,改善搜索算法 ,使Robot在搜索阶段就能够充分处理与Robot频繁交互的URL列表。根据网页的内容、HTML结构以及其中包含的超链信息计算网页的PageRank ,使URL列表能够根据重要性调整排列顺序。初步的试验结果表明 ,本文的优化算法可以...
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