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[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 情报学报
[作者]
潘俊 吴宗大
针对中文词汇历时语义的知识挖掘问题,本研究设计了一个面向知识发现的可扩展框架,该框架基于松耦合的可配置服务式架构,底层提供数据清洗、数据规范化、历时词向量训练等服务,中间层通过XML (extensible markup language)配置来定制基础数据的抽取策略并实现界面映射,顶层通过对关键服务的组合调用,构建知识发现与可视化的应用模块。以《人民日报》词汇历时语义挖掘实践为例,给出了该框架的一个具体实现,展示了历时词向量在数字人文和社会计算研究中的可能应用模式。该方法框架及其实现具有较好的通用性,通过二次开发,能灵活构建各类面向知识发现的词汇历时语义挖掘应用,并可推广到对其他历时语料的知识挖掘。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
薛浩 马静 朱恒民 姚静
本文旨在以可视化的知识地图展现防务快讯文本挖掘下的挖掘结果,为情报工作者获取知识提供方便。当前,文本挖掘的可视化展现在方法和技术上都是一个难点,本文尝试在文本挖掘系统中引入SOM神经网络算法,该方法在知识可视化方面效果比较突出,配合国防词汇本体非常清晰的层次结构,能够很好地将文本挖掘系统采集到的防务信息聚合成有序的知识并以色块图的形式展现给用户。实验结果表明这种方法聚类结果准确,可视化展示界面简单明了,方便用户了解热点问题、获取知识,便于支持决策。
[期刊] 现代情报
[作者]
陈臣
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。
关键词：
大数据挖掘 知识发现 智慧图书馆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗平 阳广元 甯佐斌
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数据挖掘研究所遇到的困难和发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云秋 冷伏海
文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。
关键词：
知识发现 文本挖掘 非相关文献
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李艾丹 薛中玉 李春梅
本文介绍了异构信息知识挖掘与可视化分析系统背景,异构信息、异构信息知识挖掘、信息可视化的基本概念,构建了异构信息知识挖掘与可视化系统架构模型,描述了系统的总体思路和体系架构的主要模块,为相关研究奠定基础,提供有价值的参考。
关键词：
异构信息 知识挖掘 可视化 系统架构
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
[期刊] 物流技术
[作者]
魏忠 乐玥
电商平台上存在大量的物流数据评价信息，然而，个人语言表达中存在或多或少的差异，导致主题分类词并不能很好的聚类，为商家与消费者提供决策信息。因此，提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的同义主题合并的文本分类方法对在线评价进行物流主题挖掘，寻找其中更深层次的决策信息。首先，采用python3.9爬取某电商平台生鲜类、食品类、电器类、个护类、日用类及服务类产品的在线评论数据。运用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)分词方法对数据集进行分词处理，获得特征词及其概率分布，利用物流行业同义词库进行特征词的同义替换，并进行概率重整合，最后进行LDA主题模型分析以及可视化分析。在数据实证算例分析中发现，在六大类的商品中，消费者对于物流的要求并不相同，商家可根据在线评论的主题挖掘结果进行物流企业的选择以满足消费者需求，物流企业也可依据此进行自身服务质量的提升。
[期刊] 审计研究
[作者]
陈伟 居江宁
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的
[期刊] 商业研究
[作者]
岳洪江
科技文本挖掘为企业研发提供一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段,而共词分析及其可视化是挖掘企业基础研发信息的重要方法。以国际大企业IBM公司为例,挖掘其基础研发知识结构并对其知识结构进行了可视化展示。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林
以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系。总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念。三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标。最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨。
关键词：
数据挖掘 知识发现 相关性研究 规则
[期刊] 财会通讯
[作者]
邢春玉 张莉 冯卿松
近年来，随着信息技术的不断发展与普及，我们步入了以大数据为代表的信息化时代，各行各业都在探索如何与信息化接轨，审计信息化也不例外。本文旨在结合当前中国审计行业现状，利用可视化技术挖掘审计信息，构建审计信息挖掘可视化平台，为用户提供企业审计词云图、企业内部控制缺陷统计图、内控存在缺陷企业地理分布图、各类审计违规条形图及违规事务所画像等一系列的可视化数据，帮助审计人员更加直观地发现审计过程中的问题，使审计工作有所侧重，更具针对性，从而提升审计效率。同时，该研究也是传统手工审计走向信息化审计的过渡方案，带动整个审计行业的信息化。研究的意义在于用大数据的手段分析非结构化和结构化数据，以画像的方式帮助审计人员快速了解客户，定位审计方向和审计重点，有助于审计师开展审计工作，有利于投资者筛选投资对象，有助于监管机构监督职能的发挥，促进资本市场的有效运行。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
王建涛 赵继海
在阅读推广工作中,图书选择是一个重要而困难的问题。文章基于LAMP平台,设计研发了热门图书发现系统,利用PHP的开源类库实时采集各类图书榜单信息,构建了动态更新的热门图书数据集。通过数据挖掘,在图书馆网站发布热门图书信息并提供多种在线服务,有力地支持了图书馆的阅读推广工作。
关键词：
热门图书 阅读推广 数据采集 数据挖掘
[期刊] 企业经济
[作者]
蔡皎洁 张玉峰
知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
关键词：
知识 知识挖掘 产业集群网络 创新模型
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