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[期刊] 运筹与管理  [作者] 郭小威  李保刚  滕克难  
为最大限度地提高装备的可用度水平,检修工作十分必要,而检修时机的确定即成为一个重要的决策问题。对于复杂结构装备,组成部件的数量、寿命分布及对应的维修策略等都是可用度的影响因素。在采取预防性维修和修复性维修相结合策略的基础上,推导出了单装备任务周期内可用度关于检修时机的表达式,以此获得了装备群系统的检修时机决策模型,并充分考虑了部件工作年龄的影响。通过实例分析,验证了模型的合理性和实用性。
[期刊] 工业工程  [作者] 宋之杰  杨志秀  赵玉忠  侯贵宾  
为了制定一个更具操作性、符合生产实际的设备维修计划,采用现代设备维修管理理论,考虑了预防维修成本的动态性,构建出一种以预防更新周期内单位时间总维修成本最小为优化目标,以设备可用度为约束条件的预防维修决策模型。通过引入算例,运用枚举法,借助Matlab仿真软件来验证模型的合理性,同时证明了企业可采用该种决策模型来实现其维修成本的最小化。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 严君  
本文结合电网检修的工作实际,鉴于电网综合检修适应性的不确定性,借助于概率测度进行电网检修的综合效益分析。为实现检修周期内不再重复停电的"两个减少"目标,提出电网综合检修的概率空间,并定义该概率空间上的概率測度就是综合检修的适应度。
[期刊] 工业工程  [作者] 张彩庆  赵璐  谢萍  
检修公司分部选址是电网公司实施专业化集中检修模式中的一个重要问题,在此综合考虑了建立检修公司分部所需满足的时效性以及经济成本最小化要求,构建了基于贪婪算法和重心法电网检修公司分部选址模型,找到建设检修分部最佳的选址点,为集约化检修模式下检修公司分部选址的优化提供了一种有效的分析方法和决策依据。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 何建佳  徐福缘  王祥兵  李明亮  
文章针对存在经济性的复杂系统,从经济的角度,考虑实际复杂系统设备维修中的不完备维修,基于时间延迟和最大可用度要求,提出了一种以系统预防维修费用率最小化为目标的优化模型。并对实例运用计算机对模型的求解进行了案例分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李国凤  
科学制定企业维修及工艺模式组合计划能够降低企业的存货水平和材料损失,对提高企业核心竞争力具有至关重要的作用。通过对企业设备检修、工艺模式计划的实际流程分析,构建了一套以线性整数规划为理论基础的运筹学模型,通过实例检验发现该模型具有操作简便、结论明晰并对企业运营实践有很强的现实意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 朱林波  周庆忠  熊彪  陈畅  董景全  
做好油料装备多状态维修策略决策,使维修总体效果达到最优,是维修决策人员面临的问题。利用马尔可夫决策方法,建立了油料装备多状态维修策略决策模型,并以某型供油挂车泵轴承为例,探讨了以可用度为目标的多状态维修策略决策,解决了油料装备维修决策问题,为维修决策人员合理安排油料装备维修工作提供了参考,对于提高油料装备维修保障水平具有重要的意义。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 谢嘉康   李亚迪   宁延  
关联复杂性是重大工程决策过程中的重要特征,但相关研究较多在传统的项目管理框架内展开,显现出一定片面性和局限性。为此,将NK模型引入重大工程决策关联复杂性分析,通过梳理国内外相关研究,对重大工程决策关联复杂性作出定义并明确其具有的关联性、非线性、自适应性等特征内涵;从决策环境、主体和目标出发,分析重大工程决策关联复杂性并构建理论模型;以港珠澳大桥为例,提出重大工程决策关联复杂性带来的4个主要问题:决策结构、决策权力、主导决策和内外部关联性问题,并引入模块化影响矩阵、适应性游走方式、基因型搜索方式和参数K、C仿真等NK模型所特有的问题解决方法。结果表明,基于NK模型的问题解决方法能够较好地契合重大工程决策过程中各决策点自下而上彼此关联、交互影响的特征,为后续相关研究提供了模型框架和理论参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卢铭凯  史本山  
现有实物期权定价模型未能考虑厂商采用新技术所生产的新产品的S形扩散特征,模型预测值与实际值有较大差距。文章假设新产品价格服从均值回归过程,并基于Bass模型推导出的新产品扩散方程,运用二叉树方法,构建了离散时间状态下结合新产品扩散特征的实物期权定价模型,得到了新技术采用的最优时机,为采用新技术最优时机的决策提供了一个更具操作性和准确性的方法。
[期刊] 企业管理  [作者] 方凯伦  王露民  
如今人工智能算法与互联网技术的飞速发展,其应用已渗透到了国民生活、生产等各个领域,极大地助力了经济的腾飞。作为电力检修一线员工,如何努力提高检修工作效率是非常重要的一环,因此希望能够将互联网技术和人工智能算法应用到检修工作中来,借此来提升检修效率,保证电网运行稳定性得以增强。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 赵斐  刘学娟  
区别于串联、并联系统,实际企业中存在含关键部件的复杂系统。针对此类系统,只有当系统中关键部件发生故障时,系统才发生故障;而非关键部件故障降低产品合格率。由此,提出定期检测的预防性维修策略,考虑了两种相互独立的更新情况(预防性维修更新和故障更新),并基于延迟时间理论和更新报酬理论建立预防性维修策略优化模型,通过最大化单位时间内的期望利润确定最优的预防性维修周期。最后,在算例分析中给出模型求解流程并对其验证,得到最优的预防性维修周期。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 兑红炎  刘凯鑫  陶俊勇  
近些年来,自然灾害发生的频率逐渐增加,复杂系统的规模越来越大,导致了巨大的经济损失。由于自然灾害的预测较难,且灾害极易对复杂系统造成巨大冲击,因此,对复杂系统的可靠性和维修分析显得尤为重要。本文研究多等级灾害下的复杂系统的维修策略。首先基于马尔可夫模型对多态复杂系统性能进行分析,然后以系统总损失最小为目标来确定故障组件的维修集合,利用综合重要度来确定维修集合中组件的维修顺序。最后以IEEE18节点标准配电系统为例,对其进行可靠性和维修分析,做出维修策略,从而验证了模型的可行性。
[期刊] 物流技术  [作者] 马海英  周林  陈锋莉  
以地空导弹装备保障指挥决策过程的信息流为基础,结合装备保障的实际,构建了地空导弹装备保障的三级保障指挥决策流程,采用UML对决策流程进行了静态和动态描述,建立了装备保障指挥决策信息流的用例图、类图、活动图、时序图和协作关系图等模型,为在地空导弹装备保障指挥自动化系统开发模型库时提供一定的参考。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 田甜  王迪  王珍  李会宾  
[目的]卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区(如城乡结合部),因其地块破碎、同期生长的作物种类多且分布分散,利用传统的统计分类或机器学习方法进行农作物分类时仍存在精度不高的问题。为提高种植结构复杂区农作物分类精度,[方法]研究选取河北省廊坊市广阳区为研究区,以GF-1 PMS全色多光谱融合影像为数据源,采用U-Net、PSPNet及DeepLabv3+三种深度学习模型进行农作物分类研究。分析模型参数对农作物分类精度的影响,评价三种深度学习模型的农作物分类精度,优选农作物精细分类方法。[结果](1)学习率与3种深度学习模型的分类精度呈正相关关系,较大的学习率(0.01,0.001)下,3种模型收敛速度快,分类精度高。批样本量与模型分类稳定性相关,批样本量设为100时,3种模型的分类稳定性最好。(2)相比PSPNet、DeepLabv3+模型,U-Net模型分类效果最好,总体分类精度为89.32%。(3)GF-1 PMS影像结合U-Net模型可有效提升种植结构复杂区农作物分类精度,大宗作物春玉米、夏玉米的分类精度在80%以上,花生、红薯、蔬菜小宗作物分类精度在60%以上。[结论]该研究可为准确获取种植结构复杂区的农作物类型、面积及空间分布信息提供参考依据。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 邢李志  
本文从复杂网络的理论出发,通过投入产出理论建立起反映区域产业结构演化的复杂网络模型,并借用度分布、权分布和网络路径长度等概念对产业结构网络拓扑结构进行分析,为下一步深入研究该网络统计特性和演化机制以及这些机制对产业组织产生的影响奠定基础。
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