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[期刊] 会计之友
[作者]
殷杰 周春梅
旅游上市公司是旅游行业中的核心要素,其发展状况直接影响旅游行业的发展。构建了从偿债能力、营运能力、获利能力、收现能力以及成长能力5大方面综合评价的旅游上市公司财务风险评价体系;以旅游行业37家上市公司2013年财务数据为例,应用熵值法,借助Matlab软件确定各指标的权重;利用可拓模型分析旅游上市公司不同方面的财务风险状况,并提出了相应的建议与对策。
关键词：
财务风险 旅游上市公司 熵值法 可拓模型
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
陈媛 杨轶
一、财务风险警情物元模型构建任何事物都可用"事物、特征、量值"三个要素来加以描述,以便对事物作定性和定量分析与计算。用这三个要素组成有序三元组来描述事物的基本元,即称为物元。若以R表示物元,M表示事物,C表示事物M的特征,V(x)表示与事物特征C相应的量值,即事物M对其特征C相应量值x的隶属度,则有:R=(事物,特征,量值)=(M,c,v)。
[期刊] 财会通讯
[作者]
王文杰
现阶段,企业由于财务危机而导致破产、陷入经营困境的例子屡见不鲜,因而构建科学的合理的预警体系提升对财务预警的监控与识别功能,才能将企业潜在的财务危机消灭在萌芽中。本文基于主成分分析法对11家旅游上市公司的29项财务指标进行研究,构建评估模型与标准并运用BP模糊分析法与聚类分析对其进行检验。
关键词：
主成分分析法 旅游上市公司 财务预警
[期刊] 会计之友
[作者]
赵宁 陆相林 高芳芳
旅游业已成为我国国民经济的战略性支柱产业，旅游上市公司作为旅游业的典型，其财务运营效率对企业自身降低运营成本，提升核心竞争力极为重要。根据旅游板块３５家上市公司２０１５年年报，选取总资产、主营业成本、期间费用等５个投入指标和主营业收入、净利润及总资产增长率等４个产出指标，建立评价指标体系，并运用ＤＥＡ方法进行评价，得到３５个旅游上市公司财务运营的技术效率和规模效率值。研究结果显示：我国旅游上市公司财务运营效率整体状况堪忧，技术效率和规模效率整体偏低，只有１４．３％的旅游上市公司取得了较为理想的财务运营技术效率和规模效率，８５．７％的旅游上市公司财务运营技术效率和规模效率偏低。针对以上情况，从财．．．
[期刊] 会计之友
[作者]
李娜娜 李琳 谭琴
针对我国上市公司财务风险较大、投资者面临损失较重的现状,文章将影响上市公司财务风险的因素进行分解,采用层次分析方法(AH M)进行分析评价,以期为谨慎性投资者在预期收益率相同的企业中选择风险较小的上市公司进行投资提供借鉴。
关键词：
财务风险 层次分析法(AH M) 决策
[期刊] 开发研究
[作者]
李亚兵 郭华勤
在旅游业的强劲发展势头和全球低碳经济发展模式下,旅游业的投资价值已完全显现。根据旅游上市公司的特征,以非财务性投资价值为视角,把企业内部能力、区域因素和环境因素看做是影响旅游上市公司投资价值的因素,选取关键性指标构建旅游上市公司非财务性投资价值评价模型,系统检验国内主要旅游上市公司的投资价值,为投资者及上市公司的管理者提供决策依据。
关键词：
旅游类上市公司 非财务性投资价值 测度
[期刊] 经济研究参考
[作者]
盛小琪 刘希麟 王洋
一、引言中国自古以来便是一个农业大国,农业在我国的国民经济中一贯占有主导地位。我国经济社会发展目前正处在转型期,随着我国工业化、城镇化的深入发展,推进对农业现代化的建设成为当务之急。从2012年2月13日国务院印发的《全国现代农业"十二五"发展规划》,到2014年1月19日国务院印发的《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》,这些政策对我国农业的发展将产生积极影响。农业上市公司作为推进我国产业化进
[期刊] 财会通讯
[作者]
黄志敏
近年来,我国在外需放缓的不利条件下,将旅游业作为刺激内需的有效工具,从而拉动了旅游业的强劲扩张。然而在这种行业高速扩张的同时,部分旅游上市公司却因为财务状况的恶化而举步维艰,这给行业的健康发展带来了极为不利的影响,因此,有必要建立一套科学的财务危机预警系统,对旅游类上市公司面临的风险加以识别,以防患于未然,将企业的损失降低到最低限度。然而遗憾的是,从目前的研究来看,国内关于财务危机的预警研究与实践均没有考虑到行业和企业的差别,而是对所
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵海燕 李娟
本文以山东省青岛市某上市公司为例,采用未确知测度模型进行分析,得出该公司处于中警。研究发现利用未确知测度模型对上市公司进行财务风险预警是可行的,解决了由于条件的限制,无法确切知道事物的一个真实状态和真实的数量关系时该如何确定公司的财务风险,为今后财务预警研究领域提供了新方向。
关键词：
熵权 财务风险 未确知测度
[期刊] 会计之友
[作者]
李兴尧 钱琴
上市公司财务风险的评价是财务管理的重要内容。文章以"典型ST上市公司"财务风险指标为参照,提出了财务风险评分的因子算法,得出的财务风险评分值可对上市公司当前的财务风险进行评估,可在预测到的财务灾变之前采取风险防范措施,以免上市公司进一步"ST化"。
关键词：
因子分析 上市公司 财务风险 风险评分
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵文平 王园园 张一楠 周达培
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
关键词：
财务风险 贝叶斯网络 参数学习 条件概率
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
鲜文铎 金延华
以2000-2004年中国A股上市公司的财务指标为变量,建立财务失败预警分析的Probit模型。经过对20个财务指标的逐步筛选,实证结果发现,总资产净利率、资产负债率和应收账款周转率对上市公司财务失败具有显著的预测作用;模型的总体预测准确率为86.7%。此外,对变量的边际影响及误判成本问题也进行了分析。
关键词：
财务失败 Probit模型 预警
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周卫华 翟晓风 谭皓威
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 财会月刊
[作者]
杜运潮 徐凤菊
本文以房地产行业上市公司为实证对象,选取8家ST类公司和32家财务正常的配对公司为样本,依据同一财政年度、类似固定资产规模的原则,进行三步筛选,建立包含营业利润、流动比率和净利润/营业总收入三个变量的Logistic财务风险识别模型。此模型判定结果与实际基本相符,其对企业财务风险预测的准确程度为95%,模型具有较好的判别能力,可为房地产企业内部构建财务风险识别模型提供参考。
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