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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵传君 武美龄 申利华 上官学奎 王彦婕 李杰 王素格 李德玉
用于文本情感分析的深度学习模型如递归神经网络等参数较多，因此需要大量高质量标记训练数据对模型进行训练和优化。在实际应用中，特定领域难以获取高质量带情感标签评论数据。在跨领域文本情感分类任务中，针对不同领域数据分布差异性，提出了基于句法结构迁移和领域融合的跨领域文本情感分类方法，可以解决特定领域对带标签数据依赖问题。句法结构迁移方面，将依存语法特征加入到递归神经网络中，设计了一种可迁移的依存句法递归神经网络模型，通过句法结构迁移有效地迁移跨领域结构信息，为情感迁移提供支撑。领域融合方面，在传统的最大均值差异领域度量方法上细化了跨领域同类别距离度量信息。通过约束源领域和目标领域的分布，可以保证2个领域距离在学习过程中尽可能减小，有效地提取领域通用特征。实验结果表明，该方法比已有方法有效提高了跨领域情感分类准确率。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
曲昭伟 赵燕娇 王晓茹
目前,大部分进行情感分类的模型以单个数据集进行训练并测试,然而对一个数据集训练得到的模型参数不适用于另一个数据集,模型不具备通用性.为此提出一种适用于多个领域的情感分类模型(MDSC),借助样本过滤和迁移学习,使训练得到的模型参数适用于多个领域下的不同数据集,使模型更具适用性和拓展性,即先将文档映射到领域的分布式表示,并以此作为领域分类和情感分类的桥梁,最后进行情感分类.为了使模型更具通用性,需要选择代表性强的数据样本,于是通过构建具有领域独立性的情感字典对属于同一文档的句子进行过滤,获取高质量的训练集.同时为了提高分类准确率并减少训练时间,使用基于参数的迁移学习方法,利用神经网络获得文档向量再进行分类.在包含15个不同领域的数据集上进行实验,与其他情感分类模型相比得到了较好的实验效果.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
庞瑞欣 李秀霞
[目的/意义]学科领域方法库构建是在特定学科领域中收集、存储相关方法和技术的过程，它能够为解决领域问题提供有效参考。通过知识元迁移整合跨学科的研究方法，丰富和更新本学科的方法库，对本领域学术研究和实践创新具有指导意义。[方法/过程]以计算机科学的方法向情报学迁移为例，运用规则抽取获得两学科的方法知识元，在此基础上通过分析学科间方法的逻辑关系和相似关系实现方法知识元迁移。[结果/结论]研究表明，基于逻辑关系迁移的方法知识元有：FSDP聚类算法、DE-LSTM预测方法、TF-LDA模型等；基于相似关系迁移的方法知识元有：FastICA算法、KM匹配、蒙特卡罗算法、Q-学习、帧差法等。本文研究不仅扩展了情报学方法库，为情报学领域的问题解决提供新的思路，同时也为学科间的知识交流和交叉学科研究提供了有价值的参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张玉洁 白如江 刘明月 于纯良
[目的/意义]针对SAO结构短文本分类时面临的语义特征短缺和领域知识不足问题,提出一种融合语义联想和BERT的SAO分类方法,以期提高短文本分类效果。[方法/过程]以图情领域SAO短文本为数据源,首先设计了一种包含"扩展-重构-降噪"三环节的语义联想方案,即通过语义扩展和SAO重构延展SAO语义信息,通过语义降噪解决扩展后的噪声干扰问题;然后利用BERT模型对语义联想后的SAO短文本进行训练;最后在分类部分实现自动分类。[结果/结论]在分别对比了不同联想值、学习率和分类器后,实验结果表明当联想值为10、学习率为4e-5时SAO短文本分类效果达到最优,平均F1值为0.852 2,与SVM、LSTM和单纯的BERT相比,F1值分别提高了0.103 1、0.153 8和0.140 5。
关键词：
SAO 短文本分类 语义联想 BERT
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘立 苏丽芳 楼旭明 成泷 丁海瑜
以1996—2020年间智能物流产业专利数据为研究对象，分析智能物流技术跨领域融合的独立发展模式、单向型融合模式、顾问式双向融合模式、联络人式双向融合模式，并在此基础上基于局部相似性，从Jacard指标、PA指标、RA指标进行融合趋势预测。研究结果表明，不同类型的融合模式呈现稳定、微小波动趋势；联络人式双向融合是主要方式；基于不同指标计算的预测结果显示，专用机械、金属制品、信号传输等技术是未来主要融合方向，专用机械-金属制品、专用机械-信号传输等之间的融合是未来主要趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周源 董放 刘宇飞
[目的/意义]技术融合是新兴产业形成和发展的驱动力,而知识融合是技术融合的前提,对知识融合过程进行研究,对于引导新兴产业形成和发展具有重要意义。[方法/过程]首先根据现有的研究构建一个采用论文引用网络表征知识融合过程的理论模型,其次根据知识融合过程每个阶段论文引用网络的特征设计验证方法,最后以融合新兴生物信息领域为例进行实证分析。[结果/结论]生物信息领域的实证分析结果表明理论模型的有效性,可为研究知识融合过程提供一种新的方法。
关键词：
知识融合 知识流动 引用网络 新兴领域
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
余传明 龚雨田 赵晓莉 安璐
【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作,提高科研生产率,对金融领域的科研合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络,提出一种新的融合基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型,并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结果】通过对2000年到2014年刊载的68 905篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络,在个人、机构和区域三个层面上,基于特征融合的链接预测方法的AUC值分别为84.25%、87.34%和91.84%,均高于基于邻居
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王攀攀 李兴宇 戴诗科 徐瑞东 王宇佩 陈凯玄 邓先明
该文提出一种基于角域重采样和领域对抗神经网络的电机滚动轴承跨工况故障迁移诊断方法。首先对不同工况下的时域振动信号进行角域重采样，用以降低不同转速下振动信号的时频差异；然后利用领域对抗学习策略提取出源域与目标域数据中的领域不变特征，进一步减小不同工况间的数据分布差异。该文还搭建了电机滚动轴承故障诊断实验平台，针对6种跨工况迁移诊断任务开展了验证实验。实验结果表明，所提方法的故障平均迁移识别率高达95.08%。该故障诊断方法实验研究涉及信号处理、深度学习等领域知识，有助于学生掌握基本原理，锻炼理论联系实际的能力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王卓 王宏起 李玥
[目的/意义]提出领域融合的主题识别方法。旨在探索不同研究领域融合的发展现状、研究前沿与发展趋势,为领域融合主题识别及演化相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]构建引文网络,确定文献与引文弧互动强度、主导模式以及不同研究领域融合的相互贡献对主题分布的影响并将其可视化。[结果/结论]通过对产业联盟创新生态系统的引文网络案例分析,阐述边界文献作用关系对交叉融合主题的影响,有助于探索研究领域的主题演化趋势,丰富研究领域融合的主题探测发展方法。
关键词：
引文网络 领域融合 边界文献 主题演化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明
[目的 /意义]通过在标注资源丰富的源领域(Source Domain)中学习,并将目标领域(Target Domain)的文档投影到与源领域相同的特征空间(Feature Space)中去,从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法 /过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据,以跨领域情感分析作为研究任务,提出一种跨领域深度循环神经网络(Cross Domain Deep Recurrent Neural Network,CD-DRNN)模型,实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81. 70%,优于传统的栈式长短时记忆网络(Stacked Long Short Term Memory,Stacked-LSTM)模型(79. 90%)、双向长短时记忆网络模型(Bidirectional Long Short Term Memory,Bi-LSTM)模型(80. 50%)、卷积神经网络长短时记忆网络串联(Convolution Neural Network with Long Short Term Memory,CNN-LSTM)(74. 70%)模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联(Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory,Merged-CNNLSTM)模型(80. 90%)。[结果 /结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题,通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征,从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
余传明 冯博琳 安璐
【目的】通过在标注资源丰富的源领域中学习,并将目标领域的文档投影到与源领域相同的特征空间中去,从而解决目标领域因数据量较小难以获得好的分类模型的问题。【方法】选择亚马逊在线购物网站在书籍、DVD和音乐类目下的中文、英文和日文评论作为实验数据,在卷积神经网络和结构对应学习的基础上提出跨领域深度表示模型(CDDRM),以实现不同领域环境下的知识迁移,并将其应用到跨领域情感分析任务之中。【结果】实验结果表明,CDDRM在跨领域环境下最优的F值达到0.7368,证明了该模型的有效性。【局限】CDDRM针对长文本的
关键词：
跨领域 知识迁移 深度表示学习 情感分析
[期刊] 情报学报
[作者]
易明 刘明 冯翠翠
针对单领域推荐中的数据“稀疏性”和用户“冷启动”问题，提出一种综合利用评分信息和特征信息的跨领域推荐模型。首先，利用异质网络表示学习，针对源领域和目标领域的异质信息网络，通过元路径、DeepWalk算法生成网络表示学习向量，进而利用个性化非线性融合输出源领域和目标领域的物品特征信息向量；其次，利用神经网络模拟CMF (collective matrix factorization)，生成用户和物品的评分信息向量，并通过映射函数MLP (multilayer perceptron)将用户评分信息向量映射到不同领域，以突出用户特征在不同领域的差异性；最后，将评分信息和特征信息有机融合，以损失函数为依据，采用梯度下降的方法学习模型的参数，从而完成评分预测。研究结果表明，在豆瓣网和Amazon数据集上，本文模型均优于其他相关算法；在提升推荐效果方面，目标领域RMSE (root mean squared error)和MAE (mean absolute error)下降了1%～15%，源领域RMSE和MAE下降了1%～19%；在用户“冷启动”方面，目标领域的RMSE和MAE下降了1%～14%。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
王京安 曹缨 汤月
当前,新一轮产业变革蓄势待发,物联网作为推动世界高速发展的重要驱动力,其影响力与日俱增,因此深入研究物联网热点及迁移路径对于企业获得持续生命力具有深远的现实意义。本文基于知识图谱视角,运用citespace、SATI、SPSS等软件挖掘国内外论文期刊中的物联网文献,通过研究得出物联网领域国内四大研究热点和国外三大研究热点,构建国家合作图谱进行热点研究补充,并基于时区图分析将物联网的产业迁移划分为四个阶段。
[期刊] 教育与职业
[作者]
瞿静
文章运用文献法和逻辑法,对有关"学习力"的研究成果进行了梳理,借鉴前人对其内涵、要素的阐释,界定学习力的操作性概念,完善学习力的内容框架,将管理学中通过"开发学习力,充分挖掘人的创造性潜质"的功能,迁移到教育学领域,改善学校教育中学生学习效果与社会需要脱节的状况,为增强教育实践的社会契合性引入了新的理念和思路。
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学习力 管理学 教育学 迁移
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