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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
钱揖丽 张二萌
正确划分句子的韵律结构对于提高合成语音的质量具有重要的意义。特征的选择是韵律结构预测的关键因素之一。在中文信息处理中,文本特征可以分为浅层文本特征与深层文本特征。浅层特征包括词、词性、词长等;深层特征包括句法信息、语义信息等。该文在挖掘剖析句法结构、依存句法结构同韵律结构之间关系的基础上,从文本中获取相关浅层和深层文本特征,并采用条件随机场模型实现韵律短语预测。首先以浅层文本特征进行韵律短语识别,然后在此基础上加入句法依存深层文本特征进行模型构建。实验结果表明:加入句法依存特征后,韵律短语预测精确率提高了13.3%,召回率提高了14.69%,F值提高了14.1%。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王娟 曹树金 谢建国
文章建立了一套不受领域约束、在各个领域中通用的情感评价单元抽取模式,实现自动且准确地抽取情感评价单元。首先,基于短语的内部结构和句法功能,深入地分析评价对象及其对应的评价短语在句中的句法位置;其次,结合情感句中词性和词对间的依存关系进行情感评价单元的抽取;最后,通过手工构建通用和领域情感词典进行情感评价单元抽取和情感倾向性计算的对比实验,进一步验证抽取模式的有效性。结合短语句法结构和依存句法进行情感评价单元抽取,准确地挖掘出评价对象及其对应的评价短语之间的句法关系。实验结果表明,在应用到后续情感倾向性计算
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
古力米热·依玛木 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 玛依努尔·阿吾力提甫 艾斯卡尔·艾木都拉
对维吾尔语的韵律结构进行了全面的研究,从维吾尔语语音合成(text to speech,TTS)语音库中提取了音节的时长、能量、基频均值、最大值、最小值和基频范围等韵律特征参数,分析了其在音节处于不同韵律层次时的变化规律。提取了语音数据中韵律边界前后的音节延长量、音高重置和无声段等声学特征参数,并对它们的分布规律进行了统计分析。实验结果表明:不同韵律层级之间时长延长量和音高差值随着边界层级的提高而增加;韵律词边界之间没有显著地停顿,韵律短语和语调短语层级边界之间的平均停顿时长分别是154.2和212.8m
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李枫
对基于短语的统计机器翻译从系统框架、基于短语的翻译原理、翻译侯选项、核心算法等几个方面进行了阐述,并分别从合并假设、堆栈搜索、未来代价估计、N-best列表生成等四个方面对核心算法着重进行了论述。
关键词：
机器翻译 核心算法 堆栈搜索
[期刊] 南开学报(哲学社会科学版)
[作者]
温宝莹 谢郴伟
从广义的语调出发,运用语调格局的研究思路,对日本学习者汉语陈述句语调的音高、音长和音强作了定量分析,并运用韵律匹配的研究方法将这三方面特征进行整合。可以证:日本学习者的跨项自匹配和单项互匹配存在一定的相关性,这与人的发音生理密切相关,也和汉语和日语语调之间的普遍规律和相似特征存在一定联系。然而,受到语义在线处理滞后机制的限制,日本学习者韵律匹配度较中国学生低,并且内部之间的离散程度也较大。
关键词：
语调习得 韵律匹配 语调格局 日本学习者
[期刊] 情报学报
[作者]
胡小荣 姚长青 高影繁
上市公司作为证券市场的基石,其财务状况与风险信息是众多投资者与研究人员的关注焦点,而上市公司年报中的风险信息披露字段因其权威性与公开性成为研究者评估上市公司风险的研究依据。目前针对风险信息披露字段内容的研究仅停留在基于分词与词频统计的风险分析层面,而单个的词并不能很好地揭示不同风险主题的具体表现和语义内容。本文采用基于多因素拟合的风险短语识别技术,对沪深两市环保行业76家上市公司年报中"风险因素"的文字描述字段进行处理,得到环保行业不同风险主题文本中的主题短语,最后使用jQCloud词云图对风险主题短语进
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王家年
韵律音系学专门研究韵律结构、探讨韵律单位之间的层级关系。以"重者居后"为核心的韵律层级论,为论元移位的动机提供了新证据:副词与称代词在句末同现,后者左移,以便把句重音让位于韵律显性成分;在双及物结构中,如果两个论元违反韵律等级规则,句法会驱动下级论元前移,以免生成不合格句子;附加语的插入会增加基本成分的韵律分量,从而触发"轻型论元"发生左向移位。研究证明,音系规则不仅制约句法,而且对句法教学也具有普遍解释力。
关键词：
韵律音系学 A-移位 论元移位
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈锋 翟羽佳 王芳
［目的／意义］从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提，实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。［方法／过程］将理论识别视为一类命名实体识别问题，总结现有的命名实体识别的常用方法，提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法，选取词性、知网义原等外部知识，采用ＣＲＦ模型对《情报学报》１ ８２２篇论文的标题和摘要进行实验。［结果／结论］实验表明，识别准确率最高达到９５．３８％，但召回率较低；训练语料规模对性能影响较大，不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张琳 秦策 叶文豪
【目的】法言法语实体的自动识别是实现裁判文书文本挖掘的重要的基础性工作。【方法】采用爬虫方法获取数据,人工方式进行语料标注,利用NLPIR加载法律领域词典对语料进行分词,结合法言法语的内部和外部特征构建基于条件随机场的特征模板,自动识别语料中的法言法语。【结果】融入法言法语内部和外部特征的条件随机场模型,自动识别法言法语的实验效果良好,模型的调和平均值达到90%以上。【局限】法言法语实体自动识别模型在领域的扩展上有一定的局限性。【结论】基于条件随机场对法言法语实体实现自动抽取是可行的。
关键词：
裁判文书 条件随机场模型 法言法语实体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张琴 张智雄
[目的/意义]以主题短语识别为研究对象,提出基于PhraseLDA模型的主题短语挖掘方法,为快速理解文本内容、准确抽取文本主题提供借鉴思路。[方法/过程]对低频词进行量化定义,提出一种合理的短语重要度计算方法,最终利用PhraseLDA主题模型推理出主题短语。[结果/结论]实验结果表明该方法在多种数据集中挖掘出的主题短语质量较高,主题一致性较强。
关键词：
主题模型 短语挖掘 主题短语
[期刊] 全球教育展望
[作者]
胡维明
在《英语课程标准》分级目标中对小学生能唱儿歌,会说歌谣的数量提出了明确的要求。一级目标中就提出学生要能唱英语儿童歌曲15～20首;在二级目标中,又提出学生要能表演歌谣或简单的诗歌30—40首。将韵律儿歌引入小学英语课堂,不仅便教利学,活跃课堂气氛,而且还能开启心智,发展学生的多元智能。我们在英语教学中是这样进行韵律儿歌说唱教学的。1.激发兴趣,精选韵句对小学生来说,单一的说唱方式会令他们厌烦,所以最
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘晓旺 郝韵 张劲松
语音信息论主要研究语言信息冗余和声学特征之间的关系。目前的研究结论主要来自印欧语系的语言,而在汉语普通话方面的研究较少,尤其是在语言冗余与韵律结构(边界和重音)的对应关系问题上,还缺乏研究。该文运用信息理论中的惊异度(surprisal)概念表示语言冗余程度,通过计算汉语朗读语篇语料库(ASCCD)中汉字层级的一元惊异度(unigram surprisal)和二元惊异度(bigram surprisal),考察普通话中语言冗余、韵律结构和音节时长三者之间的关系。结果表明:给定前字的二元惊异度与重音程度有关,给定后字的二元惊异度与边界层级存在对应关系;在控制韵律结构因素后,语言冗余能够独立解释音节时长的变化,从而支持弱化版的平稳信号冗余假设。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
傅睿博 陶建华 李雅 温正棋
韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用,而自动韵律标注可以克服人工标注中耗时、不一致的缺点。仿照人工标注流程,该文运用循环神经网络分别对文本和音频两个通道训练子模型,对子模型的输出采用模型融合的方法,从而获得最优标注。以词为单位提取了静音时长,与传统以帧为单位的声学特征相比更具有明确的物理意义,与韵律边界的联系更加紧密。实验结果表明:相比传统声学特征,该文所采用的静音时长特征使自动韵律标注的性能有所提高;相比直接特征层面的方法,决策融合方法更好地结合了声学和文本的特征,进一步提高了标注的性
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
廖群
词汇短语是处于完全可以自由组合的单词和完全固定的短语之间的预制的半固定词块 ,被一些语言学家 ,如Nattinger&DeCarrico认为是语言交际的最小单位 ,并在语言教学中提出了“词组法”。作为形式与功能的合成体 ,词汇短语可分为四类 ,并具有规约性间接言语行为和宏观、微观组织等语用、篇章功能。这些性质与功能决定了词汇短语在语言学习中举足轻重的作用
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
陈音稳 尹德谟
介词和短语动词是英语学习的重点和难点之一,但是结构主义和转换生成主义等传统的语言学对此缺乏解释力,学生只能死记硬背,费时低效。认知语言学界对现存意义中含有空间方位概念的介词及其短语动词进行了研究,而现存意义中不含空间方位概念的介词及短语动词仍然得不到合理的解释。文章运用隐喻、意象图式和概念合成等理论对介词for以及由for构成的短语动词进行了认知语义研究。研究发现:尽管介词for表示前后方位概念的意义已经被front和before所代替,但其意义延伸仍然是以其基本空间意义即表示前后的意义为基础的;其演变的
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