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[期刊] 工业技术经济  [作者] 孙琦  戢守峰  刘旭  
本文针对物流配送系统集成优化问题,考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束,构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型,设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配,再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索,改进算法对解决方案进行迭代更新,完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取/送一体化物流配送案例进行数值分析,验证算法可行性和有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 姚绍文   李荣   张浩   刘强   魏丽军  
为了减少三维集成电路(3D IC)物理设计中不同层之间的硅通孔(TSV)数量,降低芯片制造成本,提出一种基于变邻域搜索算法(VNS)的3D IC分区方法。应用最小割线算法将二维电路划分为若干个分区,其中分区数量等于需求层数;利用线性排序算法对分区进行堆叠排序,以找到最少长连接数量的层放置顺序;通过改进的VNS将单元进行层间移动,并引入力导向的机制减小邻域搜索的空间,以进一步减小TSV的数量。通过在国际通用的基准实例进行测试分析,并与目前性能最佳的FSA方法进行对比。实验结果表明,本文提出的3D IC分区算法与FSA方法相比,均获得最佳的平均TSV总数,并且求解时间平均减少了94%。本文的算法能有效解决3D IC分区问题,具有较好的实用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 阮信波  刘丽华  陈丽瑾  
介绍了求解选址问题的麻雀搜索算法,并将该算法应用于物流配送中心选址问题的求解,最后进行了一个案例分析,在实例中与粒子群算法进行对比,通过使用麻雀搜索证明该算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 汪翼  孙林岩  李刚  
研究一类带工作时间约束的集装箱专用车辆调度问题的混合禁忌搜索算法。此问题可分解为车辆路线设定和车辆分配两个组合优化问题,但是两个问题的分开求解最优解的组合却并不一定是总问题的最优解。首先对问题给出数学描述,之后通过引入一个变邻域搜索策略,提出一个解决该问题的混合禁忌搜索算法。该算法使用两行向量进行编码,采用随机扩大禁忌步长,并设计三种邻域变换定义,采用变邻域策略来扩大搜索空间。最后通过对6个不同规模算例求解验证该算法在解决此类问题的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 梁爽  陈彦如  孙智彬  
针对农村地区物流配送成本居高不下、配送效率低下等问题,对无人机-卡车-代收点的协同配送进行了研究,以助力“乡村振兴”战略。充分考虑农村道路条件、农户地理分布等特征,构建了面向农村的无人机-卡车-代收点协同配送整数规划模型,同时对无人机路径、卡车路径、代收点选址及分配、无人机发射点及回收点等进行决策。针对问题特点设计了初始解生成策略及改进的自适应大规模邻域搜索算法。此外,通过敏感性实验分析两个参数——代收点服务范围和无人机飞行能力对配送系统的影响。最后,通过与精确算法求解器——Gurobi,以及已有两类启发式算法——自适应大规模邻域搜索算法和两阶段构造搜索算法进行对比,验证了所设计算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 廖勇  陈庆新  毛宁  张惠煜  
为最小化物料搬运成本,结合有向图强连通性理论,提出一种改进变邻域搜索算法。首先,以最小化AGV的运载和空载成本为目标,建立相应的数学规划模型。接着,给出一种初始解生成方法,并构建目标函数计算的网络流模型。然后,为提高局部搜索能力,以有向图强连通性中反转路、反转圈保持强连通性为基础,提出3种邻域结构生成方法,以保证邻域解搜索过程中解的可行性,提高求解效率和质量。最后,针对6个基准案例,运用算法求解,并将其与其他多种启发式算法进行比较。实验结果表明,对于中小规模问题案例,算法求得案例的最优解;对于两个大规模案例,算法求得新的最好解,验证了提出算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王晶  姚辉  王艳亮  
针对工序间等待时间受限,目标函数为最大完工时间最短的流水车间调度问题,提出了一种动态变邻域搜索算法。算法采用工件对比较算法和贪婪插入规则,构建了初始调度;通过嵌入3-opt,2-opt实现动态变邻域搜索;并在迭代过程中加入动态禁忌策略。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨武成  程文明  
为有效解决带有顺序相关调整时间的双边装配线平衡问题,提出了一种简单高效的变邻域搜索算法。该算法通过将优先关系约束融入到交换、插入、交叉、变异等算子中,分别得到4个不同的邻域结构来保证搜索过程中解的可行性,避免过多重复邻域解的生成。4个邻域结构的搜索空间依次变大,以增强算法搜索能力。同时,结合装配线的特点,提出基于作业序列的编码和解码方式,在解码过程中,优先选择空闲时间较多的边,引入启发式目标加快算法收敛。分配结束后,对装配线末端的工作站组进行局部调整。通过将该算法先后用于求解无/有顺序相关调整时间的双边装配线平衡第一类问题,并与已有的算法进行对比,验证了所提的变邻域搜索算法的优越性和有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 苗国强  于岚  胡娟娟  赵劼  王璐  竺寒冰  
引入自适应大规模邻域搜索算法进行带时间窗的车辆路径问题的求解,通过移除和插入规则,分别在客户层级和路线层级上,不断地摧毁和重建解决方案,并通过局部优化策略来提高解的质量,最终得到最优的解决方案。结果表明,相较于传统的启发式算法,该算法求解此类问题的速度更快、结果更好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏修建  诸裕祥  
文章结合物流配送系统的实际特征,研究分析了物流配送系统的优化问题,从而对与物流系统实际特征更加相符的定位-运输路线安排问题模型进行了构建。运用改进的K均值聚类算法对LA问题进行求解。由于基本的K均值聚类算法随机地选取初始质心,因此算法的性能受初始质心的影响很大。针对此问题提出一种最小相似度的选择方法,经仿真实验表明该算法具有良好的求解效果。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨柳  张斐  
为解决区域物流配送成本优化问题,通过对物流配送路径的研究,提出了基于算法整合的区域物流配送路径优化模型。模型结合了Dijkstra算法、节约算法、遗传算法,对配送路径进行求解、优化。通过仿真实验,发现建立的模型在实际应用中可优化物流配送路径、节约配送成本,对解决区域物流配送优化问题具有一定的意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈晓明  
针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 姜凌  沈桂兰  
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
[期刊] 物流技术  [作者] 殷月  
分析了配送中心选址包含的各种成本,建立配送中心选址费用最小决策模型,考虑免疫优化算法具有全局搜索能力及高度收敛性的特点,运用免疫优化算法对模型进行优化求解,结合具体算例验证该模型及算法在冷链物流配送中心选址问题中的可行性及实用性,为物流企业的实际决策操作提供参考。
[期刊] 工业工程  [作者] 吴廷映  王晨秀  孙灏  
物流配送需求的快速增长使得集送货问题的应用越来越广泛。针对配送过程中货物载重影响运输成本的情况,研究考虑载重成本的有时间窗的集送货问题。构建该问题的最小化车辆数量和总运输成本的双目标混合整数规划模型,在该模型中,运输成本为车辆载重量与车辆行驶距离的函数。设计两阶段自适应大邻域搜索算法对其求解,通过设计基于模型特点的多种高效的破坏算子和修复算子,引入模拟退火接受准则避免陷入局部最优解来提高算法性能。测试不同规模及特点的标杆算例,结果表明,所提出的两阶段自适应大邻域搜索算法能够高效求解小规模、中等规模和大规模算例,并分析了货物载重以及不同运量系数对运输成本的影响,为物流企业的集送货车辆路径优化提供参考。
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