- 年份
- 2024(5114)
- 2023(7348)
- 2022(6314)
- 2021(5937)
- 2020(5112)
- 2019(11903)
- 2018(11604)
- 2017(22469)
- 2016(11610)
- 2015(12981)
- 2014(12562)
- 2013(12051)
- 2012(10735)
- 2011(9242)
- 2010(8686)
- 2009(7602)
- 2008(6945)
- 2007(5355)
- 2006(4145)
- 2005(3124)
- 学科
- 济(47260)
- 经济(47214)
- 管理(34143)
- 业(32390)
- 方法(28323)
- 企(27481)
- 企业(27481)
- 数学(25764)
- 数学方法(25303)
- 财(12623)
- 农(10830)
- 中国(10292)
- 业经(8911)
- 务(8629)
- 财务(8589)
- 财务管理(8570)
- 学(8300)
- 企业财务(8162)
- 贸(7826)
- 贸易(7823)
- 易(7641)
- 技术(7512)
- 农业(7278)
- 地方(7054)
- 理论(6906)
- 环境(6849)
- 和(6680)
- 制(6574)
- 划(6241)
- 融(5594)
- 机构
- 大学(153549)
- 学院(152350)
- 管理(65808)
- 济(64140)
- 经济(63088)
- 理学(58862)
- 理学院(58314)
- 管理学(57076)
- 管理学院(56789)
- 研究(44010)
- 中国(32950)
- 京(29909)
- 财(28021)
- 科学(26455)
- 财经(23741)
- 业大(23060)
- 中心(22225)
- 经(21939)
- 农(21602)
- 经济学(20397)
- 江(19859)
- 所(19283)
- 经济学院(18642)
- 财经大学(18237)
- 范(17998)
- 研究所(17898)
- 师范(17796)
- 经济管理(17585)
- 北京(17555)
- 商学(17302)
- 基金
- 项目(116612)
- 科学(94307)
- 基金(88745)
- 研究(83040)
- 家(77235)
- 国家(76650)
- 科学基金(68271)
- 社会(55055)
- 社会科(52455)
- 社会科学(52443)
- 基金项目(47104)
- 自然(45739)
- 自然科(44805)
- 自然科学(44791)
- 省(44351)
- 自然科学基金(43968)
- 教育(39265)
- 划(37839)
- 资助(36403)
- 编号(32075)
- 部(26683)
- 重点(25955)
- 创(25066)
- 发(23864)
- 国家社会(23794)
- 成果(23590)
- 教育部(23514)
- 创新(23451)
- 科研(23392)
- 人文(23002)
共检索到199803条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
许凤华 李述山 张英
偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏来 刘海涛 付祎
准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
王自成 朱家明 陈华友
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
关键词：
组合预测 逐步回归 筛选
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
姜诗章 李宏纲
景气分析中为了准确地测试经济周期的波动状态,需要从大量的经济指标中选取景气系统的构成指标,并常把经济指标分为先行、一致、迟行(滞后)指标,利用多元统计等方法形成综合指数,来把握整个景气。现有的方法如K-L信息量,时差相关分析等,其结果不尽相同,哪一种方法更好并没有严格的界定,只能采用几种方法同时判断,用较一致的结果作为待削指标的最终结果。本文旨在用双重逐步回归方法对景气指标判别、筛选及预测。多
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴建生 汪灵枝 周优军
本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。
关键词：
奇异谱 均生函数 偏最小二乘回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
程豪 易丹辉
文章通过真实数据,对基于分位回归的最小二乘(PLS)算法进行应用研究。一方面保留原PLS无独立性假定、无数据分布要求、兼顾变量间关系、数值计算结果客观等性质,另一方面利用分位回归不要求样本同质性、不受离群点影响等优势,完成应用研究。结果表明,基于分位回归的PLS算法避免样本异质性和数据离群点带来的困扰,不拘泥于展示数据信息的平均水平,详实展示不同分位数下数据全貌,更好地揭示变量间关系规律。
关键词：
分位回归 PLS 二阶因子模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
黄宇玲 吴达胜 方陆明
【目的】森林蓄积量是反映森林资源总规模和水平的基本林分调查因子之一，也是衡量森林资源丰富程度和森林生态环境优劣的重要依据。为探索更优的森林蓄积量建模和估测方法，以期为林业科学中森林蓄积量的估测研究提供新的方法与思路。【方法】以浙江省龙泉市为研究区，以单位蓄积量（m~3/mu）为研究对象，集成森林资源二类调查数据、高分二号遥感影像数据、数字高程模型（DEM）数据。通过逐步回归特征选择方法选取与蓄积量相关的自变量因子，在不区分树种的情况下，利用极端梯度提升（eXtreme gradient boosting,XGboost）方法、决策树梯度提升（Light generalized boosted regression models,LGBM）方法和梯度提升（Gradient boosting）方法分别建立蓄积量估测模型。然后，基于区分针叶林、阔叶林、针阔混交林的情况下，用XGboost方法再次建立蓄积量估测模型，并与未区分树种情况下的估测结果进行对比。采用十折交叉验证法对模型性能指标进行检验。【结果】在不区分树种的情况下，XGboost呈现了最佳的效果，优于LGBM方法和Gradient boosting方法，其建模精度为89.65%，估测精度为83.19%。在区分树种结构下，XGboost方法的建模精度（89.31%）与不区分树种情况下没有明显区别，但估测精度（84.5%）有一定提升，其中针叶林的效果最好。【结论】逐步回归特征选择方法结合XGboost方法能够取得最好的森林蓄积量估测效果，区分树种能够在一定程度上提高模型的泛化能力。XGboost方法在实践中使用方便，提供了在短时间内估测森林蓄积量的可能性，从而为森林蓄积量的估测提供了新的方法。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
张旸 周成虎 戴锦芳 马荣华
针对当前LUCC研究中存在的数据间多重相关性和样本量不足的问题,论文将一种新型的多元统计数据分析方法———偏最小二乘回归引入到研究中。该方法可以有效地克服上述缺陷,并能实现多种数据分析方法的综合应用。为检验方法的功能及实用性,论文以苏锡常地区为例,对区域的土地利用结构及其影响因子进行了定量分析。结果表明,偏最小二乘回归是进行土地利用结构研究的一种十分有效的工具,在地学领域有广阔的应用前景。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭基联 张恒喜 刘晓东
本文分析了普通最小二乘回归方法在飞机研制费用建模中所面临的困难和偏最小二乘回归方法在此问题上的优势;简述了偏最小二乘回归方法的原理和建模步骤;结合实例对飞机机体研制费用进行了回归分析。结果表明,偏最小二乘回归模型有效克服了自变量的多重相关性问题,解释性好,精度高,对国产军用飞机的研制费用建模是一种十分有效的方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
周子康,崔斌
Based on the adjustment of public financial revenue and expenditure of China according to the international comparable scope,the authors project and research the condition of public financial revenue and expenditure in China by using bias least square method.After the analysis,the authors think that the real public financial capability of China is not as weak as people estimate in advance.
关键词：
财政收入 财政支出 偏最小二乘法
[期刊] 统计与决策
[作者]
王国华 张虎 魏岳嵩
偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王国华 张虎 魏岳嵩
偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。
[期刊] 统计与决策
[作者]
范敏 甘筱青
农村沼气能源产量是反映农村沼气发展水平的重要指标。文章基于江西省农村沼气能源发展现状,依据2005~2011年影响江西省农村沼气能源产量的14个指标数据,采用逐步回归分析法,建立了江西省农村沼气能源产量影响因素逐步回归模型,实证分析得出主要影响因素按程度高低依次为:生猪年末出栏数、技术服务人员数、生猪年末存栏数和政府补贴。研究结果说明:提高江西省农村沼气能源产量的关键在于原料的多元化、沼气技术服务能力的提高和政府补贴政策的完善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽芹 常安定 位龙虎 魏伟平
为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进。通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
