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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈金萍 刘宇辉
传统的抽样调查往往只是在单一的抽样框的基础上进行的,其样本的完整性通常都不能得到较好的满足。文章在传统的统计调查方法的基础上引进更低成本、更广覆盖面的多重抽样调查新思路。研究表明,双重(或多重)抽样技术克服单一抽样覆盖不完全的缺陷,在各阶段抽样调查中是一种有效的办法。
关键词：
双重抽样 二阶段抽样 比率估计
[期刊] 统计研究
[作者]
俞大刚
本世纪六十年代以来,各国在抽样调查领域内有了新的发展,尤其在应用于经济和社会调查方面取得了许多重要的进展,诸如关于抽样比例和百分比估计,决策问题中的样本含量,由于分层而得益的估计,分层抽样中的比率和回归估计,系统抽样(或称等距抽样),双重抽样(或称二相抽样),以及调查中关于误差来源的研究等等,都是较为新颖的技术,引起各国特别是发展中国家有关人员的广泛兴趣。本文试就其中的双重抽样作简略介绍。
[期刊] 统计与决策
[作者]
栾文英
Poisson混和抽样(Poisson Mixture sampling,PoMix)是指一组用于高度偏斜的总体永久随机数法抽样技术。传统的Poissonnps抽样是PoMix抽样的一个特例。在高度偏斜总体的调查中,PoMix抽样相对降低了规模很大的调查单元的入样概率,提高了规模很小的调查单元的入样概率,于是缩小了在估计过程中规模大的单元和规模小的单元的权数的差异。当使用常规的估计量,PoMix抽样方案会得到比Poisson πps抽样小得多的方差。
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
贺建风
目前,"三农"问题是中国政府亟待解决的难题之一,涉及"三农"问题的抽样调查开始逐渐增多。然而,现阶段中国政府统计部门抽取样本一般所依据的抽样框大多是基于普查和行政记录资料编制的单一名录抽样框,"三农"抽样调查也不例外。仅依据单一名录抽样框进行抽样存在很多弊端。文章在系统整理中国"三农"抽样框编制方法演进和现存问题的基础上,基于双重抽样框的视角,提出编制"三农"抽样框的新思路。具体的编制步骤为:首先,明确抽样框的编制范围;然后,构建名录框与区域框相结合的双重简单抽样框;最后,根据各类调查的需要在简单抽样框的基础上添加相应的特征群,得到包含辅助信息的复杂抽样框。依据这一编制方法可以构建覆盖更完整的...
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁敏 刘建平
文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础。
关键词：
敏感性问题 随机化回答技术 分层抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁敏 刘建平
文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础。
关键词：
敏感性问题 随机化回答技术 分层抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
高詹清 刘艺璇 贺建风
当前所获取的大数据并非都是总体数据,通常未能完全覆盖总体,因其多源异构的特性,致使传统的数据分析方法受阻。文章将抽样调查方法引入到大数据中,对大数据背景下应用多重抽样框的必要性进行剖析,并主要针对大数据中数据多源异构的难点,将每个来源数据作为一个抽样框进行处理,提出了大数据中多重抽样框的构建。进而根据大数据的数据特征进行分类,针对不同情况确定是否需要进行分阶段抽样设计,并提出运用SF估计量对基于多重抽样框的总体进行估计,此估计量较为符合大数据中多重抽样估计的需求,并能对总体有较好的估计。
关键词：
大数据 多重抽样框 多源数据 SF估计量
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
卢宗辉 何诚颖 陶宏
本文通过对不同抽样方法下抽样方差计算公式的导出与比较,认为抽样中应采用何种抽样方法取决于两个参数异方差测度r和回归截距项α,并提出了这两个参数的事前估算方法。
关键词：
概率抽样 抽样方差 无偏估计
[期刊] 统计研究
[作者]
谢佳斌 金勇进 谢邦昌
在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题。本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计。实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析。随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量。这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺建风
为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计,文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,对于更高阶段的抽样估计量设计,可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段(或者多阶段)抽样调查提供相关的理论基础。
关键词：
二阶段抽样 双重抽样框 估计量设计
[期刊] 统计研究
[作者]
杨启梓
把被研究全及总体按样本容量n等分成n群,然后从每群中抽取一个总体单位组成样本,叫做分群抽样。分群抽样法适用范围很广。分群所依据的标志,可以与被研究数值有关,也可以无关。从每群中抽取调查单位时,可以抽取各群中处于中心位置的单位或按等距抽取,也可以用纯随机抽样法抽
[期刊] 统计与决策
[作者]
周泓 邱月
传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效地缩短仿真时间,提高仿真效率。文章提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率;利用期望寻找最优重要抽样分布函数,并与传统的Monte Carlo算法进行比较。仿真结果显示了该方法在估计稀有事件概率方面的有效性。
关键词：
稀有事件 重要抽样 期望 似然比
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁瑜
文章从抽样误差的概念出发,用简例验证了数理统计中抽样误差的计算公式,并对影响抽样误差的影响因素、且在教材中没有深入研究的问题进行了探索。
关键词：
教学 抽样误差 样本数目 标准差
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