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[期刊] 图书情报工作
[作者]
李慧 相华婷 汤强
[目的/意义]评价Wikipedia中作者的可信度。[方法/过程]将Wikipedia中作者与词条的编辑关系表示成一个带权值的有向双模网络图,通过对该网络图的全面分析,构建一个新的作者信任评价算法。该算法将作者信任值按类划分,并综合每个类下作者的相对编辑量、编辑错误因子和词条网络簇合系数等因素。[结果/结论]仿真实验表明,该算法能够很好地区分作者在不同类下的信任情况并识别具体类别中的高信任作者和低信任作者。
[期刊] 统计研究
[作者]
黄丹阳 毕博洋 苗玉茵
本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上,本文进一步提出了加权概率指标,用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后,本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布,并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征,而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。
关键词：
双模网络 潜在空间模型 流行度 链路预测
[期刊] 情报学报
[作者]
党永杰 邱均平 郑世珏
在考虑科研贡献度及BA模型网络特征的基础上,引入混合度择优连接规则、反择优衰退规则、分段随机概率连接规则,构建了解析网络演化机理的作者合作加权网络演化模型,利用平均场理论和连续介质理论对该网络演化模型的度分布和幂律指数等网络特征进行推导,并运用Matlab对不同初始条件下的网络演化过程进行仿真,结果表明作者合作加权网络的度分布具有"均匀与幂律双重混合分布"和"分段均匀分布"的特点,网络演化过程存在"路径依赖",但是"不敏感依赖于网络初始形态"。同时以CNKI所收录的2009-2014年情报学领域CSSCI
关键词：
加权网络 作者合作 网络演化模型 度分布
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭旭 祁瑞华
[目的/意义]为了进一步降低作者身份验证中训练语料的字符数和测试样本的颗粒度,满足更多情报分析工作实际应用的需要。[方法/过程]文章提出了一种基于神经网络语言模型的作者身份验证方法。该方法在用某一作者的语料训练出的语言模型,将给予该作者书写的其他语料更高概率的指导思想下提出。[结果/结论]实验结果表明,相较于传统的作者身份验证方法,文章提出的方法可以使用更少的训练语料,并且在小于传统方法一个数量级的测试样本颗粒度上,仍能获得略高于传统方法的AUC值,最终使得可有效验证的测试样本的颗粒度降到50。[局限]在跨体裁方面效果仍有待提高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
［目的 ／意义］作者身份识别是语言文体学的重要研究方向，利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。［方法 ／过程］将复杂网络理论引入该研究领域，在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法，使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合，通过计算文本间风格相似度进行作者识别。［结果 ／结论］基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征，提高识别的精度，与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王福生 石秀春 杨洪勇
基于科研论文的作者合作关系簇的演化特性,建立了一个科研合作网络的簇涌现模型。通过分析网络模型的内部特性,发现该类网络是一个无尺度网络,而且网络的簇度分布和节点连接强度分布具有相同的幂指数。最后应用计算机仿真实验和作者合作网络实证分析,发现实验结论和实证结论与簇涌现模型的理论分析结论一致,对本文结论提供了强有力的支持。
关键词：
科研合作网络 作者簇 仿真实验
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
李今花 王虎 雷建军
在开放式网络环境下,建立信任模型对节点身份或行为进行考察和评估是保证交互过程安全的有效手段,决策属性的权重设置是信任量化和评估的基础.为了使量化模型贴近开放环境动态变化的客观要求,本文提出了基于熵权法的信任评估模型.在多维决策属性的融合计算过程中,利用信息熵理论确立各决策属性的分类权重,避免主观判断方法在权重设定上适应性不强的问题,保证推荐信任评估决策的有效性和客观性.仿真实验表明,与同类典型的几种模型相比,本文提出的模型具有更稳健的动态适应性特点,并且在安全性方面也具有显著优势.
[期刊] 南方金融
[作者]
徐守萍 杨小元 杨群华
信息不对称是造成顾客对网络银行缺乏信任的根源,利用传统信号传递理论解决信息不对称问题是破解网络银行信任危机的重要手段。为此,本文分析了基于声誉信息的信任传递理论,利用Beta函数建立了基于声誉信息的网络银行信任模型,并通过对正负声誉信息效用的修正和时间权重的添加对模型进行了完善。在此基础上,利用实验数据对基于声誉信息的网络银行信任模型进行了模拟分析。利用该模型,银行管理者可测量顾客对网络银行的信任度,有助于提升网络银行的使用率。
关键词：
银行管理 信任模型 声誉信息 信号传递
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李颖 王亚民
针对组织成员间知识共享效率低、可信关系难以建立等问题,文章将信任机制应用到知识共享中,提出了一种基于复杂网络的知识共享模型,分析了模型中各模块的主要功能、信任机制的建立以及知识共享社区的形成过程。通过实例验证了该模型能够有效促进节点间信任关系的建立,使具有相似知识兴趣、知识类型和信任值高的节点聚集形成不同的知识共享社区,同时进一步验证了知识共享社区的"小世界"特性。
关键词：
复杂网络 知识共享 信任模型 信任计算
[期刊] 情报科学
[作者]
李根强 罗艳艳 臧学莲
【目的/意义】从复杂网络视角,对有界信任模型中的DW模型进行改进,提出了基于社会关系强度的舆情观点演化模型,分析网络社群舆情的观点演化机制,以期为引导网络舆情提供指导。【方法/过程】运用仿真实验的方法,分析了信任阈值、观点开放度、关系强度对舆情观点演化过程的影响作用。【结果/结论】随着信任阈值的增大,个体间观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点的聚合速度逐渐加快;随着群体从保守型转变为开放型,个体观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点簇聚合速度逐渐加快;强关系更利于网络社群舆情
关键词：
网络社群 关系强度 有界信任 观点演化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王福生 杨洪勇
基于科研论文作者合作方式,建立一个作者科研合作网络模型。通过理论分析和仿真验证,网络模型节点的度分布(作者合作人数)符合幂率分布,该网络是一种无尺度网络模型。为了说明作者合作网络模型的有效性,对2001年1月至2006年12月期间发表在《图书情报工作》期刊上的科研论文进行统计,建立作者合作网络。对作者合作网络进行数据分析,结果与网络模型结论一致,因此该模型可以很好地描述作者合作网络的演化过程。
[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络
[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络信任倾向呈现非线性的复杂关系。
[期刊] 情报科学
[作者]
邓胜利 付少雄
【目的/意义】本文旨在分析用户信任对网络谣言生成与传播的影响。研究结论有助于从用户视角出发更好地治理网络谣言,为当前网络谣言问题研究提供新的思路。【方法/过程】本文通过对心理学、新闻传播学、图书情报学以及计算机科学相关文献的梳理,指出了基于用户信任视角去探讨网络谣言的特征与预测的理论基础以及技术可行性。研究从用户信任视角分析了网络谣言的特征,设计了网络谣言预测模型,并提出了网络谣言预测模型应用的建议。【结果/结论】研究发现,用户信任是影响网络谣言生成、传播、识别与治理的关键因素,用户信任视角的引入,能从网
关键词：
用户信任 网络谣言 特征分析 预测模型
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