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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
哈里旦木·阿布都克里木 程勇 刘洋 孙茂松
以维吾尔语为代表的低资源、形态丰富语言的信息处理对于满足"一带一路"语言互通的战略需求具有重要意义。这类语言通过组合语素来表示句法和语义关系,因而给语言处理带来严重的数据稀疏问题。该文提出基于双向门限递归单元神经网络的维吾尔语形态切分方法,将维吾尔词自动切分为语素序列,从而缓解数据稀疏问题。双向门限递归单元神经网络能够充分利用双向上下文信息进行切分消歧,并通过门限递归单元有效处理长距离依赖。实验结果表明,该方法相比主流统计方法和单向门限递归单元神经网络获得了显著的性能提升。该方法具有良好的语言无关性,能够
[期刊] 情报学报
[作者]
王平 侯景瑞 吴任力
自媒体平台内容同质化问题日益严重,导致用户难以从中获取新颖优质的信息,因此对其文章内容进行新颖度评估就显得尤为重要。本文以微信公众号文章为例,提出了一种自媒体平台文章的新颖度评估方法,该方法利用非监督的句级Doc2Vec语言模型构建文本向量,基于递归张量神经网络构建新颖度测度模型,进而通过模型训练求解并量化评估文章的新颖度。本文从微信公众平台自动采集4,628篇文章开展实证研究,首先设置不同的张量切片数量进行对照实验,综合新颖度分布特征和训练时间计算最优参数,然后通过计算文档相似度验证了文章的新颖度和相似度之间的线性回归关系。该实验结果证明了本方法具有较强的可行性和有效性,从深度学习的视角拓展和丰富了文本新颖度评估的研究,也为自媒体平台的新颖话题探测和前沿知识发现提供了支撑。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
刘永霞 冯仲科 杜鹏志
该文充分考虑树木生长所特有的动态性、随机性和非线性,以及Elman动态递归模型的结构特点,获取北京山区油松解析木生长数据,分别建立了Elman型树木胸径生长和树高生长的神经网络动态模型.研究表明,Elman动态递归模型对非线性问题建模具有很好的拟和性和仿真性,其中,用于胸径生长建模时,其拟和精度达到99.45%,仿真精度达到99.42%;用于树高生长建模时,拟和精度达到97.30%,仿真精度达到97.29%,而且其拟和和仿真曲线均为"S"形,符合树木生长规律.进一步对Elman动态模型和常规BP静态模型比较发现,Elman模型具有更好的拟和性、预测性和稳定性.
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
热合木·马合木提 于斯音·于苏普 张家俊 宗成庆 艾斯卡尔·艾木都拉
维吾尔语是属于阿尔泰语系的黏着性语言,构词特点比较复杂,尤其是维吾尔语中的人名,由于来源差别巨大,识别难度很高,到目前为止,还未出现成熟的维吾尔语人名识别工具。大量维吾尔语文本中的人名统计发现,维吾尔族人名和汉族人名共占据了约83%,因此该文分别针对维吾尔语文本中出现的维吾尔族人名和汉族人名提出相应的识别方法。针对维吾尔族人名,提出基于字母的模糊匹配识别方法;针对汉族人名,借助机器翻译思想提出基于音字转换的识别方法。实验结果表明:所提方法识别维吾尔族人名F1值能够达到91.84%,识别汉族人名F1值能够达
关键词：
维吾尔语 人名识别 模糊匹配 音字转换
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
哈里旦木·阿布都克里木 刘洋 孙茂松
基于深度学习的神经机器翻译已在多个语言对上显著超过传统的统计机器翻译,成为当前的主流机器翻译技术。该文从词粒度层面出发,对国际上具有影响力的6种神经机器翻译方法在维吾尔语-汉语翻译任务上进行了深入分析和比较,这6种方法分别是基于注意力机制(GroundHog),词表扩大(LV-groundhog),源语言和目标语言采用子词(subword-nmt)、字符与词混合(nmt.hybrid)、子词与字符(dl4mt-cdec)以及完全字符(dl4mt-c2c)方法。实验结果表明:源语言采用子词、目标语言采用字符
关键词：
神经机器翻译 资源匮乏语言 维吾尔语
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
艾斯卡尔·肉孜 殷实 张之勇 王东 艾斯卡尔·艾木都拉 郑方
语音数据资源是语音识别研究的基础。当前国内只有为数不多的开放的语音数据库供研究者免费使用,特别是在维吾尔语等少数民族语音识别方面,数据资源更为贫乏。该文发布一个完全免费的维吾尔语连续语音数据库,该数据库包括约20h的训练数据和1h的测试数据,同时介绍了构建维吾尔语语音识别系统所需要的音素集、词表、文本数据等相关资源,以及用于构建基线系统的脚本。给出了该基线系统在纯净测试数据和噪声测试数据上的识别性能。该数据库为维吾尔语语音识别研究提供了可以借鉴的标准数据库。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
哈妮克孜·伊拉洪 古力米热·依玛木 玛依努尔·阿吾力提甫 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 艾斯卡尔·艾木都拉
该文利用COOL EDIT PRO2.0和PRAAT等语音分析软件,采用起伏度的计算方法,对4位维吾尔族发音人的感叹句语料进行了定量分析,考察语句调域和调群调域的音高表现。结果表明:维吾尔语感叹句的语句调域从句首到句末有明显台阶式下降特点,但句末会出现略上升现象,成为了维吾尔语感叹句语调音高表现的特征。
关键词：
维吾尔语 标准语 感叹句 语调格局
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
古力米热·依玛木 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 玛依努尔·阿吾力提甫 艾斯卡尔·艾木都拉
对维吾尔语的韵律结构进行了全面的研究,从维吾尔语语音合成(text to speech,TTS)语音库中提取了音节的时长、能量、基频均值、最大值、最小值和基频范围等韵律特征参数,分析了其在音节处于不同韵律层次时的变化规律。提取了语音数据中韵律边界前后的音节延长量、音高重置和无声段等声学特征参数,并对它们的分布规律进行了统计分析。实验结果表明:不同韵律层级之间时长延长量和音高差值随着边界层级的提高而增加;韵律词边界之间没有显著地停顿,韵律短语和语调短语层级边界之间的平均停顿时长分别是154.2和212.8m
[期刊] 财经研究
[作者]
刘兰娟 谢美萍
钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献。因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题。文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 刘俊华 吾守尔·斯拉木 热依曼·吐尔逊 达吾勒·阿布都哈依尔
对维吾尔语而言,由于数据采集和标注存在各种困难,用于训练声学模型的语音数据不够充分。为此,该文研究了基于长短期记忆网络的跨语言声学模型建模方法,利用汉语庞大的训练数据训练深度神经网络声学模型,然后将网络的输出层权重去掉,用随机化的方式产生与维吾尔语输出层对应的权重值,采用反向传播的方式,利用维吾尔语语音数据更新所有权重来训练维吾尔语声学模型。实验结果表明:该方法使维吾尔语转写和听写识别错误率分别比基线系统相对降低了20%和30%。该方法利用汉语大数据来训练神经网络的隐藏层,使维吾尔语声学模型能在一个较好的
关键词：
声学模型 维吾尔语 跨语言 长短期记忆
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
热依拉 刘明 阿依努尔
依据在新疆喀什、库尔勒、伊犁维吾尔族农村调研数据做实证观察,发现关系网络对农户融资行为有着非常重要的作用。将研究聚焦于特定社会文化与关系网络为什么以及如何影响农户融资结果,并从关系网络的视角解释了农户借贷市场二元金融结构存在的现实性。在调查分析、文献研究及访谈研究的基础上,以维吾尔族农户需求为导向,了解维吾尔族关系网络特征,阐释了关系网络作为农户最重要资源,它带来的信息效应和资本效应有助于弱化农户融资中的信息不对称,降低逆向选择与道德风险。同时,社会关系网络对于培育本土化的农村金融力量,拓展农村金融改革路径,具有积极的理论指导和实践价值。通过社会关系网络对农户抵押替代效果分析并补充了主要观点,...
关键词：
关系网络 农户融资 非正规金融 替代效应
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
买合甫来提·坎吉 刘翔平
通过比较四年级的维吾尔语发展性阅读障碍儿童和普通儿童在不同表征水平上的语音意识能力,发现在有关语音意识若干因素的测验上,阅读障碍儿童只是在音位意识上比普通儿童落后;而在其它更大表征单元的语音意识能力上,如音节意识和首音-韵脚意识上阅读障碍儿童没有落后。表明具有透明正字法的维吾尔语发展性阅读障碍儿童在细小的语音表征和操作能力上存在落后,表现出了跨文字一致性特点;在较大单元的语音表征和操作能力上不存在落后,表现出了透明文字的特点。
关键词：
维吾尔文字 发展性阅读障碍 透明正字法
[期刊] 预测
[作者]
刘洪
引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中
[期刊] 情报学报
[作者]
牛耘 朱献有
针对目前汉语自动分词系统中切分歧义的难点，本文提出利用神经网络模式识别的方法帮助消歧。介绍了所建立的实验系统，并进行了实验分析。
关键词：
切分歧义,神经网络,模式识别
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张兴会 李翔 陈增强 袁著祉
本文通过构建递阶对角神经网络来建立失业模型并探讨失业规律,采用我国的宏观经济数据进行了失业预测研究。结果表明将神经网络用于社会经济方面的建模和预测有独特的优势。
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