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[期刊] 统计与决策
[作者]
辛士波 李元生 李梅
传统过程能力指数基于总体质量特性值服从正态分布假设,而在生产领域中,总体质量特性值的取值往往仅局限于某个实数域区间,在该区间以外反映质量特性值的数据不可能出现。文章基于此背景,给出了分布中心与公差中心重合及不重合两种情况下双侧等截尾正态分布的过程能力指数的计算公式及参数估计方法,并给出了算例分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张斌 王海燕 韩之俊
在现代质量管理体系中,质量改进的目标是生产零缺陷,并使长期的过程均值接近目标值,过程方差接近零。然而,实际生产中常常遇到过程受控,但过程不满足短期规格限的现象。解决这类问题通常有两种方法:(1)设置经济规格限,并使生产满足顾客的要求;(2)选择最优的过程均值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李艳玲
双参数指数分布是可靠性理论中常用的分布之一,文章研究了在双边定数截尾场合下,双参数指数分布的贝叶斯预测问题,并且在双样本的情况下,从理论上得到了相应的贝叶斯预测区间.最后采用Monte Carlo方法验证了文中所得到的贝叶斯预测区间的精确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志祥
文章研究了随机右截尾情形下指数分布的环境因子的参数估计,在两环境下样本容量相同的条件下,得到了指数分布的环境因子的最大似然估计与区间估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐凌云 朱宁 方爱秋 唐清干
文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周伟萍 王丰效
文章给出了双参数指数分布定时截尾样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟说明修正的极大似然估计要好于极大似然估计。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐晓岭 王蓉华 顾蓓青
本文给出了小样本定数截尾场合下两参数威布尔分布和对数正态分布的拟合检验方法,该方法还适用于一般的位置-刻度参数族分布,论文还通过实际算例说明方法的可行性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐晓岭 王蓉华 顾蓓青
本文给出了小样本定数截尾场合下两参数威布尔分布和对数正态分布的拟合检验方法,该方法还适用于一般的位置-刻度参数族分布,论文还通过实际算例说明方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张东云 王继霞
在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略,文章利用EM算法来处理这一问题,给出无失效数据下EM算法的Weibull分布的分布参数估计值,实际数据计算结果表明,在产品平均寿命的估计中取得了较高的可靠度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
毕祥娟 李波
本文研究了在定数截尾样本下,形状参数未知时双参数Pareto分布尺度参数的检验问题;并利用似然比检验的方法,获得了检验统计量及检验否定域的上下界。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龙兵
文章在定数双截尾场合下,给出了样本的似然函数,分别取无信息先验和伽玛分布作为先验分布时,得到了Lomax分布形状参数的后验分布。在平方损失、熵损失和对称熵损失函数下给出了参数的贝叶斯点估计,并由后验分布给出了参数的贝叶斯可信区间。通过实例给出了不同定数双截尾样本下形状参数的点估计和区间估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘华 习长新
文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的Bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟计算了估计量的各种估计均值和均方误差，研究结果表明,形状参数在熵损失和Linex损失函数下的估计精度较高;可靠度的Bayes估计整体优于极大似然估计;危险率的Bayes估计在Linex损失函数下的效果较好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈家清 刘次华
文章对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度O(n-λ(δ-2)(s-1)/[δ(2s+1)])。其中,δ>2,0<μ<1,s≥2为给定的整数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨君慧 师义民 曹弘毅
文章基于逐步增加II型截尾试验,给出了广义指数分布参数和可靠度函数的极大似然估计,并在熵损失和加权平方损失函数下,给出参数和可靠度函数的贝叶斯估计。最后,运用Monte Carlo方法对估计结果进行了模拟比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
代莹 王蓉华 徐晓岭
文章介绍了在定时截尾样本场合下,Lindley分布参数的极大似然估计,并证明了其唯一性,进一步给出了求参数区间估计的方法,并通过随机模拟发现此方法是可行的。最后通过实例证明此方法的应用。
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