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[期刊] 情报学报  [作者] 吕琦   上官燕红   李锐  
当前,全球面临诸多严峻挑战,需要多领域、多学科协同配合,用多种方式解决科学问题。因此,把握学科交叉融合的发展动向、探究不同学科的学科交叉程度的跨学科研究是值得关注的重要研究方向。本文综合参考文献和文本内容信息,构建了引文词嵌入SCIBERT-Attention模型,对期刊文献进行学科分类,并依据学科分类结果进行跨学科测度研究;同时,与单一信息输入的参考文献、文本内容跨学科测度进行对比,验证本文方法的可行性与有效性。研究发现,综合文本内容和参考文献信息能有效实现期刊文献的学科分类,比单一信息输入的学科分类效果更好;基于参考文献和文本内容学科分类能有效进行跨学科测度;学科分类体系的颗粒度会影响期刊文献的学科分类效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张金柱  韩涛  王小梅  
认为文献、研究领域的学科交叉性一般使用其参考文献的所属学科分类(subject category,SC)来分析,而WoS(Web of Science)提供的参考文献数据并不包含学科分类,因此,有必要研究如何通过参考文献获取学科分类并分析学科交叉性。以图书情报领域为例,从学科分类的数量、分布以及差异性的角度分析图书情报领域的学科交叉性并以叠加图(overlay map)进行可视化。指出利用参考文献的学科分类分析学科交叉性的方法可以扩展到其他研究领域。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘嘉明  孙建军  
探究参考文献跨学科性与论文学术影响力的关系,能够为学科领域的进一步发展提出参考建议,对促进科学发展具有重要意义。本研究以Web of Science核心合集2001—2020年仿生学领域的期刊论文和会议论文为数据集,从学科丰富性、平衡性、差异性及综合角度,对参考文献跨学科性与论文学术影响力之间的关系进行探讨,并比较其在不同合作模式下的区别。研究结果表明,综合性指标Rao-Stirling指数负向影响学术影响力;学科丰富性、平衡性和差异性对学术影响力的积极影响均存在阈值;不同合作模式下,参考文献跨学科性与论文学术影响力的关系有一定区别。进行学科交叉科研活动时,在学科丰富性、平衡性和差异性方面都要遵循适度原则;根据合作者的性质采取不同的合作策略;积极与国际高水平机构交流、合作;高等院校则应该加强学科交叉培养,打造知识复合型人才。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘丽帆  张恒  章成志  
[目的/意义]在学术论文中,引文内容句中的知识能够反映被引学科的知识在施引学科中的分布,跨学科知识流动研究能够揭示不同学科间的知识流动现象,促进学科交叉融合。[方法/过程]采用引文内容分析法,以PLoS平台的开放学术论文全文数据为例,选取其中的引文句为研究对象。自动抽取引文句中包含的知识(即术语),再结合学科以及位置信息,揭示跨学科知识流动现象。[结果/结论]跨学科知识在相似领域内流动较频繁,不同学科的术语在不同位置的流动差异明显。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨良斌  周秋菊  金碧辉  
跨学科研究是当代科学研究的重要方式,理解和测度跨学科研究中涉及的学科交叉是当代计量学的难点和热点。经过深入总结和分析,从文献计量的角度对跨学科学进行研究和测度,构建以多学科度、专业度、学科交叉度和作者合作度为基础的跨学科测度指标体系。以8个科学研究领域为例,验证学科交叉度测度的有效性,并从学科交叉角度分析这些领域的发展模式。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张文惠  
基于行业跨学科文献的跨学科属性及文献特征,探讨行业跨学科文献分类方法;借鉴《学科分类与代码》的学科分类体系及简明的类目结构,弥补《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)分类与学科体系不对应、学科专业归属不明确、结构复杂的不足;以水上运输业跨学科文献资源库建设为例,采用人工直接映射方法,通过《学科分类与代码》与《中图法》的映射关联与有效融合,建立与行业跨学科体系对应的文献分类体系,设置通用、实用、简明的行业跨学科文献类目结构,为有效实现行业跨学科书目数据库协同建设、相互操作及书目数据检索共享创造条件。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘江峰  林立涛  刘畅  何洪旭  吴娜  沈思  王东波  
[目的/意义] 探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程] 基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用Sentence-BERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论] 在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限] 未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王露荷  吕沨绚  虞逸飞  张琳  黄颖  
[目的 /意义]全文引文分析以施引文献的全文数据为研究对象,从引文在施引文献中的引用位置、引用语境、引用情感和引用强度等方面揭示引文特征,可以从语句层面和语篇层面加深对引用内涵的理解,进而更好地辅助科学评价。[方法 /过程]基于Web of Science核心合集中新近提供的被引参考文献深度分析功能数据,以2021年出版且拥有被引参考文献深度分析模块的1 582篇图书情报领域论文数据作为研究样本,批量获取全文引用的相关图表信息和相对应的文献著录信息。借助文本分析与可视化工具从引用位置、引用语境、引用强度3个方面分析引文特征。在此基础上,引入学科交叉测度指标,分别测度不同文献章节位置和功能模块上的交叉程度,从而揭示目标文献的学科交叉特征。[结果 /结论 ]Web of Science提供的被引参考文献深度分析功能为实现大规模全文本引文分析提供了重要数据基础,但当前版本还存在拥有被引参考文献深度分析模块的论文覆盖率低、引用情感分类模糊、引用动机缺少明确规范等问题。图书情报是一个注重跨学科交叉、多学科融合的领域,通过探究图书情报领域论文的引文特征,进而基于全文引文信息深入挖掘学科交叉特征,对于增强公众对图书情报学科的理解与认知有重要价值。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 杨海平  陆宝益  张玮  
网络参考文献的著录应体现网络文献的特点 ,并注意与现有文后参考文献著录国家标准的衔接。对著录格式的细节问题作了较为详细的探讨
[期刊] 统计研究  [作者]
1.参考文献须"实引"。确保正文中引用和文后列出的参考文献在总量上一一对应,总数尽量不超过30条。2.正文中引用格式为"文献作者名(年份)"或"(文献作者名,年份)"。若文献有2位作者,引用格式为"甲和乙(年份)"(英文名用"A和B(年份)");若文献有3位及以上作者,引用格式为"甲等(年份)"(英文名为"A等(年份)")。A和B均为作者姓氏。多篇参考文献之间以分号分隔。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 华小琴  邢文明  
以CNKI和Web of Science为数据来源,对十几年来国内外以"跨学科研究及协作"为主题的论文进行整理、筛选、定量与定性分析可以发现,国内外跨学科研究与协作研究在跨学科语义、跨学科团队的知识整合与创造、协作阶段及特征、科学数据管理、政策与战略规划等方面存在很大差异。我国应该借鉴国外先进经验,建立高校跨学科协作机制,推进跨学科知识融合与创新;建立跨学科科学数据共享空间,拓宽跨学科科学数据共享渠道;建立国家层面的战略规划及经费支持,营造跨学科研究与协作氛围,以促进跨学科研究与协作研究。
[期刊] 统计研究  [作者] 杨灿  董海龙  
统计学科体系及其分类是统计学的基本理论问题之一。本文围绕中国两次颁布的国家标准《学科分类与代码(GB/T13745)》,探讨其中有关统计学科分类的变化、进展、问题和症结,并结合"大统计"思想在中国践行的历程,提出若干新的理论思考。文章认为:数理统计学与经济统计学之间并非简单的"理论"与"应用"关系;目前的统计学科分类体系还值得斟酌和改进;大统计学已经超越了"人文与社会科学"的范畴,具有独特的跨学科门类性质;同时,大统计学只是一个松散的学科群,其分支大都具有"学科归属的二重性"。充分正视这些学科特点,可为正确处理我国高等院校的统计专业设置等问题提供重要依据。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 谢娟  成颖  孙建军  柯青  
目前,学术界多开展引用动机和引文功能的相关研究,但对于引用偏好等引用行为却关注较少。基于Taylor的信息使用环境理论,本研究采用参考文献分析方法,全面揭示了施引者引用行为的特征和影响因素。研究将信息使用环境理论中的前三类要素分别通过学者特征、组织环境及论题进行定义,采用参考文献分析法提取第四类要素;随机抽取论文样本,针对上述四类特征进行编码并通过统计分析探讨影响施引者引用行为的因素。研究发现:学者的年龄、性别、教育水平、学术年龄、职业角色、职称、所属机构的类型和层次以及所从事的研究主题和类型,都能对质量、语种、数量、信息资源类型、论文新旧的引用偏好产生显著影响。研究表明:信息使用环境理论和参考文献分析法在引用行为研究中具有适用性。
[期刊] 情报科学  [作者] 冯志刚  李长玲  刘小慧  付希善  
【目的/意义】从引用与被引用两个角度全面分析学科的跨学科性。【方法/过程】以图书情报学18种核心期刊为例,从中国引文数据库检索下载该18种期刊1996年至2015年载文的参考文献与施引文献期刊题录信息,以题录信息中"刊名"字段与期刊-学科分类体系进行学科匹配,确定引文学科来源,从引用与被引用角度全面分析图书情报学的跨学科性。【结果/结论】结果表明,基于引用与被引用文献信息,可以从知识输入和知识输出两个角度反映图书情报学跨学科性特征。即:跨学科广度大、跨学科强度高、知识输入与输出表现为社会科学与自然科学并重
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 袁毅  季泽豪  
人工智能涉及人类社会的各个领域,跨学科是其基本特性,研究人工智能的跨学科结构、子学科间的关系,对于政府制订人工智能的人才和产业发展战略具有重要意义。本文从Web of Science采集人工智能相关文献的题录数据为实验对象,运用文献计量、社会网络分析等方法,从学科网络、学科群、学科个体、学科核心词这4重视角分析,揭示人工智能的跨学科特性。研究发现:①人工智能相关文献包含237个学科,占Web of Science 核心合集学科数的94%,具有很强的跨学科特性。②人工智能的学科自然聚类成了15个学科群,其中有5大学科群在学科生态中处于成熟、核心的地位;③ 计算机、材料等5大学科的人工智能研究成果数量最多且对其他学科人工智能影响最大;医学、药学等生命科学类人工智能文献被引量最大,该领域具有高质量的人工智能研究成果。④基于学科特色核心词的人工智能子学科间亲疏关系显示,约三分之二的子学科关系较为亲密,但存在“亲者极亲,疏者极疏”的现象。
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