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[期刊] 农村金融研究  [作者] 叶颖刚  管冰城  
伴随"互联网+"浪潮的袭来,我国互联网金融P2P行业发展迅猛,但是由于监管缺失和盲目的发展产生了很多风险问题,平台倒闭及携款跑路现象凸显。随着相关法律规制逐渐出台,去担保、去增信逐渐成为行业共识,这为引入保险来化解P2P平台的经营风险提供了良好的契机。论文重点分析了P2P平台与保险合作中存在的困境,并提出二者携手发展的应对之策。
[期刊] 管理评论  [作者] 傅毅  张寄洲  周翠  
2015年1月31日,全国首个P2P跨平台债权转让系统"投之家"的二级市场上线,这迅速使得P2P债权投资成为了业界与学术界的热门话题。本文考虑投资者同时持有风险资产和P2P债权,将投资者日常的现金流假设为泊松过程,应用随机控制方法建立了P2P债权投资的均值-方差模型,运用动态规划原理得到了模型对应的HJB方程,并解得HJB方程的最优投资策略和风险度量显式解。最后本文通过数值模拟分析了不同参数对模型结果的影响。
[期刊] 管理评论  [作者] 傅毅  张寄洲  周翠  
2015年1月31日,全国首个P2P跨平台债权转让系统"投之家"的二级市场上线,这迅速使得P2P债权投资成为了业界与学术界的热门话题。本文考虑投资者同时持有风险资产和P2P债权,将投资者日常的现金流假设为泊松过程,应用随机控制方法建立了P2P债权投资的均值-方差模型,运用动态规划原理得到了模型对应的HJB方程,并解得HJB方程的最优投资策略和风险度量显式解。最后本文通过数值模拟分析了不同参数对模型结果的影响。
[期刊] 保险研究  [作者] 杨超  陈秉正  
P2P保险(Peer to Peer Insurance)是近年来随着互联网的兴起而出现的一种新型保险模式。该模式依托互联网,由若干投保人组成风险互助小组,当小组中的投保人出现较大损失时可以获得来自保险人的赔付,而在出现较小损失时则在小组内进行分摊。这种模式可以较好地解决对不同风险投保人给予不同定价的问题。而如何将风险和回报在小组内所有投保人之间进行合理分摊,是P2P保险能否持续的关键问题。本文在回顾现有文献的基础上,利用合作博弈方法,研究了P2P保险保费分摊问题。讨论了合作博弈方法用于P2P保险保费分摊问题的可行性,建立了基于shapley值的P2P保险保费分摊的合作博弈模型,并以数值例子进行了说明。研究结论表明,基于合作博弈建立P2P保险保费分摊模型能够合理、有效地解决P2P保险模式下的保费分摊问题。其分摊方案能够积极调动"互助小组"的成员热情与意愿,有效提高"互助小组"的稳定性,对P2P保险业务的实际保费分摊问题具有一定指导意义。
[期刊] 管理现代化  [作者] 卓素燕  
网络信贷作为近年来伴随着互联网的发展而产生的一种新兴的民间借贷模式,对于疏导民间资本支持实体经济发展,满足微小经济主体融资需求等具有非同寻常的意义。文章结合相关理论和实际数据,分析我国P2P网络信贷企业市场发展状况,运用案例分析法,以拍拍贷公司作为实例研究P2P网络信贷问题,从不同方面来分析拍拍贷公司市场发展中面临的困境,并提出具体了具体的经营策略建议。
[期刊] 投资研究  [作者] 丁岚  骆品亮  
本文以logistic回归、决策树、支持向量机(SVM)作为初级学习器,以SVM作为次级学习器,构建基于Stacking集成策略的评估模型来预测P2P网贷中借款人的违约风险。构建模型时采用10×10折嵌套交叉验证方法以克服交叉学习现象。通过爬虫技术抓取人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明,相较单一的logistic回归、决策树或者SVM模型,基于Stacking集成策略的预测模型能显著降低一类错误和二类错误比例,提高预测正确率。本研究对P2P网贷平台的违约风险预警具有应用参考意义。
[期刊] 投资研究  [作者] 丁岚  骆品亮  
本文以logistic回归、决策树、支持向量机(SVM)作为初级学习器,以SVM作为次级学习器,构建基于Stacking集成策略的评估模型来预测P2P网贷中借款人的违约风险。构建模型时采用10×10折嵌套交叉验证方法以克服交叉学习现象。通过爬虫技术抓取人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明,相较单一的logistic回归、决策树或者SVM模型,基于Stacking集成策略的预测模型能显著降低一类错误和二类错误比例,提高预测正确率。本研究对P2P网贷平台的违约风险预警具有应用参考意义。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 孙宝文  牛超群  赵宣凯  荆文君  
P2P网贷是当今中国互联网金融体系中最重要的一类运营模式。网贷平台频频发生提现困难,甚至违约跑路,突显出平台高投资收益背后隐藏的高风险。如何帮助投资者识别P2P问题平台的潜在风险特征是本文研究的重要内容。笔者从网络上搜集到861家样本平台,并从平台运营基础、平台高管背景、资金实力、平台收益和管理费用、风险控制能力、网民舆情6维度整合14个平台经营特征指标,采用二元变量回归模型分析陷入提现困境的P2P平台区别于正常平台的整体风险特征,以帮助投资者有效识别问题平台和运营良好平台,在获取相对高收益的同时也避免发生不必要的损失。笔者实证研究结果表明:投资者可依据五个维度的风险特征识别P2P平台是否陷入...
[期刊] 金融与经济  [作者] 严武  冯凌秉  蒋志慧  孔雯  
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
[期刊] 当代财经  [作者] 巴曙松  侯鑫彧  张帅  
为完善P2P平台监管、避免平台风险,以网贷之家披露的3176家P2P平台为研究样本,遵循久期模型范式,通过研究P2P平台的生存规律得出结论:首先,P2P平台的风险并非一成不变,整体遵循先上升再下降的基本形态。其次,Cox比例风险模型显示,注册资本、注册地、股东背景、业务模式等均会显著影响P2P平台的死亡率;竞争风险模型显示,注册资本、第三方监管等协变量对P2P平台存活状态的影响是有明显差别的。最后,情境转换回归模拟显示,提高注册资本要求、强制进行客户资金第三方托管、禁止天标、强制要求风险准备金和强制进行第
[期刊] 投资研究  [作者] 蔡炎宏  刘淳  张春霞  
互联网金融的兴起带动P2P网贷平台迅猛发展,而定价策略是其成功的核心要素。本文在传统双边市场定价理论基础之上,首次建立垄断条件下P2P平台的定价模型,并就平台向投资人、借款人收费的多种定价方式组合展开讨论。建模分析结果表明:均衡状态下,平台对投资人的定价低于平台对借款人的定价;平台对投资人(借款人)的定价与投资人(借款人)的综合网络效应负相关,且相关理论结果可很好地解释现存P2P平台的不对称定价和补偿定价策略等实践。
[期刊] 金融经济学研究  [作者] 徐荣贞  王华敏  
P2P网贷在中国呈现数量多、规模小的规模困境以及协作差、问题频发的监管困境。P2P网贷集群是通过互联网把网贷公司与技术先进的大数据公司、经验丰富的信用评级公司、资金雄厚的担保公司等在整个信息空间中跨区域跨行业的泛空间集聚,组成多个介于单一企业组织与完全市场化组织之间的"中间网络组织"。规范分析可以得出P2P网贷集群化可以有效解决规模问题和监管问题。基于超网络模型比较分析P2P网贷公司在规范集群状态和非规范状态在均衡条件下的交易利润,前者要高于后者,集群化能够产生集群剩余,P2P网贷集群化具有合理性。因此,可以通过P2P网贷集群化构建网贷行业有序发展的长效机制。
[期刊] 西南金融  [作者] 陆岷峰  杨亮  
P2P平台作为新型的组织形式,其内涵是利用互联网技术把资金的供求信息在更大范围内进行撮合,从而形成网上直接融资的创新模式。2013年以来,伴随着网络借贷的飞速发展,诸多金融风险逐渐暴露出来,大量问题平台因资金链断裂而跑路,许多投资者权益严重受损。其中最核心问题是国内网贷平台尚无法可依,既无明确准入标准,也无健全监管体系。近日央行出台的《互联网金融指导意见》已明确互联网金融本质仍属于金融,因此P2P平台不仅有信息中介的属性,更有传统意义上的金融属性。P2P平台信息中介与金融中介的双重属性,决定了对P2P平台必须实施金融企业监管的基本原则,同时要根据P2P平台的特点进行针对性的监管。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 杨超  
伴随互联网保险的快速发展,近年来国际上出现了一种新型保险模式——P2P保险。该模式具有减少保险欺诈、降低营销和投保成本、缓解道德风险等诸多优势,并使传统保险经营模式面临新型保险模式的挑战。随着我国市场经济发展和公众风险防范需求增加,各类社会主体发展P2P保险的愿望愈发强烈,特别是互联网技术的发展给我国改革传统保险经营模式、发展P2P保险新型模式带来新的发展机遇和巨大空间。本文通过对互联网保险发展特征及趋势的识别和判断,分析了我国发展P2P保险模式的必然性和有利条件,明确了发展我国P2P保险的原则,系统地研究提出了发展我国P2P保险业务的路径与策略。
[期刊] 武汉金融  [作者] 徐梓原  
本文基于569家网贷平台、3376个观测值的非平衡面板数据,聚焦平台问题的风险研究和风险特征识别,在构建"平台热度、借款情况、生存能力、投融资集中度"四维度指标体系的基础上,根据"延期兑付、提现困难、经侦介入"三类平台问题,设定了多类别多值的问题平台因变量,进而运用二值基础模型、多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型,对网贷平台风险发生的可能性进行探讨,对风险特征进行深入识别和分析。结果发现,平台热度、借款期限、投资集中度等是网贷平台风险发生的负向因素,预期收益率、运营时间等是网贷平台风险的正向因素;投资集中度和借款集中度在提现困难问题上的反向作用体现了投资人和借款人不同利益诉求:投资集中度上升,提现困难问题发生的概率下降;借款集中度上升,提现困难问题发生的概率则会上升。
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