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[期刊] 价格月刊
[作者]
詹玲
运用中国四大一线城市：北京、上海、深圳、广州近十年的房价序列进行动态关系研究，结果表明四大一线城市间存在两组长期协整关系。借助有向无环图、脉冲响应与方差分解，分析具体的时间动态关系，发现深圳处于价格领导者地位，其房价波动主要受自身冲击的影响。因此，对一线城市的房价监测，应赋予深圳更高的权重。房价调控政策，加入城市间的动态影响因素，能有效避免调控过度或不足等问题。
[期刊] 南开学报(哲学社会科学版)
[作者]
陈小亮 程硕 陈衎 肖争艳
一线城市的房地产市场在全国房地产市场中具有举足轻重的地位，因此，维持一线城市房价平稳从而对保障全国房价平稳健康发展具有重要意义。运用XGBoost等机器学习方法和SHAP值可解释性方法，对四大一线城市房价的主要影响因素及其在2012年前后的动态变化进行测算并分析，研究发现：第一，预期因素是一线城市房价上涨的主要影响因素，并且其影响在不断增强。第二，供给因素和需求因素对一线城市房价上涨也起到了较为重要的作用，不过其作用呈现出减弱态势。第三，货币政策等因素对一线城市房价上涨的影响相对偏弱，并且近年来其影响进一步下降。考虑到预期因素是一线城市房价上涨的最主要因素，因此对一线城市而言，稳房价的关键在于稳预期。进一步地，结合实证结果可知，需要让房价更多地由基本面因素来决定，并且通过稳定房地产调控政策来稳预期。一是从供给端发力，构建一线城市土地供给与房价以及土地供给与常住人口之间的联动机制。二是从需求端发力，缩小一线城市与其周边城市以及其他三四线城市之间的公共服务差距，从而减轻一线城市的外来人口压力以及由此引发的住房需求增长。三是保持房地产调控政策的连续性、一致性、稳定性，通过稳定政策来稳定房地产市场的预期。
关键词：
一线城市 房价 稳预期 机器学习方法
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周祥 王丽娅
在坚持"房住不炒"原则下,我国房地产市场渐趋平稳。本文旨在发现我国新一线城市交通体系成熟便利度与城市房价的内在联系,为未来新一线城市的内外部交通建设发展提供理论参考依据。研究结果表明:城市外部交通便利度对城市房价有较强的促进作用,位于交通枢纽位置且外部交通发展成熟的城市的房价相对较高;城市内部交通中,常规公共交通中公共汽车数量的增加会对房价产生较小的抑制作用,而城市内部道路交通拥挤度的提高则会推高城市房价,且很难表现出明显的周期性。在研究结论的基础上,本文为新一线城市交通系统建设及城市房地产政策提出建议。
[期刊] 中国金融
[作者]
尹中立
２０１５年初以来我国的房地产市场出现明显的分化走势，以北京、上海、深圳为代表的一线城市价升量增，而大多数三四线城市去库存的压力有增无减。房地产走势的分化为我国十几年来第一次出现。过去一年多来，一线城市房地产市场价量齐升，尤以深圳和上海最突出。上海的交易量创世界历史纪录，而深圳的房价年度涨幅创中国最快纪录。
[期刊] 南方经济
[作者]
徐荣 郭娜 李金鑫 何龄童
2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。
[期刊] 南方金融
[作者]
杨海珍 尹琪 李苏骁
本文在梳理、总结开放经济条件下住房价格变动机理的基础上，综合考虑住房供求、经济增长、股市收益率、房市调控政策、房价预期等因素，分别运用格兰杰因果检验和面板回归模型，实证检验２００５年７月至２０１５年１２月国内信贷和跨境热钱对以７０个大中城市新建住宅价格指数为代表的全国住房价格和北京、上海、广州、深圳四个一线城市住房价格的影响。实证结果表明：国内信贷和跨境热钱对全国房价的影响并不显著，但对一线城市房价变动则有显著影响；国内信贷对下一期房价具有正向影响，而跨境热钱净流入对下一期房价具有负向影响。因此，要强化一线城市的房地产信贷调控，防范跨境热钱对一线城市房地产市场的冲击。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王琴英 古丽慧 郭慧君
2011年1月以来,我国一线城市的房价呈现明显的周期性波动。统计分析显示,北京新建房同比房价与广州新建房环比房价周期波动幅度最大,广州二手房价格周期波动最小。另外,时差相关性分析和因果关系表明,新建房与二手房之间、不同城市之间的周期波动都具有较一致的协动性。最后,本文根据周期波动模型预测未来我国主要一线城市的房价均已进入下行波动周期,并根据结论提出相应的政策建议。
关键词：
一线城市 房价 周期波动 预测
[期刊] 财贸经济
[作者]
郭娜 李政
在房地产市场调控的背景下,本文采用有向无环图(DAG)技术和基于DAG的预测方差分解方法探讨了我国货币政策工具对房地产市场调控的有效性问题。研究结果表明,我国房地产价格的持续上涨主要源于其自身惯性的推动;在货币政策工具调控效果方面,货币供应量和金融信贷对房地产市场的调控效果比较明显,而实际利率对房地产价格的影响则十分有限。进而得出,在我国以数量机制为主导的货币政策调控体系较之以价格机制为主导的调控体系更为有效的结论,并据此提出了相应的政策建议。研究结论对我国中央银行货币政策有效执行和政府的房地产市场调控具有重要政策启示。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
邓明 钱争鸣
在有向无环图(DAG)技术的基础上,研究了能源消费、污染物排放与中国经济增长之间的同期因果关系,并以此为依据对SVAR模型进行了识别,研究了变量之间的动态关系。研究结果表明,经济增长结构与能源消费结构对能源消费量、经济增长量以及污染物排放有着重要影响,而能源消费对经济增长只具有短期影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨娟 刘华伟
近年来北京、上海等一线城市房价飙升日益受到人们关注,国家相继出台了调控这些大城市房价的政策,但是政策的制定往往忽视不同城市或地区间房价的动态关系。文章考察了中国4个标志性城市(北京、上海、广州、深圳)2000～2010年间房价的传导机制,将有向非循环图和误差修正模型相结合,找出了这4个主要一线城市房价的动态关系。
关键词：
房价动态关系 有向非循环图 误差修正模型
[期刊] 当代财经
[作者]
方意 赵胜民
基准利率的选择是我国利率市场化改革的重点。基于四种利率并结合"有向无环图"技术方法对我国金融市场基准利率选择进行的实证研究表明,在当前利率双轨制背景下,市场化利率还不能起到基准利率的作用,而以存款基准利率为代表的管制利率是我国金融市场的基准利率。对于市场化利率来说,Shibor比回购利率的基准利率属性更强。
关键词：
利率双轨制 基准利率选择 利率市场化改革
[期刊] 当代经济科学
[作者]
李梦花 聂思玥
本文运用有向无环图（ＤＡＧ）方法考察了我国信贷规模、资产价格波动与银行脆弱性的同期因果关系，并采用基于ＤＡＧ识别的ＳＶＡＲ固定样本期和递归的预测方差分解研究了其动态变化过程。研究结果表明，信贷规模和资产价格与银行脆弱性之间不仅均存在同期因果关系，而且存在中长期的影响，但信贷规模与资产价格之间影响有限，房地产价格波动主要来自于自身因素。因此，对房地产价格的调控要遵循市场运行规则，引导市场参与者形成合理预期，健全房地产市场相关秩序法规显得非常必要；同时降低银行体系运行的脆弱性，除了监管银行自身的各项指标外，还需要同时关注信贷规模和房地产价格的波动。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李苗苗 肖洪钧 李海波
基于现有研究忽略了区域对外开放程度与企业技术创新能力之间的同期因果关系问题的缺陷，本文使用了有向无环图分析方法来探讨二者之间的同期因果关系，并采用２００１～２０１１年我国战略性新兴产业２８４家上市企业的面板数据进行了实证分析。结果表明：企业Ｒ＆Ｄ投资越多、Ｒ＆Ｄ波动性越小越有利于直接促进企业的创新产出；外方注册资本情况对企业创新产出具有直接的促进作用，并且还可通过对企业Ｒ＆Ｄ投资来间接地促进企业的创新产出；区域外商投资质量通过企业Ｒ＆Ｄ投资和Ｒ＆Ｄ波动性间接地抑制了企业的创新产出；而区域对外贸易情况则是通过企业Ｒ＆Ｄ波动性和外方注册资本情况来间接地影响企业创新产出。因此，企业应通过维持Ｒ＆Ｄ活．．．
[期刊] 经济研究
[作者]
杨子晖
结合最新发展的"有向无环图"(DAG)技术,本文研究我国财政与货币政策对私人投资的影响,并考察政策工具在传导过程中的有效性及其动态关系。研究结果表明,尽管"信贷渠道"在我国货币政策传导中发挥着主导作用,但由于货币到信贷传导环节的断裂,使得"信贷渠道"自身存在着较大的政策局限性,与此同时,财政政策对私人投资的影响具有较强的独立性和有效性。递归的预测方差分解分析则表明本文结论是稳健的。在此研究过程中,最新DAG技术的运用不仅增进了我们对政策变量与实体经济部门"同期因果关系"的理解,而且克服了Granger因果检验等传统研究方法的局限性,进而在很大程度上增强了本文分析框架的有效性与合理性,并为我国未...
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓翔 孔红枚
文章选取我国安徽、江西、山西、河南、湖北、湖南中部六省1998-2010年房价与城市化率等数据,运用动态面板数据的GMM估计方法实证分析了城市化率对房价的影响。研究显示:城市化水平深入推动住房价格的上涨,上一年的房价对当期房价有正影响;把握城市化进程,实行稳健的可持续战略,有助于抑制房价的非理性上涨。
关键词：
城市化率 房价 动态面板模型 GMM方法
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