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[期刊] 图书情报工作  [作者] 曹高辉  毛进  
针对B2C电子商务系统中"信息过载"与"信息缺失"共存的问题,在综合分析电子商务个性化推荐技术和协同标注基础上,提出采用协同标注方法构建推荐系统为顾客提供个性化的商品信息,描述该系统的总体结构,并对系统中的概念生成器、查询分析器、商品标签地图等功能模块进行详细论述。
[期刊] 物流技术  [作者] 李卓娅  
立足我国B2C电子商务发展现状,分析末端物流配送的特点、现实需求、问题点及影响因素,进而提出了B2C电子商务末端物流配送的"协同配送"这一方案体系,并提出其具体的构建策略。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 孙歆  王永固  邱飞岳  
在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题。本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型。实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率。
[期刊] 管理科学  [作者] 田博  覃正  
B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道。基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价。实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程。
[期刊] 商业研究  [作者] 郑诗田  
随着电子商务的发展,物流配送已成为电子商务遇到的主要障碍。目前现有的三种配送方案均存  在不足,针对这一情况,研究一种能够完成购物网站与传统零售商的商流信息传递和商品实体的快速配  送的“新型电子商务物流”模式,并对新模式的可行性作初步探讨。
[期刊] 现代情报  [作者] 孙雨生  张晨  任洁  朱礼军  
本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储。
[期刊] 预测  [作者] 宋光兴  曹春方  
电子商务的飞速发展改变了人们传统的购物模式,目前网上商家的信用主要通过在线信誉管理系统的信用评分体现出来。本文考虑交易的时间及价值因素,利用加权平均法改进目前许多网站使用的在线信用分集结方法,并把这种方法与网站的推荐功能相结合,从而使得在线信用分更具参考价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 贺桂和  曾奕棠  
针对当前电子商务平台商品推荐中存在的不足,提出借助于本体技术和Agent技术,实现基于情境感知的电子商务平台个性化商品的推荐。对电子商务平台的情境要素进行了分析,探讨了电子商务平台情境感知的内涵;构建基于情境感知的电子商务平台个性化商品推荐模型,分析模型的组成部分;对模型运行的基本流程进行了介绍,重点分析情境获取、情境处理和规则匹配的实现方法;并对情境本体和商品本体的构建思路进行了分析。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 田博  覃正  
信任是电子商务持续发展的关键因素,目前对B2C电子商务中的信任研究侧重于与在线信任相关的某一方面。文章提出了B2C电子商务中的在线信任系统模型,首先分析了B2C电子商务中在线信任的概念和特点;然后从主、客观两方面讨论了B2C电子商务中在线信任的构成;接着从客户、商品、在线公司及其网站以及环境等五个方面讨论了B2C电子商务中的在线信任影响因素。在分析B2C电子商务中在线信任构成和信任影响相关因素的基础上,建立了包括主观感知信任和客观制度信任的在线信任系统模型,并简要指出了此模型应用于B2C电子商务中在线信任
[期刊] 中国远程教育  [作者] 王剑  陈涛  
作为一种利用互联网技术实现快速学习的新方式,e-Learning成为帮助学习者实现终身学习的一种重要方式。推荐系统和协作学习作为e-Learning的两种重要形式,将二者结合起来进行考虑具有重要的现实意义。本文将推荐系统和协作学习相结合,针对学习者的个性化特征,考虑学习者不同的学习能力,以更好地配合学习者之间的协作学习。实验结果表明,所提出的系统可以实现个性化的课程推荐,能够满足学习者的个性化需求,增强协作学习能力;协作学习在加深学习效果方面要比个人单独学习更有优势。本研究的意义在于:一是在推荐系统和协作学习混合的环境中考虑了学习者能力这个因素,二是设计出了协作学习的评估和反馈体系。
[期刊] 管理评论  [作者] 赵礼强  郭亚军  
随着网络技术及电子商务的迅速发展,众多企业在保持传统零售渠道的同时,开辟电子市场直接向终端消费者出售产品。B2C电子商务模式下多渠道分销系统问题的研究近几年引起企业界和学术界的重视。本文针对近几年B2C电子商务模式下多渠道分销系统的研究成果进行了跟踪,主要从多渠道结构安排和定价、多渠道冲突与协调、多渠道运作管理等问题对国内外研究现状进行了综述,最后提出了该领域未来的研究方向。
[期刊] 工业工程  [作者] 马婧  吴清烈  
发展C2B(消费者到企业)个性化定制是制造企业转型升级的重要方式之一,但当前企业个性化定制水平低,用户参与定制的流程中并未引入智能推荐以辅助其进行定制。为了更好地对用户的产品定制和决策进行引导,使用户可以准确描述自身需求,提高定制效率,在产品的个性化定制中,引入了智能推荐的思想,在原有基于物品的协同过滤推荐算法的基础上进行改进,提出了适用于C2B个性化定制的分步式智能推荐算法,并引入一汽车定制案例。对算法的运算及生成推荐结果的过程进行模拟,证明了该算法的有效性和实用性。
[期刊] 商业时代  [作者] 曹江宁  
电子商务的普遍使用,为企业交易活动提供了更便捷的服务平台,B 2 C模式也快速成为现代企业业务发展的新渠道。市场环境的变化,导致企业之间竞争关系的转变,更为注重合作共赢。本文通过建立B2C电子商务的商流与物流超网络模型,分别对其中的商流网络模块和物流网络模块进行了分析,促进了企业电子商务的应用发展。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 方闽江  
近年来,移动电子商务迎来了强劲的发展势头,给用户带来了更为便捷化、多样化的购物体验,线上交易已经成为人们消费的主要模式。与此同时,随着移动电子商务规模逐年扩大,电商平台与商家数量也在急剧增长,如何找到满足用户兴趣的移动电子商务个性化推荐路径至关重要。因此,本文立足于用户兴趣视角,在论述移动电子商务个性化推荐现状与基本理论的基础上,引入基于移动电商用户兴趣的三维空间模型,探讨在该模型基础上实现移动电子商务个性化推荐的路径。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 陈思宇   陈茫   周力青   侯治平  
针对旅游电子商务推荐中存在的数据稀疏和用户需求多样化问题,本文提出个性化旅游电子商务推荐模型(KGETR),以期促进旅游电子商务服务个性化与智能化的发展实践。该模型包括了信息嵌入和兴趣传播两个核心模块。信息嵌入模块利用知识图嵌入,对旅游信息和用户属性进行统一的向量表示;兴趣传播模块结合实体嵌入和关系路径,丰富了用户和旅游产品的属性特征。此外,本文还引入时间属性构造知识图谱四元组,准确把握用户兴趣,结果表明该模型具有良好的泛化能力和有效性。
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