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[期刊] 企业经济
[作者]
余臻 李保珍
社会化学习是一个重要的社会现象,着眼于观察学习和自我调节在引发人的行为中的作用,重视人的经济行为和环境的相互作用,引起经济学家的重大兴趣。在新的网络环境下,多用户参与的协同标注能够较充分体现主动性和社会性等特征,并由此在多用户之间形成协商和协作,以及具有博弈性和动态性的协同效应。
关键词：
多用户 协同标注 社会化学习
[期刊] 情报学报
[作者]
邰杨芳 陈新国
基于网络知识资源协同化管理的视角,本文首先分析社会化标注系统中的知识协同机制及基本要素,指出社会化标注系统的运行过程本质上就是系统中用户间的知识协同过程,该知识协同活动的基本要素包括系统中的用户、知识资源和标签、知识关联和系统环境。其次,围绕知识协同活动的过程和基本要素分析社会化标注系统中知识协同效率的影响因素,并构建系统中知识协同效率及其影响因素的测量指标体系。在此基础上,通过实证分析提取其中影响知识协同效率的主要因素并量化其对知识协同效率的影响程度,从而确立社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。
关键词：
用户兴趣 本体构建 词汇同现
[期刊] 图书馆
[作者]
邰杨芳 陈新国
文章通过问卷调查法收集社会化标注系统中用户的标注行为数据,采用统计描述、秩和检验以及因子分析基础上的方差分析法分析不同背景用户标注行为4个方面的现状及存在的差异,并对社会化标注系统的功能和服务优化提出发展方向及建议。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢梦瑶 潘旭伟
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
关键词：
社会化标注 标签 用户兴趣 动态标签云
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
贾凡 康舒雅 江为强 王光涛
近年来,公开披露的漏洞数量越来越多,推荐算法可以帮助软件安全人员和漏洞爱好者找到自己真正需求和感兴趣的漏洞信息。但是用户与漏洞的交互矩阵比经典协同过滤推荐算法所分析的交互矩阵有更强的稀疏性,严重影响了协同过滤推荐算法的使用效果。这也是将漏洞直接作为推荐项目所必须面对的主要挑战。为了解决这一问题,该文引入漏洞相似性计算方法,在基于内容的推荐算法中强调漏洞之间的普遍联系,从而解决推荐算法的交互矩阵高稀疏性、冷启动等问题。同时,充分考虑多类型用户的特点,最终形成了基于相似性的多用户漏洞推荐算法。通过在公开数据上的实验表明,该算法能够实现比传统协同过滤算法更佳的准确性和有效性。
[期刊] 图书馆
[作者]
邰杨芳 陈新国
基于过程的视角,文章将社会化标注环境下用户对社会化标注系统的从采纳和接受到持续使用,再到在系统中围绕网络信息资源和信息渠道的具体信息活动视为一个持续循环的行为过程。由此构建了由采纳与接受行为、一般使用行为和具体信息行为3个模块构成的社会化标注环境下用户信息行为的集成化模型,并以问卷调查收集到的科研人员的信息行为数据为例,通过实证研究说明各模块信息行为的含义及内容,揭示和评价当前社会化标注环境下用户信息行为的现状和特点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘礼锋 潘旭伟
为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性,结合Last.fm数据进行实证分析,结果表明:主题极鲜明和极模糊的用户较少,大部分用户主题鲜明程度介于两者之间;对于不活跃用户和极活跃用户,其标签主题随着活跃度的增加而增强,且增强速度相近;对于活跃用户,其标签主题鲜明性保持相对稳定。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
罗琳 杨洋
社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全
网络科研社区是现代科学研究依托的新环境和新平台,是满足虚拟协同科研范式的必要条件。科研社区的本质是要为分布于网络各个终端节点的专家提供一个协同工作的环境,实现知识的共享与交流,最终激发学术灵感,促进知识的不断创新。文章试图通过引入知识因子的概念,在知识的提交、知识因子的抽取、关联和汇聚这4个阶段从微观层面分析知识融合的生物特性,进而根据网络社区成员协作的不同实现形式提出以促进专家知识创新为目标的基于协同标注的知识融合实现机制。
关键词：
协同标注 科研社区 知识融合 知识创新
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张斌 支凤稳
知识共享以人们的互动为特征,特定用户群体可以在社会化标注环境中通过共享知识达成共识,即群体认知地图。通过50个关键词从豆瓣读书上检索出了图书情报学科领域相关的2534本图书及其标注信息,以此间接确定用户群体。在时间序列下,标签共现网络的变化可以呈现群体认知地图的演化,从而观察到用户群体认知上的强化、扩散与转移。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李陶深 刘青 黄汝维
为解决云环境下多用户共享、隐私安全和密文计算等问题,该文提出一种适用于云环境的基于代理重加密的多用户全同态(proxy re-encryption-based,multi-user,fully homomorphic encryption scheme for cloud computing,PREBMUFHE)加密方案。该方案使用不同的公钥对不同用户的密文进行加密,使得不同用户密文满足密文独立和不可区分性。为了使2个用户之间的密文运算结果满足全同态性,当密文上传到云端时,由云服务提供商(cloud se
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪闯 李贺 祝琳琳 彭丽徽
[目的/意义]厘清社会化问答平台用户知识协同过程并识别其关键影响因素,有利于促进知识主体间的多维知识流动与创新型知识的涌现,对提升平台的知识服务质量具有重要意义。[方法/过程]从活动理论的视角分析了社会化问答平台的用户知识协同过程,提取影响用户知识协同的因素并构建了社会化问答平台用户知识协同模型。使用三角模糊数Dematel方法确立因素之间的相互影响关系,并借助DANP方法将识别出的关键影响因素权重量化。[结果/结论]结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了社群文化、平台激励机制、任务适配度等社会化问答平台知识用户协同的关键影响因素并提出了相应的优化策略。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
庄倩 韩正彪
文章以信息系统成功模型为框架,提出社会标注系统用户标注意愿的影响机理概念模型,并通过问卷调查法收集数据,采用多元回归法和路径分析法分析数据。研究表明:(1)社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性和安全性对用户满意度和用户标注意愿均有正向的显著影响;系统的响应性对二者都不存在预期的正向影响;系统的可靠性直接正向影响用户满意度,但不直接影响用户标注意愿。(2)社会标注系统的用户满意度对用户标注意愿有正向的显著影响,且在社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性、可靠性和安全性与用户标注意愿之间存在中介效应。
关键词：
社会标注系统 用户 满意度 标注意愿
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