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[期刊] 物流技术
[作者]
胡春健
假定交通需求和交通供给属于一个球集合,基于这个假设,建立鲁棒用户均衡模型的极小化问题和相应的鲁棒对应模型,并将鲁棒对用模型松弛为半定规划模型。最后采用一个数值算例验证了说提出模型的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙华 赵方霞
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙华 赵方霞
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娜玲
文章构建了一种面向物流规划问题的多目标鲁棒性优化模型:提出了一种多目标、多模式、多产品和多周期的随机模型来处理救灾响应中的物流和伤员,设计了一种鲁棒模型以确保资源分配计划能很好地应对灾后的各种状况,根据分层目标函数提出了一种求解方法以求解鲁棒模型。应用实例表明:模型可有效捕捉所有重要的网络信息,能在可接受的计算时间内产生鲁棒解。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
马扬 凡雨
本文根据非均衡理论的最优规划模型 ,探讨了在凯恩斯失业均衡和抑制性通货膨胀均衡下 ,几个主要的经济变量P、W、G、T、M、A对于家庭消费C和产出Y (或就业L)的影响。主要的结论是 :在凯恩斯失业状态下 ,刺激消费的同时 ,积累仍不可忽视 ;计划经济国家长期过分注重积累的传统经济政策思想是不合理的 ;平衡或盈余的财政政策是计划经济国家的明智之举 ;计划经济国家长期实行低工资水平的政策是错误的
关键词：
非均衡 模型 政策
[期刊] 预测
[作者]
张冉 冉伦 李金林 褚宏睿
传统DEA模型允许决策单元自由选取对其最为有利的投入产出权重,以获得最大的效率。相比之下,公共权重DEA模型采用统一的权重,更加适合统一管理的组织对各部门进行效率评价。此外,由于DEA方法是一种基于现有数据进行建模的方法,而现实生活中的数据往往是不精确的,因此,在建模的过程中考虑数据的不确定性十分重要。本文对Chen等提出的多目标公共权重DEA模型进行了简化。在此基础上,利用鲁棒优化方法,建立了基于公共权重的鲁棒DEA模型,并与Omrani提出的模型进行了对比。数值算例表明本文提出的方法有效,求解计算量更少,得到的公共权重更加合理。
[期刊] 预测
[作者]
张冉 冉伦 李金林 褚宏睿
传统DEA模型允许决策单元自由选取对其最为有利的投入产出权重,以获得最大的效率。相比之下,公共权重DEA模型采用统一的权重,更加适合统一管理的组织对各部门进行效率评价。此外,由于DEA方法是一种基于现有数据进行建模的方法,而现实生活中的数据往往是不精确的,因此,在建模的过程中考虑数据的不确定性十分重要。本文对Chen等提出的多目标公共权重DEA模型进行了简化。在此基础上,利用鲁棒优化方法,建立了基于公共权重的鲁棒DEA模型,并与Omrani提出的模型进行了对比。数值算例表明本文提出的方法有效,求解计算量更
[期刊] 经济经纬
[作者]
雷星晖 陈萍
以网络组织形态表现的供应链系统,是由多条独立供应链在动态互动关系中所形成的复杂网络。供应链之间如何竞争,哪条供应链将会成为最具竞争力供应链是供应链管理的关键课题。运用交通均衡原理探析供应链间的竞争行为,提出供应链竞争模型,认为供应链竞争必然存在均衡并存在一条最具竞争力供应链。
关键词：
供应链网络 交通网络均衡 竞争模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘家和 金秀 苑莹 郑红
考虑证券市场的不确定性，将资产的收益率看成区间随机变量。利用鲁棒优化方法，构建鲁棒均值－ＣＶａＲ投资组合模型。采用对偶理论，将鲁棒均值－ＣＶａＲ投资组合模型转换为线性规划问题，降低了模型的求解难度，有助于计算大规模的资产组合。进一步地，考虑投资者的安全性需求，在模型中引入最大违反概率，控制模型的保守程度，并直观反映投资者的安全性要求。采用实证的方法，研究模型的有效性。结果表明：鲁棒均值－ＣＶａＲ投资组合模型具有较好的稳健性，且满足投资者的安全性要求，在实际的投资决策中具有可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张倩 张超 修乃华
交通均衡问题在城市交通管理中具有重要意义.研究均衡交通的目的是通过对稳定交通流进行量化分析,为决策者提供交通规划及管理的依据.Wardrop交通均衡原理是描述交通均衡问题的基石,本文在其扩展之一的稳健Wardrop(Robust Wardrop,简记为RW)互补均衡模型的基础上,将不确定因素的盒子约束改进为球约束,以改善原有模型的保守度.其次给出带有不确定因素的稳健Wardrop极小化形式及其确定性稳健对应模型(Robust Counterpart,简记为RC).最后通过SDP松弛手段将稳健对应模型(RC)松弛为容易的线性半定规划问题进行求解,并给出实例说明,为不确定因素影响下的交通均衡问题提...
[期刊] 工业工程
[作者]
赵传林 齐琪 贺少松 孙阳琪
动态交通分配问题是交通科学研究的热点和难点，将动态交通分配方法应用于大规模网络往往产生过高的计算成本。通过研究准动态交通分配问题，降低动态交通分配中时间的连续性和动态交通分配模型的复杂性。采用路段行程时间计算公式定义一种新的剩余交通需求计算方法；然后考虑剩余交通需求在时段之间的传播过程和出行者对路网的熟悉程度差异，建立基于Logit的随机用户均衡准动态交通分配模型，基于逐次平均法设计模型的求解算法。最后通过Braess网络和九节点网络说明模型的应用情况，并分析模型参数的敏感度，验证模型的合理性与算法的有效性。本研究丰富了交通科学基础理论，为交通政策的制定提供参考依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李腾 冯珊 宋君 刘金芳
在电商"货到人"拣选系统中,如何调度系统中的机器人并对任务进行合理地分配决定着整个系统的运行效率与成本。分析"货到人"拣选系统作业流程,建立机器人数量配置、机器人调度与机器人任务分配的双层规划模型。上层模型以批量订单完成总成本最小为目标函数,以机器人调度为决策变量,构建整数规划模型;下层模型以机器人完成所有任务的平均空闲率最小为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑机器人在完成任务过程中由于调度、避障、路径规划等导致的行走距离不确定因素,构建鲁棒优化模型。上层的调度结果制约了下层的最小平均空闲率,下层的任务分配结果影响上层的最小成本,上下层结果共同决定机器人配置决策。利用遗传算法求解模型,通过实例仿真验证了模型的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾庆成 赵孝峰 胡祥培 杨忠振
针对集装箱码头作业中的不确定性因素,构建泊位计划的鲁棒优化模型与算法,目的是降低不确定性因素对集装箱码头作业系统的影响。首先,提出泊位计划鲁棒性度量指标,利用算例对各指标的效果进行分析。在此基础上,设计泊位计划鲁棒优化的两阶段优化算法。算法的第一阶段不考虑泊位计划的鲁棒性,以船舶总延误时间最小为目标;算法的第二阶段以所选择的鲁棒性指标最大为目标,以第一阶段获得的船舶总延误时间为约束条件,获得鲁棒调度方案。最后,研究作业资源(装卸桥数量)的变化对泊位计划鲁棒性的影响。算例分析表明,权重松弛量是有效的度量泊位计划鲁棒性的指标,两阶段算法可以有效解决泊位计划鲁棒优化问题。
关键词：
物流工程 泊位计划 鲁棒优化 集装箱码头
[期刊] 工业工程
[作者]
胡振涛 崔南方
现实项目在实施过程中面临着诸多不确定因素，鲁棒项目调度是应对项目不确定性，减少进度偏差的有效手段。此外，项目中还广泛存在一类能力不均衡的多技能资源，这类资源会提高调度计划制定的难度，但同时资源之间更为灵活的替代、合作关系也为鲁棒项目调度提供了更大的优化空间。基于此，设计两阶段算法求解不确定环境下含有此类资源的项目鲁棒调度计划。第1阶段构造基于规则的启发式算法：结合活动优先规则、资源权重规则，通过0-1规划模型求解基准调度计划及资源分配方案。第2阶段设计鲁棒优化算法：通过时间缓冲的有偏随机插入与回退，以及资源分配方案的调整对基准调度计划进行鲁棒优化。仿真实验表明，不同风险水平下，算法在求解不同规模的项目算例时，所得的调度计划在鲁棒性方面均表现出了明显的优势。
[期刊] 管理世界
[作者]
陈晓佳 徐玮
产业数字化是推动中国经济高质量发展的重要驱动力，然而，“鲍莫尔病”和过早“去工业化”问题制约产业结构的升级，阻碍经济向高质量发展阶段迈进。本文采用量化空间经济学理论，构建数据要素的生产、交易和投入模型，将数据要素纳入到生产函数中。在“效率—结构—速度”的分析框架下，采用结构化检验方法，定量分析数据要素如何影响产业结构升级，并采用比较静态方法研究交通与数据要素协同效应加速这一产业结构升级。研究发现，数据要素与产业的融合有助于提高产业的劳动生产率和全要素生产率，促进产业结构升级，推动经济高质量发展。但是仅将数据要素与服务业相结合并不能完全解决服务业由于效率相对滞后而在结构转型中受到“鲍莫尔病”的困扰。在交通聚集人口的作用下，高人口密度依赖型的服务业将提高效率，有望根除效率滞后导致的潜在成本上升的病因。同时在交通基础设施供需的作用下，制造业数字化能规避制造业份额过早下降问题。数据要素与产业的深度融合带来了数字技术红利，促进了产业结构升级，加速了经济增长动能的转换。本文的研究为探索中国数字技术促进产业升级的路径提供了政策参考。
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