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[期刊] 统计与决策  [作者] 胡宗义  唐建阳  万闯  
目前度量预期不足的风险技术大多基于参数模型,其建模过程避免不了对收益的分布类型做出假定,但这些分布往往与现实相悖。鉴于此,文章提出两种重要半参数模型:CARE模型和CARES模型。应用我国2007—2016年上证综合指数与深证成分指数的相关数据评估模型优劣。结果表明:CARES模型与CARE模型在度量我国股市风险中都具有较好的效果,但两者比较,CARES模型明显优于CARE模型。因此,CARES模型能作为我国股市风险度量工具中的一个重要补充。
[期刊] 投资研究  [作者] 曾裕峰  向修海  陈学彬  
以我国四种代表性的商品期货指数为例,分别运用CAViAR和条件EVT两类半参数模型对尾部数据进行动态VAR测度,同时在现有CAViAR模型基础上构造了双门限常数-TGARCHT模型和双门限AR-TGARCH模型,最后通过3个似然比检验和1个动态分位数检验对比了各个模型的预测效果以及在不同分位数的适用情况。实证结果发现:两类半参数模型各有优劣,其中CAViAR模型更适合于刻画低分位数的尾部风险,而条件EVT模型对高分位数的极端尾部风险具有更强的预测能力;新建的双门限常数-TGARCH模型显著地提升了原有模型的预测绩效,而双门限AR-TGARCH模型提升的效果不如前者。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张琼  黄旭东  林雪勤  
文章采用参数法和半参数法,分别考虑标准化收益在GED、SGT、GPD分布下以及FSH方法下的GARCH模型、EGARCH模型和PGARCH模型的风险测度的准确性,据此组建了12种风险测度的动态Va R模型,并采用道琼斯股票市场指数和上证指数进行实证分析。对收益率进行基本统计分析发现两个股票市场的收益率都不服从一般的正态分布。运用后验测试的方法,对所有模型的样本外预测动态Va R值采用LR、LRuc和DQ三种方法综合检验,并由损失函数值可以看出:GARCH模型的风险度量能力最弱,在置信水平99.5%下,EGARCH模型最准确,在置信水平95%下,PGARCH模型最准确;GED分布描述市场的准确程度相对最弱,在较高的置信水平下,半参数模型能更好地度量市场的风险,在较低的置信水平下,参数模型能更好地度量股票市场的风险。
[期刊] 统计研究  [作者] 龚金国  罗焱  龚晓岑  史代敏  
为研究包商银行这类区域性商业银行的风险暴露对我国上市银行系统性风险的影响,本文提出Vine Copula SCCA半参数模型,基于2013—2019年我国上市银行数据构建银行业整体及三大类银行机构的联合预期损失分布,并计算联合预期亏损作为系统性风险度量指标。该模型融入R-Vine Copula函数和半参数建模思想,放宽了传统SCCA模型关于风险相依结构和边际分布的假设,提升了国内银行业系统性风险测度的适应性,从而更加科学地测度我国银行业系统性风险的演变特征。研究发现,相较于传统SCCA模型,Vine Copula SCCA半参数模型成功捕捉到包商银行两次延披年报和被接管所预示的潜在风险暴露危机,能更好地刻画上市银行系统性风险的演变轨迹。本文给出更加合理的系统性风险测度模型,为我国区域性商业银行的高质量发展、风险防控以及相关监管政策的制定提供借鉴参考。
[期刊] 统计研究  [作者] 叶青  
[期刊] 运筹与管理  [作者] 安实  徐照宇  
现有的资产风险度量方法不能合理的反映收益的向上波动给投资者带来的风险感受,针对这一不足,本文提出了一种新的风险度量方法,这一方法综合考虑了投资者对于损失的规避和对超额收益的偏好,能够更为真实的反映投资者对于资产收益双侧波动的不同风险感受。同时本文结合新的风险度量方法给出了投资组合优化模型,并对模型的解从不同角度进行了分析。研究结果表明,新的风险度量方法可以为投资者提供更有效的投资决策依据,并且投资者的风险态度对于投资组合有效前沿和最优投资组合都有显著的影响。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 刘亦文  李毅  万闯  
目前度量预期不足(Expected Shortfall, ES)的风险技术大多基于参数模型,其建模过程避免不了对收益的分布类型做出假定,但这些分布往往与现实相悖。为此,介绍两种重要半参数模型,即CARE模型和CARES模型,并应用我国2007-2016年上证综合指数与深证成分指数的相关数据评估模型优劣。结果表明:CARES模型与CARE模型在度量我国股市风险中都具有较好的效果,但两者比较,CARES模型明显优于CARE模型。因此,CARES模型能作为我国股市风险度量工具中的一个重要补充。
[期刊] 金融与经济  [作者] 刘国鹏  彭淑娴  
企业债市场风险已经越来越受专家学者、投资者、政策制定者的重视。基于GARCH模型和半参数模型的Va R方法是一种先进的用于测量市场风险的工具,我们采用上证企债市场的日收益率序列,通过上述方法计算了其相应的Va R值。结果表明,这种基于GARCH模型和半参数模型的Va R方法比传统方法更有效,它较好地刻画了我国现阶段企业债市场的市场风险,最后本文给出结论建议。
[期刊] 金融与经济  [作者] 刘国鹏  彭淑娴  
企业债市场风险已经越来越受专家学者、投资者、政策制定者的重视。基于GARCH模型和半参数模型的VA R方法是一种先进的用于测量市场风险的工具,我们采用上证企债市场的日收益率序列,通过上述方法计算了其相应的VA R值。结果表明,这种基于GARCH模型和半参数模型的VA R方法比传统方法更有效,它较好地刻画了我国现阶段企业债市场的市场风险,最后本文给出结论建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陆源  朱邦毅  
采用正确有效的方法度量投资项目风险,对投资项目实践活动有着重要的现实意义。本文分析了方差、半方差方法作为风险测度的不足之处,并针对半方差的一些性质,结合随机控制理论的思想,对半方差模型进行一定的改进,为理性的项目投资者提供了一种决策的依据。
[期刊] 统计研究  [作者] 杜本峰  
In recent years,institutional investors makes an investment become the focus discussed in development rapidly in our country.They realize important meaning of risk management day by day already,and nearly become first important task.In analysis institutional investor risk measure at the foundation of the caracteristic,through leading Bootstrap and GARCH,this article probe into risk its measure model and carry on real example analysis.
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 马宝玲  张宝成  
从共同基金竞赛假设理论的前提条件着手进行分析,采用了分段线性模型和半参变系数模型对基金业绩与流量的关系进行检验,实证结果表明,基金流量和基金业绩排名之间存在正向且非对称的关系,但这种不对称性对样本是敏感的,即基金业绩与流量关系的不对称性受经济情况、基金年龄、基金总费率和家族规模等样本特征的影响。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 王理同  王晓叶  原俊青  周明华  
本文主要是运用半参数EGARCH模型研究中国股票市场风险.首先,运用半参数EGARCH模型估计波动率.其次,研究中国股票市场风险,即估计VaR和CVaR值.最后,利用半参数EG;ARCH模型对上证指数进行实证分析。结果表明,半参数EGARCH模型比一般的EGARCH模型能更准确地度量中国股市风险。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 肖永  
首先基于模型动态稳定性的要求,本文改进了半非参数(SNP)模型的选择方法,使所选择的SNP模型既能很好地拟合真实样本又能模拟与真实样本统计特征相近的时间序列。其次,本文得到了二维随机过程情形下赫米特展开项的理论结果。再次,实证结果表明:上交所旧质押式回购利率初始、插值后样本两组数据的最优SNP模型均为Semiparametric AR(1)-GARCH(1,1)(即11118000)模型,但是两者的系数估计值却不相同。最后,本文的实证结果表明了所提出的SNP模型选择改进方法的合理性与稳定性。
[期刊] 地方财政研究  [作者] 夏龙  蒲应龑  
从政府增长优先战略的视角,研究经济转型中分权化、市场化和国际化对城乡收入差距的影响机制。半参数模型的实证表明,中央政府的财政资源动员能力与城乡收入差距负相关,地方政府分权度和市场化均会拉大城乡收入差距,而国际化整体缩小了城乡收入差距。研究还发现,当控制了经济转型因素以后,经济增长与城乡收入差距并非一个简单的倒U型。在统计上,半参数估计明显优于参数估计。
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