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[期刊] 财会通讯
[作者]
曾荣 周运兰 杨静静
自从我国加入WTO后,国际化进程不断加快,这使我国的上市公司在面临重大机遇的同时也遭受着巨大的风险,主要表现在理财上的复杂性。因此通过对财务预警模型的研究找出适合各大上市公司自己的方法与对策,从而根据各项财务指标来对财务进行危机预警,进而为市场的参与者提供决策依据有其必要性。一、文献综述(一)国外研究财务预警在国外已有七十多年的研究历史,在理论体系和实践基础上都取得了巨大的成果,形成了一套具有较
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
杨淑娥 陈强
财务指标是构建预警模型的数据基础,往往因行业不同而表现出不同的特征。财务指标的行业差异是否会影响到财务预警模型的预测精度以及对不同模型的影响程度如何,成为财务预警领域一个值得研究的重要问题。本文就此作一探讨。
[期刊] 财会通讯
[作者]
王阿靓 徐兴桃
本文选用2008年至2012年房地产行业10家业绩持续表现差的上市公司和10家业绩持续表现好的上市公司,将其财务指标代入常见的财务预警模型,对其预测准确率进行了验证。结果发现:Z值模型和P值概率模型准确率偏低。Zeta、F分数、Z3模型的准确率依次增高。盈余管理对公司的平稳业绩、扭亏为盈有着重要的作用。通过对公司盈余管理因素排除前后对比可知盈余管理对财务预警模型的预警效果是有影响的,而且各种模型的预警效果的影响程度和影响性质是不同的。
关键词：
财务预警 房地产行业 盈余管理 准确率比
[期刊] 会计之友
[作者]
徐凯 邱煜 黄月娥
文章以现金流量为研究视角,引入主成分分析法改进Z计分模型,使用t-1年的财务数据构建财务危机预警综合模型对42家医药行业上市公司进行研究。结果表明:企业财务危机是一个动态发展过程,存在阶段性特点;另外,企业的Z值越小,表示其财务状况越差,越有可能陷入财务危机。
[期刊] 经济管理
[作者]
徐光华 吴明鸣
财务预警系统是当今企业规避风险的有效手段之一,但其先决条件是模型预测变量能准确、及时地揭示企业面临的财务危机。而传统财务指标由于行业差异和自身的局限性,难免影响预警作用的充分发挥。本文在选取EVA指标替代传统净利润指标的基础上,以沪市IT行业上市公司为样本,建立了基于EVA的IT行业财务预警模型,并据此进行实证分析,提出一些具体建议。
关键词：
财务预警 经济增加值(EVA) IT行业
[期刊] 财会通讯
[作者]
王洪艳
生物制药行业具有高风险、高回报的行业特征,以技术研发能力作为获利关键。我国在生物研发方面起步较晚,还处于仿制期,研发风险并不高,但相对而言市场风险很突出,市场竞争非常激烈,针对我国特殊情况建立一个高效的生物制药行业财务预警系统,对于减少和避免投资者、经营者以及其他利益相关者的损失具有重要意义。本文在对传统财务指标分析研究的基础上,尝试引入具有行业特点的4个附加指标,最终建立了一个在传统财务指标基础上具有行业特色的财务预警系统,结果显示预测精度有了很大提高。
关键词：
财务预警 因子分析 费希尔判别
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
顾乾屏 王晓春 闫江峰 刘时华 戚成伟
本文运用多元判别模型、Logit模型、主成分模型,对不同行业和地区的企业进行财务危机预警研究,进而分析判别准确率的差异。同时,对预警模型的指标选择和不同类型危机的预警判别进行了比较分析。本文研究生成的预警模型可以提供给商业银行进行风险度量使用。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李红琨 陈永飞 赵根
企业生存的威胁主要来自两个方面:一是不能以收抵支而造成长期亏损,它是企业终止的内在原因;另一是现金流量不足而不能偿还到期债务,它是企业终止的直接原因。如果把企业财务预警简单地分为长期财务预警和短期财务预警的话,现金流量的财务预警应该是短期的财务预警,且同时也是最直接、最有效的财务预警。本文主要探讨了如何通过企业的现金流指标,运用线性概率模型、logistic模型对我国上市公司财务状况的预测效果。研究结论具有重要的现实意义与价值。
[期刊] 会计之友(中旬刊)
[作者]
梁慧媛
适时、准确的对企业财务进行预警分析是市场竞争体制的客观要求,也是企业生存发展的必要保障。财务预警模型可以为企业胜利到达彼岸起到保驾护航的作用。文章选取了我国2008年被"特别处理"的9家金属、非金属行业的上市公司为样本;按照同时期,同行业的要求,选取了9家财务健康的上市公司作为匹配样本,组成一个由18家上市公司的估计样本组。选取了六类反映财务状况的13个指标,作为财务预警模型的特征变量,用因子分析方法构建了适用于制造业的财务预警模型,并对其适用性加以检验。
关键词：
财务预警 预警模型 因子分析
[期刊] 财会通讯
[作者]
欧阳歆
一、引论"危机预警"一词最早起源于20世纪初。90年代后,欧美国家由于企业危机频发,企业开始逐渐重视危机预警管理。在危机预警管理的研究中,财务风险预警作为危机预警的一个重要部分也受到了学术界的广泛重视。财务风险预警研究分为定性和定量研究。其中定量研究经历了早期的单变量模型到现代的多变量模型、回归模型、神经网络模型等阶段并不断完善。我国学者对企业风险预警研究起步较晚,开始于20世纪八十年代中后期。其中有代表性
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
曾繁荣 徐旭
本文以我国沪深两市2005年90家上市公司作为研究对象,以其被ST前一年的截面数据建立一套财务指标体系,应用Lo-gistic回归和BP神经网络方法建立财务危机预警模型,进行了实证研究。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖智 陈能佳
DEA-DA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis)的判别分析(Discriminate Analysis,简称DA)方法。该方法通过DEA加性模型和DA结合,不仅可以给出判别函数。而且可以很好地解决判别分析中的"重叠"现象。文章以因"连续两年亏损或每股净资产低于股票面值"而被ST的公司作为危机公司来进行财务危机预警模型建模研究,实证结果表明,该模型的预测效果良好。
关键词：
DEA-DA模型 财务危机 预警模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
关欣 王征
国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率。文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎。
[期刊] 商业时代
[作者]
宁静鞭
基于我国上市公司的财务报表数据,本文使用"行业优先"的样本选择方法,采用K近邻方法和Logistic回归方法进行财务危机的预警建模研究。实证结果显示两种方法均具有很好的预测效果,但Logistic回归更适合于对短期内的预测,而K近邻方法对于基于事前信息建模的长期预测有很高的精确度。本文的研究为将来更加详尽全面的研究上市公司的财务危机预警模型提供了参考。
[期刊] 会计之友
[作者]
宋彪 徐沙沙 丁庆洋 朱建明
大数据是当前学术界的研究热点,同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真,非财务指标难以客观量化,导致企业财务预警模型一直存在诟病,因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点,在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析,分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明,所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果,同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对大数据指标的选择及应用提供了借鉴。
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