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[期刊] 情报学报
[作者]
丁晓蔚 苏新宁
金融安全是国家安全的重要构成部分。2008年的金融危机危及全球,至今仍是金融安全方面极具价值的研究样本。此次金融危机的原因很多,本文从情报分析视角进行反思。从数据和信息角度看,数据不完整、不完善、不准确、支离破碎、不可信、不充分是危机的因由之一;"数据孤岛""信息孤岛"则妨碍了金融风险情报分析和金融危机预警,从一个方面助长了危机;从模型和方法角度看,数据质量影响模型质量(GIGO,垃圾进、垃圾出)。人类智慧和机器智能没能高效融合也是无力预警风险和抵制危机的重要原因之一。今天,区块链、大数据、人工智能+情报分析为金融风险防控提供了新思路。本文呼吁构建新型金融信息基础设施架构,在此基础上进一步提出了基于区块链的可信大数据和可信人工智能的理念,提出了新型金融(大数据)情报分析的理念。基于新型金融信息基础设施架构,基于可信大数据和可信人工智能新型情报分析,人类有望在防控金融风险、预警金融危机和维护金融安全等方面做得更好。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭知辉
[目的/意义]在大数据环境下,公安情报分析面对庞杂、多样的数据,需要与大数据分析融合,才能提高情报分析能力。[方法/过程]依次阐述公安情报分析与大数据分析融合的背景、意义、方式及策略。[结果/结论]研究发现,公安情报分析与大数据分析融合,是适应大数据发展的需要,也是提升情报分析能力的必然要求。两者的融合,体现在分析对象、业务流程、技术方法和分析系统等方面;应以公安情报分析为主体,同时理性认识大数据分析的不足。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘蔚 屈宝强 陈白雪 郝梦
大数据时代,科技情报的分析方法和分析思路都发生了变化。文章从科技管理改革与实践的要求出发,基于科研管理过程中多源异构数据的融合关联方法,构建科技计划项目大数据的分析模型,用于指导大数据环境下多源数据分析与计算,为各类用户提供精细化数据分析服务,为科技管理决策和科技资源优化配置方案提供指导。
关键词：
科技情报 科技项目 大数据 分析模型
[期刊] 现代情报
[作者]
李超 周瑛 周焕 潘玮
大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析方法并指出其局限性,对7类大数据背景下的情报分析方法及常用情报分析软件进行了分类探讨。
关键词：
大数据 情报分析 分析方法 分析软件
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏光禧
<正>书名：大数据视角下公安情报分析技术作者：李俊莉，陈巍，宋培彦，等出版社：科学技术文献出版社ISBN:9787518909261出版时间：2020年1月定价：83.60创新和发展公安机关的情报信息分析工作，运用系统论和整体论思想有效整合情报信息人员、系统和数据，树立大数据理念，构建公安情报平台和优化公安情报工作流程，有效利用和管理海量公安情报信息安全数据，通过云计算技术设计基于大数据公安情报分析系统，以实现公安数据的采集整合和综合利用，从而发挥公安情报的预警、预测、预防和辅助决策功能。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张家年 王文韬
［目的／意义］大数据环境下的情报工作，面临的机遇与挑战并存。一方面，大数据技术为情报分析提供了有力的支撑；另一方面，大数据分析和情报分析之间存在一定的差异性，需要进一步将大数据分析融入情报工作当中。［方法／过程］通过情报分析与大数据分析的比较，厘清了二者间的区别与联系，强调不能将情报分析等同于大数据分析。然后，指出了大数据思维与情报思维的各自重心，以及工程化思维与大数据环境下情报分析间的关系。［结果／结论］在此基础上，从思维融合、过程融合、技术理性和人文价值的融合、工具（系统）分析与专家智慧的融合４个方面论证了在情报工作中应融入工程化思维，以构建大数据环境下情报分析机制，并就大数据环境下情报分．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄云芳 王秉
[目的/意义]人工智能凭借其强大的信息处理能力正在改变安全情报分析方式。因此，开展结合人工智能的智能安全情报分析研究具有重大意义。[方法/过程]首先，剖析人工智能在安全情报分析中的作用，强调人机协同的智能安全情报分析。其次，提出智能安全情报分析基本模式。最后，构建智能安全情报分析总体模型及相应子模型。[结果/结论]智能安全情报分析模型可使机器智慧和人类智慧有机结合，可实现安全情报的智能化分析和个性化服务，可充分发挥安全情报的安全管理先导和安全事件预警功能。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李广建 化柏林
近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。
关键词：
情报学 大数据 大数据分析 情报分析
[期刊] 情报杂志
[作者]
李超 周瑛
[目的/意义]对威胁情报概念和相关热点问题进行论述,为情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对威胁情报研究现状、基本内涵进行分析的基础上,对国内外威胁情报的热点问题及未来研究重点进行了详细论述。[结果/结论](1)威胁情报对促进信息安全管理范式的转型、推动国家信息安全协同治理、推进信息安全全球治理体制的变革有重要意义;(2)威胁情报分析的流程主要包括:需求定义与计划制定、来源选择与信息采集、信息融合与数据清洗、机器学习与智能分析、人工分析与情报提炼、情报展示与成果传递六
关键词：
大数据 威胁情报 信息安全
[期刊] 情报学报
[作者]
唐明伟 苏新宁 肖连杰
本文首先分析了大数据时代情报学面临的挑战和机遇,整理了目前国内外情报学研究的现状和未来发展趋势;分析了大数据时代情报工作面临的挑战,梳理了面向大数据的情报学相关理论和方法,并按照情报学一般工作流程进行了分类。其次根据大数据计算的特点以及相应的方法,从总体架构、功能及实现方法等方面构建了面向大数据的情报分析框架,并以一个基于Spark平台的关键词统计实验对框架的有效性进行了验证。最后,探讨了不同行业应用该框架的一些细则问题。本文构建的情报分析框架不仅可提供面向大数据的情报学理论和方法的基本查询,还可提供这些理论和方法支撑下的决策服务的调用。其构建细节则可为大数据环境下情报学理论和方法的实际应用提供参考。
关键词：
大数据 情报学 情报分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨瑞仙 魏子瑶 权明喆
[目的/意义]智库作为依存于信息的情报服务机构,在大数据时代迎来了新挑战,探讨智库在信息分析过程中如何通过创新顺应大数据趋势,具有一定的借鉴意义。[方法/过程]通过对文献及国际权威智库官网的调研,基于大数据的特点,厘清大数据与智库情报分析之间的关系,并从理念、工具及方法三个方面,探讨大数据时代对智库情报分析的影响及要求。[结果/结论]大数据时代,智库情报分析员应更新信息分析理念,使用的工具和方法应能够及时采集和快速预处理大规模数据,同时满足情报分析员高效分析和科学决策的要求。
关键词：
智库 情报分析 大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
肖连杰 成洁 蒋勋
[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 李荣 樊彦芳
[目的/意义]工程意味着把经验、技巧、常识和知识进行固化、理论化、规范化,建立一个可重复创造有价值产品的最优系统。文章以数据工程为研究视角,以数据为主线,重点研究智能情报分析与应用研究中所涉及的构成要素(如数据、分析方法)及其建模、分析和技术实现方法。[方法/过程]依据图书出版行业实际数据现状,利用数据分析工程化方法,提出并构建智能情报分析决策模型,并应用真实的图书出版行业数据进行了选题和营销决策分析模型的实验分析工作。[结果/结论]实验结果表明,文章提出的智能情报分析决策模型具有一定的可应用性,为新闻出版行业出版大数据的平台建设奠定了研究基础。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱韵霏 李春旺
[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
黄琦 赵大伟 代会琳 黄启燕 罗娜
当前，人工智能技术在金融领域应用“火爆”，或将引领时代变革、助推金融业务智能化转型。然而，人工智能技术在金融领域的广泛应用也可能引发尾部风险事件，加剧金融风险的隐蔽性、传染性、叠加性和难预测性，放大金融体系的脆弱性，威胁金融安全与稳定。在“人工智能+金融”高速发展的背景下，金融监管机构需要调整对金融创新风险事件的预期，制定新的金融监管策略。本文在梳理人工智能技术在金融领域应用及引发的潜在金融风险的基础上，提出预防性监管建议，旨在将金融风险管理“关口前移”，健全金融稳定长效机制，维护金融安全。
关键词：
人工智能 金融风险 金融安全 金融监管
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