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[期刊] 统计与决策
[作者]
梁宗平 韦国燕 覃思乾
根据定义计算区分矩阵时,会产生许多重复的元素,而这些重复元素对区分函数的计算没有作用。文章通过利用布尔代数的吸收律,提出了一种改进的算法,使得属性的约简得以简化。
关键词：
粗糙集理论 属性约简 区分矩阵 布尔代数
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 李旭
非负函数型数据可以不等间隔观测，在理论和实践中应用广泛，对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量，再通过非负矩阵分解（NMF）将其转化为低维向量，以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的函数型谱聚类算法，给出了确定聚类个数K的两种方法：一种是根据Laplacian矩阵的特征值确定K；另一种是构建新评价指标，通过搜索确定K。数值实验结果显示：基于位置积分变换和NMF的函数型聚类算法有效，对函数结构要求宽松，但需限制函数取值为正；NMF的秩可通过cophenetic相关系数确定，建议取较小的值，以剔除类的冗余特征。在确定谱聚类的聚类个数K时，建议对降维后的数据进行标准化处理，以缩小样本间的距离变化范围；聚类个数变点图直观有效，再结合特征值差分法确定K很有参考价值，建议阈值取[0.05,0.08]；根据吻合度与相似比确定K的方法有效且简单易懂。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨小平
粗集决策表属性约简是粗集理论中的核心问题之一,文章讨论了借助二进制粒矩阵进行决策表属性约简的方法。首先讨论二进制粒距阵运算求解决策表的核,然后利用属性的知识粒度作为启发式信息求得决策表的最小属性约简。
关键词：
二进制粒矩阵 知识粒度 属性约简
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙国凯 刘腾 李启林
为解决复杂配电网的多重故障问题,兼顾故障定位的计算效率及容错能力,根据故障区段中的故障过流有进无出原理,提出了一种基于网络实时运行时功率方向的配电网故障定位改进算法。不仅能对配电网单一故障进行定位,还能对复杂配电网多重故障和馈线末端故障做出准确及时的判断,并且针对FTU受到干扰导致故障信息缺失情况给予解决。以典型的配电网络接线模式为例,经过模拟计算和分析判断,结果表明:该算法快速、有效,具有良好的实时性和容错性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
姜波 蓝伯雄
本文通过对线性规划问题中的核心矩阵的分析,提出了一种基于核心矩阵的原始对偶算法。该算法以核心矩阵为运算单元,一方面呈现了存储空间小,计算量小的特点;另一方面,该算法采用了一种新的转轴规则的外点算法,在保持原始可行的基础上,不断改善对偶解使其可行。数值实验结果表明该算法在迭代次数、转轴效率和存储空间上都有一定的提高。
关键词：
线性规划 核心矩阵 原始对偶算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
姜波 蓝伯雄
本文在线性规划问题核心矩阵概念的基础之上,对单纯形算法的块转轴规则进行了深入的研究。在线性规划的Kuhn-Tucker条件基础之上,证明了单纯性算法块转轴规则的理论可行性,并在文章中给出了块转轴规则的理论算法,为转轴规则的研究提出了一个新的方向。
关键词：
线性规划 单纯形算法 块转轴 核心矩阵
[期刊] 技术经济
[作者]
陈树公
以产品/服务的属性系统为基础,综合运用扩展的双因素理论和手段—目的理论,由此建立一个以顾客认知对象和顾客满意为基础的产品/服务定位矩阵,探索产品/服务定位新方法。
关键词：
产品/服务 属性 定位矩阵
[期刊] 工业工程
[作者]
潘涛 李跃宇 陈文贵
提出了TSP问题(旅行商问题)的一种新的近似算法,即矩阵圈选算法。该算法通过对加权距离矩阵的特征判断构造圈,并不断对圈进行改进和更新的方法找出TSP问题的近似解。从TSPLIB国际标准数据集中抽取了一组数据,通过对比说明本算法对于求解TSP问题十分有效。
关键词：
旅行商问题 矩阵圈选算法 加权距离矩阵
[期刊] 统计研究
[作者]
刘云霞 曾五一
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文基于可辨识矩阵提出一种连续属性离散化的方法,并利用平均互信息量对离散化结果进行修正。该方法通过统计模拟取得了良好的效果。
关键词：
数据挖掘 可辨识矩阵 连续属性 离散化
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘颖芬 占济舟
一、引言在运用层次分析法(AHP)对方案进行排序时,关键是建立合理的判断矩阵,使之达到满意的一致性程度,这就要求决策分析人员对专家所给出的判断矩阵进行一致性检验。对判断矩阵的一致性影响较大的元素,需对其作适当的调整,使得判断矩阵的一致性得到改进。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张宇宁 朱吉乔 侯福均
在文章［１３］和［１４］研究的基础上，根据模糊数互反和互补判断矩阵之间的转换关系，利用连结模糊数和精确数的分解定理，结合经典理论中正互反判断矩阵的权重求解方法，给出了基于乘性一致性构建的模糊数互补判断矩阵的权重模糊数求解算法，最后通过一个实例说明了此算法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何慧
文章针对目前推荐算法中的数据稀疏性问题,基于商品类别属性和用户评分矩阵,建立了一种混合推荐算法。首先基于用户的购买行为和商品属性特征,利用高斯模型构建了商品类型偏好模型。然后基于用户的评分矩阵,利用矩阵分解建立用户对未评分商品的偏好预测模型。最后融合用户商品类型偏好和商品偏好,产生推荐结果。实验结果表明,与其他解决数据稀疏性的推荐算法相比,提出的算法不但可以显著的提高推荐精度,且可以有效的减少候选商品数量,提高计算效率。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
章朝奔 张善从
项目管理长期存在因项目任务数量繁多、任务关系复杂导致并行效率低下的问题,传统的项目管理方法不能直观表示任务关系,无法对风险耦合较高的任务进行识别、解耦,产生项目进度与成本风险损失,严重影响任务并行实施效果。针对此问题,基于项目目标拆解实现目标所需任务,提出利用数值设计结构矩阵表达项目任务关系,构建风险概率矩阵与风险损失矩阵对项目总体预计风险损失值进行评估。以某空间科学任务并行设计项目流程优化为实证案例,使用遗传算法求解项目预计风险损失值最低流程,提出科学目标满足研究任务组、有效载荷相关任务组、地面站系统任务组和发射场相关任务组等四大项任务组宏观并行、微观串行和局部概率任务反馈的流程,结果显示反馈任务最少优化后风险时间损失和经济损失分别减少7.4%、8.8%,风险损失最低优化后风险时间损失和经济损失分别减少3.0%、5.0%,与实际项目开展结果相符,证明基于数字型设计结构矩阵-遗传算法(RDSM-GA)寻优方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛娇 傅德印 韩海波 高海燕
随着数据采集密集化程度的提高，不同领域产生了大量具备曲线特征的函数型数据。这类数据具有多源性和多态性特征，且其离散采样点通常呈现大规模缺失、取值非负的特点。文章针对非负函数型数据的缺失处理展开讨论：在梳理了单视角和多视角数据插补方法的基础上，引入非负约束，采用函数型数据分析方法，试图将非负矩阵分解、多视角学习以及矩阵填充进行融合，构造一种基于多视角学习的非负函数型矩阵填充算法，并给出了交替迭代更新求解算法。模拟和实例数据修复表明，与现有的单视角函数型数据填充方法相比，新方法不仅具有较好的数据修复效果，而且具备明显的计算时间优势。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
何志强 刘兰娟
研究目标:改进GRAS方法,减少社会核算矩阵(SAM表)调平和投入产出表(IO表)更新的先验信息丢失。研究方法:对比GRAS及其改进的AGRAS、UGRAS、SGRAS、IGRAS等方法,针对保零、保凸、保号、无偏等特点,构建EGRAS方法,并进行了数值模拟。研究发现:综合AIL、Theil’s U、GDM等误差指数,EGRAS方法具有保号、保凸、保零、无偏、避免正负项抵消等优点,并能有效保留先验信息,有推广价值。研究创新:构建保号、保凸、保零、无偏、避免正负项抵消的EGRAS方法进行SAM表调平和IO表更新,并无须定义0/0和0ln0值,而且可求全局最优解。研究价值:在SAM表调平和IO表更新时,减少先验信息丢失,提高调平的经济学含义。
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