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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘瑞文
目前关于现金流预测方面的研究相对成熟,也有不少数理方法被引入。由于现金流属于动态,项目投资相关决策也应根据历史数据进行动态预测和决策,文章使用一次修正残差的灰色GM(1,1)模型集合项目投资净现金流运动情况,对备选项目进行比选。结论发现灰色预测决策在考虑风险因素方面仍然存在一定的缺陷,并提出相关建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎精明 刘方圆 李鹏辉
文章建立了6维和7维动态GM(1,1)模型的组合模型,预测了未来6年我国居民消费价格指数。结果显示,在2014—2020年6年间,我国居民消费价格指数年均上涨率为2.96%,接近通货膨胀的警戒线3%。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨震 向方新
以湖北省2009-2013年物流人才需求量为原始数据,运用动态GM(1,1)预测模型,对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表明,湖北省物流人才需求量在2013-2020期间的年均增长率为30.6%,到2020年将达到37.34万人,在一定程度上能够为湖北省培养物流人才提供理论依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
段婕 林伟
本文应用灰色系统理论分析方法,建立了社会保障水平动态GM(1,N)预测模型,并利用它对我国社会保障水平进行实证分析,预测社会保障水平与各经济变量之间的动态变化关系。该模型解决了由于控制变量变化对水平控制的问题,其解析能力和实用性可为预测社会保障水平未来发展和政策调整提供参考依据。
关键词：
社会保障水平 因素 模型 灰色系统
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
高原 冯仲科 仇琪 焦有权 徐伟恒
以94 a树龄华山松Pinus armandii解析木数据为研究对象,利用GM(1.1)灰色预测模型,基于数值分析软件DPS,建立了华山松生长量预测模型并验证,解决了林木生长量的预测难题。灰色模型预测值C=0.2652(很好),p=1.0000(很好),结果表明GM(1,1)模型预测精度较高,预测可靠。验证了GM(1,1)灰色预测在林木生长量预测中应用的正确性,该模型在华山松生长量预测方面有较强的实际应用价值。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
胡焕香 张敏 刘立武 孟伟
对海南省五指山市1998年、2003年、2007年3期遥感影像数据进行解译,统计针叶类、硬阔类、软阔类、阔叶混交林、竹林类、(乔)经济林、(灌)经济树种、其他灌木类、非林地等景观类型的面积,运用MATLAB建立各类型的预测模型,并分别对2012、2016、2021和2025年进行预测。结果表明:(1)各景观类型预测模型平均相对误差均小于0.01,精度检验处于Ⅰ级(优),各模型的相关系数均小于0.3,可用于中长期预测;(2)到2025年,林地面积为102 693.86 hm2,非林地面积为12 800.74 hm2;(3)林地中各景观类型按面积大小排序为:阔叶混交类>乔木经济林类>硬阔类>针叶类...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
兰玉杰
农业是国民经济的基础,农业发展的首要问题依然是粮食问题,粮食在我国国民经济和社会发展中处于极为重要的战略地位。本文采用灰色系统理论对我国粮食产量进行预测,从粮食产量时间序列本身挖掘有用的信息,用生成方法对原始数据进行处理,可以弱化不确定性,强化规律性,避免影响粮食产量消长的众多因素,建立起系统的连续微分方程模型,利
[期刊] 统计与决策
[作者]
李富荣
准确预测未来人口发展趋势及其规模,对制定合理的宏观经济社会政策具有现实意义。文章以灰色预测理论为基础,在分析GM(1,1)建模思路的基础上,对原始数据进行了幂函数变换,并结合等维灰数递补方法的优点,应用改进的动态GM(1,1)模型对中国2013～2022年的人口总量进行了预测,这为中国经济社会发展战略与规划,实现人口与资源、环境的可持续发展提供决策参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林 韩云
在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花
针对快递行业的特点,运用GM(1,1)模型对中国2003-2010年快递行业的总收入进行模拟,对模拟结果采用了多种方法进行检验,并对未来几年的中国快递收入进行了预测。结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟中国快递行业收入数据,而且具有较高的模拟精度。
[期刊] 财会月刊
[作者]
韩丹
一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法,虽然简单方便,但是其基本假设与现实不很相符,实用性较差。GM(1,1)灰色预测模型建模所需信息较少,而模型精度较高,是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM(1,1)模型来预测企业融资需求,克服了传统方法的缺陷,提高了企业财务预测的准确度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王惠珍
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。
关键词：
成本预测 灰色关联 GM(1,1)模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李际平 郭瑞 卿东升 李建军 张晓芳 朱凯文 刘帅 邓巧玲 杨忠权
【目的】系统地分析已有天然次生林林分空间结构数据,通过灰色模型预测天然次生林林分空间结构各指标未来的发展趋势,对天然林经营具有十分重要的意义。【方法】以湖南大围山自然保护区典型次生林为研究对象,依据结构化森林经营理论,选取了混交度、竞争指数、角尺度、空间密度指数、开阔比数、大小比数、林分综合均质性指数作为天然次生林林分空间结构合理性评价与预测的量化指标,构建了基于GM(1,1)的天然次生林林分空间结构灰色预测模型。模型将2008年林分空间结构各指标的平均值作为初始值,并在研究区设置了面积为20 m×20 m的5个研究样地(M1,M2,M3,M4,M5),利用保护区2008—2018年典型样地林分空间信息,预测了研究区调研样地2019年—2021年林分空间结构各指标未来的变化趋势。【结果】利用精度检验机制对该模型的精确度进行了有效性检验,检验结果表明,所有指标预测合格概率P_合=71.43%,良好的概率P_(良好)=22.86%,优的概率P_优=5.71%,表明该预测模型符合精度检验要求。【结论】样地未来3 a各指标整体变化尺度不大,林分空间结构基本稳定。从各指标在2008—2018年时空上的变化规律来看,各样地林分平均竞争指数、平均大小比数及平均空间密度指数是影响林分均质性指数的关键指标。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
吴潇 陈绍志 赵荣
为探究未来5年中国油茶产业发展趋势,判断其优势,利用2007—2014年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量的数据,采用GM(1,1)预测模型,运用MATLAB软件实现了预测算法并进行了精度检验,对2015—2020年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量进行预测。预测结果表明:油茶籽产量未来5年增幅明显,始终占木本油料总产量中主要地位,油茶在今后一段时期内有较好的发展趋势。
关键词：
油茶 MATLAB 灰色预测
[期刊] 工业技术经济
[作者]
吴振信 帅加琴 王书平
工业化、城镇化、信息化进程的加快使得中国铜消费需求增长迅速,国内铜资源供需失衡状况加剧。本文运用改进的GM(1,1)模型对中国2014~2020年铜需求量进行了预测。结果显示,未来需求量仍将保持高速增长,2020年需求量将比2013年的实际消费量翻一番。据此,建议加快对海外铜矿投资、加大国内铜资源勘探开发和矿山建设力度、大力发展再生铜行业,并通过节能降耗以减少对铜资源的依赖。
关键词：
GM(1,1)模型 铜消费量 预测
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