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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏绪秋 郭凤娇
[目的/意义]针对目前学术论文评价指标数据的问题,深入研究指标数据的动态性、持续性特征及其规律,将有助于更合理的评价学术论文。[方法/过程]文章以2016年"Plos One"期刊且近一年有Altmetrics提及次数的学术论文为研究对象,提出了学术论文阶段重要性指标和学术论文阶段持续性指标,并对Altmetrics数据特征、学术论文阶段重要性和学术论文阶段持续性进行了分析。[结果/结论]研究发现:Altmetrics数据不仅具有动态性特征还具有稳定性特征,这为基于Altmetrics数据动态评价学术论文提供了基础;对大部分学术论文而言,其社交活跃期相对较早,少部分学术论文,社交活跃期相对较晚;大部分学术论文阶段持续性较短,少部分学术论文的阶段持续性较长。此外,本研究对上述现象的成因进行了分析。
关键词：
学术论文 评价 关注度 补充计量学
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赵蓉英 郭凤娇 谭洁
本文借助Altmetric Explorer和SPSS统计分析软件获取和分析处理数据,综合运用相关性分析法和主成分分析法,对现有Altmetrics评价指标进行定量分析和选取,设计和构建出基于Altmetrics的学术论文影响力评价框架及模型,并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析,发现Altmetrics评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异,Altmetrics测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度,较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于Altmetrics的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。图6。表...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王艳波 汪雷 吴小兰
[目的/意义]基于Altmetrics与传统文献计量指标对国内学术论文影响力进行更全面客观的评价,丰富传统引文评价的实证研究。[方法/过程]针对国内学术环境,以国内图书情报学领域论文为研究对象,利用CNKI、百度学术、谷歌学术数据库获取传统引文评价指标数据,利用豆丁网、道客巴巴、百度文库获取Altmetrics指标评价数据,构建学术影响力评价综合模型,对国内学术论文影响力进行综合评价。[结果/结论]国内学术论文影响力是学术影响力和社会影响力综合作用的结果。相对于传统引文评价研究,本文指标评价体系更科学、全面,结论更符合Web环境发展的新趋势。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赵蓉英 郭凤娇 谭洁
本文借助Ａｌｔｍｅｔｒｉｃ ｅｘｐｌｏｒｅｒ和ＳｐＳＳ统计分析软件获取和分析处理数据，综合运用相关性分析法和主成分分析法，对现有ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ评价指标进行定量分析和选取，设计和构建基于ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ的学术论文影响力评价框架及模型，并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析，发现ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异，ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度，较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。
关键词：
Altmetrics 学术论文 评价模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘俏
[目的/意义]Altmetrics通过用户在社交网络上留下的行为数据,可得到基于社交网络的学术论文影响力分析,有利于完善学术成果评价体系的全面性、科学性与合理性。[方法/过程]主要利用数理统计方法和可视化分析工具,研究Altmetrics指标和传统计量指标对学术论文评价结果的关系,揭示两种评价方法的异同。[结果/结论]以Altmetrics领域的学术论文为研究对象,发现Altmetrics指标能较多元化地评价学术论文,Altmetrics指标对学术论文的评价在体现社会影响力并兼顾学术影响力方面具有一定的可
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
段丹 梁柏静 于文文 孙昕 张璐
本文创新性构建学术论文被引影响因素特征空间,以我校SCI&SSCI学术论文为例,验证机器学习模型在预测学术论文被引频次研究中的有效性和准确性,本文的分析结论可以为高校图书馆开展决策支持服务提供参考。本文梳理学术论文被引频次影响因素及预测方法的相关研究,结合传统文献计量和Altmetrics指标构建学术论文影响因素的特征空间,并通过实验比较线性回归、神经网络、支持向量机三种机器学习模型在预测学术论文被引频次研究中的有效性和准确性。本文的分析结论证明基于Altmetrics视角构建的特征空间的预测准确率大幅度提高,并且支持向量机模型在对学术论文影响力预测的实证研究中表现出优异的性能。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
杜静 杜志强 支少瑞
以篇名为"美国"并含"教师"检索内容,以CNKI数据库中CSSCI来源期刊和中文核心期刊为条件,输出2011—2016年度的数据。从我国有关美国教师教育期刊论文被引频次的年限分布、来源期刊分布、研究领域分布、研究方法分布等4个维度进行相关分析。结果表明:我国"美国教师"研究论文的学术关注度呈相对下降趋势;CSSCI来源期刊学术关注度明显高于中文核心期刊;研究领域呈现多元化,但研究领域间发展失衡;研究方法多元化趋势有待加强,思辨研究有余,实证研究欠缺。这些结果能够为我国学者研究国外教师教育提供有益启示。
关键词：
美国 教师 引文索引 学术关注度
[期刊] 中国高教研究
[作者]
姚望
运用大数据和语料库分析方法,基于中国知网数据库,对316所新建本科院校的21万余篇学术论文进行分析,发现新建本科院校科学研究成果呈现快速增长趋势的同时存在着科学研究生产力结构失衡现象;研究者参与各类会议次数较少,科学研究影响力与关注度较低;部分研究者采取了合作的方式,体现了新建本科院校较好的科学研究趋势与发展势头,但平均科学研究成果较少,核心科研人员缺乏,学科带头人与领军人物的作用未能有效发挥;316所新建本科院校的科学研究呈现出研究偏好关注于现实问题、研究内容集中于学校、研究区域集中于中国、研究方法多采取交叉学科研究方法的基本走向。新建本科院校在未来发展中必须立足于本校科研基本态势,顺利实现...
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陈军 谢卫红 陈扬森 李忠顺
基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。
[期刊] 情报学报
[作者]
黄文彬 王越千 步一 车尚锟
学术论文语义结构的解析可以广泛应用于信息抽取、论文检索等多个问题。本文通过机器学习的方法,自动标注论文全文中每个子句的语义类型,以实现对论文语义结构的识别。本文使用了论文的宏观篇章结构,以及每个子句的语法、词汇信息作为特征,训练了支持向量机、条件随机场、随机森林、梯度提升分类器和随机梯度下降分类器5种机器学习模型,并将其中效果较好的支持向量机、条件随机场、梯度提升分类器3个模型进行集成,最终得到适用于学术论文全文本子句语义类型标注的集成模型。实验证明,无论在论文全文还是仅包含"结果"的章节中,与对照模型相比,集成模型的子句语义类型标注准确度和F-score均有提升。此外,本文通过主题聚类实验验证了集成模型在识别论文主题等文本挖掘领域能实现较好的效果。
[期刊] 图书馆
[作者]
吴丹 王艳妮
分析社会标签的特点,比较社会标签与主题词、标引词、关键词的概念,分析学术论文标注的作用与典型的学术论文标注系统,以图书情报领域为例,就用户的学术论文标注与学术论文数据库标引进行对比实验,显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高的问题。详细分析实验结果,提出对学术论文标注进行规范控制的建议。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
杜志强 欧阳梦琴
基于CNKI数据库2000-2011年度的数据,从高等教育学博士学位论文被引频次的年限分布、培养单位分布、研究领域分布、研究方式分布等4个维度进行相关分析。结果表明:高等教育学博士学位论文的学术关注度随着时间推移呈现倒U型发展态势;"985工程"院校的高等教育学博士学位论文学术关注度高于"211工程"院校;高等教育体制与结构研究领域备受博士生青睐;实证研究法是高等教育学博士生最关注的研究方法。这些结果为高等教育学博士生的培养与管理提供了有益的启示。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭凤娇 赵蓉英 孙劭敏
基于学术论文的科学交流过程,本文将学术论文影响力划分为原生影响力、线下影响力、Web 1.0影响力和Web 2.0影响力,并讨论了各类型影响力的产生过程。在此基础上,构建出学术论文影响力评价模型,并对中国社会科学国际学术论文的两组数据(包含1个对照组)进行实证研究。研究发现:(1)学术论文影响力得分与来源期刊相对影响因子及被引频次相关度最高;(2)中国研究机构学者同时作为第一作者和通信作者的学术论文(数据组1)影响力得分在整体水平上与对照组相比还有差距,且两组数据的学术论文影响力得分趋势线都呈右偏态势;(3)学术论文影响力总得分最高的50个研究机构的影响力得分按指数趋势递减,高校是中国社会科学国际研究的中坚力量;(4)在两个数据组共同覆盖的79个学科领域中,数据组1只在24个学科的平均得分大于对照组,并对学术论文覆盖的学科领域按影响力相对大小进行了分类。
关键词：
科学交流 学术论文 影响力评价 社会科学
[期刊] 图书馆建设
[作者]
田亮 李博闻 章成志
自动识别学术论文所使用的研究方法对研究方法的评估、方法使用行为分析、方法检索等均具有重要意义。学术论文研究方法的自动分类离不开大量训练语料,但论文研究方法标注成本高昂,探讨如何充分利用现有标注数据对于降低标注成本具有重要意义。以图书情报领域为研究对象,首先通过实验比较了基于英文摘要的单语言方法和基于全文的跨语言方法,进而说明了使用跨语言方法的必要性;其次比较了两种跨语言方法在跨语言研究方法分类中的效果;最后对本文提出的一种学术论文全文处理方法进行了验证。实验结果表明,基于学术论文全文的跨语言方法明显优于基于英文摘要的单语言方法,基于机器翻译的方法比基于跨语言预训练模型的方法更优。此外,实验表明针对学术论文全文的长文本处理方法相较于基线方法有明显提升。
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