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[期刊] 运筹与管理  [作者] 王泽鹏  
针对传统配送中配送车辆装载率低、车辆数量多及配送成本高等问题,提出不同类型零售商资源共享的城市配送优化方法,并考虑配送中的车辆油耗与不确定需求等问题。以总配送成本最低为目标建立模型,利用基于动态参数的改进遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例对共享配送模式与算法进行测试。结果表明,共享配送模式能够有效减低车辆数量、提高装载率及降低配送成本,同时改进遗传算法能够高效、准确对模型求解。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 潘雪娇  陆志强  奚立峰  
物流资源的选择是协同物流系统中的一个关键问题。对协同物流机制的框架进行了分析,采用层次分析法(AHP)对物流资源进行初步筛选得到协同系统所需的候选资源库,运用基于协同物流网络模型的改进合同网协议方法提出有效的资源选择流程。其中协商过程确定了协同物流系统的运输、仓储等各项基本费率,并通过对协同物流网络模型的求解实现物流任务的聚合与协同。运用遗传算法(GA)找出最优的协同物流资源组合方式,算法结果表明了此方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 雷权勇  
文章运用BP遗传算法研究跨国公司的复合经济增长模式。首先介绍跨国公司的几种复合增长模式,详细给出BP的遗传算法和步骤,最后搜集整理某跨国公司增长的相关数据及资料,结合BP遗传算法对跨国公司进行实证分析,总结出跨国公司的增长模式为基于投资和创新双驱动的国际化持续高增长模式。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵冬玲  孔志周  官东  
物流配送优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。对配送中心选址问题,文章提出了单点PMX交叉方法及有针对性变异的思想,并对传统精英个体保留策略进行了改进。通过性能比较可以看出,改进遗传算法的优势明显。
[期刊] 物流技术  [作者] 张迅  刘海东  李丹  杨茹  
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 向佐勇  申平安  
为了提高遗传算法的精度,可在进化过程中引入局部搜索过程.一种方式是在每代进化过程中对每个个体都实施局部迭代搜索,另一种方式是只对每代的最优实施迭代搜索.实验表明,无论是解决函数优化问题还是解决组合优化问题(如TSP),后一种局部搜索方式的性能都优于前一种方式.
[期刊] 物流技术  [作者] 李金娟  
针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
[期刊] 物流技术  [作者] 王咪  杨孔雨  
分析了生鲜产品冷链配送的现状,并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响,同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型,并将2-Opt算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解,最后通过实例分析,证明该模型有效实用,为相关行业的发展和企业运营提供参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵崤含  李冰毅  石咏  郭海湘  周欣然  潘雯雯  
从选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)集成化的角度研究了华北石油局大牛地气田污水处理厂的扩张选址问题。综合考虑车辆容量、设施容量等约束,使得之前的污水处理厂和新建造的污水处理厂共同作业,产生的运输费用、建厂费用和车辆使用固定费用的总和最小,即建立了多设施多车型的有容量限制的LRP模型,并合理地设计遗传算法求解模型,同时优化选址问题和路径问题,最终得到了最优解。该模型和算法对于进一步补充和完善选址和配送模型具有一定的意义,对油田、煤矿等工业物流领域的决策具有重要的指导意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 卢子甲  韩义民  张少卿  
以行走距离最短为目标,对配送中心内订单分批拣选行走路径问题进行了优化研究,重点阐述了运用遗传算法来实现种子订单分批拣选方法(GASM)与中点型路径拣选方法的解题步骤,每一种算法都进行了四组算例试验研究,并在其它假设前提不变时,通过案例数据阐述了当拣选路径由S型变为中点型拣选之后,订单进行分批拣选的路程变化情况。
[期刊] 物流技术  [作者] 王晓  赵军  
针对中小城市烟草配送的路线选择问题,考虑每个县区的分销商经过且只经过一次,建立县区分销商间最短路径模型,应用遗传算法解决该问题,并应用Matla2011b编程实现,计算结果表明该方法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 苏晨  周福莹  曹剑  彭魏  
为了提升机电设备品牌产品的商业价值,满足用户的品牌意象需求,提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法。运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇。再运用数量化理论Ⅰ针对二者的对应关系构建感性评价矩阵,计算各设计要素贡献度值得到感性要素集合,代入IGA进行遗传操作。最后以感性评价值区间作为约束条件筛选最终产出方案。将方法流程运用到京山轻机捷普瑞印刷机设计项目实践中,对比基因分类前后改进后算法能更快速地获取用户适应度高的造型设计方案,有效提高有效的方案产出效率,缩短项目周期,该设备已由Ankutsan集团旗下的Antalya和Cerkezkoy工厂投产,证明该设备在中高端市场具有一定的竞争力。由此可知,该方法能有效指导机电品牌产品的创新设计,并为机电设备的品牌意象研究提供一种可行和有效的方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 方艺辉  陆琳  吴流玉  姚仁浩  肖雄  朱法松  
根据烟草配送的需求,采用遗传算法优化配送路径,综合运用当前流行的Android平台和GIS、GPS技术,设计并实现了一个智能导航系统。系统以Web服务器为中心,以Web Service方式提供数据访问接口,移动端使用SOAP协议实现与服务器的数据交互。该系统能够在一定程度上解决烟草配送环节中存在的效率低下、物流成本高等问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 罗庆  周军  
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术  [作者] 宁晓利   王法波  
以南阳顺丰宛城集散点为例,分别运用节约里程法和遗传算法进行系统研究,分别得出各自优化后的配送方案,然后通过实际数据对比分析验证了基于遗传算法的配送路径优化的有效性。
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