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[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 彭凌  陈迅  
基于递归优化理论建立了包含资本折旧率和贴现因子的最优消费模型,通过猜解汉密尔顿—雅可比—贝尔曼方程,得出了消费效用最大化的值函数、策略函数、最优消费和资本累积序列。通过分析最优消费和资本累积序列发现:当资本产出弹性等于单位弹性时,AK模型的资本增长率更大,资本不收敛;当资本产出弹性小于1大于0时,AK模型的资本增长率更小,资本收敛。通过分析值函数发现:消费—投资比与社会效用成反比,贴现因子与社会效用成正比,折旧率与社会效用成反比。基于中国1978~2010年的消费和资本数据的实证分析,本文发现中国的值函数受到经济增长阶段的系统性影响,当经济处于较低的起飞阶段时,消费—投资比与值函数成正比,即与...
[期刊] 物流技术  [作者] 王蕾  
提出用动态最优保留进化求解物流配送路径优化问题,建立了车辆路径问题的数学模型,并构建了求解该问题的遗传算法,算法进化中使用粒子群优化的算法对其进行最优种群保留优化,保留的种群继续进行遗传变异,对路径实现优化选择。结果表明,用遗传算法可以有效地求得VRP问题的近似最优解,是一种性能优良的启发式搜索方法,为解决类似的组合优化问题提供了参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 徐涛  郑英  周念  
鉴于物流配送路径选择问题对企业整体运营效率的重要影响,重点讨论了两种常用方法:Dijkstra算法和Floyd算法求解配送最短路径的过程,并分别提出了相应的改进算法。最后通过企业实证证明了算法的有效性。
[期刊] 经济地理  [作者] 谢树春  尹洁  刘绍焕  
最优路径分析是地理信息系统空间分析的重要技术之一,在理论和应用上有着广泛而深入的研究。结合土地利用外业调查的特点和要求,综合分析了复杂的地形情况,建立了代价函数的数学模型,并基于栅格数据,采用有序搜索算法实现最优路径搜索。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 冯爱兰  张小青  孔继利  
为提高电商仓库的拣货作业效率,本文提出了基于聚类和动态规划的组合路径策略,实现了生成路径消耗时间和路径长度之间的平衡,并将这一策略成功地应用到多区型仓库。该策略分四步:首先,根据待拣储位分布特征,运用聚类分析法对其进行分类;然后,以各类的首末储位作为节点,运用动态规划法对已得分类进行排序,得到相应的类序;其次,得到各类内部路径;最后,依次拣取待拣商品,并返回出发点完成拣货作业。在提出新的路径策略后,通过仿真方法将新策略与三种传统路径策略(穿越策略、最大间隙策略和混合策略)和一种优质算法(蚁群算法)进行了对比分析,结果表明:该策略具备良好的适用性和实用性。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 姚秀利  
在总结国内研究与实践进展基础上,研究认为既要避免行动规划项目计划化,也要避免将行动规划放到"蓝图式规划"的对立面进行比较,提出行动规划需要明确其战略与价值导向、匹配事权导向以及实施路径导向。结合在南京江北新区、盐城的规划实践,研究从规划需求、内容传导、实施路径、成效考评、成果表达等五个方面探讨了行动规划编制的技术框架。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 原新  苑新伟  刘志林  
为了更好解决移动机器人路径规划中的最优路径及动态避障问题,提出了一种蝙蝠算法与动态窗口法相结合的混合路径规划方法。针对基本蝙蝠算法存在后期收敛速度慢、收敛精度低等问题,首先提出基于对数递减策略和柯西扰动的改进蝙蝠算法。在此基础上,将多个路径指标作为适应度函数,实现了基于蝙蝠算法的全局路径搜索。最后,将全局路径规划的路径节点依次作为动态窗口法的局部目标点,实现了全局路径规划与局部动态避障的结合。实验结果表明,改进的蝙蝠算法具有更好的寻优性能,动态窗口法与蝙蝠算法结合后,在保证路径长度尽可能短的同时,实现了动态避障。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 焦庆宇  陈新锋  郑志刚  柏艺琴  刘艳思  张正娟  孙龙妮  
为解决无人机数量的快速增长导致其对地面尤其是城市内运行风险的提升,提高无人机的运行效率,减少无人机对地面人群造成的威胁,需基于人群密度对无人机制定特定的路径规划。然而,现阶段对无人机进行路径规划时仍以静态人口统计数据作为地面风险的分析依据,未能根据人群密度的时空变化特征对无人机进行实时路径规划。论文首先分析城市路网人群密度时空数据特征;其次,利用卷积神经网络对不同区域的人群密度进行预测;最后,根据已预测的人群密度数据,利用改进A~*算法对无人机进行实时路径规划及风险评估。使用该模型对北京上空无人机路径进行规划,结果显示,无人机运行风险降低了76%,可为无人机交通管理系统实时路径规划功能的建立提供理论参考。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴立辉  李元生  周秀  张中伟  
整体式自动化物料运输系统(automated material handling system, AMHS)广泛应用于12英寸晶圆制造系统,AMHS中天车(overhead hoist transport, OHT)频繁堵塞严重制约AMHS的生产运输效率。为消减OHT堵塞,提出一种实时数据驱动强化学习(real-time data-driven reinforcement learning, RTDRL)的防堵塞路径规划方法。该方法根据导轨实时工况信息建立实时堵塞指标,基于实时堵塞指标与Q值对应的历史通行经验构建动作选择策略进行路径优化决策,并设计奖励函数提高Q值反映AMHS通行情况的真实性,从而提高防堵塞效果。实验研究表明,与现有OHT防堵塞路径规划方法相比,该方法在晶圆卡平均运输时间和晶圆卡平均等待时间指标方面具有更好的性能,有效减少堵塞发生,即RTDRL方法是有效的。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 严炜  龙长江  李善军  
为解决不规则区域内农用无人机植保作业问题,以农用无人机的总飞行距离和多余覆盖率为指标建立模型,将无人机的植保作业航向角作为优化目标,并考虑有障碍物下的情形,采用差分进化算法(different evolution algorithm,DE)与量子退火算法(quantum annealing algorithm,QA)融合的方法对应用模型进行求解,分析算法的执行过程并进行MATLAB仿真试验。结果显示:在设定的不含障碍物农田区域环境下,相较于未规划与差分进化算法规划情况,采用差分量子退火算法(differential evolution algorithm-quantum annealing,DEQA)时无人机总的飞行距离分别减少101.52、73.00 m,转弯路径分别减少43.02、43.10 m,多余覆盖率分别减少22.25%和12.79%;在设定的含障碍物农田区域环境下,相较于未规划与差分进化算法规划情况,采用差分量子退火算法时无人机总的飞行距离分别减少73.24、24.54 m,转弯路径分别减少52.50、12.72 m,多余覆盖率分别减少72.34%、23.52%,其余指标均有所下降。仿真结果表明,采用差分量子退火算法能够完成农田区域路径规划问题,可为农用无人机路径规划提供技术支持。
[期刊] 技术经济  [作者] 赵新泽  
动态规划是经济数学的重要内容——规划论中比较困难的部分。诸如:最短路途问题;资源分配问题;设备负荷问题;生产与存储问题;设备更新问题等。都是动态规划中常见的问题。解决动态规划问题解析方法叫回推法。又叫逆序法。由于对于不同问题没有统一的
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴福亮  董明  
电动汽车日益成为城市物流配送的主要交通工具,但是其续航里程有限,因此如何通过优化路径降低其能耗是个重要的研究问题。由于配送服务通常要求在给定的时间内完成,故本文建立了带时间约束的能耗最优路径规划模型,并通过变量代换、分段线性近似等技术手段将其转化为混合整数线性规划模型,使其可以被数学规划求解器(Gurobi,Cplex等)快速求解。数值试验结果表明,该方法不仅可以实现能耗最优,而且能保证配送在给定的时间内完成,对物流配送活动很有实践意义。
[期刊] 统计研究  [作者] 顾六宝,肖红叶  
Based on the Ramsey-Cass-Koopmans’model,the author constructs an analogue model of the growth rate of consumption by analyzing the decisive factors of consumption intertemporal elasticity substitute.By measure the parameters,the author also analogue and forecast the optimal consumption growth rate from 1992 to 2003 in China.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 石建力  谢丽蓉  
本文针对现实生活中固体废弃物收集等需求随机的分批配送车辆路径问题,建立双层马尔科夫决策模型,使用基于动态分区的全局修正策略和基于部分重优化算法的近似动态规划进行求解。通过算例测试和分析表明模型和算法的有效性。得到以下结论:1)SDVRPSD的最优解中车辆数略高于最小期望车辆数的1.2倍,接近使用进化算法得到的最优解中的车辆数,这两者平均约相差0.6辆。2)与静态分区相比,动态分区以花费较多时间为代价,能显著提升服务范围、降低服务费用,并增加分批配送点数量。3)算法最优解与使用固定路径算法得到的初始解相比,期望服务需求量平均提高约2.6%,期望行驶费用平均降低约1.9%;分批配送点数平均多2.5个。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 彭勇  殷树才  
车辆路径问题由于其广泛的应用领域及经济价值而成为学术研究热点。然而,在已有的研究文献中,车辆的速度时变与服务多任务特性很少被关注。本文讨论了具有这两个特性的单车路径优化问题。建立了以送货完成时间最早为优化目标的时变单车送货路径优化模型。由于很难获得该模型的精确解,本文提出了一种贪婪补货策略压缩原问题解空间,设计动态规划算法给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的送货顺序近似最优解。数值算例验证了该算法所得到的解仅是原问题的近似最优解这一结论。算例同时表明优化配送时间随着车辆装载能力的增大而缩短,并在车辆装载能力超过所有客户配送总需求时实现最短配送时间,即,使用较大装载能力车辆能节约更多配送时间。
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