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[期刊] 统计与决策
[作者]
梁锦玲 邓光明
面板数据聚类需要考虑指标维度和时间维度信息，文章尝试从动态综合评价的角度提取面板数据的指标维度和时间维度信息。利用“纵横向”拉开档次法对面板数据进行动态综合评价，得到体现样本水平高低的指标维度综合评价值；运用具有速度特征的动态综合评价模型对样本增量速度进行综合评价，得到体现样本波动大小和变化趋势的时间维度综合评价值；最后，对两个维度综合评价值进行系统聚类。实例分析的结果表明所提方法的聚类效果更优。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘云霞
鉴于以往面板数据聚类方法存在的一些缺陷,本文基于动态时间规整的思路改进与完善了面板数据聚类方法。利用国家级经济技术开发区数据开展的实证分析结果表明:新的方法既能够很好地反映面板数据的动态变化,又避免了已有的面板数据聚类方法中各种距离如何赋权的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。
关键词：
面板数据聚类 主成份分析 动态时间规整
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国凤
文章提出了一种基于信息熵改进的面板数据型动态综合评价模型,该方法一方面将普遍使用的面板数据计量技术引入评价领域,可以用一些常见软件进行计算,另一方面通过信息熵方法将各个效率方程的重要性进行体现,避免了赋权的主观性,最重要的是整个操作过程简单便捷,能够快速被所有评价者迅速接受。最后利用模型对我国宏观经济的省际面板数据进行宏观经济效率评价。
关键词：
信息熵 面板数据型 评价模型
[期刊] 统计研究
[作者]
李因果 何晓群
基于面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑面板数据"绝对指标","增量指标"及其"时序波动"特征,在重构面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法的基础上,提出了面板数据聚类方法。并以2003-2007年财政金融面板数据为例,对中国14个沿海开放城市进行了聚类分析,显示了良好的应用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
党耀国 侯荻青
多指标面板数据能够较全面的提供研究对象的信息和数据特征,但复杂的数据结构也给其聚类分析带来了一定的困难。针对这一问题,文章提出了基于特征提取的多指标面板数据聚类方法,该方法将能够表征面板数据动态变化的"绝对量"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征及"趋势"特征引入动态聚类算法中,可以避免以往采用欧式距离进行聚类的局限性,还可以处理带有缺失数据的面板数据,同时大大提高了聚类效率,并最大限度地保证时间维度信息不受损失。利用该方法分析了2001至2013年我国不同省份道路交通事故的不平衡状况,通过实证分析表明该方法能够解决多指标面板数据聚类的问题。
关键词：
面板数据 特征提取 动态聚类 交通事故
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴大洋 邓光明
多指标面板数据的复杂数据结构给聚类方法的适应性带来了一些困难。针对这一问题,文章用主成分分析对前人提取的特征进行二次提取,消除了各特征的信息重叠,并采用熵值法对特征量进行赋权,使提取的特征更为合理,从而优化了聚类结果。通过房地产数据的实证分析,表明改进后多指标面板数据聚类方法的聚类效果更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王春枝 吴新娣
文章运用"纵横向"拉开档次评价法对西部各省市区2003～2008年循环经济效率进行了综合评价,分析了其动态发展变化规律;在此基础上,利用制约度指标对西部整体循环经济发展进行了病理诊断,进而提出了相关的政策建议。
关键词：
西部 循环经济 综合评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
傅丽芳 魏薇
针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区"十一五"规划期间农业生产效率综合评价。并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡玉洲
为了使模糊物元分析法适用于面板数据,文章运用降维思想将面板数据转化为截面数据,在此基础上构建面板数据模糊物元模型,并以中国十大城市群物流能力计算过程进行说明。结果显示,面板数据模糊物元模型能够克服由于组间差异和权重不一致所带来的组间欧氏贴近度的不可相比性,使计算得到的欧氏贴近度具备了跨事物和跨年份比较的意义。
关键词：
模糊物元 面板数据 组间差异 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
王泽东 邓光明
鉴于面板数据同时具有时间维度和截面维度的特征,文章引入趋势距离概念,在利用主成分分析法计算数据在各个时间点的主成分综合得分基础上,构造了一种能够体现数据动态变化趋势的综合趋势距离,再利用系统聚类法实现面板数据的聚类。实证结果表明新的方法克服了以往聚类方法中无法体现数据动态发展趋势相似性的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。
关键词：
面板数据 趋势距离 主成分分析 聚类分析
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
肖泽磊 李帮义 刘思峰
面板数据由于能够从截面和时间构成的二维空间来描述研究对象的动态特征而被广泛应用于经济问题的建模实践中。本文借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据进行降维处理,然后通过构建综合评价函数序列矩阵的相似指标对面板数据进行聚类分析,并提出一些研究面板数据亲疏关系的有效途径,最后运用该算法对我国地区科技能力进行实证分析,结果与实际状况较为吻合.
关键词：
面板数据 聚类分析 主成分分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兵 郑承利
由于小波理论的高频面板数据聚类方法需要选择合适的母小波以及设置可行的分解层数，其聚类结果较易受到人为影响，缺乏自适应性。文章提出了一种基于经验模态分解特征提取的高频面板数据自适应聚类方法，该方法基于经验模态分解法分解高频时间序列信号，提取“绝对”特征、“趋势”特征、“高频波动”特征和“低频波动”特征，并运用熵值法进行客观赋权，进而构造基于加权余弦距离的层次聚类算法。实证检验结果表明该方法更适用于非平稳、非线性的高频面板数据聚类问题，正确率明显提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁欣 俞卫琴 王国强
针对面板数据的高维度性，文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中，将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数，计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示，并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明，基于希尔伯特相似度的聚类方法更适用于高维面板数据，聚类结果稳定且可视化效果较好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴晓华
文章针对中国各省2000~2009年碳生产率面板数据进行了聚类分析,聚类结果将我国各省分成四类地区。为能甄别各类地区碳生产率的优劣程度,利用密切值法,对四类地区进行了综合评价,研究结果表明:每类地区碳生产率发展水平呈等级分布,且不均衡水平明显;经济相对发达地区碳生产率水平较高;工业结构不合理碳生产率水平较低。因此,各省在分解节能减排目标时,要充分考虑地区差异,根据经济发展水平所处阶段以及碳排放量现状,合理提升碳生产率,为我国实现相对减排提供有益参考。
关键词：
碳生产率 聚类 密切值
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
李昊 南灵 李世平
引入面板数据聚类分析法对2008—2014年陕西省各市土地生态安全进行评价,并在此基础上进一步探讨区域经济发展与土地生态安全之间的关系。结果表明:陕西省各市土地生态安全水平可分为3个层次,第一层次为西安市,第二层次包括商洛、汉中和安康市,第三层次包括宝鸡、咸阳、榆林、渭南、铜川和延安市。3个层次存在明显的区域内相似性和区域间分异性;经济发展和土地生态安全水平之间较为符合环境库兹涅茨曲线倒"U"型关系,其中西安市可能已经达到或超过了"拐点",陕南各地处于该曲线的"起点",其余地区则位于"起点"和"拐点"之间
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