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[期刊] 软科学
[作者]
徐晋 綦振法
在供应链(SC)中,如何正确地选择敏捷的、有实力和相容的供应商合作伙伴,影响到整个SC的竞争力。而对供应商信用等级进行正确地评价又是实现优化选择供应商合作伙伴的关键,同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出了一个供应商信用等级分析指标体系,并通过人工智能神经网络进行评估。考虑到神经网络的收敛性,本文基于重置算法构建了动态神经网络专家系统。应用实例表明,该指标体系与专家系统有效地解决了对供应商信用等级进行分析评估的问题。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王新利
随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大。为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型。该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值。该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力。
关键词：
BP神经网络 专家系统 供应链风险 评价
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
徐晋 綦振法
对供应商信用等级进行正确评价是实现优化选择供应商合作伙伴的关键 ,同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出一个供应商信用等级分析指标体系 ,构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模型。该指标和模型较好地解决了对供应商信用等级分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题 ,并给出应用实例
关键词：
供应链 供应商 信用等级 灰色关联
[期刊] 华北农学报
[作者]
陈立平 赵春江 郭新宇 杜小鸿 李鸿祥
本文使用计算机图像识别系统对作物形态进行自动提取,并设计了一种用于形态诊断的人工神经网络专家系统,它较好地解决了传统专家系统所面临的知识获取和表达、系统扩充困难等问题。达到计算机对作物形态性状信息自动提取和智能诊断之目的,为实现作物因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支持。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
单薇
企业家网络是一种由企业家及相关人员和组织构成的共同体,在现代企业网络化管理中起着重要的作用,本文基于神经网络专家系统理论,系统地分析了企业家网络的作用和实现的条件。并利用神经网络专家系统的自动获取知识和自适应并行推理的方法,实现企业家网络的基本框架。 一、神经网络专家系统的基本理论 1.神经网络专家系统 是利用神经网络的学习功能,大规模并行分布式处理功能,连续时间非线性动态和全局集体功能,来实现知识获取自动化,提高智能水平,及处理信息的能力。 2.神经网络专家系统是用大量神经元的互连及对各连接权值分布来表示(即用矩阵表
[期刊] 情报学报
[作者]
冯玉强 黄梯云
论文详细分析了神经网络与专家系统自身机制、处理过程及算法的异同，论述了各自的优势与不足；从功能与结构关系方面对二者的集成模式进行了分类研究，给出四种分类模式；最后给出了一个具体的集成实例的设计与分析，用于辅助管理人员进行股票评估。这个实例也进一步证明了集成系统的优势及如何增强辅助管理决策的能力。二者适当充分的集成可以构成一个更高级的智能支持系统。
关键词：
神经网络,专家系统,集成模式
[期刊] 现代管理科学
[作者]
段金利 张岐山
目前的信息系统风险评估方法多是利用单一的方法对风险进行评估,准确性难以得到保证。文章将BP神经网络的定量计算和专家系统理论的定性分析结合在一起,构建了信息系统风险评估模型。所用的BP神经网络引入了遗传算法理论进行优化,处理结果作为专家系统知识库的一部分输入。最后使用传统的层次分析法进行信息整理汇总,得出信息系统风险评估的精确结果。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁泉 何勇 唐建华
通过人工神经网络与专家系统的结合，用TurboProlog和TurboC语言在微机上开发了汽油发动机故障诊断系统。其特点是利用人工神经网络浅层模块进行浅层推理，再进入深层专家系统进一步确诊，并以神经网络来完成自学习功能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘小莲
供应商在交货、质量及库存等方面严重制约着下游企业,其绩效对下游企业的影响越来越大。对供应商绩效进行有效评估是现代企业在信息化及全球化市场竞争中得以生存的重要保障。为了对供应商的绩效进行有效评估,提出了一种面向不完全信息的基于神经网络和数据包络分析的评估方法。本方法首先识别需要考虑的评估标准,然后根据历史数据及专家意见训练神经网络;供应商的最终评估将由数据包络分析完成,并获取神经网络的最终结果。仿真实例表明了本方法的可用性、可行性和正确性。本方法可极大丰富、完善和充实不完全信息环境下供应商的评估方法与现实应用。
关键词：
供应商评估 神经网络 数据包络分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱正
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态协同神经网络(DSNN)算法,该算法通过原型模式向量与试验模式向量间的相似性,动态地选取合适的注意参数,在演化过程中对误识别的模式进行自适应纠正,以相邻四个月的风险评价值作为网络的输入,并建立基于DSNN的供应商风险预测模型,对未来三个月的风险评价值进行预测,与BP算法进行对比,实验表明DSNN算法预测精度显著提高,从而证实了DSNN的有效性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王蕾 傅泽田 李道亮
以 Intranet为核心技术 ,以 Visual Inter Dev,Dhtml,MSDN,IESDK,Java Script,VB Script,SQLServer 7.0 ,Active Server Pages动态服务器网页 ,以及 Photoshop 5 .0图像处理等软件为开发工具 ,以Windows NT4 .0 / Windows98为服务器 /客户应用软件平台 ,对河蟹的人工繁殖、蟹种培育、成蟹养殖、配饵投饲、蟹病防治等 5个基本模块进行了系统集成 ,建立了一个网络化河蟹养殖专家系统。该系统属于管理及决策型专家系统 ,利用它可以对用户实现养殖预测、决策支持、信息咨询、技术推广...
关键词：
河蟹 养殖 专家系统 网络化
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾亚男 孙鹏
文章参考相关研究成果,构建了SCM环境下供应商质量评价指标体系,在此基础上,利用BP神经网络对供应商质量空间进行实证研究,评价结果跟实际结论完全相符。
关键词：
供应商 质量评价 BP神经网络
[期刊] 工业工程
[作者]
史成东 陈菊红 张雅琪
把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。
[期刊] 建筑经济
[作者]
黄文杰 赵春雨
目前招标单位采取的资格预审通常都是简单的筛选出有资质合格的投标单位,而把反向竞拍这种新机制引入到招投标中就需要在资格预审阶段对这些合格的招标单位进行排序。本文在分析资格预审指标的基础上,建立了层次分析法(AHP)与人工神经网络(ANN)纵向结合的综合评审数学模型,并通过算例验证该方法在电力工程货物采购资格排名中的应用。
关键词：
资格预审 指标体系 AHP 人工神经网络
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘增明 陈运非 蒋海青
为了克服PCA(主成分分析)和BP神经网络这两种现有的供应商选择方法的缺陷,提出PCA-BP神经网络方法,对该方法的实施过程进行了系统研究,并利用某包装企业J合作过的30家供应商的历史评价数据进行了实例分析。该方法可在短时间内得到各供应商评价的预测结果,且其与专家评分的误差均在5%以内。同时,PCA-BP神经网络方法相对于传统BP神经网络方法具有更快的收敛速度、更强的泛化能力以及更好的学习稳定性。
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