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[期刊] 物流技术
[作者]
王蕾
提出用动态最优保留进化求解物流配送路径优化问题,建立了车辆路径问题的数学模型,并构建了求解该问题的遗传算法,算法进化中使用粒子群优化的算法对其进行最优种群保留优化,保留的种群继续进行遗传变异,对路径实现优化选择。结果表明,用遗传算法可以有效地求得VRP问题的近似最优解,是一种性能优良的启发式搜索方法,为解决类似的组合优化问题提供了参考。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
彭凌 陈迅
基于递归优化理论建立了包含资本折旧率和贴现因子的最优消费模型,通过猜解汉密尔顿—雅可比—贝尔曼方程,得出了消费效用最大化的值函数、策略函数、最优消费和资本累积序列。通过分析最优消费和资本累积序列发现:当资本产出弹性等于单位弹性时,AK模型的资本增长率更大,资本不收敛;当资本产出弹性小于1大于0时,AK模型的资本增长率更小,资本收敛。通过分析值函数发现:消费—投资比与社会效用成反比,贴现因子与社会效用成正比,折旧率与社会效用成反比。基于中国1978～2010年的消费和资本数据的实证分析,本文发现中国的值函数受到经济增长阶段的系统性影响,当经济处于较低的起飞阶段时,消费—投资比与值函数成正比,即与...
[期刊] 物流技术
[作者]
徐涛 郑英 周念
鉴于物流配送路径选择问题对企业整体运营效率的重要影响,重点讨论了两种常用方法:Dijkstra算法和Floyd算法求解配送最短路径的过程,并分别提出了相应的改进算法。最后通过企业实证证明了算法的有效性。
关键词：
物流配送 最短路径 最优化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
马传志
为了克服遗传算法的缺陷,将生物学中的免疫机制与标准遗传算法结合,提出一种基于免疫遗传算法的物流业路径规划方法。仿真实验结果显示:该方法能够有效求解大规模的路径优化问题,相比遗传算法,免疫遗传算法具有更快的收敛速度。
[期刊] 经济地理
[作者]
谢树春 尹洁 刘绍焕
最优路径分析是地理信息系统空间分析的重要技术之一,在理论和应用上有着广泛而深入的研究。结合土地利用外业调查的特点和要求,综合分析了复杂的地形情况,建立了代价函数的数学模型,并基于栅格数据,采用有序搜索算法实现最优路径搜索。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
冯爱兰 张小青 孔继利
为提高电商仓库的拣货作业效率,本文提出了基于聚类和动态规划的组合路径策略,实现了生成路径消耗时间和路径长度之间的平衡,并将这一策略成功地应用到多区型仓库。该策略分四步:首先,根据待拣储位分布特征,运用聚类分析法对其进行分类;然后,以各类的首末储位作为节点,运用动态规划法对已得分类进行排序,得到相应的类序;其次,得到各类内部路径;最后,依次拣取待拣商品,并返回出发点完成拣货作业。在提出新的路径策略后,通过仿真方法将新策略与三种传统路径策略(穿越策略、最大间隙策略和混合策略)和一种优质算法(蚁群算法)进行了对比分析,结果表明:该策略具备良好的适用性和实用性。
关键词：
拣货路径 聚类分析 动态规划
[期刊] 物流技术
[作者]
潘福斌
介绍了动态质量功能展开的基本原理、模型及基本工具—顾客价值屋;在此基础上,结合冷链物流企业案例,详细阐述了动态质量功能展开应用于物流服务规划的具体过程和方法,同时也论证了动态质量功能展开运用于物流服务规划的可行性与必要性。
关键词：
物流服务 动态质量功能展开 顾客价值屋
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
原新 苑新伟 刘志林
为了更好解决移动机器人路径规划中的最优路径及动态避障问题,提出了一种蝙蝠算法与动态窗口法相结合的混合路径规划方法。针对基本蝙蝠算法存在后期收敛速度慢、收敛精度低等问题,首先提出基于对数递减策略和柯西扰动的改进蝙蝠算法。在此基础上,将多个路径指标作为适应度函数,实现了基于蝙蝠算法的全局路径搜索。最后,将全局路径规划的路径节点依次作为动态窗口法的局部目标点,实现了全局路径规划与局部动态避障的结合。实验结果表明,改进的蝙蝠算法具有更好的寻优性能,动态窗口法与蝙蝠算法结合后,在保证路径长度尽可能短的同时,实现了动态避障。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
焦庆宇 陈新锋 郑志刚 柏艺琴 刘艳思 张正娟 孙龙妮
为解决无人机数量的快速增长导致其对地面尤其是城市内运行风险的提升,提高无人机的运行效率,减少无人机对地面人群造成的威胁,需基于人群密度对无人机制定特定的路径规划。然而,现阶段对无人机进行路径规划时仍以静态人口统计数据作为地面风险的分析依据,未能根据人群密度的时空变化特征对无人机进行实时路径规划。论文首先分析城市路网人群密度时空数据特征;其次,利用卷积神经网络对不同区域的人群密度进行预测;最后,根据已预测的人群密度数据,利用改进A~*算法对无人机进行实时路径规划及风险评估。使用该模型对北京上空无人机路径进行规划,结果显示,无人机运行风险降低了76%,可为无人机交通管理系统实时路径规划功能的建立提供理论参考。
[期刊] 技术经济
[作者]
赵新泽
动态规划是经济数学的重要内容——规划论中比较困难的部分。诸如:最短路途问题;资源分配问题;设备负荷问题;生产与存储问题;设备更新问题等。都是动态规划中常见的问题。解决动态规划问题解析方法叫回推法。又叫逆序法。由于对于不同问题没有统一的
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴福亮 董明
电动汽车日益成为城市物流配送的主要交通工具，但是其续航里程有限，因此如何通过优化路径降低其能耗是个重要的研究问题。由于配送服务通常要求在给定的时间内完成，故本文建立了带时间约束的能耗最优路径规划模型，并通过变量代换、分段线性近似等技术手段将其转化为混合整数线性规划模型，使其可以被数学规划求解器（Gurobi，Cplex等）快速求解。数值试验结果表明，该方法不仅可以实现能耗最优，而且能保证配送在给定的时间内完成，对物流配送活动很有实践意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘亚京 吕文红 王国娟 梁璐莉
主要阐述末端无人机物流路径规划的研究进展。从智能避障、精确跟踪、多无人机协同规划三个方面论述了无人机路径规划研究现状;从无人机配送的约束条件(时间窗限制、续航里程限制)和无人机配送模式(配送中心和配送路径共同优化的方式、"配送车+无人机"新型配送)两个方面论述了末端无人机物流路径规划研究现状。研究表明末端无人机物流路径规划面临续航里程限制、配送回路总数过多等问题;今后末端无人机物流路径规划研究应该主要在配合无人机物流模式创新的基础上展开研究,如配送车携带充电桩、建立地面巡逻式移动充电站、建立无线充电基站等。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
石建力 谢丽蓉
本文针对现实生活中固体废弃物收集等需求随机的分批配送车辆路径问题，建立双层马尔科夫决策模型，使用基于动态分区的全局修正策略和基于部分重优化算法的近似动态规划进行求解。通过算例测试和分析表明模型和算法的有效性。得到以下结论：1)SDVRPSD的最优解中车辆数略高于最小期望车辆数的1.2倍，接近使用进化算法得到的最优解中的车辆数，这两者平均约相差0.6辆。2)与静态分区相比，动态分区以花费较多时间为代价，能显著提升服务范围、降低服务费用，并增加分批配送点数量。3)算法最优解与使用固定路径算法得到的初始解相比，期望服务需求量平均提高约2.6%,期望行驶费用平均降低约1.9%;分批配送点数平均多2.5个。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭勇 殷树才
车辆路径问题由于其广泛的应用领域及经济价值而成为学术研究热点。然而,在已有的研究文献中,车辆的速度时变与服务多任务特性很少被关注。本文讨论了具有这两个特性的单车路径优化问题。建立了以送货完成时间最早为优化目标的时变单车送货路径优化模型。由于很难获得该模型的精确解,本文提出了一种贪婪补货策略压缩原问题解空间,设计动态规划算法给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的送货顺序近似最优解。数值算例验证了该算法所得到的解仅是原问题的近似最优解这一结论。算例同时表明优化配送时间随着车辆装载能力的增大而缩短,并在车辆装载能力超过所有客户配送总需求时实现最短配送时间,即,使用较大装载能力车辆能节约更多配送时间。
[期刊] 物流技术
[作者]
盛强 郑鹏飞 孙军艳
为调解动态路网下配送成本与服务质量之间的矛盾,提出一种基于动态路网的VRPTW模型和算法。在VRPTW基础上,引入道路通过系数反映各路段不同时段路况信息,以成本最小为目标建立模型并利用改进遗传算法进行求解。选取Solomon测试数据集对模型及算法进行测试,结果显示,动态路网VRPTW最优解在增加1.93%行驶距离的同时可以提升8.45%的服务满意度。该研究对于激烈市场竞争环境下物流配送企业提升服务质量具有一定的借鉴意义。
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