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[期刊] 情报科学  [作者] 张立凡  程楠  朱恒民  
【目的/意义】如何理清网络舆情的传播机制,从而有效引导与管理网络行为,成为政府的重要任务。【方法/过程】针对媒体参与报道的网络舆情传播,建立了媒体与政府,网民与意见领袖的两类博弈模型,将考虑公平因素的收益函数引入博弈收益矩阵中。运用向前归纳法建立三阶段动态博弈,对媒体和意见领袖选择非子博弈完美均衡路径的具体条件进行分析,推导出收益变化率θ的阈值。【结果/结论】针对不同阈值条件下各方最优策略,给出政府应对和管理网络舆情的最优策略。
[期刊] 情报科学  [作者] 徐旖旎  
【目的/意义】新兴媒介生产的媒体奇观表现出一系列新的特征,且对社会有着更深刻的影响。针对目前媒体奇观只有定性理论研究的现状,提出了定量预测媒体奇观舆情热度发展趋势的方法。【方法/过程】首先引入层次分析法构建基于微博的媒体奇观舆情热度描述指标体系。之后在查阅大量文献的基础上,改进马尔可夫链模型,通过划分更精化的状态区间、构建状态转移矩阵、预测舆情热度趋势的步骤,以"庆安枪击案"的微博数据为实证案例进行实验。【结果/结论】结果表明,层次分析法构建舆情热度指标体系和马尔科夫链模型应用于媒体奇观舆情热度趋势预测都
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭春侠  刘惠  储节旺  
[目的/意义]网络舆情治理关乎社会稳定和发展。新媒体环境的形成使得网络舆情变得更加复杂,大数据特征更加突出。因此,研究新媒体环境下网络舆情治理的大数据能力建设更加迫切。[方法/过程]通过对CNKI、万方、维普、百度学术、Web of Science、Emerald管理学期刊库和Springer Link进行相关研究检索,主要采用文献研究法,在对相关概念进行辨析后,探讨新媒体环境下网络舆情的新特点及建设大数据能力的必要性,最后提出建设新媒体环境下网络舆情治理大数据能力的思路。[结果/结论]发现网络舆情的大数据特征,如高增长、大规模在新媒体环境下得到加强,而且呈现出价值密度低、对抗性明显的新特点。并从舆情治理思维、舆情处理技术、人才培养体系以及舆情应急管理体系4个方面对大数据能力建设做了初步探讨,以期为相关研究提供借鉴,希冀助力网络舆情治理实践。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 何碧如  何坚茹  孙福顺  
近年来,网络舆情已成为政府、媒体部门研究的热点,但对于高校网络舆情的研究还比较少。本文通过对高校网络舆情七大特点的分析,高校网络舆情管理现状的探讨,初步研究高校网络舆情三方联动、三种监管、三类报告、三大研判、三级反应、三重引导等干预机制。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 周永杰  师博成  张竞乾  
随着互联网技术和移动通讯技术的飞速发展,自媒体时代已经全面到来,给高校网络舆情的管理带来了前所未有的挑战。本文从大学生自身的特点、网络的特点、高校自身存在的问题等三个方面分析了高等学校容易出现网络舆情危机的原因。从校园网络舆情管理体系建设、网络舆情硬件监控系统打造、学生思想道德教育三个角度,提出了自媒体环境下高校网络舆情管理的解决方案。
[期刊] 情报科学  [作者] 李菲  柯平  高海涛  张丹红  宋佳  
【目的/意义】研究新媒体环境下网络舆情信息传播路径和传播规律,对相关部门加强网络舆情监管提供理论和应用支撑。【方法/过程】基于社会网络分析法(Gephi),以新浪微博话题为实证案例对获取的数据进行研究,最终对新媒体环境下网络舆情传播特质进行分析。【结果/结论】研究结论揭示了新媒体环境下网络舆情传播特质和传播规律,为实践层面新媒体环境下网络舆情传播监管提供了理论及实践支撑。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 田世海  孙美琪  张家毓  
[目的/意义]近年来频发的自媒体平台舆情反转事件稀释了社会信任,弱化了政府公信力,扰乱了舆情生态平衡,文章提出自媒体环境下规避网络舆情反转的方法有着重要现实意义。[方法/过程]首先从平台控制性、信息准确性、主体批判性、传播突变性四个维度识别自媒体舆情反转的影响要素,然后构建预测模型的贝叶斯结构,利用70个舆情案例数据集完成参数学习,建立自媒体舆情反转预测模型。结合3个检验样本完成模型有效性的验证,在此基础上进行原因诊断和最大可能解释。最后结合罗尔诈捐事件进行舆情反转预测。[结果/结论]模型预测结果与实际情况较吻合,提出的自媒体舆情反转预测方法具有一定应用价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 黄微  刘熠  孙悦  
[目的/意义]为多媒体网络舆情语义识别研究中的方法选择提供支持。[方法/过程]将多媒体网络舆情语义识别分为多媒体网络舆情信息的特征识别与多媒体网络舆情语义的深度识别两部分,并提出多媒体网络舆情语义识别的具体流程,定义了多媒体网络舆情语义的深度识别算法的比较指标,并对语义的深度识别方法进行了全面的比较。[结果/结论]对在多媒体网络舆情语义识别研究过程中的技术进行了对比,对语义识别技术的选择进行了总结,并提出了今后的研究方向。
[期刊] 广东财经大学学报  [作者] 赵冰心  
根据中国互联网信息中心发布的最新数据显示,目前我国网民数量达到10.11亿,网民数量的增加,网络速度的通畅对我国数字经济的发展起到关键作用。事实上,不仅是经济领域,互联网对我国舆论宣传领域也产生了深刻影响。近年来,随着互联网和新媒体的快速发展,新闻发布渠道开始呈现典型的去中心化特征,个人意见领袖的出现又对我国传统媒体的影响力产生了较大冲击,新媒体时代我国舆论宣传阵地发生了翻天覆地的变化。面对新媒体的快速崛起,我国中央层面主流媒体开始积极转型,相继在抖音、微博、微信公众号、今日头条等自媒体平台开设账号,并通过图文、视频等多种方式与社会公众展开积极交流,发布权威信息,努力回应社会关切,起到了积极的社会效应。但在地方政府层面,不少决策者仍然对新媒体缺乏充分认识,没有发挥其应有的信息发布、沟通上下和形象塑造功能。这客观上增加了政府政策的宣传难度,为政策谣言的产生提供了温床,甚至还直接影响和破坏了政府公信力、权威性和正面形象。
[期刊] 管理评论  [作者] 孙蕾  孙绍荣  
重大工程建设关乎国计民生,具有广泛及较高的公众关注度,舆情传播会给政府公信力与工程声誉带来消极的影响,也会减弱重大工程的社会效益,影响社会的稳定及区域经济的发展。基于网络群体的不同利益关切度建立了舆情传播模型,首先分析了在重大工程网络舆情传播中公众风险感知度与政府舆情处置行为选择之间的相互影响关系。其次主要研究了公众信任值考量下的政府决策行为及政府临界值管理模型,并得到了在不同网络舆情传播方向下政府选择采取积极处置措施的最优时间结点的计算方式。最后算例研究表明了模型的有效性。本研究为决策管理部门实现舆情信息的有效处置及化解舆情危机提供决策支持。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 习海旭  蒋红芬  程志凡  何胜  
[目的/意义]对网民评论短文本进行全面的情感分析,可以科学地决策,有效地干预和引导网络舆论。文章提出一种短文本的情感分析和可视化方法,提高特定事件下网络舆情中网民情感表达特征分析的全面性和准确性。[方法/过程]在融合情感贡献度的情感极性计算方法中引入TF-IDF算法,对网民情感极性进行计算;通过关键词、情感词、实体抽取和情感倾向的时序演化等可视化方法多维度展示网民情感表达状况及关注的焦点内容。选择具体的网络事件进行情感分析,对不同情感极性计算方法进行了对比,对是否使用领域情感扩充词典的情感计算结果进行对比。[结果/结论]发现评价指标值都有一定程度的提高,但该方法在元观点、讽刺和正话反说等高级语法现象的情感分析方面还存在不足。结合系统试用效果评估,本文采用的情感分析及可视化方法能够让用户对特定事件的网络舆论具有更全面的认识。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 高歌  张艺炜  黄微  
[目的/意义]研究多媒体网络舆情传播过程和演进机理,以准确掌握网络舆情演变规律,为相关部门增强网络舆情信息监管并引导网络舆情良性发展提供参考。[方法/过程]搜集国内外多媒体网络舆情相关文献,结合传播学理论,以大数据时代背景下多媒体网络舆情的分类、特征为基础,研究其发展规律、演进要素,从系统动力学的角度剖析多媒体网络舆情演进机理,并进行实证研究。[结果/结论]揭示大数据时代背景下多媒体网络舆情传播特点,阐释了多媒体网络舆情演进阶段、演进要素和演进机理,为大数据背景下多媒体网络舆情信息传播的深入研究及监管提供一定参考。
[期刊] 中国高等教育  [作者] 孔晓虹  
新媒体的兴起给高校舆情应对与处置工作带来极大的考验和挑战。当下,高校网络舆情具有关注群体年轻化和社群化、内容呈现碎片化和多元化、表达方式负面化和情绪化的特征。高校应加强平台建设,把握互联网规律,把控关键点与步骤,提高舆情应对与处置能力。
[期刊] 情报资料工作  [作者] 王晰巍  邢云菲  张柳  李师萌  
文章通过搜集国内外关于社交媒体环境下网络舆情的相关文献,运用文献分析、定量分析和知识图谱方法,对国内外社交媒体环境下的网络舆情起源和发展、国内外研究热点、研究方法进行对比和可视化分析。从研究发展态势看,关于社交媒体环境下的网络舆情研究成果数量正呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕社交媒体环境下的网络舆情用户行为、不同社交媒体的舆情传播特征等方面;国内研究主要围绕社交媒体网络舆情信息传播、社交媒体网络舆情演化规律等方面。此领域未来的研究趋势主要围绕社交媒体环境下网络舆情的大数据分析方法和移动社交媒
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李北伟  富金鑫  周昕  
文章以意识形态理论和舆情理论为基础,分析网络意识形态的内涵与特征,从意识形态的角度深入探讨网络舆情危机的形成因素,在此基础上提出网络舆情危机应对的素养提升机制、危机监管机制、舆情引导机制、媒体融合机制以及技术创新机制。以期为大数据环境下多媒体网络舆情危机响应研究提供新视角,更为相关部门加强网络舆情危机应对、有效化解社会矛盾提供有益借鉴。
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