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[期刊] 统计与决策
[作者]
朱正
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态协同神经网络(DSNN)算法,该算法通过原型模式向量与试验模式向量间的相似性,动态地选取合适的注意参数,在演化过程中对误识别的模式进行自适应纠正,以相邻四个月的风险评价值作为网络的输入,并建立基于DSNN的供应商风险预测模型,对未来三个月的风险评价值进行预测,与BP算法进行对比,实验表明DSNN算法预测精度显著提高,从而证实了DSNN的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
孟林丽 郑宁 汪沁
利用基于遗传算法的BP神经网络建立了一种供应商评价模型,实现了供应链中的供应商多指标评价,提高了供应商评价过程的客观性,同时克服了BP神经网络具有泛化能力较弱、较多的依赖初始值等缺点,该模型为供应商的评价研究提供了模型和方法的支撑。实证结果表明,该模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
关键词：
供应商评价 BP神经网络 遗传算法
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
方先明 熊鹏 张谊浩
为克服商业银行信用风险评价中所遇到的模糊综合评判失效及警限确定的难题,通过能量极小点的设计,利用Hopfield神经网络记忆与联想功能,建立基于Hopfield神经网络的风险评价模型。将其应用于信用风险评价,网络运行结果可以反映信用风险的当前状态。研究还表明,该模型能在一定程度上反映样本数据的数字特征,适合于信用风险的评价,但其评价能力受记忆容量及样本差异的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾亚男 孙鹏
文章参考相关研究成果,构建了SCM环境下供应商质量评价指标体系,在此基础上,利用BP神经网络对供应商质量空间进行实证研究,评价结果跟实际结论完全相符。
关键词：
供应商 质量评价 BP神经网络
[期刊] 管理现代化
[作者]
彭志忠
供应链的不确定性要求企业建立安全库存,随着现代产品多样性的增加、产品生命周期不断缩短,安全库存成为库存成本的重要组成部分。供应链成功的关键是在不损害产品供应水平的情况下,找到降低安全库存水平的有效途径。本文主要采用利用一种新型的GRNN神经网络技术,构建安全库存预测模型,并对模型的指标设置与仿真过程进行分析。
关键词：
供应链 安全库存 神经网络 GRNN
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张新红
With an analysis of the risk of investing in high tech projects,this paper proposes a multitarget synthetic evaluation method based on neural network.The method can simulate the expert in evaluating the investing risk,thus avoiding the subjective mistakes in the evaluation process.The simulation te...
[期刊] 软科学
[作者]
徐晋 綦振法
在供应链(SC)中,如何正确地选择敏捷的、有实力和相容的供应商合作伙伴,影响到整个SC的竞争力。而对供应商信用等级进行正确地评价又是实现优化选择供应商合作伙伴的关键,同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出了一个供应商信用等级分析指标体系,并通过人工智能神经网络进行评估。考虑到神经网络的收敛性,本文基于重置算法构建了动态神经网络专家系统。应用实例表明,该指标体系与专家系统有效地解决了对供应商信用等级进行分析评估的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘全
经济预测方法常可分为两类:一类是解释性预测方法,即找出预测量的各影响因素,建立回归分析模型;另一类是时间序列分析方法,它只依赖于被预测量的历史观测数据及数据模式,通过序列分析,找出其顺序变化规律。目前采用
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
钱芝网
供应商选择评价方法是否得当,将直接决定企业所选供应商的优劣,并将最终影响到整个供应链的竞争能力。首先基于21世纪采购环境的变化及其对采购供应提出的新要求,结合前人的研究成果,构建了供应商选择评价指标体系,并对这些指标的内涵进行了分析。考虑到供应商选择指标之间呈现出复杂的非线性关系,而诸多的评价方法中,唯有人工神经网络具有独特的非线性适应性信息处理能力,据此论文以此为工具,运用前向神经网络中的BP神经网络设计了一套算法,并基于该算法建立了供应商选择评价模型,最后进行了实例分析。结果表明,运用这一评价模型来选择应商,能较好地避免其他方法人为计取权值和相关系数过程中的主观影响和不确定性,选择的结果比...
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张立军 苑迪
文章针对股价预测问题的复杂性、不确定性、时变性及动态性等特性,利用Elman神经网络具有记忆性的优点,采用遗传算法训练优化Elman神经网络的初始权值,提出了高效的GA-Elman动态回归神经网络股价预测模型。实验模拟结果表明:该模型快速稳定且具有较高的精度,将其用于股票价格预测可行且有效。该模型的提出也为股票价格预测提供了一种新的技术和方法。
关键词：
遗传算法 Elman神经网络 股价预测
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨波 邱雷 吴书
协同过滤算法被广泛运用于各类大数据的推荐系统中，能够向用户推荐与该用户类似的用户感兴趣的信息。随着深度学习，尤其是图神经网络的发展，基于图神经网络的协同过滤算法受到了越来越多的关注。基于图结构的协同过滤模型通常将用户与条目的交互信息建模为二部图，然后利用二部图的高阶连通性建模捕获用户与条目之间的隐藏关系。但是，这种二部图模型没有将用户之间的相似关系和条目之间的相似关系明确建模。此外，二部图的稀疏性会产生图中高阶连通性依赖问题。为此，该文提出了一种基于异质图卷积神经网络的协同过滤模型，将用户之间的相似度和条目之间的相似度显式地编码到图结构中，使得用户与条目的交互关系被建模成异质图。异质图结构使用户之间的相似度与条目之间的相似度能被直接捕获，降低了对高阶连通性的依赖，同时缓解了二部图过于稀疏的问题。该文在4个典型的数据集上进行了实验，并与4种经典模型进行了对比，结果表明所提出的模型效果较好。
[期刊] 工业工程
[作者]
史成东 陈菊红 张雅琪
把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。
[期刊] 建筑经济
[作者]
黄文杰 赵春雨
目前招标单位采取的资格预审通常都是简单的筛选出有资质合格的投标单位,而把反向竞拍这种新机制引入到招投标中就需要在资格预审阶段对这些合格的招标单位进行排序。本文在分析资格预审指标的基础上,建立了层次分析法(AHP)与人工神经网络(ANN)纵向结合的综合评审数学模型,并通过算例验证该方法在电力工程货物采购资格排名中的应用。
关键词：
资格预审 指标体系 AHP 人工神经网络
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘增明 陈运非 蒋海青
为了克服PCA(主成分分析)和BP神经网络这两种现有的供应商选择方法的缺陷,提出PCA-BP神经网络方法,对该方法的实施过程进行了系统研究,并利用某包装企业J合作过的30家供应商的历史评价数据进行了实例分析。该方法可在短时间内得到各供应商评价的预测结果,且其与专家评分的误差均在5%以内。同时,PCA-BP神经网络方法相对于传统BP神经网络方法具有更快的收敛速度、更强的泛化能力以及更好的学习稳定性。
[期刊] 经济问题
[作者]
薛晔 蔺琦珠 任耀
选取我国２０１０年１月至２０１５年３月的月度相关数据，运用分布滞后模型对通货膨胀影响因素进行乘数效应分析，利用决策树算法对通货膨胀的影响指标进行筛选和优化，借助ＢＰ神经网络对通货膨胀风险等级进行预测。结果表明：动态乘数效应显著，且通货膨胀受流动性过剩、产出缺口、国房景气指数、人民币兑美元实际汇率滞后一期的动态乘数效应较大；所构建的决策树－ＢＰ神经网络模型比传统的ＡＲＩＭＡ模型分类准确率高、均方误差小且对短期通货膨胀风险等级的预测效果较为理想，有望为基于大数据的宏观经济实时预测系统提供新的构建思路。
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